Ατομική δουλειά

Γνωστική μοντελοποίηση

Εισαγωγή

1. Έννοιες και ουσία του «Γνωστικού μοντελισμού» και του «Γνωστικού χάρτη»

2. Προβλήματα της γνωστικής προσέγγισης

συμπέρασμα

Κατάλογος χρησιμοποιημένης βιβλιογραφίας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Στα μέσα του 17ου αιώνα, ο διάσημος φιλόσοφος και μαθηματικός Ρενέ Ντεκάρτ είπε έναν αφορισμό που έγινε κλασικός: «Cogito Ergo Sum» (σκέφτομαι, άρα είμαι). Η λατινική ρίζα cognito έχει ενδιαφέρουσα ετυμολογία. Αποτελείται από τα μέρη "co-" ("μαζί") + "gnoscere" ("ξέρω"). Στα αγγλικά, υπάρχει μια ολόκληρη οικογένεια όρων με αυτή τη ρίζα: "cognition", "cognize" κ.λπ.

Στην παράδοση που ονομάσαμε με τον όρο «γνωστική», είναι ορατό μόνο ένα «πρόσωπο» της σκέψης - η αναλυτική της ουσία (η ικανότητα αποσύνθεσης του συνόλου σε μέρη), αποσύνθεση και μείωση της πραγματικότητας. Αυτή η πλευρά της σκέψης συνδέεται με τον προσδιορισμό των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος (causality), που είναι χαρακτηριστικό του λόγου. Προφανώς, ο Ντεκάρτ απέρριψε τη λογική στο αλγεβρικό του σύστημα. Ένα άλλο «πρόσωπο» της σκέψης είναι η συνθετική της ουσία (η ικανότητα να κατασκευάζεις ένα σύνολο από ένα σύνολο χωρίς προκαταλήψεις), να αντιλαμβάνεσαι την πραγματικότητα των διαισθητικών μορφών, να συνθέτεις λύσεις και να προβλέπεις γεγονότα. Αυτή η πλευρά της σκέψης, που αποκαλύπτεται στη φιλοσοφία του Πλάτωνα και της σχολής του, είναι εγγενής στον ανθρώπινο νου. Δεν είναι τυχαίο ότι βρίσκουμε δύο βάσεις στις λατινικές ρίζες: ratio (ορθολογικές σχέσεις) και λόγο (λογική κατανόηση της ουσίας των πραγμάτων). Το ορθολογικό πρόσωπο της σκέψης προέρχεται από το λατινικό reri ("να σκέφτομαι"), επιστρέφοντας στην παλαιά λατινική ρίζα ars (τέχνη), στη συνέχεια μετατράπηκε στη σύγχρονη έννοια της τέχνης. Έτσι, ο λόγος (λογικός) είναι μια σκέψη παρόμοια με το έργο ενός καλλιτέχνη. Γνωστική ως «λόγος» σημαίνει «την ικανότητα να σκέφτεσαι, να εξηγείς, να δικαιολογείς πράξεις, ιδέες και υποθέσεις».

Για την «ισχυρή» γνώση, μια ειδική, εποικοδομητική κατάσταση της κατηγορίας «υπόθεση» είναι απαραίτητη. Είναι η υπόθεση που είναι το διαισθητικό σημείο εκκίνησης για την εξαγωγή της εικόνας της λύσης. Όταν εξετάζει την κατάσταση, ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων ανακαλύπτει στην κατάσταση κάποιους αρνητικούς δεσμούς και δομές («σπασίματα» στην κατάσταση) που πρόκειται να αντικατασταθούν από νέα αντικείμενα, διαδικασίες και σχέσεις που εξαλείφουν τον αρνητικό αντίκτυπο και δημιουργούν ένα σαφώς εκφρασμένο θετικό αποτέλεσμα. Αυτή είναι η ουσία της διαχείρισης καινοτομίας. Παράλληλα με την ανακάλυψη των «διαλειμμάτων» της κατάστασης, που συχνά χαρακτηρίζονται ως «προκλήσεις» ή ακόμα και «απειλές», το υποκείμενο της διοίκησης φαντάζεται διαισθητικά κάποιες «θετικές απαντήσεις» ως αναπόσπαστες εικόνες της κατάστασης της μελλοντικής (εναρμονισμένης) κατάστασης. .

Η γνωστική ανάλυση και η μοντελοποίηση είναι θεμελιωδώς νέα στοιχεία στη δομή των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.

Η τεχνολογία της γνωστικής μοντελοποίησης σάς επιτρέπει να εξερευνήσετε προβλήματα με ασαφείς παράγοντες και σχέσεις· - να λάβετε υπόψη τις αλλαγές στο εξωτερικό περιβάλλον· - να χρησιμοποιήσετε αντικειμενικά καθιερωμένες τάσεις στην ανάπτυξη της κατάστασης προς το συμφέρον σας.

Τέτοιες τεχνολογίες κερδίζουν ολοένα και μεγαλύτερη εμπιστοσύνη από δομές που εμπλέκονται στον στρατηγικό και επιχειρησιακό σχεδιασμό σε όλα τα επίπεδα και σε όλους τους τομείς διαχείρισης. Η χρήση γνωστικών τεχνολογιών στην οικονομική σφαίρα επιτρέπει σε σύντομο χρονικό διάστημα να αναπτυχθεί και να δικαιολογηθεί η στρατηγική για την οικονομική ανάπτυξη μιας επιχείρησης, τράπεζας, περιοχής ή ολόκληρου του κράτους, λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον. Στον τομέα των οικονομικών και του χρηματιστηρίου, οι γνωστικές τεχνολογίες καθιστούν δυνατό να ληφθούν υπόψη οι προσδοκίες των συμμετεχόντων στην αγορά. Στον στρατιωτικό τομέα και στον τομέα της ασφάλειας των πληροφοριών, η χρήση γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης καθιστά δυνατή την αντιμετώπιση στρατηγικών όπλων πληροφοριών, την αναγνώριση δομών σύγκρουσης χωρίς να φέρει τη σύγκρουση στο στάδιο μιας ένοπλης σύγκρουσης.

1. Έννοιες και ουσία του «Γνωστικού μοντελισμού» και του «Γνωστικού χάρτη»

Μια μεθοδολογία γνωστικής μοντελοποίησης σχεδιασμένη για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε ακατάλληλες καταστάσεις προτάθηκε από τον Axelrod. Βασίζεται στη μοντελοποίηση των υποκειμενικών αντιλήψεων των ειδικών για την κατάσταση και περιλαμβάνει: μια μεθοδολογία για τη δόμηση της κατάστασης: ένα μοντέλο για την αναπαράσταση της γνώσης των ειδικών με τη μορφή ενός υπογεγραμμένου διγράφου (γνωστικός χάρτης) (F, W), όπου το F είναι ένα σύνολο παραγόντων κατάστασης, W είναι ένα σύνολο σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος μεταξύ καταστάσεων παραγόντων. μέθοδοι ανάλυσης καταστάσεων. Επί του παρόντος, η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης αναπτύσσεται προς την κατεύθυνση της βελτίωσης του μηχανισμού για την ανάλυση και τη μοντελοποίηση της κατάστασης. Εδώ, προτείνονται μοντέλα για την πρόβλεψη της εξέλιξης της κατάστασης. μέθοδοι επίλυσης αντίστροφων προβλημάτων

Γνωστικός χάρτης (από τα λατινικά cognitio - γνώση, γνώση) - μια εικόνα ενός οικείου χωρικού περιβάλλοντος.

Οι γνωστικοί χάρτες δημιουργούνται και τροποποιούνται ως αποτέλεσμα της ενεργητικής αλληλεπίδρασης του θέματος με τον έξω κόσμο. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορούν να σχηματιστούν γνωστικοί χάρτες διαφορετικών βαθμών γενικότητας, «κλίμακας» και οργάνωσης (για παράδειγμα, ένας χάρτης επισκόπησης ή ένας χάρτης διαδρομής, ανάλογα με την πληρότητα της αναπαράστασης των χωρικών σχέσεων και την παρουσία ενός έντονου σημείου αναφοράς ). Αυτή είναι μια υποκειμενική εικόνα, που έχει, πρώτα απ 'όλα, χωρικές συντεταγμένες, στις οποίες εντοπίζονται μεμονωμένα αντιληπτά αντικείμενα. Ένας χάρτης διαδρομής ξεχωρίζει ως μια διαδοχική αναπαράσταση συνδέσεων μεταξύ αντικειμένων κατά μήκος μιας συγκεκριμένης διαδρομής και ένας χάρτης επισκόπησης ως ταυτόχρονη αναπαράσταση της χωρικής διάταξης των αντικειμένων.

Ο κορυφαίος επιστημονικός οργανισμός στη Ρωσία που ασχολείται με την ανάπτυξη και την εφαρμογή τεχνολογίας γνωστικής ανάλυσης είναι το Ινστιτούτο Προβλημάτων Διαχείρισης της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, υποδιαίρεση: Sector-51, επιστήμονες Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. και άλλοι. Αυτή η διάλεξη βασίζεται στις επιστημονικές τους εργασίες στον τομέα της γνωστικής ανάλυσης.

Η τεχνολογία της γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης (Εικόνα 1) βασίζεται στη γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης για ένα αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον.

Εικόνα 1. Τεχνολογία γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης

Η γνωστική δόμηση της θεματικής περιοχής είναι ο προσδιορισμός του μελλοντικού στόχου και των ανεπιθύμητων καταστάσεων του αντικειμένου ελέγχου και των πιο σημαντικών (βασικών) παραγόντων ελέγχου και του περιβάλλοντος που επηρεάζουν τη μετάβαση του αντικειμένου σε αυτές τις καταστάσεις, καθώς και η δημιουργία αιτιατού σχέσεις μεταξύ τους σε ποιοτικό επίπεδο, λαμβάνοντας υπόψη τους παράγοντες αμοιβαίας επιρροής μεταξύ τους.

Τα αποτελέσματα της γνωστικής δόμησης εμφανίζονται με χρήση γνωστικού χάρτη (μοντέλο).

2. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση PEST και την ανάλυση SWOT

Η επιλογή των βασικών παραγόντων πραγματοποιείται με την εφαρμογή της ανάλυσης PEST, η οποία διακρίνει τέσσερις κύριες ομάδες παραγόντων (πλευρές) που καθορίζουν τη συμπεριφορά του υπό μελέτη αντικειμένου (Εικόνα 2):

Ππολιτική - πολιτική;

μιοικονομία - οικονομία;

μικρόκοινωνία - κοινωνία (κοινωνικοπολιτισμική πτυχή).

Τ echnology - τεχνολογία

Σχήμα 2. Παράγοντες ανάλυσης PEST

Για κάθε συγκεκριμένο σύνθετο αντικείμενο, υπάρχει ένα ειδικό σύνολο από τους πιο σημαντικούς παράγοντες που καθορίζουν τη συμπεριφορά και την ανάπτυξή του.

Η ανάλυση PEST μπορεί να θεωρηθεί ως μια παραλλαγή της ανάλυσης συστήματος, επειδή οι παράγοντες που σχετίζονται με τις τέσσερις παρατιθέμενες πτυχές είναι γενικά στενά αλληλένδετοι και χαρακτηρίζουν διαφορετικά ιεραρχικά επίπεδα της κοινωνίας ως συστήματος.

Σε αυτό το σύστημα, υπάρχουν καθοριστικοί σύνδεσμοι που κατευθύνονται από τα κατώτερα επίπεδα της ιεραρχίας του συστήματος προς τα ανώτερα (η επιστήμη και η τεχνολογία επηρεάζουν την οικονομία, η οικονομία επηρεάζει την πολιτική), καθώς και αντίστροφοι και ενδοεπίπεδοι σύνδεσμοι. Μια αλλαγή σε οποιονδήποτε από τους παράγοντες μέσω αυτού του συστήματος συνδέσεων μπορεί να επηρεάσει όλους τους άλλους.

Αυτές οι αλλαγές μπορεί να αποτελούν απειλή για την ανάπτυξη του αντικειμένου ή, αντίθετα, να παρέχουν νέες ευκαιρίες για την επιτυχή ανάπτυξή του.

Το επόμενο βήμα είναι μια ανάλυση προβλημάτων κατάστασης, ανάλυση SWOT (Εικόνα 3):

μικρότάσεις - δυνατά σημεία?

Wαδυναμίες - ελλείψεις, αδυναμίες.

Οευκαιρίες - ευκαιρίες;

Ταπειλές - απειλές.

Εικόνα 3. Παράγοντες ανάλυσης SWOT

Περιλαμβάνει μια ανάλυση των δυνατών και αδύναμων σημείων της ανάπτυξης του υπό μελέτη αντικειμένου στην αλληλεπίδρασή τους με απειλές και ευκαιρίες και σας επιτρέπει να προσδιορίσετε τις τρέχουσες προβληματικές περιοχές, τα σημεία συμφόρησης, τις πιθανότητες και τους κινδύνους, λαμβάνοντας υπόψη περιβαλλοντικούς παράγοντες.

Ως ευκαιρίες ορίζονται οι περιστάσεις που συμβάλλουν στην ευνοϊκή ανάπτυξη ενός αντικειμένου.

Οι απειλές είναι καταστάσεις στις οποίες μπορεί να προκληθεί ζημιά σε ένα αντικείμενο, για παράδειγμα, μπορεί να διαταραχθεί η λειτουργία του ή να χάσει τα υπάρχοντα πλεονεκτήματά του.

Με βάση την ανάλυση διαφόρων πιθανών συνδυασμών δυνατών και αδυναμιών με απειλές και ευκαιρίες, διαμορφώνεται το προβληματικό πεδίο του υπό μελέτη αντικειμένου.

Το πεδίο προβλημάτων είναι ένα σύνολο προβλημάτων που υπάρχουν στο μοντελοποιημένο αντικείμενο και στο περιβάλλον, στη σχέση τους μεταξύ τους.

Η διαθεσιμότητα τέτοιων πληροφοριών αποτελεί τη βάση για τον καθορισμό των στόχων (κατευθύνσεων) της ανάπτυξης και των τρόπων επίτευξής τους, καθώς και για την ανάπτυξη μιας αναπτυξιακής στρατηγικής.

Η γνωστική μοντελοποίηση με βάση την ανάλυση καταστάσεων που πραγματοποιήθηκε καθιστά δυνατή την προετοιμασία εναλλακτικών λύσεων για τη μείωση του βαθμού κινδύνου στις εντοπισμένες προβληματικές περιοχές, την πρόβλεψη πιθανών γεγονότων που μπορεί να επηρεάσουν σοβαρότερα τη θέση του αντικειμένου που μοντελοποιείται.

Τα στάδια της γνωστικής τεχνολογίας και τα αποτελέσματά τους παρουσιάζονται στον Πίνακα 1:

Τραπέζι 1

Στάδια γνωστικής τεχνολογίας και αποτελέσματα εφαρμογής της

Καλλιτεχνικό ψευδώνυμο	Φόρμα παρουσίασης αποτελεσμάτων
1. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση PEST και την ανάλυση SWOT: Ανάλυση της αρχικής κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο με την κατανομή βασικών παραγόντων που χαρακτηρίζουν τις οικονομικές, πολιτικές και άλλες διεργασίες που συμβαίνουν στο αντικείμενο και στο μακρο-περιβάλλον του και επηρεάζουν την ανάπτυξη του αντικειμένου. 1.1 Προσδιορισμός παραγόντων που χαρακτηρίζουν τα δυνατά και αδύνατα σημεία του υπό μελέτη αντικειμένου 1.2 Προσδιορισμός παραγόντων που χαρακτηρίζουν τις ευκαιρίες και τις απειλές από το εξωτερικό περιβάλλον του αντικειμένου 1.3 Κατασκευή του προβληματικού πεδίου του υπό μελέτη αντικειμένου	Έκθεση σχετικά με μια συστημική εννοιολογική μελέτη ενός αντικειμένου και της προβληματικής του περιοχής
2. Δόμηση ενός γνωστικού μοντέλου για την ανάπτυξη ενός αντικειμένου - τυποποίηση της γνώσης που αποκτάται στο στάδιο της γνωστικής δόμησης 2.1 Προσδιορισμός και αιτιολόγηση παραγόντων 2.2 Δημιουργία και αιτιολόγηση σχέσεων μεταξύ παραγόντων 2.3 Δημιουργία μοντέλου γραφήματος	Γνωστικό μοντέλο υπολογιστή ενός αντικειμένου με τη μορφή κατευθυνόμενου γραφήματος (και μήτρας σχέσεων παραγόντων)
3. Μελέτη σεναρίου των τάσεων στην εξέλιξη της κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο (με την υποστήριξη των συστημάτων λογισμικού «SITUATION», «KOMPAS», «KIT») 3.1 Προσδιορισμός του σκοπού της μελέτης 3.2 Προσδιορισμός σεναρίων μελέτης και μοντελοποίησή τους 3.3 Προσδιορισμός τάσεων στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου στο μακροπεριβάλλον του 3.4 Ερμηνεία των αποτελεσμάτων της μελέτης σεναρίου	Έκθεση μελέτης σεναρίου, με ερμηνεία και συμπεράσματα
4. Ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση της κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο 4.1 Ορισμός και αιτιολόγηση του στόχου ελέγχου 4.2 Λύση του αντιστρόφου προβλήματος 4.3 Επιλογή στρατηγικών διαχείρισης και ταξινόμηση τους σύμφωνα με κριτήρια: η δυνατότητα επίτευξης του στόχου. ο κίνδυνος απώλειας του ελέγχου της κατάστασης· κίνδυνος έκτακτης ανάγκης	Έκθεση για την ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης με αιτιολόγηση στρατηγικών για διάφορα κριτήρια ποιότητας διαχείρισης
5. Αναζήτηση και αιτιολόγηση στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου σε σταθερές ή μεταβαλλόμενες καταστάσεις Για σταθερές καταστάσεις: α) επιλογή και αιτιολόγηση του στόχου ελέγχου· β) την επιλογή των μέτρων (διαχειρίσεις) για την επίτευξη του στόχου. γ) ανάλυση της θεμελιώδους δυνατότητας επίτευξης του στόχου από την τρέχουσα κατάσταση της κατάστασης χρησιμοποιώντας τα επιλεγμένα μέτρα. δ) ανάλυση των πραγματικών περιορισμών στην υλοποίηση επιλεγμένων δραστηριοτήτων. ε) ανάλυση και αιτιολόγηση της πραγματικής δυνατότητας επίτευξης του στόχου. στ) ανάπτυξη και σύγκριση στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου με: την εγγύτητα των αποτελεσμάτων της διοίκησης στον επιδιωκόμενο στόχο. δαπάνες (οικονομικές, φυσικές, κ.λπ.)? από τη φύση των συνεπειών (αναστρέψιμες, μη αναστρέψιμες) από την εφαρμογή αυτών των στρατηγικών σε μια πραγματική κατάσταση· με κίνδυνο έκτακτης ανάγκης Για μεταβαλλόμενες καταστάσεις: α) επιλογή και αιτιολόγηση του τρέχοντος στόχου ελέγχου· β) σε σχέση με τον τρέχοντα στόχο ισχύουν οι προηγούμενες παράγραφοι β-ε. γ) ανάλυση των αλλαγών που συμβαίνουν στην κατάσταση και εμφάνισή τους στο γραφικό μοντέλο της κατάστασης. Πηγαίνετε στο βήμα α.	Αναφορά για την ανάπτυξη στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου σε σταθερές ή μεταβαλλόμενες καταστάσεις
6. Ανάπτυξη προγράμματος υλοποίησης της στρατηγικής ανάπτυξης του υπό μελέτη αντικειμένου βάσει δυναμικής προσομοίωσης (με την υποστήριξη του πακέτου λογισμικού Ithink) 6.1 Κατανομή των πόρων ανά κατευθύνσεις και σε χρόνο 6.2 Συντονισμός 6.3 Παρακολούθηση	Το πρόγραμμα υλοποίησης της αναπτυξιακής στρατηγικής της εγκατάστασης. Υπολογιστικό μοντέλο προσομοίωσης ανάπτυξης αντικειμένων

2. Προβλήματα της γνωστικής προσέγγισης

Σήμερα πολλές προηγμένες χώρες «προωθούν» μια οικονομία που βασίζεται στη γνώση και την αποτελεσματική διαχείριση. Η πνευματική ιδιοκτησία γίνεται το πολυτιμότερο αγαθό του κράτους. Η ουσία του σύγχρονου και του μελλοντικού πολέμου είναι η αντιπαράθεση των διανοουμένων. Κάτω από τέτοιες συνθήκες, οι έμμεσες και μη παραδοσιακές ενέργειες είναι οι καταλληλότεροι τρόποι για την επίτευξη γεωπολιτικών στόχων και, ως εκ τούτου, τα πληροφοριακά όπλα έχουν μεγάλη σημασία. Υπάρχουν δύο έννοιες για την ανάπτυξη στρατηγικών όπλων με διαφορετικούς ρόλους σε αυτά του Στρατηγικού Όπλου Πληροφοριών (SW). Το SIS πρώτης γενιάς αποτελεί αναπόσπαστο μέρος των στρατηγικών όπλων μαζί με άλλους τύπους στρατηγικών όπλων και συμβατικών όπλων.

