Raport „Interes pentru domeniul de activitate al companiei”.

Graficul „Căutare” arată câte interogări pentru o categorie din directorul 2GIS au făcut utilizatorii în perioada selectată. Raportul este disponibil doar pentru categoriile companiei.

Raport „Interogări de căutare”.

Acesta este topul interogărilor de căutare introduse de utilizatori pentru a deschide site-ul web al companiei. Puteți genera un raport pe lună și pe an. Un raport pentru luna următoare este disponibil pe data de 2 a lunii următoare.

Raport „Poziția în rezultatele căutării și afișările unui card de companie”.

Numărul de afișări din rezultatele căutării depinde de poziția unei companii. Cu cât poziţia este mai mare, cu atât o companie are mai multe impresii. De exemplu, cu interogarea „Cafenele și restaurante”, numărul maxim de afișări va fi primit de o companie, care se află pe primul loc în categoria „Cafenele și restaurante”. Raportul arată atât cifrele, cât și relația dintre ele pe zile, săptămâni și luni.

Impresiile – toate impresiile unei pagini de companie. De asemenea, considerate noi impresii sunt: impresia celei de-a doua (și a fiecărei ramuri următoare) din căutare; impresia unui card în zona hărții prin deplasarea cursorului peste punct; impresia în rezultatele căutării fără o interogare (de exemplu, după ce faceți clic pe linkul „Companii de servicii” dintr-un card de clădire) etc. Acesta este modul în care metrica „Afișări” este diferită de „Impesii în rezultatele căutării”, care ține cont de impresiile unice ale unei companii în rezultatele căutării din director ca răspuns la interogarea dintr-o categorie.

Prognoza de impresii arata numarul prognozat de impresii pe care compania le va obtine daca isi plaseaza reclama si ocupa prima pozitie intr-o categorie. În setările raportului puteți selecta o prognoză pentru câteva zile și pentru întreaga lună. Prognoza din 2GIS Business Account este disponibilă companiilor care nu sunt în prezent promovate. Dacă sunteți agent de publicitate, vă rugăm să contactați managerul personal pentru a primi prognoza. Managerul va furniza o prognoză bazată pe parametrii dvs. de plasare a reclamelor.

Raport „Concurență la categorie”.

Diagrama „Dependența afișărilor de poziția în rezultatele căutării” arată câte afișări primește în medie o companie din domeniul de activitate selectat, dacă se află pe primul, al doilea etc. loc într-o categorie. Companiile situate pe cele două poziții de top în rezultatele căutării sunt afișate și în blocul „Oferte altor companii” de pe paginile concurenților tăi. Impresiile de pe paginile concurenților sunt afișate cu gri închis în cele două coloane de sus ale diagramei.

Raportul „Clicuri pe pagina companiei și acțiuni pe ea”.

Raportul arată numărul de afișări ale unei pagini de companie și numărul total de acțiuni pe care utilizatorii le efectuează asupra acesteia: vizualizări de contacte, fotografii, reduceri etc. Numărul de acțiuni pe o pagină afișată arată nivelul de implicare a utilizatorului. Implicarea, printre altele, depinde de cantitatea de informații utile. Pentru ca vizitatorii paginii să poată afla mai multe despre compania dumneavoastră, vă sfătuim să postați fotografii, reduceri și descriere completă a serviciilor. Raportul este disponibil numai pentru agenții de publicitate.

Raport „Contacte cu firma”.

Apeluri, clicuri pe adresa companiei și pe site-ul companiei, de ex. cele mai importante actiuni efectuate de vizitatori pe pagina, care aduc clienti in companie. Datele sunt date dinamic pentru diferite perioade. Raportul este disponibil numai pentru agenții de publicitate.

Raport „Acțiuni pe pagină pentru ultima lună”.

GIS - sistem de informare geografic statistici

Reprezentanții respectați ai frontului statistic folosesc nu numai metode digitale, tabelare, ci și grafice de prezentare a datelor, care prin claritatea și expresivitatea lor facilitează luarea în considerare și analiza. Puteți vedea imediat limitele fluctuațiilor indicatorilor individuali și puteți urmări dinamica proceselor. Cu toate acestea, există și dezavantaje. Acestea includ o anumită aproximare asociată cu imposibilitatea detalierii scrupuloase pe care le oferă tabelele. Și, de asemenea, complexitatea construcției și a trasării pe o hartă.

