Datele de teledetecție oferă informații importante care ajută la monitorizarea diferitelor aplicații, cum ar fi fuziunea imaginilor, detectarea modificărilor și clasificarea acoperirii terenului. Imaginile din satelit sunt o metodă cheie folosită pentru a obține informații legate de resursele pământului și de mediu.
Lucrul popular despre datele de imagini din satelit este că pot fi accesate cu ușurință online prin diverse aplicații de cartografiere. Pur și simplu reușind să găsească adresa potrivită, aceste aplicații au ajutat comunitatea GIS în planificarea proiectelor, monitorizarea dezastrelor în multe domenii ale vieții noastre.
Compania TerraCloud oferă acces la o bază de date de imagini multi-temporale prin satelit cu rezoluția de care aveți nevoie de la sateliții ruși într-o singură fereastră online, non-stop și de oriunde în lume. Și în condiții convenabile de comandă.
Principalul aspect care afectează precizia unui obiect de la sol este rezoluția spațială. Rezoluția temporală ajută la crearea hărților de acoperire a terenului pentru planificarea mediului, detectarea schimbărilor în utilizarea terenurilor și planificarea transportului.
Integrarea datelor și analiza zonelor urbane folosind imagini de teledetecție cu rezoluție medie sunt axate în primul rând pe documentarea așezărilor umane sau utilizate pentru a delimita zonele rezidențiale, comerciale și industriale.
Oferă o hartă de bază pentru referință grafică și asistență pentru planificatori și ingineri
Cantitatea de detalii pe care o produce ortoimaginile folosind imagini din satelit de înaltă rezoluție este semnificativă. Deoarece oferă o imagine detaliată a zonei selectate împreună cu zonele înconjurătoare.
Deoarece hărțile sunt bazate pe locație, acestea sunt concepute special pentru a transmite date foarte structurate și pentru a crea o imagine completă a locului în care doriți să ajungeți pe suprafața pământului. Există numeroase aplicații ale imaginilor prin satelit și ale datelor de teledetecție.
Astăzi, țările folosesc informațiile obținute din imagini prin satelit pentru luarea deciziilor guvernamentale, operațiuni de apărare civilă, serviciile de poliție și sistemele de informații geografice (GIS) în general. În aceste zile, datele obținute folosind imagini din satelit, au devenit obligatorii și toate proiectele guvernamentale trebuie trimise pe baza datelor de imagini din satelit.
În timpul etapelor preliminare și de fezabilitate ale explorării minerale, este important să fim conștienți de potențiala utilitate minerală a zonei care este luată în considerare pentru exploatare.
În astfel de scenarii, cartografierea bazată pe teledetecție prin satelit și integrarea acesteia într-o platformă GIS îi ajută pe geologi să cartografieze cu ușurință zonele potențiale minerale, economisind timp. Folosind analiza benzii spectrale a imaginilor din satelit, un om de știință poate determina și afișa rapid disponibilitatea mineralelor folosind indicatori speciali.
Acest lucru va permite geologului de explorare să restrângă forajele geofizice, geochimice și de testare la zone cu potențial ridicat.
Rezultatul unui dezastru natural poate fi devastator și uneori dificil de evaluat. Dar evaluarea riscului de dezastru este esențială pentru salvatori. Aceste informații trebuie pregătite și executate rapid și precis.
Clasificarea imaginilor bazată pe obiecte folosind detectarea modificărilor (pre și post-eveniment) este o modalitate rapidă de a obține date de evaluare a daunelor. Alte aplicații similare care folosesc imagini din satelitîn evaluările de dezastre, includ măsurători ale umbrelor clădirilor și modele digitale de suprafață.
Odată cu creșterea populației în întreaga lume și nevoia de a crește producția agricolă, există o nevoie clară de gestionare adecvată a resurselor agricole ale lumii.
Pentru ca acest lucru să se întâmple, este necesar mai întâi să obțineți date fiabile nu numai asupra tipurilor, ci și asupra calității, cantității și locației acestor resurse. Imaginile din satelit și GIS (sisteme de informații geografice) vor rămâne întotdeauna factor importantîn îmbunătățirea sistemelor existente de colectare și cartografiere a datelor agricole și de resurse.
În prezent, în întreaga lume se desfășoară cartografii și anchete agricole pentru a colecta informații și statistici despre culturi, pășuni, animale și alte resurse agricole conexe.