Το SIS δεύτερης γενιάς είναι ένα ανεξάρτητο, ριζικά νέο είδος στρατηγικού όπλου που προέκυψε ως αποτέλεσμα της επανάστασης της πληροφορίας και χρησιμοποιείται σε νέες στρατηγικές κατευθύνσεις (για παράδειγμα, οικονομικές, πολιτικές, ιδεολογικές κ.λπ.). Ο χρόνος έκθεσης σε τέτοια όπλα μπορεί να είναι πολύ μεγαλύτερος - ένας μήνας, ένας χρόνος ή περισσότερο. Το SIO δεύτερης γενιάς θα είναι ικανό να αντέξει πολλούς άλλους τύπους στρατηγικών όπλων και θα αποτελέσει τον πυρήνα των στρατηγικών όπλων. Οι καταστάσεις που προκύπτουν ως αποτέλεσμα της εφαρμογής του SIO-2 αποτελούν απειλή για την ασφάλεια της Ρωσίας και χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα, ασαφή και ασαφή δομή, επιρροή μεγάλου αριθμού ετερογενών παραγόντων και παρουσία πολλών εναλλακτικών επιλογών ανάπτυξης. Αυτό οδηγεί στην ανάγκη εφαρμογής μη παραδοσιακών μεθόδων που καθιστούν δυνατή τη μελέτη των γεωπολιτικών, πληροφοριακών και άλλων διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στη Ρωσία και τον κόσμο, σε αθροιστική και αλληλεπίδραση τόσο μεταξύ τους όσο και με το εξωτερικό ασταθές περιβάλλον. για τη δόμηση, ανάλυση και λήψη διαχειριστικών αποφάσεων σε περίπλοκες και αβέβαιες καταστάσεις (γεωπολιτικές, εσωτερικές πολιτικές, στρατιωτικές κ.λπ.), ελλείψει ποσοτικών ή στατιστικών πληροφοριών για τις συνεχιζόμενες διαδικασίες σε τέτοιες καταστάσεις.

Η γνωστική μοντελοποίηση επιτρέπει σε λειτουργία express

σε σύντομο χρονικό διάστημα σε υψηλό επίπεδο ποιότητας:

- αξιολόγηση της κατάστασης και ανάλυση της αμοιβαίας επιρροής των υπαρχόντων παραγόντων που καθορίζουν πιθανά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης.

- να προσδιορίσει τις τάσεις στην εξέλιξη των καταστάσεων και τις πραγματικές προθέσεις των συμμετεχόντων.

- ανάπτυξη στρατηγικής για τη χρήση των τάσεων στην εξέλιξη της πολιτικής κατάστασης προς όφελος των εθνικών συμφερόντων της Ρωσίας.

- να καθορίσει τους πιθανούς μηχανισμούς αλληλεπίδρασης μεταξύ των συμμετεχόντων στην κατάσταση για να επιτευχθεί η σκόπιμη ανάπτυξή της προς το συμφέρον της Ρωσίας.

- ανάπτυξη και τεκμηρίωση κατευθύνσεων για τη διαχείριση της κατάστασης προς το συμφέρον της Ρωσίας.

- να εντοπίσει πιθανά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης, λαμβάνοντας υπόψη τις συνέπειες της λήψης των πιο σημαντικών αποφάσεων και να τις συγκρίνει.

Η χρήση της τεχνολογίας γνωστικής μοντελοποίησης καθιστά δυνατή την προληπτική δράση και όχι τη μεταφορά δυνητικά επικίνδυνων καταστάσεων σε απειλητικές καταστάσεις και καταστάσεις σύγκρουσης και, σε περίπτωση εμφάνισής τους, τη λήψη ορθολογικών αποφάσεων προς το συμφέρον των υπηκόων της Ρωσίας.

Για εργασίες που σχετίζονται με οργανωτικά συστήματα, το πρόβλημα της αβεβαιότητας στην περιγραφή και τη μοντελοποίηση των λειτουργιών των συμμετεχόντων δεν είναι μεθοδολογικό, αλλά εγγενές στο ίδιο το αντικείμενο της έρευνας. Διαφορετικές διατυπώσεις του προβλήματος της διαχείρισης της κατάστασης είναι δυνατές ανάλογα με την πληρότητα των πληροφοριών που έχουν στη διάθεσή τους οι συμμετέχοντες για την κατάσταση και για τους άλλους συμμετέχοντες, ιδίως για την αναζήτηση συντονιστικών και συνεργιστικών επιδράσεων, όταν η βελτίωση της κατάστασης με ο ταυτόχρονος αντίκτυπος πολλών συμμετεχόντων σε αυτό είναι μεγαλύτερος από τον «συνδυασμό» θετικών επιδράσεων από κάθε έναν από τους συμμετέχοντες.

Από τη σκοπιά της επιστήμης της διαχείρισης, είναι ιδιαίτερα σημαντικό σήμερα να χρησιμοποιείται ήπια συντονισμένη διαχείριση σύνθετων κοινωνικοοικονομικών συστημάτων, η τέχνη των οποίων έγκειται στις μεθόδους αυτοδιαχείρισης και αυτοελέγχου των συστημάτων. Τα αδύναμα, τα λεγόμενα ηχηρά φαινόμενα, είναι εξαιρετικά αποτελεσματικά για «ξετύλιγμα» ή αυτοδιοίκηση, καθώς αντιστοιχούν στις εσωτερικές τάσεις στην ανάπτυξη πολύπλοκων συστημάτων. Το κύριο πρόβλημα είναι πώς να ωθήσει το σύστημα σε ένα από τα δικά του και ευνοϊκά μονοπάτια ανάπτυξης με μικρό αντίκτυπο, πώς να διασφαλίσει την αυτοδιοίκηση και την αυτοσυντηρούμενη ανάπτυξη (αυτοπροβολή).

συμπέρασμα

Η χρήση της γνωστικής μοντελοποίησης ανοίγει νέες δυνατότητες για πρόβλεψη και διαχείριση σε διάφορους τομείς:

στον οικονομικό τομέα, αυτό σας επιτρέπει να αναπτύξετε γρήγορα και να δικαιολογήσετε μια στρατηγική για την οικονομική ανάπτυξη μιας επιχείρησης, τράπεζας, περιοχής ή ακόμη και ολόκληρου του κράτους, λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον.

στον τομέα των οικονομικών και του χρηματιστηρίου - να ληφθούν υπόψη οι προσδοκίες των συμμετεχόντων στην αγορά.

στον στρατιωτικό τομέα και στον τομέα της ασφάλειας των πληροφοριών - για την αντιμετώπιση στρατηγικών όπλων πληροφοριών, αναγνωρίζοντας εκ των προτέρων τις δομές σύγκρουσης και αναπτύσσοντας κατάλληλα μέτρα αντιμετώπισης απειλών.

Η γνωστική μοντελοποίηση αυτοματοποιεί ορισμένες από τις λειτουργίες των γνωστικών διαδικασιών, ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν με επιτυχία σε όλους τους τομείς στους οποίους η αυτογνωσία είναι ζητούμενη. Εδώ είναι μερικές μόνο από αυτές τις περιοχές:

1. Μοντέλα και μέθοδοι ευφυών τεχνολογιών πληροφοριών και συστημάτων για τη δημιουργία γεωπολιτικών, εθνικών και περιφερειακών στρατηγικών για την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη.

2. Μοντέλα επιβίωσης «μαλακών» συστημάτων σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα με έλλειψη πόρων.

3. Ανάλυση καταστάσεων και διαχείριση της εξέλιξης των γεγονότων σε περιβάλλοντα και καταστάσεις κρίσης.

4. Παρακολούθηση ενημέρωσης κοινωνικοπολιτικών, κοινωνικοοικονομικών και στρατιωτικοπολιτικών καταστάσεων.

5. Ανάπτυξη αρχών και μεθοδολογίας υπολογιστικής ανάλυσης προβληματικών καταστάσεων.

6. Ανάπτυξη αναλυτικών σεναρίων για την ανάπτυξη προβληματικών καταστάσεων και τη διαχείρισή τους.

8. Παρακολούθηση προβλημάτων στην κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη εταιρείας, περιφέρειας, πόλης, πολιτείας.

9. Τεχνολογία γνωστικής μοντελοποίησης της σκόπιμης ανάπτυξης της περιοχής της Ρωσικής Ομοσπονδίας.

10. Ανάλυση της ανάπτυξης της περιοχής και παρακολούθηση προβληματικών καταστάσεων στη στοχευμένη ανάπτυξη της περιοχής.

11. Μοντέλα διαμόρφωσης κρατικής ρύθμισης και αυτορρύθμισης της καταναλωτικής αγοράς.

12. Ανάλυση και διαχείριση της εξέλιξης της κατάστασης στην καταναλωτική αγορά.

Η τεχνολογία της γνωστικής μοντελοποίησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως για μοναδικά έργα για την ανάπτυξη περιοχών, τραπεζών, εταιρειών (και άλλων αντικειμένων) σε συνθήκες κρίσης μετά από κατάλληλη εκπαίδευση.

Κατάλογος χρησιμοποιημένης βιβλιογραφίας

1. http://www.ipu.ru

2. http://www.admhmao.ru

3. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K. Η γνώση είναι η βάση της ανάλυσης. Τραπεζικές τεχνολογίες, Νο. 4, 1997.

4. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K. Αναλυτικές βάσεις για την εφαρμογή της γνωστικής προσέγγισης στην επίλυση ημιδομημένων προβλημάτων. Proceedings of IPU, τεύχος 2, 1998.

5. Maksimov V.I., Kachaev S.V., Kornoushenko E.K. Εννοιολογική μοντελοποίηση και παρακολούθηση προβληματικών και συγκρουσιακών καταστάσεων στη στοχευμένη ανάπτυξη της περιοχής. Το Σαβ. «Σύγχρονες τεχνολογίες διαχείρισης για διοικήσεις πόλεων και περιφερειών». Ταμείο «Προβλήματα Διοίκησης», Μ. 1998.

Ένας γνωστικός χάρτης (από τα λατινικά cognitio - γνώση, γνώση) είναι μια εικόνα ενός οικείου χωρικού περιβάλλοντος.

Εικόνα 1. Τεχνολογία γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης

Τα αποτελέσματα της γνωστικής δόμησης εμφανίζονται με χρήση γνωστικού χάρτη (μοντέλο).

2. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση παρασίτων και την ανάλυση swot

Ππολιτική - πολιτική;

μιοικονομία - οικονομία;

μικρόκοινωνία - κοινωνία (κοινωνικοπολιτισμική πτυχή).

Τ echnology - τεχνολογία

Σχήμα 2. Παράγοντες ανάλυσης PEST

Το επόμενο βήμα είναι μια ανάλυση προβλημάτων κατάστασης, ανάλυση SWOT (Εικόνα 3):

μικρότάσεις - δυνατά σημεία?

Wαδυναμίες - ελλείψεις, αδυναμίες.

Οευκαιρίες - ευκαιρίες;

Ταπειλές - απειλές.

Εικόνα 3. Παράγοντες ανάλυσης SWOT

Ως ευκαιρίες ορίζονται οι περιστάσεις που συμβάλλουν στην ευνοϊκή ανάπτυξη ενός αντικειμένου.

Τα στάδια της γνωστικής τεχνολογίας και τα αποτελέσματά τους παρουσιάζονται στον Πίνακα 1:

Τραπέζι 1

Στάδια γνωστικής τεχνολογίας και αποτελέσματα εφαρμογής της

Καλλιτεχνικό ψευδώνυμο	Φόρμα παρουσίασης αποτελεσμάτων
1. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση PEST και την ανάλυση SWOT: Ανάλυση της αρχικής κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο με την κατανομή βασικών παραγόντων που χαρακτηρίζουν τις οικονομικές, πολιτικές και άλλες διεργασίες που συμβαίνουν στο αντικείμενο και στο μακρο-περιβάλλον του και επηρεάζουν την ανάπτυξη του αντικειμένου. 1.1 Προσδιορισμός παραγόντων που χαρακτηρίζουν τα δυνατά και αδύνατα σημεία του υπό μελέτη αντικειμένου 1.2 Προσδιορισμός παραγόντων που χαρακτηρίζουν τις ευκαιρίες και τις απειλές από το εξωτερικό περιβάλλον του αντικειμένου 1.3 Κατασκευή του προβληματικού πεδίου του υπό μελέτη αντικειμένου	Έκθεση σχετικά με μια συστημική εννοιολογική μελέτη ενός αντικειμένου και της προβληματικής του περιοχής
2. Δόμηση ενός γνωστικού μοντέλου για την ανάπτυξη ενός αντικειμένου - τυποποίηση της γνώσης που αποκτάται στο στάδιο της γνωστικής δόμησης 2.1 Προσδιορισμός και αιτιολόγηση παραγόντων 2.2 Δημιουργία και αιτιολόγηση σχέσεων μεταξύ παραγόντων 2.3 Δημιουργία μοντέλου γραφήματος	Γνωστικό μοντέλο υπολογιστή ενός αντικειμένου με τη μορφή κατευθυνόμενου γραφήματος (και μήτρας σχέσεων παραγόντων)
3. Μελέτη σεναρίου των τάσεων στην εξέλιξη της κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο (με την υποστήριξη των συστημάτων λογισμικού «SITUATION», «KOMPAS», «KIT») 3.1 Προσδιορισμός του σκοπού της μελέτης 3.2 Προσδιορισμός σεναρίων μελέτης και μοντελοποίησή τους 3.3 Προσδιορισμός τάσεων στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου στο μακροπεριβάλλον του 3.4 Ερμηνεία των αποτελεσμάτων της μελέτης σεναρίου	Έκθεση μελέτης σεναρίου, με ερμηνεία και συμπεράσματα
4. Ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση της κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο 4.1 Ορισμός και αιτιολόγηση του στόχου ελέγχου 4.2 Λύση του αντιστρόφου προβλήματος 4.3 Επιλογή στρατηγικών διαχείρισης και ταξινόμηση τους σύμφωνα με κριτήρια: η δυνατότητα επίτευξης του στόχου. ο κίνδυνος απώλειας του ελέγχου της κατάστασης· κίνδυνος έκτακτης ανάγκης	Έκθεση για την ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης με αιτιολόγηση στρατηγικών για διάφορα κριτήρια ποιότητας διαχείρισης
5. Αναζήτηση και αιτιολόγηση στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου σε σταθερές ή μεταβαλλόμενες καταστάσεις Για σταθερές καταστάσεις: α) επιλογή και αιτιολόγηση του στόχου ελέγχου· β) την επιλογή των μέτρων (διαχειρίσεις) για την επίτευξη του στόχου. γ) ανάλυση της θεμελιώδους δυνατότητας επίτευξης του στόχου από την τρέχουσα κατάσταση της κατάστασης χρησιμοποιώντας τα επιλεγμένα μέτρα. δ) ανάλυση των πραγματικών περιορισμών στην υλοποίηση επιλεγμένων δραστηριοτήτων. ε) ανάλυση και αιτιολόγηση της πραγματικής δυνατότητας επίτευξης του στόχου. στ) ανάπτυξη και σύγκριση στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου με: την εγγύτητα των αποτελεσμάτων της διοίκησης στον επιδιωκόμενο στόχο. δαπάνες (οικονομικές, φυσικές, κ.λπ.)? από τη φύση των συνεπειών (αναστρέψιμες, μη αναστρέψιμες) από την εφαρμογή αυτών των στρατηγικών σε μια πραγματική κατάσταση· με κίνδυνο έκτακτης ανάγκης Για μεταβαλλόμενες καταστάσεις: α) επιλογή και αιτιολόγηση του τρέχοντος στόχου ελέγχου· β) σε σχέση με τον τρέχοντα στόχο ισχύουν οι προηγούμενες παράγραφοι β-ε. γ) ανάλυση των αλλαγών που συμβαίνουν στην κατάσταση και εμφάνισή τους στο γραφικό μοντέλο της κατάστασης. Πηγαίνετε στο βήμα α.	Αναφορά για την ανάπτυξη στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου σε σταθερές ή μεταβαλλόμενες καταστάσεις
6. Ανάπτυξη προγράμματος υλοποίησης της στρατηγικής ανάπτυξης του υπό μελέτη αντικειμένου βάσει δυναμικής προσομοίωσης (με την υποστήριξη του πακέτου λογισμικού Ithink) 6.1 Κατανομή των πόρων ανά κατευθύνσεις και σε χρόνο 6.2 Συντονισμός 6.3 Παρακολούθηση	Το πρόγραμμα υλοποίησης της αναπτυξιακής στρατηγικής της εγκατάστασης. Υπολογιστικό μοντέλο προσομοίωσης ανάπτυξης αντικειμένων

Η γνωστική μοντελοποίηση (ή η μοντελοποίηση με γνωστικούς χάρτες) έχει ιδιαίτερη σημασία για την πολιτική ανάλυση. Έχει σχεδιαστεί για να μοντελοποιεί πολύπλοκα, ημιδομημένα αντικείμενα, όπως οι περισσότερες πολιτικές διαδικασίες και καταστάσεις.

Αυτή η μέθοδος βασίζεται σε μια γνωστική προσέγγιση που αναπτύσσεται ραγδαία από τη δεκαετία του 1960. Ο ίδιος ο όρος εμφανίστηκε λίγο νωρίτερα - το 1948, μετά τη δημοσίευση του γνωστού έργου του Αμερικανού ψυχολόγου E. Tolman «Γνωστικοί χάρτες σε αρουραίους και ανθρώπους». Λαμβάνοντας υπόψη τη συμπεριφορά ενός αρουραίου σε έναν λαβύρινθο, ο Tolman κατέληξε στο συμπέρασμα ότι με την πάροδο του χρόνου, σχηματίζει έναν ειδικό «γνωστικό χάρτη» του λαβύρινθου - μια δομημένη ιδέα του περιβάλλοντος. Αυτή η κάρτα είναι που καθορίζει τις αντιδράσεις του ζώου.