Aplicațiile vă vor permite să evitați aceste neajunsuri. program de statistică geografică. Cu ajutorul acestuia, puteți conecta GIS-ul cu o hartă geografică. Astfel, veți putea descărca rezultatele selecției atât sub formă tabelară, cât și grafică.

Sistemul informaţional geografic al statisticii a devenit lumea modernă un mijloc indispensabil de colectare, stocare, prelucrare și afișare vizuală a datelor statistice. Folosind statisticile GIS, puteți oferi soluții la o gamă largă de probleme analitice și practice în management și planificare, contabilitatea resurselor, monitorizare etc. Statistici GIS reprezintă pachete software, combinând bazele de date tematice și grafice cu funcționalități puternice de calcul și hărți electronice cu mai multe straturi. Acest lucru deschide oportunități mari de prezentare a informațiilor în formate cartografice de diferite scări.

Hărțile statistice sunt utilizate pe scară largă în statistică. De exemplu, pentru afișarea distribuției zonelor geografice după nivelul unui indicator (extracție minieră, producții agricole, schimbări de temperatură, demografice etc.). Pentru tot ceea ce poate caracteriza gradul de distribuție a oricărui fenomen în zona de studiu.

Programul vă permite să plasați cercuri, pătrate, coloane - orice simboluri grafice care diferă în funcție de indicatorii cantitativi și calitativi alocați - în fragmentele necesare pe hartă. Prezentarea datelor ca forme geometrice diagrame, puteți descrie poziție geografică doar in descrierea atasata. Și suprapunând-o pe o hartă sau pe un plan de zonă, veți obține o diagramă a hărții. Adică, pe baza datelor tabelare, veți genera hărți statistice dinamice.

Folosind MosMap Marker, puteți implementa cu ușurință și popularul funcţia de obţinere a cartografilor. În funcție de criteriile selectate, puteți avea diferite grosimi și saturații de culoare. Indicând astfel intensitatea indicatorului în cadrul fiecărei gradații a diviziunii teritoriale pe care ați specificat-o.
Pe lângă cea de fundal, puteți construi și o hartă cu puncte. În acest caz, fiecare punct poate reprezenta o unitate a oricărei colecții sau un grup al acestora, poate avea o valoare numerică și alte proprietăți. Încărcând astfel de puncte pe o hartă geografică, veți putea urmări densitatea și frecvența de apariție a anumitor procese și fenomene. Și, de asemenea, pentru a stabili linii de valori constante ale anumitor cantități (izoline), arătând distribuția lor pe suprafață.

Sistemul informatic geografic al statisticilor vă va permite datele. Arătați nu numai tipul de utilizare a terenului sau zona și zona de distribuție a unui anumit fenomen, ci analizați indicatorii cantitativi. Vizualizați-vă rezultatele pe harta geograficași salvați-le atât în fișiere tabelare, cât și în fișiere grafice.

2GIS prezintă un nou serviciu online stat.2 gis.ru, care vă permite să comparați orașele pe baza dezvoltării a peste 80 de sectoare economice. Se bazează pe date privind numărul de întreprinderi din directoarele 2GIS actualizate în mod regulat.

„2GIS Statistics” este destinat unui public larg, dar va fi de interes în primul rând pentru cei care au nevoie de date obiective despre orașe pentru munca lor. De exemplu, jurnaliști care pregătesc materiale despre infrastructura orașului, antreprenori care studiază dezvoltarea unui anumit sector al economiei din regiune, studenți care pregătesc muncă de cercetare etc. Statisticile sunt generate pe baza directoarelor 2GIS, care sunt actualizate și actualizate de către specialiștii companiei lunar și într-un număr de orașe - zilnic.

Utilizarea serviciului este foarte simplă. Trebuie doar să indicați zonele de activitate și orașele care vă interesează. Ca urmare, va fi posibil să se vadă o comparație a acestor orașe după numărul total de organizații (inclusiv sucursale) din zona specificată, precum și după numărul lor la 100 de mii de locuitori - acest lucru facilitează compararea orașelor diferite dimensiuni. În total, „2GIS Statistics” conține date despre peste 80 de domenii de activitate din 70 de orașe din Rusia (multe orașe mari sunt luate în considerare cu sateliții). În viitorul apropiat, pe stat.2gis.ru se va putea urmări lunar dezvoltarea zonelor de interes din orașe.