Informațiile colectate sunt necesare pentru implementarea deciziilor de management eficiente. Studiul agricol este necesar pentru planificare și distribuție resurse limitateîntre diferite sectoare ale economiei.
Modele de orașe 3D sunt modele digitale ale zonelor urbane care reprezintă suprafețe de teren, site-uri, clădiri, vegetație, infrastructură și elemente de peisaj, precum și obiecte asociate aparținând zonelor urbane.
Componentele lor sunt descrise și reprezentate cu date asociate 2D, 3D spațiale și georeferențiate. Modelele de orașe 3D sprijină reprezentarea, explorarea, analiza și gestionarea sarcinilor într-o mare varietate de domenii de aplicare.
3D GIS este o soluție rapidă și eficientă pentru locații mari și îndepărtate, unde topografia manuală este aproape imposibilă. Diverse departamente de planificare urbană și rurală au nevoie de date GIS 3D, cum ar fi drenaj, canalizare,
alimentare cu apă, proiectarea canalului și multe altele.
Și câteva cuvinte finale. Imaginile din satelit au devenit o necesitate în timpul nostru. Precizia lor este incontestabilă - pentru că totul este vizibil de sus. Principalul lucru aici este problema relevanței imaginilor și a capacității de a obține o fotografie exactă a zonei teritoriului de care aveți cu adevărat nevoie. Uneori, acest lucru ajută la rezolvarea unor probleme cu adevărat importante.
N. B. Yaldygina
Ultimii ani au fost marcați de dezvoltarea și diseminarea rapidă a teledetecției Pământului (ERS) și a geotehnicii tehnologia Informatiei. Imaginile din satelit sunt folosite activ ca sursă de informare pentru rezolvarea problemelor din diverse domenii de activitate: cartografie, management municipal, silvicultură și Agricultură, managementul apei, inventarierea și monitorizarea stării infrastructurii de producție și transport de petrol și gaze, evaluarea mediului, căutarea și prognoza zăcămintelor minerale etc. Sistemele de informații geografice (GIS) și geoportalele sunt utilizate pentru analiza datelor în scopul realizării managementului. decizii.
Ca urmare, pentru multe instituții de învățământ superior sarcina de a implementa în mod activ tehnologiile de teledetecție și GIS în proces educaționalși activități științifice. Anterior, utilizarea acestor tehnologii era cerută, în primul rând, de către universități de formare a specialiștilor în domeniul fotogrammetriei și GIS. Cu toate acestea, treptat, pe măsură ce tehnologiile de teledetecție și GIS au fost integrate cu diverse domenii aplicate de activitate, studiul lor a devenit necesar pentru o gamă mult mai largă de specialiști. Universitățile care oferă pregătire în specialități legate de silvicultură și agricultură, ecologie, construcții etc., solicită acum și studenților să fie instruiți în elementele de bază ale teledetecției și GIS, astfel încât viitorii absolvenți să fie familiarizați cu metode avansate de rezolvare a problemelor aplicate din cadrul specialității lor. .
În etapa inițială, o instituție de învățământ care intenționează să formeze studenții în teme de teledetecție și GIS trebuie să rezolve o serie de probleme:
- Achiziționați software și hardware specializat.
- Achiziționați un set de date de teledetecție care va fi folosit pentru formare și activități științifice.
- Conducerea de recalificare a cadrelor didactice pe probleme de teledetecție și GIS.
- Dezvoltați tehnologii care să permită rezolvarea problemelor aplicate corespunzătoare specializării universității/catedrei folosind date de teledetecție.
Fără o abordare atentă și sistematică, rezolvarea acestor probleme poate necesita timp și costuri materiale semnificative din partea universității. Cea mai simplă și eficientă modalitate de a depăși dificultățile este interacțiunea cu companii care furnizează tot software-ul și hardware-ul necesar pentru implementarea tehnologiilor de teledetecție și GIS și care au experiență în implementarea proiectelor pentru diverse sectoare ale economiei naționale.
O abordare integrată a implementării tehnologiilor de teledetecție și GIS la o universitate va fi asigurată de compania Sovzond, care oferă o gamă completă de servicii, de la furnizarea de software și hardware, instalarea și configurarea acestora, până la furnizarea de telecomandă. detectarea datelor, instruirea specialiștilor și dezvoltarea de soluții tehnologice. Baza soluției propuse este Centrul de procesare a datelor de teledetecție a Pământului (ERDC).