Yu.M. Ο Plotinsky αποκαλεί τη ΓΝΩΣΤΙΚΗ προσέγγιση «την επίλυση προβλημάτων παραδοσιακή για μια δεδομένη επιστήμη με μεθόδους που λαμβάνουν υπόψη τις γνωστικές πτυχές, οι οποίες περιλαμβάνουν τις διαδικασίες της αντίληψης, της σκέψης, της γνώσης, της εξήγησης και της κατανόησης. Η γνωστική προσέγγιση σε κάθε θεματική περιοχή εστιάζει στη «γνώση», ή μάλλον στις διαδικασίες αναπαράστασης, αποθήκευσης, επεξεργασίας, ερμηνείας και παραγωγής νέας γνώσης.

Με όλη την ποικιλομορφία της γνωστικής επιστήμης, υπάρχουν δύο θεμελιώδεις προφορές για εμάς. Εάν μας ενδιαφέρει ένα σύστημα γνώσεων και ιδεών, μια «εικόνα του κόσμου» ενός συγκεκριμένου ατόμου (ή ομάδας ανθρώπων) προκειμένου να λάβουμε πληροφορίες για αυτό το άτομο ή ομάδα, τότε μια τέτοια γνωστική ανάλυση θα είναι προσανατολισμένη στο θέμα. . Για παράδειγμα, η ανάλυση του συστήματος ιδεών ενός πολιτικού ηγέτη για την πραγματικότητα μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμη για την πρόβλεψη των ενεργειών και των αποφάσεών του σε μια συγκεκριμένη κατάσταση, και η κατασκευή ενός γνωστικού χάρτη μιας ευρείας κοινωνικής ομάδας θα απαιτηθεί για να προβλέψει πώς αντιλαμβάνεται αυτή η ομάδα ορισμένες ενέργειες της ελίτ εξουσίας.

Αν μας ενδιαφέρει όχι το θέμα της γνωστικής διαδικασίας, αλλά το προϊόν της - ένας γνωστικός χάρτης ενός ή του άλλου τμήματος της πολιτικής πραγματικότητας (για παράδειγμα, κατά τη σύνταξη γνωστικών χαρτών ειδικών σχετικά με τους παράγοντες που επηρεάζουν την κατάσταση στην περιοχή της Μέσης Ανατολής , δεν μας ενδιαφέρουν οι ιδιαιτερότητες της αντίληψης των ειδικών, αλλά η κατάσταση στην ίδια τη Μέση Ανατολή).Ανατολή), τότε ο ειδικός δεν είναι αντικείμενο μελέτης, όπως στο παράδειγμα με πολιτικούς ηγέτες ή κοινωνικές ομάδες, αλλά «εργαλείο» για τη δημιουργία ενός επαρκούς μοντέλου της κατάστασης και αυτή η προσέγγιση θα είναι αντικειμενοστρεφής.

Ο ίδιος ο γνωστικός χάρτης είναι ένα λεγόμενο υπογεγραμμένο κατευθυνόμενο γράφημα, στο οποίο:

Οι κορυφές αντιστοιχούν στους βασικούς παράγοντες που περιγράφουν τις διαδικασίες στην κατάσταση.

Οι άμεσες σχέσεις μεταξύ παραγόντων καθορίζονται με την ανάλυση των αλυσίδων αιτίου-αποτελέσματος που περιγράφουν την κατανομή των επιρροών ενός παράγοντα σε άλλους. Πιστεύεται ότι οι παράγοντες που περιλαμβάνονται στην υπόθεση "εάν ..." της αλυσίδας "εάν ... τότε ..." επηρεάζουν τους παράγοντες της συνέπειας "τότε ..." αυτής της αλυσίδας. Επιπλέον, αυτή η επιρροή μπορεί να είναι είτε ενισχυτική (θετική), είτε ανασταλτική (αρνητική), είτε μεταβλητού πρόσημου, ανάλογα με πιθανές πρόσθετες συνθήκες. Σε μια «πιο ήπια» εκδοχή του γνωστικού χάρτη, δεν είναι μια άκαμπτη υπονοούμενη «αν ... τότε ...», αλλά μια πιθανολογική επιρροή: η πραγματοποίηση του γεγονότος Α αυξάνει (μειώνει) την πιθανότητα πραγματοποίησης του γεγονότος Β. .

Οι σύνδεσμοι οπτικοποιούνται ως γραμμές, που ονομάζονται τόξα, με το αντίστοιχο πρόσημο.

Ένα κλειστό κατευθυνόμενο μονοπάτι, του οποίου όλες οι κορυφές είναι διαφορετικές, ονομάζεται βρόχος (ή βρόχος ανάδρασης). Ο βρόχος που ενισχύει την εκτροπή είναι ένας βρόχος θετικής ανάδρασης και ο βρόχος που αντιτίθεται στην εκτροπή είναι ένας βρόχος αρνητικής ανάδρασης.

Για παράδειγμα, πιστεύουμε ότι η απομονωτική πολιτική έναντι της Ρωσίας από τις Ηνωμένες Πολιτείες και το ΝΑΤΟ θα συμβάλει στην ανάπτυξη των πατριωτικών συναισθημάτων στη χώρα. Υπό την πίεση αυτών των συναισθημάτων, η ρωσική ηγεσία θα αναγκαστεί να αυξήσει τις δαπάνες για τον στρατό και το στρατιωτικό-βιομηχανικό σύμπλεγμα, κάτι που με τη σειρά του θα ωθήσει τις ΗΠΑ να εντείνουν περαιτέρω την πολιτική απομόνωσής τους. Μπορούμε να οπτικοποιήσουμε αυτό το σύνολο αναπαραστάσεων χρησιμοποιώντας τον απλούστερο γνωστικό χάρτη με τρεις κορυφές και τρία τόξα. Τρεις υπάρχουσες κορυφές είναι κλειστές σε ένα ενισχυτικό περίγραμμα.

Ένας πολύ πιο σύνθετος γνωστικός χάρτης παρακάτω περιγράφει το σύστημα των παραγόντων της Παλαιστινιο-Ισραηλινής σύγκρουσης» (προσπαθήστε να το αναλύσετε μόνοι σας επισημαίνοντας τους βρόχους ανατροφοδότησης).

Από μόνος του, ο γνωστικός χάρτης αντικατοπτρίζει μόνο το σύστημα παραγόντων και τη γενικότερη ιδέα της σχέσης τους. Δεν καθορίζει ούτε τη λεπτομερή φύση της επίδρασης των παραγόντων μεταξύ τους, ούτε τη δυναμική των αλλαγών σε αυτές τις επιρροές ανάλογα με την κατάσταση. Από αυτή την άποψη, ο γνωστικός χάρτης είναι ένα ουσιαστικό μοντέλο του υπό μελέτη αντικειμένου. Ταυτόχρονα, όπως στη γενική περίπτωση με τα ουσιαστικά μοντέλα, μπορεί να μετατραπεί σε επίσημο μοντέλο - σύστημα εξισώσεων. Αυτό, φυσικά, απαιτεί την επίτευξη ενός συγκεκριμένου επιπέδου δομικών παραγόντων και των σχέσεών τους.

Θα επιστρέψουμε στη μοντελοποίηση χρησιμοποιώντας γνωστικούς χάρτες κατά τη μελέτη της μεθόδου του σεναρίου.

Ελέγξτε τις ερωτήσεις και τις εργασίες

1. Ορίστε την έννοια του «μοντέλου». Ποιες είναι οι μοναδικές δυνατότητες μοντελοποίησης στην πολιτική έρευνα;

2. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ γραμμικών και μη γραμμικών μοντέλων; Να αιτιολογήσετε τη σημασία της μη γραμμικής μοντελοποίησης σε σχέση με τα χαρακτηριστικά της πολιτικής διαδικασίας.

3. Να αναφέρετε τα κύρια χαρακτηριστικά των δομικών μοντέλων, καθώς και τρόπους κατασκευής τους.

4. Τι είναι ο γνωστικός χάρτης; Από ποια στοιχεία αποτελείται; Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των προσεγγίσεων που προσανατολίζονται στο θέμα και των αντικειμενοστρεφών προσεγγίσεων στη γνωστική χαρτογράφηση;

5. Περιγράψτε τον αλγόριθμο κατασκευής του μοντέλου «Κόμματα στο Χώρο των Πολιτικών Προσανατολισμών».

ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΙΣΜΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ
Εισαγωγή
1. Αντικείμενο γνωστικής ανάλυσης
1.1. Εξωτερικό περιβάλλον
1.2. Αστάθεια του εξωτερικού περιβάλλοντος
1.3. Ασθενώς δομημένο εξωτερικό περιβάλλον
2. Γενική έννοια της γνωστικής ανάλυσης
3. Στάδια γνωστικής ανάλυσης
4. Στόχοι, στάδια και βασικές έννοιες της γνωστικής μοντελοποίησης
4. 1. Ο σκοπός της οικοδόμησης ενός γνωστικού μοντέλου
4.2. Στάδια γνωστικής μοντελοποίησης
4.3. Κατευθυνόμενο γράφημα (γνωστικός χάρτης)
4.4. Λειτουργικό γράφημα (ολοκλήρωση του κτιρίου γνωστικού μοντέλου)
5. Είδη παραγόντων

6.1 Προσδιορισμός παραγόντων (στοιχεία του συστήματος)
6.2. Δύο προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ παραγόντων
6.3.Παραδείγματα ανάδειξης παραγόντων και σχέσεων μεταξύ τους
6.4. Το πρόβλημα του προσδιορισμού της ισχύος της επιρροής των παραγόντων
7. Έλεγχος καταλληλότητας του μοντέλου
8. Χρήση γνωστικού μοντέλου
8.1. Εφαρμογή γνωστικών μοντέλων σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων
8.2. Ένα παράδειγμα εργασίας με ένα γνωστικό μοντέλο
9. Υπολογιστικά συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων διαχείρισης
9.1. Γενικά χαρακτηριστικά συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων
9.2. "Κατάσταση - 2"
9.3. "Πυξίδα-2"
9.4. "Καμβάς"
συμπέρασμα
Βιβλιογραφία
Εφαρμογή

Εισαγωγή
Επί του παρόντος, η απόκτηση αξιόπιστων πληροφοριών και η ταχεία ανάλυσή τους έχουν γίνει οι πιο σημαντικές προϋποθέσεις για την επιτυχή διαχείριση. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα εάν το αντικείμενο ελέγχου και το εξωτερικό του περιβάλλον είναι ένα σύμπλεγμα πολύπλοκων διαδικασιών και παραγόντων που επηρεάζουν σημαντικά ο ένας τον άλλο.
Μία από τις πιο παραγωγικές λύσεις σε προβλήματα που προκύπτουν στον τομέα της διοίκησης και της οργάνωσης είναι η χρήση της γνωστικής ανάλυσης, η οποία αποτελεί αντικείμενο μελέτης στην εργασία του μαθήματος.
Η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης, σχεδιασμένη για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε ακατάλληλες καταστάσεις, προτάθηκε από τον Αμερικανό ερευνητή R. Axelrod 1 .
Αρχικά, η γνωστική ανάλυση διαμορφώθηκε στο πλαίσιο της κοινωνικής ψυχολογίας, δηλαδή του γνωστικισμού, που μελετά τις διαδικασίες της αντίληψης και της γνώσης.
Η εφαρμογή των εξελίξεων της κοινωνικής ψυχολογίας στη θεωρία του μάνατζμεντ οδήγησε στη δημιουργία ενός ειδικού κλάδου γνώσης - γνωστικής επιστήμης, που επικεντρώνεται στη μελέτη των προβλημάτων διαχείρισης και λήψης αποφάσεων.
Τώρα η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης αναπτύσσεται προς την κατεύθυνση της βελτίωσης της συσκευής για την ανάλυση και τη μοντελοποίηση καταστάσεων.
Τα θεωρητικά επιτεύγματα της γνωστικής ανάλυσης έχουν γίνει η βάση για τη δημιουργία συστημάτων υπολογιστών που επικεντρώνονται στην επίλυση εφαρμοσμένων προβλημάτων στον τομέα της διαχείρισης.
Οι εργασίες για την ανάπτυξη της γνωστικής προσέγγισης και την εφαρμογή της στην ανάλυση και τον έλεγχο των λεγόμενων ημιδομημένων συστημάτων διεξάγονται επί του παρόντος στο Ινστιτούτο Προβλημάτων Ελέγχου της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών 2 .
Με εντολή της Διοίκησης του Προέδρου της Ρωσικής Ομοσπονδίας, της κυβέρνησης της Ρωσικής Ομοσπονδίας, της κυβέρνησης της πόλης της Μόσχας, πραγματοποιήθηκαν στο IPU RAS μια σειρά κοινωνικοοικονομικών μελετών με χρήση γνωστικής τεχνολογίας. Οι συστάσεις που αναπτύχθηκαν εφαρμόζονται με επιτυχία από τα αρμόδια υπουργεία και υπηρεσίες 3 .
Από το 2001, υπό την αιγίδα της IPU RAS, διοργανώνονται τακτικά διεθνή συνέδρια «Γνωσιακή Ανάλυση και Διαχείριση Ανάπτυξης Κατάστασης (CASC)».
Κατά τη συγγραφή μιας εργασίας όρου, συμμετείχαν οι εργασίες εγχώριων ερευνητών - Α.Α. Kulinich, D.I. Makarenko, S.V. Kachaeva, V.I. Maksimova, E.K. Κορνουσένκο, Ε. Γκρεμπενιούκ, Γ.Σ. Osipova, A. Raikov. Οι περισσότεροι από αυτούς τους ερευνητές είναι ειδικοί από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών.
Έτσι, η γνωστική ανάλυση αναπτύσσεται ενεργά όχι μόνο από ξένους, αλλά και από εγχώριους ειδικούς. Ωστόσο, στο πλαίσιο της γνωστικής επιστήμης υπάρχει μια σειρά προβλημάτων, η επίλυση των οποίων θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα της εφαρμογής των εφαρμοσμένων εξελίξεων με βάση τη γνωστική ανάλυση.
Σκοπός του μαθήματος είναι η ανάλυση της θεωρητικής βάσης των γνωστικών τεχνολογιών, των προβλημάτων της μεθοδολογίας της γνωστικής ανάλυσης, καθώς και των υπολογιστικών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που βασίζονται στη γνωστική μοντελοποίηση.
Οι καθορισμένοι στόχοι αντιστοιχούν στη δομή της εργασίας, η οποία αποκαλύπτει διαδοχικά τις κύριες έννοιες και τα στάδια της γνωστικής ανάλυσης γενικά, τη γνωστική μοντελοποίηση (ως βασική στιγμή της γνωστικής ανάλυσης), τις γενικές αρχές για την εφαρμογή της γνωστικής προσέγγισης στην πράξη στον τομέα της διαχείρισης, καθώς και τεχνολογιών υπολογιστών που εφαρμόζουν μεθόδους γνωστικής ανάλυσης.

1. Το αντικείμενο της γνωστικής ανάλυσης
1.1. Εξωτερικό περιβάλλον
Για αποτελεσματική διαχείριση, πρόβλεψη και προγραμματισμό, είναι απαραίτητο να αναλυθεί το εξωτερικό περιβάλλον στο οποίο λειτουργούν τα αντικείμενα διαχείρισης.
Το εξωτερικό περιβάλλον ορίζεται συνήθως από τους ερευνητές ως ένα σύνολο οικονομικών, κοινωνικών και πολιτικών παραγόντων και θεμάτων που έχουν άμεσο ή έμμεσο αντίκτυπο στη δυνατότητα και την ικανότητα του υποκειμένου (είτε είναι μια τράπεζα, μια επιχείρηση, οποιοσδήποτε άλλος οργανισμός, ένας ολόκληρος περιφέρεια κ.λπ.) για την επίτευξη των τεθέντων αναπτυξιακών στόχων.
Για τον προσανατολισμό στο εξωτερικό περιβάλλον και για την ανάλυσή του, είναι απαραίτητο να αναπαραστηθούν με σαφήνεια οι ιδιότητές του. Οι ειδικοί του Ινστιτούτου Προβλημάτων Ελέγχου της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών εντοπίζουν τα ακόλουθα κύρια χαρακτηριστικά του εξωτερικού περιβάλλοντος:
1. Πολυπλοκότητα - αναφέρεται στον αριθμό και την ποικιλία των παραγόντων στους οποίους πρέπει να ανταποκριθεί το υποκείμενο.
2. Η σχέση των παραγόντων, δηλαδή η δύναμη με την οποία μια αλλαγή σε έναν παράγοντα επηρεάζει τη μεταβολή άλλων παραγόντων.
3. Κινητικότητα - η ταχύτητα με την οποία συμβαίνουν οι αλλαγές στο εξωτερικό περιβάλλον 4 .
Η επιλογή τέτοιων χαρακτηριστικών για την περιγραφή του περιβάλλοντος δείχνει ότι οι ερευνητές εφαρμόζουν μια συστηματική προσέγγιση και θεωρούν το εξωτερικό περιβάλλον ως ένα σύστημα ή ένα σύνολο συστημάτων. Στο πλαίσιο αυτής της προσέγγισης συνηθίζεται να αναπαριστάνουμε οποιαδήποτε αντικείμενα με τη μορφή ενός δομημένου συστήματος, να ξεχωρίζουμε τα στοιχεία του συστήματος, τις σχέσεις μεταξύ τους και τη δυναμική της ανάπτυξης των στοιχείων, των σχέσεων και του συνόλου. σύστημα ως σύνολο. Ως εκ τούτου, η γνωστική ανάλυση που χρησιμοποιείται για τη μελέτη του εξωτερικού περιβάλλοντος και την ανάπτυξη τρόπων και μεθόδων λειτουργίας σε αυτό θεωρείται μερικές φορές ως στοιχείο της ανάλυσης συστήματος 5 .
Η ιδιαιτερότητα του εξωτερικού περιβάλλοντος των αντικειμένων ελέγχου έγκειται στο γεγονός ότι αυτό το περιβάλλον υπόκειται στην επίδραση του ανθρώπινου παράγοντα. Με άλλα λόγια, περιλαμβάνει υποκείμενα προικισμένα με αυτόνομη βούληση, ενδιαφέροντα και υποκειμενικές ιδέες. Αυτό σημαίνει ότι αυτό το περιβάλλον δεν υπακούει πάντα σε γραμμικούς νόμους που περιγράφουν ξεκάθαρα τη σχέση αιτιών και αποτελεσμάτων.
Από αυτό ακολουθούν δύο βασικές παράμετροι του εξωτερικού περιβάλλοντος στο οποίο λειτουργεί ο ανθρώπινος παράγοντας - αστάθεια και ασθενώς δομημένη. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτές τις παραμέτρους.