De exemplu, conform 2GIS, cel mai echipat oraș din Rusia cu bancomate este Soci. În capitala celor mai apropiate Olimpiade 159 bancomate la 100 de mii de locuitori. Moscova se află doar pe locul 54 în acest clasament - 81 de bancomate la 100 de mii de locuitori. A printre peste milioane de orașe Conform acestui indicator, Kazan este pe primul loc (136).

Cu toate acestea, dacă luăm în considerare numărul absolut de firme, atunci Moscova, ca Cel mai mare oraș Rusia este lider aproape peste tot. În special, capitalul nu are egal după numărul de centre de afaceri(sunt 908 aici). Pe locul doi se află Sankt Petersburg (513), iar apoi în primele cinci, dar cu un decalaj mare față de lideri, se află Nijni Novgorod (86), Novosibirsk (82) și Ekaterinburg (70). Dar în ceea ce privește populația cel mai bogat Centrul de afaceri al țării este Sankt Petersburg - în capitala de nord există 11 centre de afaceri la 100 de mii de locuitori.

Utilizare " Statistici 2GIS" este complet gratuit; la publicarea datelor de serviciu în mass-media sau pe Internet, este necesar un link către 2GIS.

Serviciul de statistică a fost creat și rulează pe API-ul 2GIS. Folosind acest instrument, orice resursă de Internet poate folosi gratuit hărți și date de referință 2GIS.

Bazat pe materiale de la Esri

Înțelegerea statisticii spațiale și geostatisticii

Cum sunt utilizate statisticile, statisticile spațiale și geostatisticile în proiectele GIS? Aceasta și alte câteva probleme conexe fac obiectul unei conversații între angajații Esri Matt Artz, managerul aplicațiilor GIS în scopuri științifice, și dr. Lauren Scott, specialist în dezvoltarea instrumentelor de geoprocesare pentru ArcGIS și utilizarea metodelor statistice într-un spațiu geospațial. context. Mai jos este prezentat sub formă de întrebări/răspunsuri.

Care este diferența dintre statistica tradițională, statistica spațială și geostatistica?

Statisticile tradiționale sau non-spațiale sunt utilizate, de regulă, în două cazuri. În primul, avem un set mare de date numerice pe care dorim să le studiem și să folosim statistici descriptive pentru a le organiza și rezuma. În al doilea caz, avem un eșantion de date și vrem să înțelegem cât de bine reprezintă populația.

Când apare nevoia de statistici spațiale?

Metodele de statistică spațială sunt dezvoltate special pentru date spațiale, geografice. Ele sunt caracterizate prin concepte precum spațiu-zonă, lungime, proximitate, direcție, orientare sau orice interacțiune a obiectelor dintr-un set de date exprimat în limbaj matematic. Aici metodele de statistică spațială diferă de metodele statistice tradiționale.

Ce tipuri de statistici spațiale există?

Sunt destul de multe. Există statistici spațiale descriptive, care sunt similare cu statisticile descriptive tradiționale. De exemplu, dacă există multe puncte pe o hartă, putem găsi centrul de coordonate al acestor puncte. (În statisticile tradiționale, aceasta corespunde valorii medii a unui set de valori de date.) Putem determina, de asemenea, gradul de împrăștiere al acestor puncte în raport cu centru (care corespunde aproximativ cu tradiționalul deviație standard pentru un set de valori).

Alte metode statistice analizează tiparele spațiale: aflăm cum sunt structurate datele pe care le studiem. De exemplu, caracteristicile spațiale sunt grupate împreună sau sunt dispersate mai mult sau mai puțin uniform? Sunt valorile mari concentrate într-un singur loc? Există puncte fierbinți în date? Instrumentele de analiză a modelelor spațiale pot ajuta la identificarea modelelor neobișnuite în distribuția cheltuielilor consumatorilor: găsiți zone cu rate anormal de ridicate de boli, criminalitate sau incendii sau urmăriți răspândirea poluanților de mediu. Există multe aplicații aplicate și științifice pentru aceste metode.