Ce este TsODDZZ?
Acesta este un set de instrumente software și hardware și tehnologii concepute pentru a primi, procesa și analiza date de teledetecție și pentru a utiliza informații geospațiale. TsODDSZ vă permite să rezolvați următoarele sarcini principale:
- Obținerea datelor de teledetecție (imagini din satelit).
- Prelucrarea primară a imaginilor spațiale, pregătirea pentru interpretare automată și interactivă, precum și prezentarea vizuală.
- Analiza profundă automată a datelor de teledetecție pentru pregătirea unei game largi de materiale cartografice analitice pe diverse teme, determinarea diferiților parametri statistici.
- Întocmirea rapoartelor analitice și a materialelor de prezentare pe baza datelor de imagini din satelit.
Componenta cheie a centrului de achiziție de date este software-ul și hardware-ul specializat care are o funcționalitate largă pentru lucrul cu teledetecție și date GIS.
Software-ul TsODDZZ
Software-ul inclus în TsODDZZ este conceput pentru a efectua următoarele lucrări:
Prelucrarea fotogrammetrică a datelor de teledetecție (corecția geometrică a imaginilor, construcția modelelor digitale de teren, crearea de mozaicuri de imagini etc.). Este un pas necesar în ciclul tehnologic general de prelucrare și analiză a datelor de teledetecție, asigurându-se că utilizatorul primește informații exacte și actualizate.
Prelucrarea tematică a datelor de teledetecție (interpretare tematică, analiză spectrală etc.). Oferă interpretarea și analiza materialelor de imagini din satelit în scopul creării de hărți și planuri tematice și de luare a deciziilor de management.
Analiză și cartografiere GIS (spațială și analize statistice date, pregătirea hărții etc.). Oferă identificarea tiparelor, relațiilor, tendințelor în evenimente și fenomene din lumea înconjurătoare, precum și crearea de hărți pentru a prezenta rezultatele într-o formă ușor de utilizat.
Furnizarea accesului la informații geospațiale prin Internet și Intranet (organizarea stocării datelor, crearea web- servicii cu funcții de analiză GIS pentru utilizatorii rețelelor interne și externe). Oferă organizarea accesului utilizatorilor din rețeaua internă și Internet la informații despre o anumită temă pentru un anumit teritoriu (imagini din satelit, hărți vectoriale, informații despre atribute).
În tabel Figura 1 prezintă schema de utilizare a software-ului propusă de Sovzond, care face posibilă implementarea completă a tuturor tipurilor de lucru enumerate.
Tabelul 1. Diagrama de utilizare a software-ului
|
Tipul muncii |
Produse software |
Funcționalitate de bază |
| Prelucrarea fotogrammetrică a datelor de teledetecție | Linia INPHO de la Trimble INPHO | Triangulare aeriană automată pentru toate tipurile de filmări obținute atât de la camere analogice cât și digitale Construcția de modele digitale de înaltă precizie (DEM) din fotografie aeriană sau spațială, controlul calității și editarea DEM Ortorectificarea datelor de teledetecție Crearea de acoperiri de mozaic sintetizate prin culori folosind imagini obținute de la diverși sateliți Vectorizarea obiectelor de teren folosind perechi stereo de imagini aeriene și satelit |
| Vizualizarea datelor de teledetecție Corecție geometrică și radiometrică Crearea DEM-urilor bazate pe imagini stereo Crearea mozaicurilor |
||
| Prelucrarea tematică a datelor de teledetecție | Linia ENVI de la ITT VIS | Interpretare interactivă și clasificare Îmbunătățirea interactivă a imaginii spectrale și spațiale Calibrare și corecție atmosferică Analiza vegetației folosind indici de vegetație (NDVI) Obținerea datelor vectoriale pentru export în GIS |
| Analiză și cartografiere GIS | Linia ArcGIS Desktop (ESRI Inc.) | Crearea și editarea datelor spațiale pe baza unei abordări orientate pe obiecte Crearea și designul de carduri Analiza spațială și statistică a geodatelor Analiza hartilor, crearea de rapoarte vizuale |
| Furnizarea accesului la informații geospațiale prin Internet | Familia ArcGIS Server (ESRI Inc.) |
CGestionarea centralizată a tuturor datelor spațiale și a serviciilor de cartografiere
Crearea de aplicații web cu funcționalitate GIS desktop |
Pentru instituțiile de învățământ superior, compania Sovzond oferă condiții favorabile pentru furnizarea de software. Costul licențelor individuale pentru o universitate este redus de două sau mai multe ori în comparație cu licențele comerciale. În plus, sunt furnizate seturi speciale de licențe pentru echipamentele din sălile de clasă (Tabelul 2). Costul unui pachet de licențe pentru formare pentru 10 sau mai multe locuri este în general comparabil cu costul unei singure licențe comerciale. Tabelul de mai jos descrie pachetele de licențe furnizate de diverși furnizori de software.