1.2. Αστάθεια του εξωτερικού περιβάλλοντος

Η αστάθεια του εξωτερικού περιβάλλοντος συχνά εντοπίζεται από τους ερευνητές με απρόβλεπτο. «Ο βαθμός αστάθειας του εξωτερικού οικονομικού και πολιτικού περιβάλλοντος για ... [το αντικείμενο ελέγχου] χαρακτηρίζεται από την εξοικείωση των αναμενόμενων γεγονότων, τον αναμενόμενο ρυθμό αλλαγής και την ικανότητα πρόβλεψης του μέλλοντος» 6 . Αυτή η μη προβλεψιμότητα δημιουργείται από την πολυπαραγοντική φύση, τη μεταβλητότητα των παραγόντων, το ρυθμό και την κατεύθυνση ανάπτυξης του περιβάλλοντος.
«Η σωρευτική επίδραση όλων των παραγόντων του εξωτερικού περιβάλλοντος, συνοψίζουν οι V. Maksimov, S. Kachaev και E. Kornoushenko, - διαμορφώνει το επίπεδο της αστάθειάς του και καθορίζει τη σκοπιμότητα και την κατεύθυνση της χειρουργικής επέμβασης σε συνεχείς διαδικασίες» 7 .
Όσο μεγαλύτερη είναι η αστάθεια του εξωτερικού περιβάλλοντος, τόσο πιο δύσκολο είναι να αναπτυχθούν κατάλληλες στρατηγικές αποφάσεις. Επομένως, υπάρχει αντικειμενική ανάγκη αξιολόγησης του βαθμού αστάθειας του περιβάλλοντος, καθώς και ανάπτυξης προσεγγίσεων για την ανάλυσή του.
Σύμφωνα με τον I. Ansoff, η επιλογή της στρατηγικής για τη διαχείριση και την ανάλυση καταστάσεων εξαρτάται από το επίπεδο αστάθειας του εξωτερικού περιβάλλοντος. Για μέτρια αστάθεια, εφαρμόζεται συμβατικός έλεγχος με βάση την προέκταση της γνώσης για το παρελθόν του περιβάλλοντος. Με ένα μέσο επίπεδο αστάθειας, η διαχείριση πραγματοποιείται με βάση μια πρόβλεψη αλλαγών στο περιβάλλον (για παράδειγμα, μια "τεχνική" ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών). Σε υψηλό επίπεδο αστάθειας, η διαχείριση χρησιμοποιείται με βάση ευέλικτες αποφάσεις ειδικών (για παράδειγμα, «θεμελιώδης» 8 ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών) 9 .

1.3. Ασθενώς δομημένο εξωτερικό περιβάλλον

Το περιβάλλον στο οποίο αναγκάζονται να εργαστούν τα υποκείμενα της διοίκησης χαρακτηρίζεται όχι μόνο ως ασταθές, αλλά και ως ασθενώς δομημένο. Αυτά τα δύο χαρακτηριστικά είναι στενά συνδεδεμένα, αλλά διακριτά. Ωστόσο, αυτοί οι όροι χρησιμοποιούνται μερικές φορές εναλλακτικά.
Έτσι, ειδικοί από το Ινστιτούτο Συστημάτων Ελέγχου της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, ορίζοντας ημι-δομημένα συστήματα, επισημαίνουν ορισμένες από τις ιδιότητες τους που είναι επίσης εγγενείς σε ασταθή συστήματα: «Οι δυσκολίες ανάλυσης διαδικασιών και λήψης διαχειριστικών αποφάσεων σε τομείς όπως οικονομία, κοινωνιολογία, οικολογία κ.λπ. λόγω μιας σειράς εγγενών χαρακτηριστικών σε αυτούς τους τομείς, και συγκεκριμένα: η πολυδιάστατη φύση των διαδικασιών που συμβαίνουν σε αυτές (οικονομικές, κοινωνικές κ.λπ.) και η διασύνδεσή τους· Εξαιτίας αυτού, είναι αδύνατο να απομονωθούν και να μελετηθούν λεπτομερώς τα μεμονωμένα φαινόμενα - όλα τα φαινόμενα που συμβαίνουν σε αυτά πρέπει να θεωρηθούν ως σύνολο. η έλλειψη επαρκών ποσοτικών πληροφοριών σχετικά με τη δυναμική των διαδικασιών, που μας αναγκάζει να προχωρήσουμε σε ποιοτική ανάλυση τέτοιων διαδικασιών. μεταβλητότητα της φύσης των διαδικασιών με την πάροδο του χρόνου κ.λπ. Λόγω αυτών των χαρακτηριστικών, οικονομικά, κοινωνικά κ.λπ. τα συστήματα ονομάζονται ημιδομημένα συστήματα» 10 .
Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι ο όρος «αστάθεια» υποδηλώνει την αδυναμία ή τη δυσκολία πρόβλεψης της εξέλιξης του συστήματος, και ασθενώς δομημένη - την αδυναμία επισημοποίησής του. Τελικά, τα χαρακτηριστικά «αστάθεια» και «ασθενώς δομημένο», κατά τη γνώμη μου, αντανακλούν διαφορετικές πτυχές του ίδιου φαινομένου, αφού παραδοσιακά αντιλαμβανόμαστε ένα σύστημα που δεν μπορούμε να επισημοποιήσουμε και επομένως με απόλυτη ακρίβεια προβλέψουμε την ανάπτυξή του (δηλαδή ένα ασθενώς δομημένο σύστημα ) ως ασταθής, επιρρεπής στο χάος. Ως εκ τούτου, στο εξής, ακολουθώντας τους συγγραφείς των άρθρων που μελετήθηκαν, θα χρησιμοποιώ αυτούς τους όρους ως ισοδύναμους. Μερικές φορές οι ερευνητές, μαζί με τις παραπάνω έννοιες, χρησιμοποιούν τον όρο «δύσκολες καταστάσεις».
Έτσι, σε αντίθεση με τα τεχνικά συστήματα, τα οικονομικά, κοινωνικοπολιτικά και άλλα παρόμοια συστήματα χαρακτηρίζονται από την απουσία λεπτομερούς ποσοτικής περιγραφής των διαδικασιών που συμβαίνουν σε αυτά - οι πληροφορίες εδώ είναι ποιοτικής φύσεως. Ως εκ τούτου, για ημι-δομημένα συστήματα, είναι αδύνατο να δημιουργηθούν επίσημα παραδοσιακά ποσοτικά μοντέλα. Συστήματα αυτού του τύπου χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα, περιγραφή σε ποιοτικό επίπεδο και ασάφεια στην αξιολόγηση των συνεπειών ορισμένων αποφάσεων 11 .
Έτσι, η ανάλυση ενός ασταθούς εξωτερικού περιβάλλοντος (ασθενώς δομημένα συστήματα) είναι γεμάτη με πολλές δυσκολίες. Κατά την επίλυσή τους, χρειάζονται η διαίσθηση ενός ειδικού, η εμπειρία του, η συνειρμικότητα της σκέψης, οι εικασίες.
Τα μέσα υπολογιστών για τη γνωστική (γνωστική) μοντελοποίηση καταστάσεων καθιστούν δυνατή την αντιμετώπιση μιας τέτοιας ανάλυσης. Αυτά τα κεφάλαια χρησιμοποιούνται σε οικονομικά ανεπτυγμένες χώρες για δεκαετίες, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να επιβιώσουν και να αναπτύξουν τις δραστηριότητές τους, και τις αρχές να προετοιμάσουν αποτελεσματικά ρυθμιστικά έγγραφα 12 . Η γνωστική μοντελοποίηση έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον εμπειρογνώμονα να προβληματιστεί σε ένα βαθύτερο επίπεδο και να εξορθολογίσει τις γνώσεις του, καθώς και να επισημοποιήσει τις ιδέες του για την κατάσταση στο μέτρο του δυνατού.

2. Γενική έννοια της γνωστικής ανάλυσης

Η γνωστική ανάλυση αναφέρεται μερικές φορές από τους ερευνητές ως «γνωστική δόμηση» 13 .
Η γνωστική ανάλυση θεωρείται ως ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία για τη μελέτη ενός ασταθούς και ημιδομημένου περιβάλλοντος. Συμβάλλει στην καλύτερη κατανόηση των προβλημάτων που υπάρχουν στο περιβάλλον, στον εντοπισμό των αντιφάσεων και στην ποιοτική ανάλυση των συνεχιζόμενων διαδικασιών. Η ουσία της γνωστικής (γνωστικής) μοντελοποίησης - το βασικό σημείο της γνωστικής ανάλυσης - είναι να αντικατοπτρίζει τα πιο σύνθετα προβλήματα και τις τάσεις ανάπτυξης του συστήματος σε απλοποιημένη μορφή στο μοντέλο, να διερευνά πιθανά σενάρια για την εμφάνιση καταστάσεων κρίσης, να βρει τρόπους και προϋποθέσεις επίλυσής τους σε μια κατάσταση μοντέλου. Η χρήση γνωστικών μοντέλων αυξάνει ποιοτικά την εγκυρότητα της λήψης διοικητικών αποφάσεων σε ένα σύνθετο και ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον, εξοικονομεί τον ειδικό από τη «διαισθητική περιπλάνηση», εξοικονομεί χρόνο για την κατανόηση και την ερμηνεία γεγονότων που συμβαίνουν στο σύστημα 14 .
ΣΕ ΚΑΙ. Maksimov και S.V. Ο Kachaev, για να εξηγήσει τις αρχές της χρήσης των γνωστικών (γνωστικών) τεχνολογιών πληροφοριών για τη βελτίωση της διαχείρισης, χρησιμοποιήστε τη μεταφορά ενός πλοίου σε έναν μαινόμενο ωκεανό - το λεγόμενο μοντέλο "φρεγάτα-ωκεανός". Οι περισσότερες εμπορικές και μη εμπορικές δραστηριότητες σε ένα ασταθές και ημι-δομημένο περιβάλλον «συσχετίζονται αναπόφευκτα με κίνδυνο, τόσο από την αβεβαιότητα των μελλοντικών συνθηκών λειτουργίας όσο και από την πιθανότητα λήψης αποφάσεων κακής διαχείρισης. Είναι πολύ σημαντικό για τη διοίκηση να μπορεί να προβλέψει τέτοιες δυσκολίες και να αναπτύξει εκ των προτέρων στρατηγικές για να τις ξεπεράσει, δηλ. να έχουν προκαθορισμένες στάσεις πιθανής συμπεριφοράς. Αυτές οι εξελίξεις προτείνεται να πραγματοποιηθούν σε μοντέλα στα οποία το μοντέλο πληροφοριών του αντικειμένου ελέγχου ("φρεγάτα") αλληλεπιδρά με το μοντέλο του εξωτερικού περιβάλλοντος - οικονομικό, κοινωνικό, πολιτικό κ.λπ. ("ωκεανός"). «Σκοπός μιας τέτοιας μοντελοποίησης είναι να δώσει συστάσεις στη «φρεγάτα» για το πώς να διασχίσει τον «ωκεανό» με τη μικρότερη «προσπάθεια»… Ενδιαφέρον… είναι οι τρόποι επίτευξης του στόχου, λαμβάνοντας υπόψη τα ευνοϊκά "άνεμοι" και "ρεύματα" ... Έτσι, θέσαμε τον στόχο: να προσδιορίσουμε το "τριαντάφυλλο του ανέμου" ... [ εξωτερικό περιβάλλον] και μετά θα δούμε ποιοι "άνεμοι" θα είναι ευνοϊκοί, ποιοι αντίθετοι, πώς να τα χρησιμοποιήσετε και πώς να ανακαλύψετε τις ιδιότητες της εξωτερικής κατάστασης που είναι σημαντικές για ... [ένα αντικείμενο]» 15 .
Έτσι, η ουσία της γνωστικής προσέγγισης έγκειται, όπως ήδη αναφέρθηκε, στο να βοηθήσει τον ειδικό να αναλογιστεί την κατάσταση και να αναπτύξει την πιο αποτελεσματική στρατηγική διαχείρισης, βασισμένη όχι τόσο στη διαίσθησή του όσο σε διατεταγμένη και επαληθευμένη (όσο είναι δυνατόν) γνώση. ενός πολύπλοκου συστήματος. Παραδείγματα εφαρμογής της γνωστικής ανάλυσης για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων θα συζητηθούν παρακάτω στην παράγραφο «8. Χρησιμοποιώντας ένα γνωστικό μοντέλο».

3. Στάδια γνωστικής ανάλυσης

Η γνωστική ανάλυση αποτελείται από πολλά στάδια, καθένα από τα οποία υλοποιεί μια συγκεκριμένη εργασία. Η συνεπής επίλυση αυτών των προβλημάτων οδηγεί στην επίτευξη του κύριου στόχου της γνωστικής ανάλυσης. Οι ερευνητές δίνουν διαφορετική ονοματολογία σταδίων ανάλογα με τις ιδιαιτερότητες του υπό μελέτη αντικειμένου (αντικειμένων) 16 . Αν συνοψίσουμε και γενικεύσουμε όλες αυτές τις προσεγγίσεις, μπορούμε να διακρίνουμε τα ακόλουθα στάδια, τα οποία είναι χαρακτηριστικά της γνωστικής ανάλυσης κάθε κατάστασης.

(Σαν αποτέλεσμα της διέλευσης των σταδίων 3 - 5, δημιουργείται ένα γνωστικό μοντέλο της κατάστασης (σύστημα), το οποίο εμφανίζεται με τη μορφή λειτουργικού γραφήματος. Επομένως, μπορούμε να πούμε ότι τα στάδια 3 - 5 είναι γνωστική μοντελοποίηση. Σε περισσότερα λεπτομέρεια, όλα αυτά τα στάδια και οι βασικές έννοιες της γνωστικής μοντελοποίησης θα συζητηθούν στις παραγράφους 4 - 7).

Ας εξετάσουμε αναλυτικά καθένα από τα παραπάνω στάδια (με εξαίρεση το πρώτο και το δεύτερο, που είναι ουσιαστικά προπαρασκευαστικά), τους μηχανισμούς υλοποίησης των συγκεκριμένων εργασιών καθενός από τα στάδια, καθώς και τα προβλήματα που προκύπτουν σε διαφορετικά στάδια γνωστική ανάλυση.

4. Στόχοι, στάδια και βασικές έννοιες της γνωστικής μοντελοποίησης

Βασικό στοιχείο της γνωστικής ανάλυσης είναι η κατασκευή ενός γνωστικού μοντέλου.

4. 1. Ο σκοπός της οικοδόμησης ενός γνωστικού μοντέλου

Η γνωστική μοντελοποίηση συμβάλλει στην καλύτερη κατανόηση της προβληματικής κατάστασης, στον εντοπισμό των αντιφάσεων και στην ποιοτική ανάλυση του συστήματος. Ο σκοπός της μοντελοποίησης είναι να σχηματίσει και να τελειοποιήσει μια υπόθεση σχετικά με τη λειτουργία του υπό μελέτη αντικειμένου, που θεωρείται ως ένα πολύπλοκο σύστημα, το οποίο αποτελείται από ξεχωριστά, αλλά ακόμα διασυνδεδεμένα στοιχεία και υποσυστήματα. Προκειμένου να κατανοηθεί και να αναλυθεί η συμπεριφορά ενός πολύπλοκου συστήματος, δημιουργείται ένα μπλοκ διάγραμμα των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος των στοιχείων του συστήματος. Η ανάλυση αυτών των σχέσεων είναι απαραίτητη για την εφαρμογή διαφόρων ελέγχων διαδικασίας στο σύστημα 18 .

4.2. Στάδια γνωστικής μοντελοποίησης

Σε γενικές γραμμές, τα στάδια της γνωστικής μοντελοποίησης συζητούνται παραπάνω. Οι εργασίες των ειδικών της IPU RAS περιέχουν μια συγκεκριμένη παρουσίαση αυτών των σταδίων. Ας επισημάνουμε τα κυριότερα.

Έτσι, το γνωστικό μοντέλο περιλαμβάνει έναν γνωστικό χάρτη (κατευθυνόμενο γράφημα) και βάρη τόξου γραφήματος (αξιολόγηση αμοιβαίας επιρροής ή επιρροής παραγόντων). Κατά τον προσδιορισμό των βαρών των τόξων, το κατευθυνόμενο γράφημα μετατρέπεται σε λειτουργικό.
Τα προβλήματα του προσδιορισμού των παραγόντων, της αξιολόγησης της αμοιβαίας επιρροής των παραγόντων και της τυπολογίας των παραγόντων θα συζητηθούν στις παραγράφους 5 και 6. Εδώ θα εξετάσουμε τέτοιες βασικές έννοιες της γνωστικής μοντελοποίησης όπως ένας γνωστικός χάρτης και ένα λειτουργικό γράφημα.

4.3. Κατευθυνόμενο γράφημα (γνωστικός χάρτης)

Στο πλαίσιο της γνωστικής προσέγγισης, οι όροι "γνωστικός χάρτης" και "κατευθυνόμενο γράφημα" χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά. αν και, αυστηρά μιλώντας, η έννοια του κατευθυνόμενου γραφήματος είναι ευρύτερη και ο όρος "γνωστικός χάρτης" υποδηλώνει μόνο μία από τις εφαρμογές ενός κατευθυνόμενου γραφήματος.
Ένας γνωστικός χάρτης αποτελείται από παράγοντες (στοιχεία του συστήματος) και δεσμούς μεταξύ τους.
Προκειμένου να κατανοηθεί και να αναλυθεί η συμπεριφορά ενός πολύπλοκου συστήματος, κατασκευάζεται ένα μπλοκ διάγραμμα των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος των στοιχείων του συστήματος (παράγοντες κατάστασης). Δύο στοιχεία του συστήματος Α και Β απεικονίζονται στο διάγραμμα ως ξεχωριστά σημεία (κορυφές) που συνδέονται με ένα προσανατολισμένο τόξο, εάν το στοιχείο Α συνδέεται με το στοιχείο Β με αιτιακή σχέση: Α α Β, όπου: Α είναι η αιτία, Β είναι το αποτέλεσμα.
Οι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν ο ένας τον άλλον και μια τέτοια επιρροή, όπως ήδη αναφέρθηκε, μπορεί να είναι θετική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντα οδηγεί σε αύξηση (μείωση) σε έναν άλλο παράγοντα και αρνητική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντας οδηγεί σε μείωση (αύξηση) ) άλλος παράγοντας 20 . Επιπλέον, η επιρροή μπορεί να έχει και μεταβλητό πρόσημο, ανάλογα με πιθανές πρόσθετες συνθήκες.
Τέτοια σχήματα για την αναπαράσταση σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος χρησιμοποιούνται ευρέως για την ανάλυση πολύπλοκων συστημάτων στην οικονομία και την κοινωνιολογία.
Ένα παράδειγμα γνωστικού χάρτη κάποιας οικονομικής κατάστασης φαίνεται στο Σχήμα 1.

Εικόνα 1. Κατευθυνόμενο γράφημα 21 .