Există, de asemenea, un subset de statistici spațiale care se ocupă de identificarea și cuantificarea relațiilor spațiale. Să ne imaginăm că avem o hartă a punctelor fierbinți pentru apelurile 911 și vrem să înțelegem de ce un număr mare de apeluri vin din astfel de locuri. Putem folosi regresia și spațial analiza regresiei pentru a examina relațiile și a identifica factorii responsabili pentru distribuția spațială pe care o observăm — factori care pot explica de ce numărul apelurilor la 911 este atât de mare.

Ce este geostatistica?

Geostatistica este un tip de statistică spațială. Un exemplu este krigingul, o tehnică geostatistică puternică care extinde capacitățile de interpolare convențională. Folosește nu numai caracteristici spațiale din apropiere, ci și relații spațiale pentru a crea prognoze eficiente și precise în zonele în care nu sunt disponibile date măsurate sau observate.

În mod tradițional, geostatistica este folosită pentru a analiza datele geologice și de mediu. mediu inconjurator, cum ar fi datele privind precipitațiile sau terenul. Scopul este de a crea o suprafață dintr-un set de puncte. Metodele geostatistice sunt utilizate pe scară largă în industria petrolului și gazelor și în minerit. Dar, de fapt, geostatistica este ideală pentru analiza și prezicerea datelor legate de aproape orice tip de fenomene spațial continue sau extinse spațial.

Ce instrumente de statistică geostatistică și spațială sunt disponibile în produsele Esri?

Mulți oameni au auzit probabil despre modulul de completare ArcGIS Geostatistical Analyst, care conține un set de instrumente geostatistice. Este cel mai util atunci când lucrați cu un eșantion de date despre un fenomen continuu din punct de vedere spațial, cum ar fi precipitațiile, temperatura, geologia sau solul, și în cazul în care scopul este de a crea o suprafață - o suprafață de probabilitate, o suprafață de predicție sau o suprafață de eroare. . Acest produs software a fost îmbunătățit de-a lungul anilor, iar acum capacitățile sale depășesc cu mult funcția de a crea suprafețe. Instrumentele din acest modul pot fi folosite pentru a rezolva o gamă largă de probleme de cercetare și aplicare.

Nucleul ArcGIS al oricărui nivel de licență include, printre altele, un set de instrumente de statistică spațială (Spatial Statistics Toolbox) cu instrumente de analiză distribuții spațiale, modele, procese și relații. Aceste instrumente statistice pot aborda o serie de probleme, inclusiv determinarea tendințelor subiacente sau identificarea direcției generale a schimbării, a punctelor calde și reci sau a valorii aberante spațiale, estimarea modelelor agregate de grupare sau dispersare și modelarea relațiilor spațiale. Și mulți oameni folosesc deja aceste instrumente, sunt foarte solicitate!

Există alte instrumente statistice disponibile pentru utilizatorii ArcGIS?

Cu siguranță. Esri Business Analyst include instrumente care utilizează metode statistice pentru a identifica cota de piață, zonele de servicii, teritoriile de vânzare și potențialii clienți. Și împreună cu modulul vin o mulțime de date pentru aceste instrumente. Extensia ArcGIS Spatial Analyst include instrumente statistice pentru a ajuta la clasificarea datelor raster, inclusiv teledetecție. În plus, instrumentele statistice sunt disponibile în alte produse ArcGIS. Și mediul de geoprocesare din ArcGIS poate fi extins cu ușurință prin conectarea la pachetele statistice tradiționale. De asemenea, vă puteți crea propriile instrumente; aceste instrumente personalizate vor funcționa la fel ca orice alt instrument de geoprocesare ieșit din cutie.

Pentru cei care folosesc software SAS, oferă un produs comun de la SAS și Esri numit SAS Bridge, care vă permite să lucrați cu ușurință simultan în două medii software. Există, de asemenea, exemple de scripturi care pot fi descărcate de pe site-ul de resurse Esri (), de exemplu, pentru utilizarea R, un pachet statistic open source, într-un mediu ArcGIS.

Care sunt beneficiile utilizării statisticii spațiale și geostatisticii?

Când analizați datele în afara contextului său spațial, componente importante, cum ar fi spațiul și timpul, sunt pierdute din considerare. Drept urmare, vedeți doar jumătate din poveste. La urma urmei, totul se întâmplă în spațiu și timp, iar dacă ignorăm acest lucru, analiza noastră devine incompletă. Aceasta este o diferență importantă între statisticile tradiționale și statisticile spațiale: în statisticile tradiționale, se face adesea presupunerea că datele nu au ceea ce se numește autocorelare spațială.