Tabelul 2. Licențe software
Multe universități din Rusia au deja o experiență pozitivă în utilizarea produselor software de la ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO în cadrul educațional și activitate științifică. Printre acestea se numără Universitatea de Stat de Geodezie și Cartografie din Moscova (MIIGAiK), Universitatea de Stat Silvică din Moscova (MGUL), Universitatea Tehnică de Stat Mari (MarSTU), Academia de Geodezie de Stat Siberian (SSGA) etc.
Hardware TsODDZZ
Hardware-ul centrului de date include avansate mijloace tehnice, permițând unei instituții de învățământ superior să organizeze un proces de cercetare și educație, să implementeze diverse metode lucrând atât cu informația, cât și cu publicul care învață. Hardware-ul este selectat ținând cont de amploarea lucrării planificate, de numărul de studenți pregătiți și de o serie de alți factori. Centrul de date poate fi implementat pe baza uneia sau mai multor premise și include, de exemplu, o sală de clasă, un laborator de teledetecție și o sală de ședințe.
Următoarele echipamente pot fi utilizate ca parte a centrului de protecție a datelor:
- Stații de lucru pentru instalarea de software specializat (în săli de clasă și departamente).
- Servere pentru organizarea stocării și gestionării datelor geospațiale.
- Pereți video pentru afișarea și vizualizarea colectivă a informațiilor (Fig. 1).
- Sisteme de videoconferință pentru schimbul de informații audio și video în timp real între utilizatori la distanță (situați în camere diferite).
Aceste instrumente nu numai că constituie o platformă hardware productivă pentru efectuarea proceselor de prelucrare a datelor de teledetecție, dar permit și o interacțiune eficientă între grupurile de utilizatori. De exemplu, un sistem de videoconferință și un sistem hardware și software TTS pot asigura transmiterea în timp real a datelor pregătite de specialiștii de laborator și a imaginilor video direct pe un ecran dintr-o sală de ședințe.
Furnizare de date cu teledetecție
La implementarea unui centru de date de teledetecție, una dintre problemele importante este achiziția unui set de date de teledetecție de la diverși sateliți, care vor fi folosite pentru a instrui studenții și pentru a realiza diverse proiecte tematice. Compania Sovzond interacționează cu companii de top care operează sateliți de teledetecție și furnizează date digitale primite de la navele spațiale WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR -X, RADARSAT- 1,2 etc.
De asemenea, este posibilă implementarea unui complex de recepție la sol la universitate, creat cu participarea Agenției Spațiale Federale (Roscosmos), care oferă recepție directă a datelor de la Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS- 1D, sateliți CARTOSAT-1 (IRS-P5), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1–3 etc. În plus, în cazul implementării DSDSRS , compania Sovzond pune la dispoziție instituției de învățământ un set gratuit de date de teledetecție de la mai mulți sateliți, având caracteristici diferite (rezoluție spațială, interval spectral etc.), care pot fi folosite ca mostre de testare pentru predarea studenților.
Implementarea Centrului de Teledetecție a Pământului într-o instituție de învățământ superior ne permite să rezolvăm problema introducerii tehnologiilor de teledetecție și GIS în domeniul științific și activități educaționale universitate și să ofere pregătire pentru specialiști într-un domeniu relativ nou și relevant.
TsODDZZ este un sistem flexibil și scalabil. În etapa inițială a creării, centrul de date poate fi un mic laborator sau chiar stații de lucru separate, cu funcționalitate de procesare a datelor de teledetecție. În viitor, este posibilă extinderea centrului de achiziție de date la dimensiunea unor laboratoare mari și centre de formare, ale căror activități nu se limitează la predarea studenților, ci implică și implementarea de proiecte comerciale bazate pe date de teledetecție și furnizarea a serviciilor de informare pentru utilizatorii de Internet.