4.4. Λειτουργικό γράφημα (ολοκλήρωση του κτιρίου γνωστικού μοντέλου)
Ο γνωστικός χάρτης αντικατοπτρίζει μόνο το γεγονός της παρουσίας επιρροών παραγόντων μεταξύ τους. Δεν αντικατοπτρίζει ούτε τη λεπτομερή φύση αυτών των επιρροών, ούτε τη δυναμική των αλλαγών στις επιρροές ανάλογα με τις αλλαγές στην κατάσταση, ούτε τις προσωρινές αλλαγές στους ίδιους τους παράγοντες. Το να ληφθούν υπόψη όλες αυτές οι συνθήκες απαιτεί μια μετάβαση στο επόμενο επίπεδο δόμησης της πληροφορίας, δηλαδή σε ένα γνωστικό μοντέλο.
Σε αυτό το επίπεδο, κάθε σχέση μεταξύ των παραγόντων του γνωστικού χάρτη αποκαλύπτεται από τις αντίστοιχες εξαρτήσεις, καθεμία από τις οποίες μπορεί να περιέχει τόσο ποσοτικές (μετρούμενες) μεταβλητές όσο και ποιοτικές (μη μετρημένες) μεταβλητές. Στην περίπτωση αυτή, οι ποσοτικές μεταβλητές παρουσιάζονται με φυσικό τρόπο με τη μορφή των αριθμητικών τους τιμών. Κάθε ποιοτική μεταβλητή σχετίζεται με ένα σύνολο γλωσσικών μεταβλητών που αντικατοπτρίζουν τις διάφορες καταστάσεις αυτής της ποιοτικής μεταβλητής (για παράδειγμα, η καταναλωτική ζήτηση μπορεί να είναι «αδύναμη», «μέτρια», «βιασύνη» κ.λπ.) και κάθε γλωσσική μεταβλητή αντιστοιχεί σε ένα ορισμένο αριθμητικό ισοδύναμο στην κλίμακα. Με τη συσσώρευση γνώσεων σχετικά με τις διαδικασίες που συμβαίνουν στην υπό μελέτη κατάσταση, καθίσταται δυνατό να αποκαλυφθεί με περισσότερες λεπτομέρειες η φύση των σχέσεων μεταξύ των παραγόντων.
Τυπικά, ένα γνωστικό μοντέλο μιας κατάστασης μπορεί, όπως ένας γνωστικός χάρτης, να αναπαρασταθεί από ένα γράφημα, αλλά κάθε τόξο σε αυτό το γράφημα αντιπροσωπεύει ήδη μια συγκεκριμένη λειτουργική σχέση μεταξύ των αντίστοιχων παραγόντων. εκείνοι. το γνωστικό μοντέλο της κατάστασης αναπαρίσταται με ένα λειτουργικό γράφημα 22 .
Ένα παράδειγμα λειτουργικού γραφήματος που αντικατοπτρίζει την κατάσταση σε μια περιοχή υπό όρους φαίνεται στο σχήμα. 2.

Εικόνα 2. Λειτουργικό γράφημα 23 .
Σημειώστε ότι αυτό το μοντέλο είναι ένα μοντέλο επίδειξης, επομένως πολλοί περιβαλλοντικοί παράγοντες δεν λαμβάνονται υπόψη σε αυτό.

5. Είδη παραγόντων
Για να δομήσουν την κατάσταση (σύστημα), οι ερευνητές υποδιαιρούν τους παράγοντες (στοιχεία) σε διαφορετικές ομάδες, καθεμία από τις οποίες έχει μια συγκεκριμένη ιδιαιτερότητα, δηλαδή, έναν λειτουργικό ρόλο στη μοντελοποίηση. Επιπλέον, ανάλογα με τις ιδιαιτερότητες της αναλυόμενης κατάστασης (συστήματος), η τυπολογία των παραγόντων (στοιχείων) μπορεί να είναι διαφορετική. Εδώ θα επισημάνω ορισμένους τύπους παραγόντων που χρησιμοποιούνται στη γνωστική μοντελοποίηση των περισσότερων συστημάτων (καταστάσεις, περιβάλλοντα).
Πρώτον, μεταξύ όλων των παραγόντων που ανακαλύφθηκαν, υπάρχουν βασικοί (που επηρεάζουν την κατάσταση με σημαντικό τρόπο, περιγράφοντας την ουσία του προβλήματος) και «υπερβολικούς» (ασήμαντους) παράγοντες, «ασθενώς συνδεδεμένους» με τον «πυρήνα» των βασικών παραγόντων 24 .
Όταν αναλύει μια συγκεκριμένη κατάσταση, ο ειδικός συνήθως γνωρίζει ή υποθέτει ποιες αλλαγές στους βασικούς παράγοντες είναι επιθυμητές για αυτόν. Οι παράγοντες που ενδιαφέρουν περισσότερο τον ειδικό ονομάζονται παράγοντες στόχοι. ΣΕ ΚΑΙ. Μαξίμοφ, Ε.Κ. Kornoushenko, S.V. Ο Kachaev περιγράφει τους παράγοντες στόχους ως εξής: «Αυτοί είναι οι παράγοντες «εκροής» του γνωστικού μοντέλου. Το καθήκον της ανάπτυξης αποφάσεων για τη διαχείριση των διαδικασιών σε μια κατάσταση είναι να παρέχει τις επιθυμητές αλλαγές στους παράγοντες στόχους, αυτός είναι ο στόχος της διοίκησης. Ο στόχος θεωρείται σωστά καθορισμένος εάν οι επιθυμητές αλλαγές σε ορισμένους παράγοντες στόχους δεν οδηγούν σε ανεπιθύμητες αλλαγές σε άλλους παράγοντες στόχους» 25 .
Στο αρχικό σύνολο των βασικών παραγόντων, διακρίνεται ένα σύνολο λεγόμενων παραγόντων ελέγχου - παράγοντες ""εισαγωγής" του γνωστικού μοντέλου, μέσω των οποίων οι ενέργειες ελέγχου τροφοδοτούνται στο μοντέλο. Η δράση ελέγχου θεωρείται συνεπής με τον στόχο εάν δεν προκαλεί ανεπιθύμητες αλλαγές σε κανέναν από τους παράγοντες στόχους» 26 . Για τον προσδιορισμό των παραγόντων ελέγχου, προσδιορίζονται οι παράγοντες που επηρεάζουν τους στόχους. Οι παράγοντες ελέγχου του μοντέλου θα είναι δυνητικά πιθανοί μοχλοί επιρροής στην κατάσταση 27 .
Η επίδραση των παραγόντων ελέγχου συνοψίζεται στην έννοια του "διανύσματος ελέγχου" - ένα σύνολο παραγόντων, καθένας από τους οποίους παρέχεται με μια ώθηση ελέγχου μιας δεδομένης τιμής 28 .
Οι παράγοντες της κατάστασης (ή στοιχεία του συστήματος) μπορούν επίσης να χωριστούν σε εσωτερικούς (που ανήκουν στο αντικείμενο διαχείρισης και υπό περισσότερο ή λιγότερο πλήρη έλεγχο της διαχείρισης) και σε εξωτερικούς (αντανακλώντας τον αντίκτυπο στην κατάσταση ή το σύστημα εξωτερικών δυνάμεων που μπορεί να μην ελέγχεται ή να ελέγχεται μόνο έμμεσα από το υποκείμενο της διαχείρισης) .
Οι εξωτερικοί παράγοντες συνήθως χωρίζονται σε προβλέψιμους, η εμφάνιση και τη συμπεριφορά των οποίων μπορούν να προβλεφθούν με βάση την ανάλυση των διαθέσιμων πληροφοριών, και σε απρόβλεπτους, για τη συμπεριφορά των οποίων ο ειδικός μαθαίνει μόνο μετά την εμφάνισή τους 29 .
Μερικές φορές οι ερευνητές εντοπίζουν τους λεγόμενους παράγοντες δείκτη που αντικατοπτρίζουν και εξηγούν την εξέλιξη των διαδικασιών σε μια προβληματική κατάσταση (σύστημα, περιβάλλον) 30 . Για τέτοιους σκοπούς, χρησιμοποιείται επίσης η έννοια των ολοκληρωμένων δεικτών (παράγοντες), αλλάζοντας τους οποίους μπορεί κανείς να κρίνει τις γενικές τάσεις στον τομέα αυτό 31 .
Οι παράγοντες χαρακτηρίζονται επίσης από μια τάση στις αξίες τους. Διακρίνετε τις ακόλουθες τάσεις: ανάπτυξη, πτώση. Εάν δεν υπάρχει αλλαγή στον παράγοντα, μιλάμε για απουσία τάσης ή μηδενικής τάσης 32 .
Τέλος, πρέπει να σημειωθεί ότι είναι δυνατός ο εντοπισμός αιτιολογικών παραγόντων και παραγόντων-συνεπειών, βραχυπρόθεσμων και μακροπρόθεσμων παραγόντων.

6. Κύρια προβλήματα οικοδόμησης ενός γνωστικού μοντέλου
Υπάρχουν δύο βασικά προβλήματα στην κατασκευή ενός γνωστικού μοντέλου.
Πρώτον, είναι δύσκολο να εντοπιστούν παράγοντες (στοιχεία του συστήματος) και να ταξινομηθούν παράγοντες (επιλογή βασικών και δευτερευόντων) (στο στάδιο της κατασκευής ενός κατευθυνόμενου γραφήματος).
Δεύτερον, προσδιορισμός του βαθμού αμοιβαίας επιρροής των παραγόντων (καθορισμός των βαρών των τόξων γραφημάτων) (στο στάδιο της κατασκευής ενός λειτουργικού γραφήματος).

6.1. Προσδιορισμός παραγόντων (στοιχεία του συστήματος)

Μπορεί να ειπωθεί ότι οι ερευνητές δεν έχουν αναπτύξει έναν σαφή αλγόριθμο για τον προσδιορισμό των στοιχείων των υπό μελέτη συστημάτων. Υποτίθεται ότι οι παράγοντες της κατάστασης που μελετήθηκαν είναι ήδη γνωστοί στον ειδικό που διεξάγει τη γνωστική ανάλυση.
Συνήθως, όταν εξετάζουμε μεγάλα (για παράδειγμα, μακροοικονομικά) συστήματα, χρησιμοποιείται η λεγόμενη ανάλυση PEST (Πολιτική - πολιτική, Οικονομία - οικονομία, Κοινωνία - κοινωνία, Τεχνολογία - τεχνολογία), η οποία περιλαμβάνει τον εντοπισμό 4 κύριων ομάδων παραγόντων μέσω ποιες πολιτικές, οικονομικές, κοινωνικοπολιτιστικές και τεχνολογικές πτυχές του περιβάλλοντος 33 . Αυτή η προσέγγιση είναι γνωστή σε όλες τις κοινωνικοοικονομικές επιστήμες.
Η ανάλυση PEST είναι ένα εργαλείο για την ιστορικά καθιερωμένη στρατηγική ανάλυση τεσσάρων στοιχείων του εξωτερικού περιβάλλοντος. Ταυτόχρονα, για κάθε συγκεκριμένο σύνθετο αντικείμενο, υπάρχει ένα ειδικό σύνολο βασικών παραγόντων που επηρεάζουν άμεσα και πιο σημαντικά το αντικείμενο. Η ανάλυση καθεμιάς από τις πτυχές που προσδιορίζονται πραγματοποιείται συστηματικά, αφού στη ζωή όλες αυτές οι πτυχές είναι στενά συνδεδεμένες μεταξύ τους 34 .
Επιπλέον, θεωρείται ότι ο ειδικός μπορεί να κρίνει το εύρος των παραγόντων, σύμφωνα με τις υποκειμενικές του ιδέες. Έτσι, η «θεμελιώδης» ανάλυση των οικονομικών καταστάσεων, κοντά σε ορισμένες παραμέτρους στη γνωστική ανάλυση, βασίζεται σε ένα σύνολο βασικών παραγόντων (οικονομικοί και οικονομικοί δείκτες) - τόσο μακροοικονομικοί όσο και κατώτερος, τόσο μακροπρόθεσμοι όσο και βραχυπρόθεσμοι. Αυτοί οι παράγοντες, σύμφωνα με τη «θεμελιώδη» προσέγγιση, καθορίζονται με βάση την κοινή λογική 35 .
Έτσι, το μόνο συμπέρασμα που μπορεί να εξαχθεί σχετικά με τη διαδικασία προσδιορισμού παραγόντων είναι ότι ο αναλυτής, για την επιδίωξη αυτού του στόχου, θα πρέπει να καθοδηγείται από ήδη προετοιμασμένη γνώση διαφόρων κοινωνικοοικονομικών επιστημών που ασχολούνται με τη συγκεκριμένη μελέτη διαφόρων συστημάτων, καθώς και από την εμπειρία και τη διαίσθησή του.

6.2. Δύο προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ παραγόντων

Για να εμφανιστεί η φύση της αλληλεπίδρασης των παραγόντων, χρησιμοποιούνται θετικές και κανονιστικές προσεγγίσεις.
Η θετική προσέγγιση βασίζεται στη συνεκτίμηση της αντικειμενικής φύσης της αλληλεπίδρασης των παραγόντων και σας επιτρέπει να σχεδιάσετε τόξα, να ορίσετε σημάδια (+ / -) και ακριβή βάρη σε αυτά, δηλαδή να αντικατοπτρίσετε τη φύση αυτής της αλληλεπίδρασης. Αυτή η προσέγγιση είναι εφαρμόσιμη εάν η σχέση των παραγόντων μπορεί να επισημοποιηθεί και να εκφραστεί με μαθηματικούς τύπους που καθορίζουν ακριβείς ποσοτικές σχέσεις.
Ωστόσο, δεν περιγράφονται όλα τα πραγματικά συστήματα και τα υποσυστήματα τους με ορισμένους μαθηματικούς τύπους. Μπορούμε να πούμε ότι επισημοποιούνται μόνο ορισμένες ειδικές περιπτώσεις αλληλεπίδρασης παραγόντων. Επιπλέον, όσο πιο σύνθετο είναι το σύστημα, τόσο λιγότερο πιθανό είναι να περιγραφεί πλήρως από τα παραδοσιακά μαθηματικά μοντέλα. Αυτό οφείλεται κυρίως στις θεμελιώδεις ιδιότητες των ασταθών, ημιδομημένων συστημάτων, που περιγράφονται στην παράγραφο 1. Επομένως, μια θετική προσέγγιση συμπληρώνεται από μια κανονιστική προσέγγιση.
Η κανονιστική προσέγγιση βασίζεται σε μια υποκειμενική, αξιολογική αντίληψη της αλληλεπίδρασης των παραγόντων και η χρήση της σας επιτρέπει επίσης να εκχωρήσετε βάρη σε τόξα, δηλαδή να αντικατοπτρίζετε τη δύναμη (ένταση) της αλληλεπίδρασης των παραγόντων. Η αποσαφήνιση της επίδρασης παραγόντων μεταξύ τους και η αξιολόγηση αυτών των επιρροών βασίζονται στις «εκτιμήσεις» του ειδικού και εκφράζονται σε ποσοτική μορφή χρησιμοποιώντας την κλίμακα [-1,1] ή γλωσσικές μεταβλητές όπως «έντονα», «ασθενώς», «μέτρια» 36 . Με άλλα λόγια, με την κανονιστική προσέγγιση, ο ειδικός βρίσκεται αντιμέτωπος με το καθήκον να προσδιορίσει διαισθητικά την ισχύ της αμοιβαίας επιρροής των παραγόντων, με βάση τη γνώση του για την ποιοτική σχέση.
Επιπλέον, όπως ήδη αναφέρθηκε, ο ειδικός πρέπει να προσδιορίσει την αρνητική ή θετική φύση της επιρροής των παραγόντων και όχι μόνο τη δύναμη της επιρροής. Κατά την εκτέλεση αυτής της εργασίας, προφανώς, είναι δυνατό να χρησιμοποιηθούν οι δύο προσεγγίσεις που αναφέρθηκαν παραπάνω.

6.3.Παραδείγματα ανάδειξης παραγόντων και σχέσεων μεταξύ τους
Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα που χρησιμοποιήθηκαν από τους ερευνητές για να επεξηγήσουν την επιλογή των παραγόντων και τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ τους.
Έτσι, οι V. Maksimov, S. Kachaev και E. Kornoushenko προσδιορίζουν τους ακόλουθους βασικούς παράγοντες για τη δημιουργία ενός γνωστικού μοντέλου διαδικασιών που συμβαίνουν σε μια οικονομία κρίσης: 1. Ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ). 2. Συνολική ζήτηση. 3. πληθωρισμός. 4. Αποταμιεύσεις. 5. Κατανάλωση. 6. Επενδύσεις. 7. Δημόσιες συμβάσεις. 8. Ανεργία. 9. Προσφορά χρημάτων. 10. Πληρωμές μεταφοράς από το κράτος. 11. Κρατικές δαπάνες. 12. Κρατικά έσοδα. 13. Έλλειμμα του κρατικού προϋπολογισμού. 14. Φόροι. 15. Μη καταβολή φόρων· 16. επιτόκιο; 17. Ζήτηση χρημάτων 37 .
Οι V. Maksimov, E. Grebenyuk, E. Kornoushenko στο άρθρο «Βασική και τεχνική ανάλυση: ολοκλήρωση δύο προσεγγίσεων» δίνουν ένα άλλο παράδειγμα προσδιορισμού παραγόντων και αποκαλύπτουν τη φύση των δεσμών μεταξύ τους: «Οι πιο σημαντικοί οικονομικοί δείκτες που επηρεάζουν την χρηματιστήριο στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, είναι: ακαθάριστο εθνικό προϊόν (ΑΕΠ), δείκτης παραγωγής (PPI), δείκτης τιμών καταναλωτή (CPI), δείκτης τιμών παραγωγού (CPI), ποσοστό ανεργίας, τιμή πετρελαίου, ισοτιμία δολαρίου ... Εάν η αγορά αναπτύσσεται και οι οικονομικοί δείκτες επιβεβαιώνουν τη σταθερή ανάπτυξη της οικονομίας, τότε μπορεί να αναμένεται περαιτέρω αύξηση των τιμών... Ανοδικές τιμές των μετοχών αν αυξηθούν τα κέρδη της εταιρείας και υπάρχει προοπτική περαιτέρω ανάπτυξής τους... Εάν η πραγματική Οι ρυθμοί ανάπτυξης των οικονομικών δεικτών αποκλίνουν από τους αναμενόμενους, τότε αυτό οδηγεί σε πανικό στη χρηματιστηριακή αγορά και σε απότομες μεταβολές της. Η μεταβολή του ακαθάριστου εθνικού προϊόντος είναι συνήθως 3-5% ετησίως. Εάν η ετήσια αύξηση του ΑΕΠ υπερβαίνει το 5%, τότε αυτό ονομάζεται οικονομική έκρηξη, η οποία μπορεί τελικά να οδηγήσει σε κατάρρευση της αγοράς. Η μεταβολή του ΑΕΠ μπορεί να προβλεφθεί από αλλαγές στον δείκτη της μεταποιητικής βιομηχανίας. Μια απότομη αύξηση του IPI υποδηλώνει πιθανή αύξηση του πληθωρισμού, η οποία οδηγεί σε πτώση της αγοράς. Η αύξηση του ΔΤΚ και του ΔΤΚ και των τιμών του πετρελαίου οδηγεί επίσης σε πτώση της αγοράς. Η υψηλή ανεργία στις ΗΠΑ και την Ευρώπη (πάνω από 6%) αναγκάζει τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες να μειώσουν το τραπεζικό επιτόκιο, γεγονός που οδηγεί σε ανάκαμψη της οικονομίας και άνοδο των τιμών των μετοχών. Εάν η ανεργία μειωθεί σταδιακά, τότε η αγορά δεν αντιδρά σε αυτές τις αλλαγές. Εάν το επίπεδο της ανεργίας πέσει απότομα και γίνει μικρότερο από την αναμενόμενη τιμή, τότε η αγορά αρχίζει να πέφτει, γιατί μια απότομη μείωση της ανεργίας μπορεί να αυξήσει το ποσοστό πληθωρισμού πέρα από το αναμενόμενο» 38 .

6.4. Το πρόβλημα του προσδιορισμού της ισχύος της επιρροής των παραγόντων

Έτσι, το πιο σημαντικό πρόβλημα της γνωστικής μοντελοποίησης είναι ο προσδιορισμός των βαρών των τόξων γραφημάτων, δηλαδή μια ποσοτική εκτίμηση της αμοιβαίας επιρροής ή επιρροής παραγόντων. Γεγονός είναι ότι η γνωστική προσέγγιση χρησιμοποιείται στη μελέτη ενός ασταθούς, ημιδομημένου περιβάλλοντος. Θυμηθείτε ότι τα χαρακτηριστικά του: μεταβλητότητα, δύσκολο να επισημοποιηθεί, πολυπαραγοντικό κ.λπ. Αυτή είναι η ιδιαιτερότητα όλων των συστημάτων στα οποία περιλαμβάνονται άνθρωποι. Επομένως, η μη λειτουργικότητα των παραδοσιακών μαθηματικών μοντέλων σε πολλές περιπτώσεις δεν αποτελεί μεθοδολογικό ελάττωμα της γνωστικής ανάλυσης, αλλά θεμελιώδη ιδιότητα του αντικειμένου της μελέτης 39 .