Ce este autocorelația spațială?

În ciuda numelui fantezist, conceptul este foarte simplu: autocorelarea spațială înseamnă că există o structură spațială în datele tale. Această structură poate fi clustere, un anumit tip de împrăștiere sau alte caracteristici. Dar, în orice caz, înseamnă că distribuția caracteristicilor tale sau a valorilor datelor asociate cu caracteristicile tale nu este aleatorie. Locuri de muncă, case, producție, cumpărături, drumuri sau fântâni nu sunt distribuite aleatoriu pe teren; se grupează în orașe, județe și diferite zone de utilizare a terenurilor. Datele care sunt autocorelate spațial nu îndeplinesc ipotezele unor metode statistice tradiționale și, prin urmare, sunt adesea considerate de statisticienii tradiționali ca fiind o pacoste pentru analiză.

Analiștii GIS și statisticienii spațiali, pe de altă parte, devin entuziasmați când văd autocorelarea spațială în datele lor, când observă gruparea datelor în teren, deoarece indică procese spațiale active. Și asta este grozav! Ceva provoacă această grupare sau structură, ceva dă naștere la diferite tipuri de relații și modele spațiale; iar acest „ceva” este adesea tocmai ceea ce ne interesează cel mai mult și ceea ce ne ajută să le analizăm mai deplin. De ce mor oamenii mai devreme în această parte a țării? Ce factori ar putea explica de ce copiii din acest district școlar au rezultate bune la teste?

Procesele spațiale sunt adesea invizibile cu ochiul liber, dar folosind instrumente din Spatial Statistics Toolbox pentru a măsura puterea lor și amploarea rezultatelor lor - grupare sau împrăștiere spațială, puncte fierbinți sau valori aberante spațiale - aflăm mult mai multe despre ele și ne îmbunătățim. la ei.înțelegeți datele noastre.

Care este cea mai comună concepție greșită despre statisticile spațiale în rândul oamenilor din comunitatea GIS?

Cea mai comună concepție greșită în comunitatea GIS este că este complexă! Oamenii aud cuvântul „statistică” și au imediat amintiri neplăcute asociate cu cursul universitar, după care pur și simplu își pierd interesul pentru subiect. Și acesta este un mare regret pentru că, potrivit multor experți, inclusiv practicieni, statisticile tradiționale sunt interesante, dar statisticile spațiale sunt pur și simplu fascinante! Și nu sunt atât de complicate pe cât par la început. Unele ramuri ale statisticii spațiale se ocupă de concepte foarte simple, dar totuși produc rezultate puternice și sunt ajutoare importante în analiză.

Îmi puteți da un exemplu de instrument statistic simplu, dar puternic?

Cel mai simplu instrument din Spatial Statistics Toolbox este instrumentul Media Center. Acesta calculează media tuturor coordonatelor X și apoi media tuturor coordonatelor Y. Centrul mediu este punctul cu aceste coordonate medii X și Y. Ce poate fi mai simplu? Dar cu acest instrument puteți obține rezultate foarte semnificative. De exemplu, am analizat datele populației județ cu județ pentru statul California în ultimii 100 de ani. Am vrut să găsim centrul populației și să vedem dacă s-a schimbat în timp. Prin urmare, am calculat centrul mediu ponderat. La începutul secolului, centrul populației era situat în apropierea orașului San Francisco, reflectând dezvoltarea industriei bancare. Cu fiecare deceniu următor, centrul populației s-a mutat spre sud. La început, această schimbare a avut loc foarte repede, datorită creșterii economice a Californiei de Sud asociată cu producția de petrol, Hollywood, industria aerospațială etc. Cu toate acestea, până la sfârșitul secolului, procesul a încetinit.

Adică, chiar și un instrument atât de simplu vă permite să vizualizați o tendință spațială complexă; viteza și direcția de mișcare a centrului mediu oferă informații interesante despre procesele spațiale care stau la baza, în acest caz, această mișcare a populației spre sud.

Dar unele instrumente nu sunt încă la fel de simple ca centrul mediu?