ROSYAYKINA E. A., IVLIEVA N. G.
PRELUCRAREA DATELOR DE LA TELECODETECȚIA PĂMÂNTULUI
ÎN PACHETUL GIS ARCGIS1
Adnotare. Articolul discută posibilitățile de utilizare a pachetului ArcGIS GIS pentru procesarea datelor de teledetecție a Pământului. O atenție deosebită se acordă determinării și analizei indicelui de vegetație NDVI.
Cuvinte cheie: teledetecție, imagine satelit, pachet ArcGIS GIS, indice de vegetație NDVI.
ROSYAIKINA E. A., IVLIEVA N. G.
PRELUCRAREA DATELOR DETECTATE DE LA DISTANȚĂ PRIN SOFTWARE-UL ARCGIS
Abstract. Articolul ia în considerare utilizarea software-ului ArcGIS pentru procesarea datelor de la distanță. Autorii se concentrează pe calculul și analiza indicelui de vegetație (NDVI).
Cuvinte cheie: teledetecție, imagine satelit, software ArcGIS, indice de vegetație (NDVI).
Procesarea datelor cu teledetecție (RSD) este un domeniu care se dezvoltă activ de mulți ani și este din ce în ce mai integrat cu GIS. ÎN În ultima vreme si in activitati de cercetare informația spațială este utilizată pe scară largă de către elevi
Datele raster sunt unul dintre principalele tipuri de date spațiale în GIS. Acestea pot reprezenta imagini prin satelit, fotografii aeriene, modele digitale obișnuite de elevație, grile tematice obținute ca urmare a analizei GIS și modelării informațiilor geografice.
Pachetul ArcGIS GIS include un set de instrumente pentru lucrul cu date raster, care vă permite să procesați datele de teledetecție direct în ArcGIS, precum și să efectuați analize ulterioare utilizând funcțiile analitice GIS. Integrarea completă cu ArcGIS vă permite să convertiți rapid date raster coordonate spațial de la o proiecție pe hartă la alta, să transformați și să georeferiți imaginile, să convertiți din formatul raster în format vectorial și invers.
În versiunile anterioare ale ArcGIS, procesarea profesională a imaginilor raster necesita extensia Image Analysis. ÎN ultimele versiuni
1 Articolul a fost susținut de Fundația Rusă pentru Cercetare de bază (proiectul nr. 14-05-00860-a).
ArcGIS a fost adăugat la setul standard întreaga linie funcții pentru lucrul cu rastere, dintre care multe sunt disponibile în noua fereastră de analiză a imaginii. Include patru elemente structurale: o fereastră cu o listă de straturi raster deschise; un buton Opțiuni pentru a seta opțiunile implicite pentru unele instrumente; două secțiuni cu instrumente („Afișare” și „Procesare”).
Secțiunea „Afișare” reunește setări care îmbunătățesc percepția vizuală a imaginilor de pe ecranul monitorului; secțiunea „Procesare” prezintă o serie de funcții pentru lucrul cu raster. Cercetările noastre au arătat că panoul Tratare ferestre din fereastra Analiză imagini simplifică foarte mult gestionarea rasterelor în ArcMap. ArcGIS acceptă, de asemenea, clasificarea supravegheată și nesupravegheată a imaginilor digitale. Pentru analiză, puteți utiliza și funcțiile modulelor suplimentare Spatial Analyst și 3D Analyst.
Pentru studiu am folosit imagini Landsat 4-5 TM: multispectrale (set arhivat de imagini în format GeoTIFF) și o imagine sintetizată în culori naturale în format JPEG cu referință de coordonate. Rezoluția spațială a imaginilor din satelit este de 30 m. Imaginile au fost obținute prin serviciul EarthExplorer al US Geological Survey. Nivelul de procesare al imaginii de satelit multispectrale originale este L1. Acest nivel de procesare a imaginilor Landsat asigură corecția lor radiometrică și geometrică folosind modele digitale de elevație (corecție „terestră”). Zi libera proiecția hărții Sistem de coordonate UTM, WGS-84.
Pentru a forma o imagine sintetizată - o transformare de luminozitate utilizată pe scară largă a unei imagini multispectrale - a fost folosit instrumentul „Merge Channels” al grupului de instrumente „Raster”. În funcție de sarcinile rezolvate, combinațiile de canale pot fi diferite.