Έτσι, το πιο σημαντικό χαρακτηριστικό της πλειοψηφίας των καταστάσεων που μελετώνται στη θεωρία ελέγχου είναι η παρουσία σκεπτόμενων συμμετεχόντων σε αυτές, καθένας από τους οποίους αντιπροσωπεύει την κατάσταση με τον δικό του τρόπο και παίρνει ορισμένες αποφάσεις με βάση τη «δική τους» αναπαράσταση. Όπως σημείωσε ο J. Soros στο βιβλίο του The Alchemy of Finance, «όταν οι σκεπτόμενοι συμμετέχοντες ενεργούν σε μια κατάσταση, η αλληλουχία των γεγονότων δεν οδηγεί απευθείας από το ένα σύνολο παραγόντων στο άλλο. Αντίθετα, διασταυρώνεται ... συνδέει παράγοντες με τις αντιλήψεις τους και τις αντιλήψεις με παράγοντες. Αυτό οδηγεί στο γεγονός ότι «οι διαδικασίες στην κατάσταση δεν οδηγούν σε ισορροπία, αλλά σε μια ατέρμονη διαδικασία αλλαγής» 40 . Επομένως, μια αξιόπιστη πρόβλεψη της συμπεριφοράς των διαδικασιών σε μια κατάσταση είναι αδύνατη χωρίς να ληφθεί υπόψη η αξιολόγηση αυτής της κατάστασης από τους συμμετέχοντες και οι δικές τους υποθέσεις σχετικά με πιθανές ενέργειες. Ο J. Soros ονόμασε αυτό το χαρακτηριστικό ορισμένων συστημάτων ανακλαστικότητα.
Οι τυπικές ποσοτικές εξαρτήσεις παραγόντων περιγράφονται με διαφορετικούς τύπους (κανονικότητες) ανάλογα με το αντικείμενο της έρευνας, δηλαδή με τους ίδιους τους παράγοντες. Ωστόσο, όπως ήδη αναφέρθηκε, η κατασκευή ενός παραδοσιακού μαθηματικού μοντέλου δεν είναι πάντα δυνατή.

Το πρόβλημα της καθολικής επισημοποίησης της αμοιβαίας επιρροής των παραγόντων δεν έχει ακόμη λυθεί και είναι απίθανο να λυθεί ποτέ.

Επομένως, είναι απαραίτητο να συμβιβαστείτε με το γεγονός ότι δεν είναι πάντα δυνατό να περιγραφούν οι σχέσεις των παραγόντων με μαθηματικούς τύπους, δηλ. σε καμία περίπτωση δεν είναι πάντα δυνατό να ποσοτικοποιηθούν με ακρίβεια οι εξαρτήσεις 41 .
Επομένως, στη γνωστική μοντελοποίηση, κατά την εκτίμηση των βαρών των τόξων, όπως αναφέρθηκε, συχνά λαμβάνεται υπόψη η υποκειμενική γνώμη ενός ειδικού 42 . Το κύριο καθήκον σε αυτή την περίπτωση είναι η αντιστάθμιση της υποκειμενικότητας και της παραμόρφωσης των εκτιμήσεων μέσω διαφόρων διαδικασιών επαλήθευσης.

Σε αυτή την περίπτωση, συνήθως δεν αρκεί ένας έλεγχος των αξιολογήσεων του ειδικού ως προς τη συνέπεια. Ο κύριος στόχος της διαδικασίας υποκειμενικής επεξεργασίας γνώμης του εμπειρογνώμονα είναι να τον βοηθήσει να προβληματιστεί, να κατανοήσει και να συστηματοποιήσει με μεγαλύτερη σαφήνεια τις γνώσεις του, να αξιολογήσει τη συνοχή και την επάρκεια της πραγματικότητας.

Κατά τη διαδικασία εξαγωγής της εξειδικευμένης γνώσης, ο εμπειρογνώμονας - η πηγή της γνώσης - αλληλεπιδρά με έναν γνωσιολόγο (τεχνικό γνώσης) ή με ένα πρόγραμμα υπολογιστή, το οποίο καθιστά δυνατή την παρακολούθηση της πορείας του συλλογισμού των ειδικών κατά τη λήψη αποφάσεων και την αποκάλυψη της δομής του τις ιδέες τους για το αντικείμενο της έρευνας 43 .
Πιο αναλυτικά, οι διαδικασίες ελέγχου και επισημοποίησης των γνώσεων του πραγματογνώμονα αποκαλύπτονται στο άρθρο της Α.Α. Kulinich “The system of cognitive modeling “Canva”” 44 .

7. Έλεγχος καταλληλότητας του μοντέλου
Οι ερευνητές έχουν προτείνει διάφορες επίσημες διαδικασίες για τον έλεγχο της καταλληλότητας του κατασκευασμένου μοντέλου 45 . Ωστόσο, δεδομένου ότι το μοντέλο βασίζεται όχι μόνο σε τυπικές σχέσεις παραγόντων, οι μαθηματικές μέθοδοι ελέγχου της ορθότητάς του δεν δίνουν πάντα μια ακριβή εικόνα. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές πρότειναν ένα είδος «ιστορικής μεθόδου» για τον έλεγχο της επάρκειας του μοντέλου. Με άλλα λόγια, το αναπτυγμένο μοντέλο οποιασδήποτε κατάστασης εφαρμόζεται σε παρόμοιες καταστάσεις που υπήρχαν στο παρελθόν και των οποίων η δυναμική είναι γνωστή 46 . Σε περίπτωση που το μοντέλο αποδειχθεί εφαρμόσιμο (δηλαδή παράγει προβλέψεις που συμπίπτουν με την πραγματική πορεία των γεγονότων), αναγνωρίζεται ως σωστό. Φυσικά, καμία από τις μεθόδους για την επαλήθευση του μοντέλου ξεχωριστά δεν είναι εξαντλητική, επομένως είναι σκόπιμο να χρησιμοποιήσετε ένα σύνολο διαδικασιών επικύρωσης.

8. Χρήση γνωστικού μοντέλου

8.1. Εφαρμογή γνωστικών μοντέλων σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων
Ο κύριος σκοπός του γνωστικού μοντέλου είναι να βοηθήσει τον ειδικό στη διαδικασία της μάθησης και, κατά συνέπεια, στη λήψη της σωστής απόφασης. Ως εκ τούτου, η γνωστική προσέγγιση χρησιμοποιείται σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων.
Το γνωστικό μοντέλο οπτικοποιεί και οργανώνει πληροφορίες σχετικά με το περιβάλλον, την πρόθεση, τους στόχους και τις ενέργειες. Ταυτόχρονα, η οπτικοποίηση εκτελεί μια σημαντική γνωστική λειτουργία, απεικονίζοντας όχι μόνο τα αποτελέσματα των ενεργειών του υποκειμένου ελέγχου, αλλά και το ωθεί να αναλύσει και να δημιουργήσει λύσεις 47 .
Ωστόσο, το γνωστικό μοντέλο χρησιμεύει όχι μόνο στη συστηματοποίηση και «διευκρίνιση» των γνώσεων του ειδικού, αλλά και στον εντοπισμό των πιο ωφέλιμων «σημείων εφαρμογής» των ελεγκτικών ενεργειών του υποκειμένου της διαχείρισης 48 . Με άλλα λόγια, το γνωστικό μοντέλο εξηγεί ποιος παράγοντας ή η σχέση παραγόντων πρέπει να επηρεαστεί, με ποια δύναμη και προς ποια κατεύθυνση, προκειμένου να επιτευχθεί η επιθυμητή αλλαγή στους παράγοντες-στόχους, δηλαδή να επιτευχθεί ο στόχος της διοίκησης στο χαμηλότερο δυνατό επίπεδο. κόστος.
Οι ενέργειες ελέγχου μπορεί να είναι βραχυπρόθεσμες (παρόρμηση) ή μακροπρόθεσμες (συνεχείς), ενεργώντας μέχρι να επιτευχθεί ο στόχος. Είναι επίσης δυνατή η χρήση παλμικών και συνεχών ενεργειών ελέγχου 49 .
Όταν επιτυγχάνεται ένας δεδομένος στόχος, τίθεται αμέσως το καθήκον να διατηρηθεί η κατάσταση στην ευνοϊκή κατάσταση που έχει επιτευχθεί μέχρι να εμφανιστεί ένας νέος στόχος. Κατ' αρχήν, το καθήκον της διατήρησης της κατάστασης στην επιθυμητή κατάσταση δεν διαφέρει από το καθήκον της επίτευξης του στόχου 50 .
Ένα σύμπλεγμα αλληλένδετων ενεργειών ελέγχου και η λογική χρονική τους ακολουθία συνιστούν μια ολοκληρωμένη στρατηγική ελέγχου (μοντέλο ελέγχου).
Η χρήση διαφορετικών μοντέλων διαχείρισης μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσματα. Εδώ είναι σημαντικό να μπορούμε να προβλέψουμε ποιες συνέπειες θα οδηγήσει τελικά αυτή ή εκείνη η στρατηγική διαχείρισης.
Για την ανάπτυξη τέτοιων προβλέψεων, χρησιμοποιείται μια προσέγγιση σεναρίου (μοντελοποίηση σεναρίων) στο πλαίσιο της γνωστικής ανάλυσης. Η μοντελοποίηση σεναρίων αναφέρεται μερικές φορές ως «δυναμική προσομοίωση».
Η προσέγγιση του σεναρίου είναι ένα είδος «ενεργοποίησης» διαφορετικών σεναρίων ανάλογα με το επιλεγμένο μοντέλο διαχείρισης και τη συμπεριφορά απρόβλεπτων παραγόντων. Για κάθε σενάριο, δημιουργείται μια τριάδα "αρχικές προϋποθέσεις - ο αντίκτυπός μας στην κατάσταση - το αποτέλεσμα που προκύπτει" 51 . Το γνωστικό μοντέλο σε αυτή την περίπτωση καθιστά δυνατό να ληφθεί υπόψη ολόκληρο το σύνολο των επιπτώσεων των ενεργειών ελέγχου για διαφορετικούς παράγοντες, η δυναμική των παραγόντων και οι σχέσεις τους υπό διαφορετικές συνθήκες.
Έτσι, εντοπίζονται όλες οι πιθανές επιλογές για την ανάπτυξη του συστήματος και αναπτύσσονται προτάσεις σχετικά με τη βέλτιστη στρατηγική ελέγχου για την υλοποίηση του επιθυμητού σεναρίου από τα πιθανά 52 .
Οι ερευνητές συχνά περιλαμβάνουν τη μοντελοποίηση σεναρίων ως μέρος της γνωστικής τους ανάλυσης ή θεωρούν τη μοντελοποίηση σεναρίων ως συμπλήρωμα της γνωστικής ανάλυσης.
Εάν συνοψίσουμε και γενικεύσουμε τις απόψεις των ερευνητών σχετικά με τα στάδια της μοντελοποίησης σεναρίων, τότε στη γενικότερη μορφή τα στάδια της ανάλυσης σεναρίου μπορούν να αναπαρασταθούν ως εξής.
1. Ανάπτυξη του στόχου της διοίκησης (η επιθυμητή αλλαγή στους παράγοντες-στόχους).
2. Ανάπτυξη σεναρίων για την εξέλιξη της κατάστασης κατά την εφαρμογή διαφορετικών στρατηγικών διαχείρισης.
3. Προσδιορισμός της δυνατότητας επίτευξης του καθορισμένου στόχου (σκοπιμότητα σεναρίων που οδηγούν σε αυτόν). έλεγχος της βελτιστοποίησης της ήδη προγραμματισμένης στρατηγικής ελέγχου (εάν υπάρχει)· επιλογή της βέλτιστης στρατηγικής που αντιστοιχεί στο καλύτερο, ως προς τον στόχο, σενάριο.
4. Πραγματοποίηση του βέλτιστου μοντέλου διαχείρισης - ανάπτυξη συγκεκριμένων πρακτικών συστάσεων για στελέχη. Αυτή η προδιαγραφή περιλαμβάνει την αναγνώριση παραγόντων ελέγχου (μέσω των οποίων είναι δυνατό να επηρεαστεί η εξέλιξη των γεγονότων), ο προσδιορισμός της ισχύος και της κατεύθυνσης των ενεργειών ελέγχου σε παράγοντες ελέγχου, η πρόβλεψη πιθανών καταστάσεων κρίσης λόγω της επίδρασης απρόβλεπτων εξωτερικών παραγόντων κ.λπ.
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι τα στάδια της μοντελοποίησης σεναρίου μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με το αντικείμενο μελέτης και διαχείρισης.
Στο αρχικό στάδιο της μοντελοποίησης, μπορεί να υπάρχουν αρκετές πληροφορίες υψηλής ποιότητας που δεν έχουν ακριβή αριθμητική τιμή και αντικατοπτρίζουν την ουσία της κατάστασης. Κατά τη μετάβαση στη μοντελοποίηση συγκεκριμένων σεναρίων, η χρήση ποσοτικών πληροφοριών, που είναι αριθμητικές εκτιμήσεις των τιμών οποιωνδήποτε δεικτών, γίνεται όλο και πιο σημαντική. Στη συνέχεια, οι ποσοτικές πληροφορίες χρησιμοποιούνται κυρίως για τη διενέργεια των απαραίτητων υπολογισμών 53 .
Το πρώτο κιόλας σενάριο που δεν απαιτεί ενέργειες του ερευνητή για να το διαμορφώσει είναι η αυτο-ανάπτυξη της κατάστασης (στην περίπτωση αυτή, ο φορέας των ενεργειών ελέγχου είναι «κενός»). Η αυτοανάπτυξη της κατάστασης είναι η αφετηρία για την περαιτέρω διαμόρφωση σεναρίων. Εάν ο ερευνητής είναι ικανοποιημένος με τα αποτελέσματα που προέκυψαν κατά τη διάρκεια της αυτο-ανάπτυξης (με άλλα λόγια, εάν οι στόχοι που έχουν τεθεί επιτυγχάνονται κατά τη διάρκεια της αυτο-ανάπτυξης), τότε η περαιτέρω έρευνα σεναρίου περιορίζεται στη μελέτη των επιπτώσεων ορισμένων αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον για την κατάσταση 54 .
Υπάρχουν δύο κύριες κατηγορίες σεναρίων: σενάρια προσομοίωσης εξωτερικών επιρροών και σενάρια προσομοίωσης σκόπιμης (ελεγχόμενης) εξέλιξης της κατάστασης 55 .

8.2. Ένα παράδειγμα εργασίας με ένα γνωστικό μοντέλο

Εξετάστε ένα παράδειγμα εργασίας με ένα γνωστικό μοντέλο που δίνεται στο άρθρο του S.V. Kachaeva και D.I. Makarenko "Ολοκληρωμένη πληροφορία και αναλυτικό συγκρότημα για ανάλυση καταστάσεων της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της περιοχής."
«Η χρήση ενός ολοκληρωμένου πληροφοριακού-αναλυτικού συμπλέγματος ανάλυσης καταστάσεων μπορεί να εξεταστεί στο παράδειγμα της ανάπτυξης στρατηγικής και προγράμματος για την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη της περιοχής.
Σε πρώτο στάδιο, χτίζεται ένα γνωστικό μοντέλο της κοινωνικοοικονομικής κατάστασης στην περιοχή... Στη συνέχεια, μοντελοποιούνται σενάρια πιθανών και πραγματικών δυνατοτήτων αλλαγής της κατάστασης στην περιοχή και επίτευξης των τεθέντων στόχων.
Ως στόχοι της κοινωνικοοικονομικής πολιτικής επιλέχθηκαν τα ακόλουθα:

Για την επίτευξη των στόχων που τέθηκαν, επιλέχθηκαν οι ακόλουθοι «μοχλοί» (παράγοντες ελέγχου - Yu.M.), με τη βοήθεια των οποίων ο λήπτης των αποφάσεων μπορεί ή θέλει να επηρεάσει την κατάσταση:

Ως αποτέλεσμα της μοντελοποίησης, διευκρινίζεται η πιθανή και πραγματική δυνατότητα επίτευξης των τεθέντων στόχων με τη βοήθεια των επιλεγμένων μοχλών και των ενεργειών ελέγχου που προκύπτουν (βλ. Εικ. 3).

Εικόνα 3. Μοντελοποίηση γνωστικής και δυναμικής προσομοίωσης (σενάριο).

Στο επόμενο στάδιο, περνούν από την ανάπτυξη στρατηγικής για την επίτευξη στόχων στην ανάπτυξη ενός προγράμματος συγκεκριμένων δράσεων. Το εργαλείο για την εφαρμογή της στρατηγικής είναι η περιφερειακή δημοσιονομική και φορολογική πολιτική.
Οι μοχλοί που επιλέχθηκαν στο προηγούμενο στάδιο και ορισμένες επιπτώσεις αντιστοιχούν στις ακόλουθες κατευθύνσεις της δημοσιονομικής και φορολογικής πολιτικής.

Μοχλοί Επίτευξης στρατηγικούς στόχους	Οδηγίες του προϋπολογισμού και φορολογική πολιτική
Πληθυσμιακό εισόδημα	Δαπάνες κοινωνικής πολιτικής
Επενδυτικό κλίμα	Δαπάνες Δημόσιας Διοίκησης Έξοδα επιβολής του νόμου Δαπάνες για τη βιομηχανία, την ηλεκτροπαραγωγή, τις κατασκευές και τη γεωργία
κόστος παραγωγής	Ρύθμιση τιμολογίων ηλεκτρικής ενέργειας, καυσίμων, θερμότητας, ενοικίου κ.λπ.
Ανάπτυξη παραγωγικών υποδομών	Ανάπτυξη Υποδομών Αγοράς
Είσπραξη φόρων	Ρύθμιση του επιπέδου μη καταβολής φόρων
φορολογικά κίνητρα	Ρύθμιση του επιπέδου των φορολογικών κινήτρων
Πολιτικές και οικονομικές προτιμήσεις για την περιοχή.	Δωρεάν μεταφορές από άλλα επίπεδα διακυβέρνησης

Έτσι, το ολοκληρωμένο πληροφοριακό και αναλυτικό σύμπλεγμα ανάλυσης καταστάσεων είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάπτυξη στρατηγικής για την ανάπτυξη της περιοχής και την υλοποίηση αυτής της στρατηγικής στην πραγματικότητα» 56 .
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι σε μελέτες παραδείγματα χρήσης γνωστικών μοντέλων και σεναρίων δίνονται συνήθως σε πολύ γενική μορφή, αφού, πρώτον, αυτού του είδους οι πληροφορίες είναι αποκλειστικές και έχουν κάποια εμπορική αξία και, δεύτερον, κάθε συγκεκριμένη κατάσταση ( σύστημα, περιβάλλον, αντικείμενο ελέγχου) απαιτεί ατομική προσέγγιση.
Η υπάρχουσα θεωρητική βάση της γνωστικής ανάλυσης, αν και απαιτεί διευκρίνιση και ανάπτυξη, επιτρέπει σε διαφορετικά υποκείμενα διαχείρισης να αναπτύξουν τα δικά τους γνωστικά μοντέλα, αφού, όπως αναφέρθηκε, υποτίθεται ότι καταρτίζονται συγκεκριμένα μοντέλα για κάθε τομέα, για κάθε πρόβλημα.