Da, este. Majoritatea instrumentelor GIS sunt foarte simple. Pur și simplu introduceți parametrii și rulați instrumentul. Cu toate acestea, unele instrumente de statistică spațială sunt mai complexe: înainte de a le utiliza, trebuie să vă gândiți la relațiile spațiale, la scara analizei, la limitele zonei de studiu etc. De aceea, Esri lucrează din greu pentru a include descrieri bune în documentația ArcGIS care explică cum să utilizați corect instrumentele și să selectați opțiunile adecvate pentru o anumită sarcină analitică.

De unde pot obține mai multe informații despre utilizarea statisticilor în proiectele GIS?

ÎN cartea The Ghidul Esri pentru Analiza GIS, Volumul 2: Măsurări și statistici spațiale (de Andy Mitchell), fiecare capitol se concentrează pe unul dintre Cutiile de instrumente pentru statistici spațiale. Aceasta este o resursă excelentă pentru cei care nu cunosc statisticile spațiale, metodele și beneficiile acesteia.

Cartea Spatial Statistical Data Analysis for GIS Users (Analiză de date folosind statistici spațiale pentru utilizatorii GIS; autor Konstantin Krivoruchko, unul dintre principalii dezvoltatori ai modulului ArcGIS Geostatistical Analyst). Această carte este publicată electronic pe CD. Nu explică doar metodele și instrumentele spațiale analize statistice, dar oferă și exemple de locuri reale și circumstanțe ale aplicării lor în diferite zone ale lumii. Deoarece seturile de date spațiale pentru cazuri sunt disponibile pe același disc, cititorii le pot descărca în ArcGIS și pot urma, urmând pașii descriși în exemple și prezentându-și rezultatele în hărți. Autorul explică relația dintre incertitudinea în date și incertitudinea în model, discută posibile surse de incertitudine și erori și oferă un test vizual al tipicului distribuţii statistice, prezintă metode de realizare a analizei de sensibilitate și incertitudine. Cartea discută, de asemenea, diferențele dintre datele continue, regionale și discrete, precum și avantajele și dezavantajele modelelor deterministe și statistice. Prima parte (introductivă) a cărții Abordarea statistică a analizei datelor GIS cu o mulțime de ilustrații explicative și conținutul său sunt disponibile ca fișiere PDF separate.

Ambele cărți sunt publicate de Esri Press. În plus, mai multe seminarii web și tutoriale gratuite sunt disponibile pe Esri Virtual Campus (www.esri.com/training/main), un site de resurse ArcGIS (). Blogul GISandScience.com are, de asemenea, câteva resurse educaționale care oferă o înțelegere generală a statisticilor spațiale și a analizei spațiale.

Cartea „Analiza datelor folosind statistici spațiale pentru utilizatorii GIS” de Konstantin Krivoruchko, care a lucrat ca manager înainte de Esri. laborator de la Universitatea Ecologică Internațională (fost Institutul de Radioecologie) care poartă numele. IAD. Saharov (Minsk, Belarus)

Din 2011, 2GIS publică cercetări în diferite domenii ale economiei orașelor rusești. Baza analizei este informații extinse și actualizate din directoarele 2GIS cu privire la numărul diferitelor organizații, unități și obiecte din orașe. Analiza acestor date duce la concluzii interesante.

Că Surgut, Izhevsk și Nijnevartovsk sunt cele mai „fără numerar” orașe din Rusia, iar Norilsk este lider în disponibilitatea transportului public.

Vrei mai multe senzații, descoperiri neașteptate?

Sau, dimpotrivă, visezi să-ți confirmi presupunerile cu ajutorul unor date obiective care sunt colectate și verificate lunar de sute de specialiști 2GIS?

Dacă da, atunci acest site este special pentru tine. Există răspunsuri clare la toate aceste întrebări aici.

Vedeți cum arată orașul dvs. în comparație cu alții - numerele și graficele bazate pe statisticile 2GIS vă vor ajuta să faceți comparații interesante.

E simplu! Este nevoie de doar câteva clicuri pentru a vă crea evaluarea. Doar selectați orașele și zonele de activitate, iar 2GIS va calcula câte organizații vă interesează există în prezent în ele. În cifre absolute sau pe populație de oraș - oricare este mai convenabil pentru dvs. Atunci când utilizați informații despre site, este necesar un link către sursa de date („conform datelor 2GIS”).