Atunci când se prelucrează o imagine multispectrală, sunt adesea efectuate transformări care construiesc imagini „index”. Pe baza operațiilor matematice cu matrice de valori de luminozitate în anumite canale, se creează o imagine raster, iar „indicele spectral” calculat este atribuit valorilor pixelilor. Pe baza imaginii rezultate, se efectuează cercetări suplimentare.
Pentru studiul și evaluarea stării vegetației sunt folosiți pe scară largă așa-numiții indici de vegetație. Acestea se bazează pe diferențele de luminozitate a pixelilor din imaginile din părțile vizibile și din infraroșu apropiat ale spectrului. În prezent, există aproximativ 160 de opțiuni pentru indici de vegetație. Ele sunt selectate experimental pe baza
din caracteristicile cunoscute ale curbelor de reflectanță spectrală a vegetației și a solurilor.
Studiul nostru sa concentrat pe studierea distribuției și dinamicii indicelui de vegetație NDVI. Cel mai important domeniu de aplicare a acestui indice este determinarea stării culturilor.
Folosirea butonului NDVI al ferestrei de analiză a imaginii vă permite să convertiți imagini în zonele de fotografiere în infraroșu apropiat (NIR) și roșu (ROSU) și să calculați așa-numitul indice de vegetație NDVI ca diferență normalizată a valorilor acestora.
Formula de calcul a NDVI utilizată în ArcGIS este modificată: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)) * 100 + 100.
Acest lucru duce la o imagine întreagă de 8 biți, deoarece intervalul valorilor celulelor calculate este de la 0 la 200.
NDVI poate fi calculat manual folosind instrumentul Raster Calculator din Spatial Analyst. În ArcGIS, ecuația de calcul NDVI utilizată pentru a crea rezultatul este următoarea:
NDVI = float (NIR - RED) /float (NIR + RED)).
Lucrarea a examinat valorile multi-temporale ale indicelui NDVI calculat pe terenurile agricole ale fermei Krasinskoye din districtul Dubensky din Republica Mordovia. Sondajul a fost efectuat de pe satelitul Landsat 4-5 TM în 2009. Datele sondajului: 24 aprilie, 19 mai, 4 iunie, 5 iulie, 23 august, 29 septembrie. Curmalele sunt selectate în așa fel încât fiecare dintre ele să se încadreze într-o perioadă diferită a sezonului de creștere a plantelor.
Valorile NDVI au fost calculate folosind instrumentul Raster Calculator din Spatial Analyst. Figura 1 prezintă rezultatul operațiunilor efectuate într-o scară de culori special selectată în întreg districtul Dubno.
Indicele este calculat ca diferența dintre valorile reflectanței în regiunile apropiate de infraroșu și roșu ale spectrului, împărțite la suma lor. Ca urmare, valorile NDVI variază în intervalul de la - 1 la 1. Pentru vegetația verde, care are o reflectivitate ridicată în regiunea infraroșu apropiat a spectrului și absoarbe bine radiația în intervalul roșu, valorile NDVI nu pot fi mai puțin de 0. Motivele valorilor negative sunt, în principal, înnorarea, iazurile și stratul de zăpadă. Valorile NDVI foarte mici (mai puțin de 0,1) corespund zonelor fără vegetație, valorile de la 0,2 la 0,3 reprezintă arbuști și pajiști, iar valorile mari (de la 0,6 la 0,8) reprezintă păduri. În zona de studiu, conform rasterelor obținute, reprezentând
Valori NDVI, este ușor de identificat corpuri de apă, vegetație densă,
nori și, de asemenea, evidențiază zonele populate.
Scala de valori ШУ1
Orez. 1. Raster sintetizat al distribuției KOU1.
Câmpurile ocupate de anumite culturi agricole sunt mai greu de determinat, mai ales datorită faptului că sezonul de vegetație variază între diferitele culturi, iar fitomasa maximă are loc la date diferite. Prin urmare, ca sursă, lucrarea a folosit o diagramă a câmpurilor agricole ale fermei Krasinskoye din districtul Dubensky pentru anul 2009. Harta a fost coordonată în GIS, iar câmpurile ocupate de culturi agricole au fost digitizate. Pentru a studia modificările valorilor indicelui COU1 în timpul sezonului de vegetație, au fost identificate parcele de testare.