9. Υπολογιστικά συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων διαχείρισης

Η διεξαγωγή μιας γνωστικής ανάλυσης ασταθών, ημιδομημένων καταστάσεων και περιβαλλόντων είναι ένα εξαιρετικά δύσκολο έργο, για το οποίο εμπλέκονται πληροφοριακά συστήματα. Ουσιαστικά, αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα του μηχανισμού λήψης αποφάσεων, αφού το κύριο εφαρμοσμένο έργο της γνωστικής ανάλυσης είναι η βελτιστοποίηση του ελέγχου.

9.1. Γενικά χαρακτηριστικά συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων
Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, κατά κανόνα, είναι διαδραστικά. Έχουν σχεδιαστεί για την επεξεργασία δεδομένων και την εφαρμογή μοντέλων που βοηθούν στην επίλυση μεμονωμένων, ως επί το πλείστον αδύναμων ή μη δομημένων εργασιών (για παράδειγμα, λήψη επενδυτικών αποφάσεων, προβλέψεις κ.λπ.). Αυτά τα συστήματα μπορούν να παρέχουν στους εργαζόμενους τις πληροφορίες που χρειάζονται για τη λήψη ατομικών και ομαδικών αποφάσεων. Τέτοια συστήματα παρέχουν άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες που αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες καταστάσεις και όλους τους παράγοντες και τις σχέσεις που απαιτούνται για τη λήψη αποφάσεων 57
και τα λοιπά.................

Μεσοπρόθεσμη πρόβλεψη της ρωσικής οικονομίας με χρήση γνωστικού μοντέλου

Το άρθρο τεκμηριώνει τη σκοπιμότητα της εφαρμογής της γνωστικής προσέγγισης στην έρευνα και την πρόβλεψη μιας οικονομίας που εξαρτάται από τους πόρους. Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης της μεσοπρόθεσμης πρόβλεψης της ρωσικής οικονομίας με χρήση ασαφούς γνωστικού χάρτη.1

Εξάρτηση από πόρους, αβεβαιότητα και πρόβλεψη. Ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οικονομίας της σύγχρονης Ρωσίας είναι η εξάρτηση από τους πόρους, ο μεταβατικός τύπος ανάπτυξης και η κατάσταση κρίσης της οικονομίας. Η εξάρτηση από τους πόρους προκαλεί διάφορα είδη δυσμενών τάσεων, η επέκταση των οποίων είναι εξαιρετικά ανεπιθύμητη, καθώς περιορίζει σημαντικά τις δυνατότητες προγνωστικής παρέκτασης. Η μεταβατική κατάσταση της οικονομίας συνδέεται με τη «ψυχική ατέλεια» που κληρονομήθηκε από τα περασμένα χρόνια, την έλλειψη σταθερών τάσεων και ώριμων οικονομικών δομών, γεγονός που καθιστά το «επιτευγμένο επίπεδο» όχι πολύ αξιόπιστη βάση για προβλέψεις. Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί και για την κρίση στην οικονομία, ειδικά αν λάβουμε υπόψη τον εν πολλοίς «ανθρωπογενή» χαρακτήρα της, που συνδέεται με την οικονομική πολιτική του κράτους και τις επιθετικές εξωτερικές επιρροές. Γενικότερα, η επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της χώρας, που σημειώνεται από το 2013, "βαθιά φυσικό και προκαλείται από εσωτερικές αιτίες θεμελιώδους φύσης".

Ένας από τους παράγοντες που επιβραδύνουν την οικονομική ανάπτυξη είναι η εξάρτηση από τις παγκόσμιες τιμές του πετρελαίου, η πτώση της οποίας ελαχιστοποιεί τη θετική επίδραση της αύξησης της παραγωγής υδρογονανθράκων. Το πρόβλημα της αβεβαιότητας είναι πολύ εγγενές σε μια οικονομία που εξαρτάται από τους πόρους, καθώς μαζί με τους παραδοσιακούς για όλες τις οικονομίες αναπτυξιακούς παράγοντες, σημαντική επιρροή αποκτούν και παράγοντες που σχετίζονται με την ανάπτυξη των φυσικών πόρων. Θεμελιώδης αβεβαιότητα στη ρωσική οικονομία 2 λόγω της καθιερωμένης φύσης πόρων και πρώτων υλών της ανάπτυξης τις τελευταίες δεκαετίες. Επιπλέον, καθώς αυξάνεται η κλίμακα και ο βαθμός ωριμότητας του τομέα των πόρων και των πρώτων υλών, τόσο αυξάνεται η αβεβαιότητα που είναι εγγενής όχι μόνο στον κλάδο, αλλά και στην οικονομία συνολικά. Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η εξαρτώμενη από τους πόρους οικονομία επηρεάζεται από μια «δέσμη» πολύπλοκων και μακριά από προφανείς οικονομικούς και πολιτικούς δεσμούς, και από αυτή την άποψη, η ρωσική οικονομία δεν αποτελεί εξαίρεση.

Εφαρμοσμένο προγνωστικό μοντέλο της ρωσικής οικονομίας. Η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης, σχεδιασμένη για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε κακώς καθορισμένες καταστάσεις, προτάθηκε από τον Αμερικανό ερευνητή R. Axelrod. Βασίζεται στη μοντελοποίηση των υποκειμενικών ιδεών των ειδικών για την κατάσταση, το κύριο εργαλείο του είναι ένας γνωστικός χάρτης της κατάστασης (Fuzzy Cognitive Map), που συντάσσεται με τη μορφή ενός κατευθυνόμενου λειτουργικού γραφήματος. Οι κορυφές (έννοιες) του γραφήματος αντιστοιχούν στους υπό εξέταση παράγοντες (γεγονότα) και τα κατευθυνόμενα τόξα, που χαρακτηρίζονται από πρόσημα και παραμέτρους έντασης, αντικατοπτρίζουν τις αμοιβαίες επιρροές μεταξύ των παραγόντων (γεγονότων). Ένας γνωστικός χάρτης χρησιμεύει για τον εντοπισμό της δομής των αιτιακών σχέσεων μεταξύ των στοιχείων του συστήματος και την αξιολόγηση των συνεπειών της επιρροής τους ή της αλλαγής της φύσης των σχέσεων.

1 Το άρθρο εκπονήθηκε ως μέρος έρευνας με την οικονομική υποστήριξη του Ρωσικού Ιδρύματος Επιστημών(Αρ. Εργ. 14-18-02345).

2 Η θεμελιώδης αβεβαιότητα αποκλείει τη δυνατότητα σωστής μετατροπής σε μια κατάσταση κινδύνου. Η χρήση του όρου «κίνδυνος» συνδέεται με περιπτώσεις όπου μπορεί να μετρηθεί ο βαθμός αβεβαιότητας ή η πιθανότητα εμφάνισης κάποιου γεγονότος. Η πρακτική διαφορά μεταξύ των κατηγοριών κινδύνου και αβεβαιότητας είναι ότι στην πρώτη περίπτωση είναι γνωστή η κατανομή των αποτελεσμάτων των γεγονότων (η οποία επιτυγχάνεται με εκ των προτέρων υπολογισμούς ή με μελέτη των στατιστικών στοιχείων προηγούμενης εμπειρίας), ενώ στη δεύτερη περίπτωση δεν είναι.

Η εφαρμογή των διαδικασιών μοντελοποίησης χωρίζεται συνήθως σε τρία στάδια. Το πρώτο στάδιο είναι η μοντελοποίηση (μίμηση) της αυτο-ανάπτυξης της κατάστασης (συστήματος) απουσία ενεργειών ελέγχου «από έξω» του ερευνητή. Το δεύτερο στάδιο προϋποθέτει μια ελεγχόμενη εξέλιξη της κατάστασης: ο ερευνητής, ως αποτέλεσμα της επιρροής οποιουδήποτε από τους παράγοντες, καθορίζει τους παράγοντες ελέγχου και τους διαφοροποιεί, παρατηρώντας τις αλλαγές που λαμβάνουν χώρα στο σύστημα. Το τρίτο στάδιο είναι η λύση του αντίστροφου προβλήματος, το οποίο συνίσταται στον προσδιορισμό των τιμών των παλμών ελέγχου που απαιτούνται για την επίλυση του προβλήματος. Έτσι, κατά τη διαδικασία της αριθμητικής εφαρμογής του γνωστικού μοντέλου, μπορούν να κατασκευαστούν διάφορα σενάρια για την πρόβλεψη της εξέλιξης της κατάστασης (συστήματος): χωρίς έλεγχο και με έλεγχο για μείωση ή ενίσχυση θετικών τάσεων.

Η χρήση της μεθόδου της γνωστικής μοντελοποίησης δικαιολογείται τόσο στη θεωρητική όσο και στην εφαρμοσμένη έρευνα. Η χρήση γνωστικών μοντέλων στη μελέτη προτύπων και μηχανισμών εξάρτησης από πόρους για την ανάλυση των αλληλεπιδράσεων ενδογενών και εξωγενών παραγόντων και τον αντίκτυπό τους στην οικονομική ανάπτυξη εξετάζεται σε μία από τις εργασίες μας. Ως παραδείγματα εφαρμοσμένης έρευνας, μπορούμε να ονομάσουμε εργασίες για τη γνωστική μοντελοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών αξιολογήσεων στη Δημοκρατία της Κόμι και την ανάπτυξη του τουριστικού και ψυχαγωγικού συστήματος της Νότιας Ρωσίας. Το καθήκον μας είναι ευρύτερο: να αξιολογήσουμε την επιρροή βασικών παραγόντων στη δυναμική της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσίας, η οποία περιλαμβάνει την κατασκευή μιας συνολικής δομής που καλύπτει ολόκληρο το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα της χώρας. Στη διατύπωσή του, αυτό το έργο προσεγγίζει γνωστές ξένες μελέτες, η μία από τις οποίες παρουσιάζει ένα θεωρητικό γνωστικό μοντέλο της οικονομίας και η άλλη - ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε για να αξιολογήσει τις κοινωνικοοικονομικές συνέπειες της εξερεύνησης πετρελαίου και φυσικού αερίου στην Κύπρο. Από την εγχώρια έρευνα, θα θέλαμε να επισημάνουμε την εργασία , η οποία παρουσιάζει ένα γνωστικό μοντέλο, το οποίο προσδιορίζει τους κύριους παράγοντες που επηρεάζουν τη διαδικασία δημιουργίας μιας καινοτόμου οικονομίας στη Ρωσία και δείχνει τον πρωταρχικό αντίκτυπο της βιομηχανικής πολιτικής στην οικονομική ανάπτυξη.

Η εννοιολογική μας προσέγγιση και η τεχνική εργασίας με εφαρμοσμένα γνωστικά μοντέλα χαρακτηρίζονται στην εργασία, όπου παρουσιάζονται και ερμηνεύονται ουσιαστικά τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης της μεσοπρόθεσμης πρόβλεψης της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της περιοχής Τομσκ. Αυτή η περιοχή είναι ενδιαφέρουσα γιατί είναι και πολυμήχανη και καινοτόμος· ο τομέας πετρελαίου και φυσικού αερίου, η μεταποιητική βιομηχανία και το επιστημονικό και εκπαιδευτικό συγκρότημα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην οικονομία της. Η περιοχή Τομσκ μπορεί να περιγραφεί ως ένα είδος «μοντέλου κλίμακας» της Ρωσίας - με παρόμοια οικονομική δομή, παρόμοια επιτεύγματα και προβλήματα στην κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη. Ιδιαίτερα αξιοσημείωτη είναι η συγκρισιμότητα της παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου (ως μία από τις κύριες πηγές εισοδήματος) κατά κεφαλήν: στην περιοχή Τομσκ - περίπου 15 toe. ε./άτομο, στη Ρωσία - περίπου 8 τόνοι ισοδύναμο πετρελαίου. ε./άτομο . 3

Τα αποτελέσματα της έρευνας σχετικά με την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη της περιοχής Τομσκ κατέστησαν δυνατή την εξαγωγή συμπερασμάτων που μπορούν να συσχετιστούν σε μεγάλο βαθμό με ολόκληρη τη χώρα. Ως εκ τούτου, ξεκινώντας να εργαζόμαστε σε ένα προγνωστικό μοντέλο της ρωσικής οικονομίας, επικεντρωθήκαμε στα αποτελέσματα προηγούμενων μελετών και στην πρακτική εμπειρία στη δημιουργία γνωστικών μοντέλων που αποκτήθηκαν σε αυτές τις μελέτες.

3 Για σύγκριση: η μέση κατά κεφαλήν παραγωγή υδρογονανθράκων στην Αυτόνομη Περιφέρεια Yamalo-Nenets είναι περίπου 1 χιλιάδες τόνοι, στην Αυτόνομη Περιφέρεια Nenets - πάνω από 440, στην Αυτόνομη Περιφέρεια Khanty-Mansiysk - 190, στην περιοχή Sakhalin - 70 τόνοι (υπολογισμένο σύμφωνα με τη Rosstat).

Το αναπτυγμένο μοντέλο της ρωσικής οικονομίας έχει ορίζοντα πρόβλεψης έως το 2020. Ο γνωστικός χάρτης του μοντέλου περιέχει 16 παράγοντες χωρισμένους σε 6 τάξεις (Πίνακας 1), που συνδέονται με την αμοιβαία επιρροή μοντελοποίησης 121ου τόξου.

Πίνακας 1. Παράγοντες του εφαρμοσμένου προγνωστικού μοντέλου της ρωσικής οικονομίας

Τάξη παράγοντες	Χαρακτηριστικό παράγοντα	Ονομασία
Βασικός πόρος	Πόροι πετρελαίου και φυσικού αερίου (σε όρους παραγωγής, εκατομμύρια toe) Ανθρώπινο κεφάλαιο (σωρευτικό κόστος σχηματισμού, δισεκατομμύρια ρούβλια)	0-1 Λάδι 0-2 Ανθρώπινο κεφάλαιο
Διαμεσολάβηση χρηματοοικονομικών ροών	Επενδύσεις σε πάγια στοιχεία ενεργητικού (δισεκατομμύρια ρούβλια) Έσοδα και δαπάνες προϋπολογισμού (δισεκατομμύρια ρούβλια) Εισροή άμεσων ξένων επενδύσεων (ΑΞΕ, εκατομμύρια δολάρια) Κόστος παραγωγής (δισεκατομμύρια ρούβλια) Δαπάνες καινοτομίας (Δαπάνες Ε&Α, δισεκατομμύρια ρούβλια)	1-1 Επενδύσεις 1-2 Προϋπολογισμός 1-4 Κόστος 1-5 Καινοτομία
Κύρια οικονομικά συγκροτήματα	Τομέας πετρελαίου και φυσικού αερίου (ακαθάριστη προστιθέμενη αξία, δισεκατομμύρια ρούβλια) Βιομηχανία (μεταποίηση, ακαθάριστη προστιθέμενη αξία, δισεκατομμύρια ρούβλια) Επιστημονικό και εκπαιδευτικό συγκρότημα (NOC, ακαθάριστη προστιθέμενη αξία, δισεκατομμύρια ρούβλια)	2-1 NHS 2-2 Βιομηχανία
Παράγοντες παροχής	Υποδομή (παραγωγή τομέων υποδομής και υποστηρικτικές δραστηριότητες, δισεκατομμύρια ρούβλια) Επίπεδο τεχνολογίας (ποιοτική μεταβλητή*) Επίπεδο ανάπτυξης της κοινωνικής σφαίρας (ποιοτική μεταβλητή)	3-1 Υποδομή 3-2 Τεχνολογίες 3-3 Κοινωνική σφαίρα
Εξωτερικότητες	Εξωτερική κατάσταση (τιμές πετρελαίου, USD/βαρέλι) Εξωτερικοί κίνδυνοι - οικονομικοί, πολιτικοί, ρυθμιστικοί κ.λπ. (ποιοτική μεταβλητή)	4-1 Τιμές
παράγοντας στόχος	Επίπεδο οικονομικής ανάπτυξης (ΑΕΠ κατά κεφαλήν, χιλιάδες ρούβλια)	5-1 ΑΕΠ
* Οι ποιοτικές (όχι μετρήσιμες) μεταβλητές αντικατοπτρίζουν διαφορετικές καταστάσεις, καθεμία από τις οποίες αντιστοιχεί σε ένα συγκεκριμένο αριθμητικό ισοδύναμο. Η παρουσία ποσοτικών και ποιοτικών μεταβλητών σε ένα μοντέλο είναι δυνατή, καθώς η αναζήτηση λύσης στοχεύει στην απόκτηση όχι απόλυτων τιμών, αλλά δυναμικών (αυξητικών) χαρακτηριστικών όσον αφορά την επιδείνωση ή τη βελτίωση της κατάστασης.

Οι προκαταρκτικές τιμές της έντασης της αμοιβαίας επιρροής μεταξύ των μετρήσιμων παραγόντων του γνωστικού μοντέλου καθορίστηκαν με ανάλυση συσχέτισης. Εξετάσαμε συσχετίσεις ανά ζεύγη μεταξύ χρονοσειρών δεδομένων (για την περίοδο 2000-2013) σύμφωνα με τους παράγοντες που δίνονται στον Πίνακα. 1. Στη συνέχεια, οι συντελεστές βελτιώθηκαν από έναν ειδικό σύμφωνα με τη λογική της μετάβασης του συστήματος από τη μια στατική κατάσταση στην άλλη ως αποτέλεσμα εξωτερικών παρορμητικών επιρροών.

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι αυτή είναι μια από τις πιο περίπλοκες και μη προφανείς αποχρώσεις της γνωστικής μοντελοποίησης για την αντίληψη, επειδή κάθε γνωστικό μοντέλο είναι υποκειμενική άποψη ενός ειδικούσχετικά με διεργασίες σε μια περίπλοκη δυναμική κατάσταση (σύστημα), που επίσημα αναπαρίσταται ως ένα κατευθυνόμενο υπογεγραμμένο γράφημα. Τίθεται το ερώτημα: μπορεί να δικαιολογηθεί μια τέτοια υποκειμενικότητα; Δεν θα οδηγήσει στην απόκτηση παραμορφωμένων εννοιών σχετικά με τα πρότυπα ανάπτυξης του υπό μελέτη συστήματος;

Το πρόβλημα της υποκειμενικότητας μπορεί να λυθεί σε μεγάλο βαθμό με τη βοήθεια της αντίστροφης επαλήθευσης, δηλαδή με τον έλεγχο των μοντέλων υπό γνωστές συνθήκες, της «βύθισής» τους στο παρελθόν. Δοκιμάσαμε το μοντέλο για την αναδρομική περίοδο 2000-2013. με βάση τα διαθέσιμα στατιστικά στοιχεία για τους μετρήσιμους παράγοντες του μοντέλου. Ταυτόχρονα, αυξήσεις των ακόλουθων παραγόντων ορίστηκαν στο διάνυσμα των αρχικών τάσεων: 0-1 λάδι (+31%); 1-3 ΑΞΕ (+28%); Οι τιμές 4-1 (+182%) - με βάση τα διαθέσιμα στατιστικά στοιχεία - και 4-2 κίνδυνοι (-70%) εκτιμώνται με βάση μια ρεαλιστική υπόθεση σημαντικής συνολικής μείωσης των κινδύνων για τη ρωσική οικονομία τη δεκαετία του 2000 σε σύγκριση με τα 1990 μίλια . Θεωρούμε τον παράγοντα «πετρέλαιο» ισοδύναμο με τις εξωτερικές επιρροές (παγκόσμιες τιμές πετρελαίου, ΑΞΕ, κίνδυνοι), καθώς η δυναμική της παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου στη Ρωσία συνδέεται στενότερα με την κατάσταση της αγοράς και τις ευκαιρίες εξαγωγών παρά με τις ανάγκες της Εθνική οικονομία.