Software-ul sistemelor raster permite analiza statistică a seriilor de distribuție compilate din toate valorile elementelor raster sau din valori individuale (care se încadrează în orice zonă de studiu).
Apoi, folosind instrumentul „Statistici zonale la tabel” al modulului „Analistul spațial”, folosind valorile celulelor situate în zonele selectate (zone cu culturi diferite), s-au obținut statistici descriptive ale indicelui - maxim, minim și valori medii, dispersie, abatere standard și sumă (Fig. 2). Astfel de calcule au fost făcute pentru toate datele de filmare.
Orez. 2. Determinarea valorilor NDVI utilizând instrumentul Spatial Analyst „Zonal Statistics to Table”.
Pe baza lor, dinamica unuia sau altuia indicator statistic, calculat pentru culturi agricole individuale. Astfel, Tabelul 1 prezintă modificarea valorilor medii ale indicelui de vegetație studiat.
Valorile medii ale indicelui NDVI al culturilor agricole
tabelul 1
Grâu de iarnă 0,213 0,450 0,485 0,371 0,098 0,284
Porumb 0,064 0,146 0,260 0,398 0,300 0,136
Orz 0,068 0,082 0,172 0,474 0,362 0,019
Orz de malț 0,172 0,383 0,391 0,353 0,180 0,147
Ierburi perene 0,071 0,196 0,443 0,474 0,318 0,360
Ierburi anuale 0,152 0,400 0,486 0,409 0,320 0,404
Abur pur 0,174 0,233 0,274 0,215 0,205 0,336
Imaginea variațiilor diferitelor caracteristici statistice numerice ale valorilor indicelui K0Y1 în timpul sezonului de vegetație este afișată mai clar prin imagini grafice. Figura 3 prezintă grafice bazate pe valorile medii ale indicelui pentru culturi individuale.
Grâu de iarnă
august septembrie
Orez. 3. Dinamica valorilor COC1 pe teritoriul ocupat de: a) grâu de toamnă; b) orz; c) porumb.
Puteți observa că minimele și maximele valorilor KBU! cad la date diferite din cauza lungimii diferite a sezonului de vegetație al fiecărei culturi și a cantității de fitomasă. De exemplu, cea mai mare valoare KBU! grâul de iarnă apare în a doua zece zile ale lunii iunie, iar porumbul - la începutul lunii iulie. O creștere treptată a cantității de fitomasă se observă la orz și ierburi anuale. Valorile egale ale pârghiei nete pe tot parcursul sezonului de vegetație se datorează faptului că acesta este un sol deschis, cultivat și creșterii valorii BFC! în septembrie poate fi teoretic asociat cu însămânțarea culturilor de iarnă.
Valorile KBU! sunt legate de amplasarea zonei de studiu, în special de expunerea și unghiul de înclinare a versanților. Pentru claritate, un raster sintetizat cu valori KBU! pe 23 august a fost combinată cu spălarea în relief, construită pe baza modelului global de relief digital BYTM (Fig. 4). Se vede că în locurile depresionare (văile râurilor, râpele) valorile BBU! Mai mult.
Orez. 4. Combinație de raster cu valori KBU! și spălare tăiată și de relief.
Pe lângă imaginile LapeBa1 pentru calcularea valorilor BBU! De asemenea, puteți utiliza alte date de teledetecție, de exemplu, date de la spectroradiometrul MOBK.
Pe baza valorilor BBU multitemporale calculate! Pot fi construite diferite hărți, de exemplu, hărți pentru evaluarea resurselor agricole ale regiunii, monitorizarea culturilor, evaluarea biomasei vegetației nelemnoase, evaluarea eficienței reabilitării, evaluarea productivității pășunilor etc.
Studiile efectuate au demonstrat în mod clar posibilitatea utilizării pachetului ArcGIS GIS pentru procesarea datelor de teledetecție a Pământului, inclusiv calculul și analiza indicelui de vegetație NDVI, cel mai important domeniu de aplicare al căruia rămâne determinarea stării culturilor.
LITERATURĂ
1. Abrosimov A.V., Dvorkin B.A. Perspectivele de utilizare a datelor de teledetecție din spațiu pentru
creşterea eficienţei agriculturii în Rusia // Geomatică. - 2009. - Nr. 4. - P. 46-49.