Η συνολική ορθότητα του μοντέλου σε αυτό το στάδιο επιβεβαιώθηκε από την εγγύτητα των ρυθμών αύξησης των συντελεστών που υπολογίστηκαν στο μοντέλο με τους πραγματικούς ρυθμούς ανάπτυξης το 2013 σε σχέση με το 2000. Ο εκτιμώμενος ρυθμός αύξησης του ΑΕΠ ήταν 78% σε σύγκριση με τον πραγματικό δείκτη σε επίπεδο 79% (Πίνακας 2). ). Ως αποτέλεσμα, καταρτίστηκε ένας πίνακας συντελεστών αμοιβαίων επιρροών του επαληθευμένου μοντέλου, ο οποίος χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία μιας πρόβλεψης για την περίοδο έως το 2020.

Πίνακας 2. Εκτιμώμενοι και πραγματικοί ρυθμοί αύξησης δεικτών μοντέλου: 2013/2000, %

Αποτελέσματα μοντελοποίησης μεσοπρόθεσμων προβλέψεων. Στο πρώτο στάδιο της αριθμητικής προσομοίωσης, προσομοιώθηκε η αυτο-ανάπτυξη της κατάστασης και οι αυξήσεις των παραγόντων «πετρέλαιο» και «τιμή» χρησίμευσαν ως πηγές παρορμητικής δράσης στο σύστημα. Θεωρήθηκε ότι η παραγωγή υδρογονανθράκων στη Ρωσική Ομοσπονδία έως το 2020 θα αυξηθεί κατά περίπου 10% σε σύγκριση με το 2013 (έως 1250 εκατομμύρια τόνους ισοδύναμου πετρελαίου - σύμφωνα με τις κατευθυντήριες γραμμές της Ενεργειακής Στρατηγικής της Ρωσίας για την περίοδο έως το 2030) και η τιμή του πετρελαίου θα μειωθεί κατά περίπου 40% (σύμφωνα με την παρέκταση των συνθηκών του σεναρίου για την πρόβλεψη της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσικής Ομοσπονδίας για την περίοδο έως το 2018, το Υπουργείο Οικονομικής Ανάπτυξης της Ρωσίας). Δεν ελήφθησαν υπόψη υποθέσεις σχετικά με τις αλλαγές στις ΑΞΕ και τους εξωτερικούς κινδύνους.

Οι υπολογισμοί έδειξαν ότι για δεδομένες παρορμητικές επιδράσεις, η προβλεπόμενη μεταβολή του συντελεστή ΑΕΠ το 2020 είναι: -12%, τα έσοδα του προϋπολογισμού θα μειωθούν κατά 22%, οι επενδύσεις σε πάγια στοιχεία ενεργητικού - κατά 28%. η ακαθάριστη προστιθέμενη αξία της μεταποιητικής βιομηχανίας θα μειωθεί κατά 9%, το επιστημονικό και εκπαιδευτικό συγκρότημα - κατά 7% σε σχέση με το επίπεδο του 2013. Έτσι, με την αυτορρύθμιση (αυτοανάπτυξη) της κατάστασης, προβλέπονται τάσεις κρίσης στην η ρωσική οικονομία. Λόγω του ανεπιθύμητου αυτού αποτελέσματος, απαιτούνται στοχευμένες επιπτώσεις στο οικονομικό σύστημα για να διαμορφωθούν ευνοϊκότερα αποτελέσματα.

Στο στάδιο της προσομοίωσης της ελεγχόμενης ανάπτυξης του συστήματος, επιλέχθηκαν οι ακόλουθοι παράγοντες ως παράγοντες που υπόκεινται σε επιρροές ελέγχου (βλ. Πίνακα 1): επενδύσεις, ΑΞΕ, βιομηχανία, ΜΕΔ, υποδομές, κίνδυνοι. Αυτό συνεπάγεται κρατική τόνωση των σχετικών οικονομικών διαδικασιών, τομέων της οικονομίας και δραστηριοτήτων μέσω της εφαρμογής μιας στοχευμένα ρυθμισμένης πολιτικής. Επιπλέον, εξετάζονται μέτρα για τη μείωση των κινδύνων και την τόνωση της οικονομικής ανάπτυξης (σε μακροοικονομικό επίπεδο). Οι σταθερά καθορισμένες «αδύναμες» αυξήσεις των τιμών όλων των παραγόντων που αναφέρονται παραπάνω στο επίπεδο του 10% (κίνδυνοι – μείωση κατά 10%) κατέστησαν δυνατή την αξιολόγηση της ευαισθησίας της οικονομίας στον έλεγχο των ενεργειών σε αυτούς τους τομείς ρύθμισης.

Κατά τη διάρκεια των πειραμάτων στο μοντέλο, δείκτες αύξησης του παράγοντα ΑΕΠ λήφθηκαν στην περιοχή από -12 έως + 2% έως το 2020 σε σχέση με το 2013. Εάν λάβουμε υπόψη μεμονωμένους παράγοντες, τότε τα πιο αποτελεσματικά μέτρα για τη μείωση των κινδύνων. Ένας υπό όρους συνδυασμός ασθενούς επίδρασης όλων των εξεταζόμενων παραγόντων οδηγεί σε αύξηση του ΑΕΠ κατά περίπου 2% (Πίνακας 3).

Πίνακας 3. Αύξηση του κατά κεφαλήν ΑΕΠ το 2020 σε σχέση με το επίπεδο του 2013 σύμφωνα με τις παραλλαγές των υπολογισμών του μοντέλου, %

Το αποτέλεσμα της προσομοίωσης αντιστοιχεί σε ένα δυσμενές σενάριο οικονομικής ανάπτυξης. Τα στοιχεία που προέκυψαν είναι κάτω από τους προβλεπόμενους στόχους του Υπουργείου Οικονομικής Ανάπτυξης της Ρωσίας για το 2020: σύμφωνα με το συντηρητικό σενάριο μακροπρόθεσμης ανάπτυξης που ανέπτυξε το Υπουργείο, η αύξηση του ΑΕΠ θα πρέπει να είναι 29% έως το 2020 σε σύγκριση με το 2013. Η παρέκταση των τάσεων του σεναρίου σύμφωνα με τις προβλέψεις για το 2018 δίνει δείκτες ανάπτυξης έως το 2020 (σε σύγκριση με το 2013) κατά 10% και 16%.

Η απαιτούμενη ένταση επιρροής στους παράγοντες ελέγχου για μια δεδομένη αύξηση του παράγοντα στόχου μπορεί να υπολογιστεί στο τρίτο στάδιο της μοντελοποίησης - επίλυσης του αντιστρόφου προβλήματος. Ως στόχο, θα πάρουμε τον ρυθμό αύξησης του κατά κεφαλήν ΑΕΠ έως το 2020 σε σχέση με το 2013 ίσο με 16%. Κατά τη μοντελοποίηση σε αυτήν την περίπτωση, διαπιστώθηκε ότι η υψηλότερη ένταση του αντίκτυπου απαιτείται για την τόνωση των ΑΞΕ και την ανάπτυξη των ΜΕΔ, και η χαμηλότερη ένταση απαιτείται για τη βιομηχανία, τις υποδομές και τους κινδύνους (Εικ. 1).

Ρύζι. 1. Εκτιμώμενες τιμές της έντασης των ενεργειών ελέγχου που απαιτούνται για την επίτευξη του στόχου αύξησης του ΑΕΠ κατά 16% έως το 2020 σε σύγκριση με το 2013

Με άλλα λόγια, για να εξασφαλιστεί η οικονομική ανάπτυξη, απαιτούνται σχετικά μικρές προσπάθειες για την τόνωση της βιομηχανίας και των υποδομών, λόγω μιας αρκετά ισχυρής βάσης, και απαιτούνται μέγιστες ρυθμιστικές προσπάθειες για την προσέλκυση επενδύσεων και την ανάπτυξη του τομέα της καινοτομίας.

Τα αποτελέσματα της εκτίμησης των προβλέψεων δείχνουν ότι η απαιτούμενη αύξηση των επενδύσεων θα πρέπει να είναι σχεδόν δυόμισι φορές μεγαλύτερη από την αύξηση του δείκτη στόχου (Εικ. 2), όπως συνέβη, για παράδειγμα, την περίοδο 2001-2007. Η προβλεπόμενη αύξηση των ΜΕΔ αποδεικνύεται σχετικά αργή, παρά την υψηλή ένταση της υπολογιζόμενης δράσης ελέγχου. Πιθανώς, ο λόγος έγκειται στην τρέχουσα δαπανηρή φύση της ανάπτυξης της σφαίρας της καινοτομίας, όταν η δραστηριότητα του NJC αξιολογείται σε μεγαλύτερο βαθμό από το κόστος της καινοτομίας (το μερίδιο των δαπανών Ε&Α στο ΑΕΠ) και όχι από το πραγματικό επίδραση της οικονομίας.

Ρύζι. 2. Πρόβλεψη δεικτών της αύξησης των παραγόντων του μοντέλου επιλύοντας το αντίστροφο πρόβλημα (2013 = 100)

Γενικά, τα αποτελέσματα της επίλυσης του αντιστρόφου προβλήματος, κατά τη γνώμη μας, είναι αρκετά φυσικά. Πρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα ευνοϊκό επενδυτικό κλίμα που συμβάλλει στη συσσώρευση εγχώριων και ξένων επενδύσεων, καθώς και στον καινοτόμο χαρακτήρα της οικονομικής ανάπτυξης: η σχέση αυτών των παραγόντων στο σύστημα θα ενισχύσει τον θετικό αντίκτυπο άλλων παραγόντων στην ένδειξη στόχου από έξω.

Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται, κατά τη γνώμη μας, είναι πολύ κατατοπιστικά, θα πρέπει να αναγνωριστούν ως προκαταρκτικά από πολλές απόψεις. Απαιτείται περαιτέρω μελέτη των δυνατοτήτων της γνωστικής μοντελοποίησης για την τεκμηρίωση των οικονομικών προβλέψεων και της ρυθμιστικής πολιτικής, κυρίως κατά την επιλογή των τομέων προτεραιότητάς της. Με βάση την εμπειρία μας, μπορούμε να σημειώσουμε ότι η γνωστική προσέγγιση είναι πιο αποτελεσματική στην ανάλυση και την πρόβλεψη της ανάπτυξης πολύπλοκων οικονομικών συστημάτων. Χαρακτηριστικό αυτής της προσέγγισης είναι η χρήση μεθόδων ποσοτικής ανάλυσης σε συνδυασμό με την κατασκευή δομών μοντέλων με βάση την υποκειμενική θεώρηση της κατάστασης. Κάθε στάδιο της εργασίας βασίζεται στις αποφάσεις του ερευνητή, το αποτέλεσμα των οποίων καθορίζει την επάρκεια του μοντέλου. Θα πρέπει να σημειωθεί ιδιαίτερα ότι τα γνωστικά μοντέλα δεν μπορούν να αντικαταστήσουν μοντέλα άλλων τύπων και τάξεων, πρέπει μόνο να καταλάβουν τη «θέση» τους στη σύνθεση των μαθηματικών εργαλείων που χρησιμοποιούνται στην οικονομική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της επίλυσης προβλημάτων προγνωστικής φύσης. Πιστεύουμε ότι η περαιτέρω ανάπτυξη της γνωστικής προσέγγισης στη μελέτη της ρωσικής οικονομίας θα παράσχει μια αποτελεσματική εργαλειοθήκη τόσο για την πραγματοποίηση προβλέψεων όσο και για την τεκμηρίωση αποφάσεων σχετικά με τη διαχείριση αναδυόμενων προβληματικών καταστάσεων.

Βιβλιογραφία

Aganbegyan A.G. Κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη της Ρωσίας: ανάλυση και πρόβλεψη // Προβλήματα πρόβλεψης. 2014. Νο 4. Σ. 3-16.
Knight F. Έννοιες του κινδύνου και της αβεβαιότητας // Διατριβή. 1994. Νο. 5. Σ. 12-17.
ΌλσεβιτςYu.Ya.Θεμελιώδης Αβεβαιότητααγοράκαι την έννοια της σύγχρονης κρίσης. Μ.: Οικονομικό Ινστιτούτο ΡΑΣ, 2011. 51 σελ. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(πρόσβαση 13.02.2016).
Shmat V.V. Πόροι στην «παγίδα» της παγκοσμιοποίησης // ECO. 2015. Αρ. 7. Σ. 163-178.
Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 p.
Morozova M.E., Shmat V.V. Πώς να γνωρίζετε τους μηχανισμούς εξάρτησης από πόρους; Εφαρμογή της μεθόδου της γνωστικής μοντελοποίησης στη μελέτη της οικονομίας που εξαρτάται από τους πόρους // EKO. 2015. Αρ. 6. Σ. 146-159.
Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Γνωστική μοντελοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών αξιολογήσεων των περιοχών // Vestnik ITARK. 2011. Νο. 1. Σ. 22-30.
Solokhin S.S. Σχετικά με τη γνωστική μοντελοποίηση της βιώσιμης ανάπτυξης των κοινωνικο-οικονομικών συστημάτων (στο παράδειγμα του τουριστικού και ψυχαγωγικού συστήματος της Νότιας Ρωσίας) // Τεχνητή νοημοσύνη. 2009. Αρ. 4. Σ. 150-160.
Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Ασαφείς γνωστικοί χάρτες βασισμένοι σε κανόνες στα κοινωνικοοικονομικά συστήματα // Πρακτικά IFSA-EUSFLAT 2009. Λισαβόνα. 2009. Σελ. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(πρόσβαση 02.2016).
νεοκλέους , Σχίζας ΝΤΟ., Παπαϊωάννου Μ. Ασαφής γνωστική χάρτες σε εκτιμώντας ο επιπτώσεις του πετρελαίου εσωτερικής καύσης εξερεύνηση επί πολιτικοοικονομικό θέματα σε Κύπρος // 2011 IEEE Διεθνές Διάσκεψη Επί Ασαφής συστήματα. Ταϊπέι, Ταϊβάν: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(ημερομηνία της αίτησης13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Οδικός χάρτης της πολιτικής επανβιομηχανοποίησης: γνωστική εργαλειοθήκη // The Economist. 2015. Νο 10. Σ. 51-63.
Belan A.K., Shmat V.V. Ανάλυση της επιρροής παραγόντων πόρων και μη στην ανάπτυξη της οικονομίας της περιοχής Τομσκ με χρήση γνωστικής προσέγγισης Vestnik NGU. Σειρά: Κοινωνικές και οικονομικές επιστήμες. 2015. Τόμος 15. Τεύχος. 1. S. 78-93.
Ενιαίο Διατμηματικό Πληροφοριακό και Στατιστικό Σύστημα (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (πρόσβαση 13.02.2016).
Ενεργειακή στρατηγική της Ρωσίας για την περίοδο έως το 2030. Εγκρίθηκε με την εντολή της κυβέρνησης της Ρωσικής Ομοσπονδίας της 13ης Νοεμβρίου 2009 Αρ. 1715-r. Μόσχα: Ινστιτούτο Ενεργειακής Στρατηγικής, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (πρόσβαση 02.2016).
Συνθήκες σεναρίου, κύριες παράμετροι της πρόβλεψης της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσικής Ομοσπονδίας και οριακά επίπεδα τιμών (τιμολόγησης) για τις υπηρεσίες εταιρειών στον τομέα των υποδομών για το 2016 και για την προγραμματισμένη περίοδο 2017 και 2018. M.: Υπουργείο Οικονομικής Ανάπτυξης της Ρωσικής Ομοσπονδίας, 28 Μαΐου 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (πρόσβαση 02.2016).
Πρόβλεψη μακροπρόθεσμα κοινωνικοοικονομικό ανάπτυξη Ρωσική Ομοσπονδίες στο περίοδος πριν 2030 της χρονιάς. Μ.: Μι-οικονομική ανάπτυξηRF,8 Νοεμβρίου URL 2013:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (ημερομηνία υποβολής αίτησης 02.2016).

Περίληψη: Γνωστική μοντελοποίηση. Γνωστική μοντελοποίηση πολύπλοκων συστημάτων σε σύντομο χρονικό διάστημα σε ποιοτικό επίπεδο

Ατομική δουλειά

1. Έννοιες και ουσία του «Γνωστικού μοντελισμού» και του «Γνωστικού χάρτη»

2. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση PEST και την ανάλυση SWOT

2. Προβλήματα της γνωστικής προσέγγισης

Η γνωστική μοντελοποίηση επιτρέπει σε λειτουργία express

σε σύντομο χρονικό διάστημα σε υψηλό επίπεδο ποιότητας:

- αξιολόγηση της κατάστασης και ανάλυση της αμοιβαίας επιρροής των υπαρχόντων παραγόντων που καθορίζουν πιθανά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης.

- να προσδιορίσει τις τάσεις στην εξέλιξη των καταστάσεων και τις πραγματικές προθέσεις των συμμετεχόντων.

- ανάπτυξη στρατηγικής για τη χρήση των τάσεων στην εξέλιξη της πολιτικής κατάστασης προς όφελος των εθνικών συμφερόντων της Ρωσίας.

- ανάπτυξη και τεκμηρίωση κατευθύνσεων για τη διαχείριση της κατάστασης προς το συμφέρον της Ρωσίας.

- να εντοπίσει πιθανά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης, λαμβάνοντας υπόψη τις συνέπειες της λήψης των πιο σημαντικών αποφάσεων και να τις συγκρίνει.

συμπέρασμα

1.2. Αστάθεια του εξωτερικού περιβάλλοντος

1.3. Ασθενώς δομημένο εξωτερικό περιβάλλον

2. Γενική έννοια της γνωστικής ανάλυσης

3. Στάδια γνωστικής ανάλυσης

4. Στόχοι, στάδια και βασικές έννοιες της γνωστικής μοντελοποίησης

Βασικό στοιχείο της γνωστικής ανάλυσης είναι η κατασκευή ενός γνωστικού μοντέλου.

4. 1. Ο σκοπός της οικοδόμησης ενός γνωστικού μοντέλου

4.2. Στάδια γνωστικής μοντελοποίησης

4.3. Κατευθυνόμενο γράφημα (γνωστικός χάρτης)

6.1. Προσδιορισμός παραγόντων (στοιχεία του συστήματος)

6.2. Δύο προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ παραγόντων

Το πρόβλημα της καθολικής επισημοποίησης της αμοιβαίας επιρροής των παραγόντων δεν έχει ακόμη λυθεί και είναι απίθανο να λυθεί ποτέ.

8. Χρήση γνωστικού μοντέλου

8.2. Ένα παράδειγμα εργασίας με ένα γνωστικό μοντέλο

9. Υπολογιστικά συστήματα για την υποστήριξη αποφάσεων διαχείρισης

Μεσοπρόθεσμη πρόβλεψη της ρωσικής οικονομίας με χρήση γνωστικού μοντέλου

Διαβάστε επίσης

Η κοινωνική δομή της Αιγύπτου, η κρατική της ρύθμιση Η κοινωνική δομή της αρχαίας αιγυπτιακής κοινωνίας

Η κοινωνική δομή της αρχαίας Αιγύπτου

Περίγραμμα γεωγραφικών προοπτικών αρχαίων και μεσαιωνικών γεωγράφων

ΤΟ ΚΟΥΔΟΥΝΙ