2. Antipov T. I., Pavlova A. I., Kalichkin V. A. Exemple de metode automate
analiza geoimaginilor pentru evaluarea agroecologică a terenurilor // Știri instituțiilor de învățământ superior. Geodezie și fotografie aeriană. - 2012. - Nr. 2/1. - pp. 40-44.
3. Belorustseva E. V. Monitorizarea stării terenurilor agricole
Zona non-cernoziom Federația Rusă// Probleme moderne de teledetecție a Pământului din spațiu. - 2012. - T. 9, Nr. 1. - P. 57-64.
4. Ivlieva N. G. Crearea de hărți folosind tehnologii GIS: manual. beneficiu pentru
studenți care studiază la specialitatea 020501 (013700) „Cartografie”. -Saransk: Editura Mordov. Universitatea, 2005. - 124 p.
5. Manukhov V. F., Varfolomeeva N. A., Varfolomeev A. F. Utilizarea spațiului
informare în procesul activităților educaționale și de cercetare ale elevilor // Geodezie și cartografie. - 2009. - Nr. 7. - P. 46-50.
6. Manukhov V. F., Kislyakova N. A., Varfolomeev A. F. Tehnologiile informaționale în
formarea aerospaţială a geografi-cartografi absolvenţi // Informatică pedagogică. - 2013. - Nr 2. - P. 27-33.
7. Mozgovoy D.K., Kravets O.V. Utilizarea imaginilor multispectrale pentru
clasificarea culturilor agricole // Ecologie şi noosferă. - 2009. - Nr. 1-2. -CU. 54-58.
8. Rosyaykina E. A., Ivlieva N. G. Gestionarea datelor de teledetecție
Pământul în mediul pachetului GIS ArcGIS // Cartografie și geodezie în lumea modernă: materiale 2nd All-Rusian. științific-practic Conf., Saransk, 8 aprilie. 2014 / redacție: V. F. Manukhov (editor șef) și alții - Saransk: Editura Mordov. Univ., 2014. - P. 150-154.
9. Serebryannaya O. L., Glebova K. S. Procesare din mers și compilare dinamică
Mozaicuri de imagini raster în ArcGIS: o nouă soluție pentru problemele tradiționale.
[Resursă electronică] // ArcReview. - 2011. - Nr. 4 (59). - Mod de acces: http://dataplus.ru/news/arcreview/.
10. Chandra A. M., Ghosh. S.K. Sisteme de teledetecție și informații geografice / trans. din engleza - M.: Tehnosfera, 2008. - 288 p.
11. Cherepanov A. S. Indici de vegetaţie // Geomatică. - 2011. - Nr 2. - P. 98-102.
O trăsătură caracteristică a procesului de introducere a tehnologiilor geoinformaționale în prezent este integrarea sistemelor existente în structurile informaționale mai generale naționale, internaționale și globale. În primul rând, să ne uităm la proiecte care nici măcar nu sunt foarte recente. În acest sens, experiența dezvoltării de programe și proiecte de informare globală în cadrul Programului Internațional Geosferă-Biosferă „Schimbări Globale” (IGBP), care a fost implementat din 1990 și a avut o mare influență asupra cursului geografic și de mediu. lucrări la scară globală, regională și națională [V. M. Kotlyakov, 1989]. Dintre diferitele proiecte internaționale și mari naționale de geoinformare, în cadrul IGBP, vom menționa doar Baza de date Global Information Resource - GRID. A fost format în cadrul structurii Sistemului de Monitorizare a Mediului (GEMS) creat în 1975 sub auspiciile Programului Națiunilor Unite pentru Mediu (UNEP). GEMS a constat în sisteme de monitorizare globale gestionate prin diferite organizații ale ONU, de exemplu, Organizația pentru Alimentație și Agricultură (FAO), Organizația Meteorologică Mondială (OMM), Organizația Mondială a Sănătății (OMS), uniuni internationaleși țările individuale care participă la program într-o măsură sau alta. Rețelele de monitorizare sunt organizate în cinci blocuri legate de climă, sănătatea umană, mediul oceanic, poluanții în mișcare pe distanță lungă și resursele naturale regenerabile. Fiecare dintre aceste blocuri este caracterizat în articolul [A. M. Trofimov şi colab., 1990]. Monitorizarea legată de climă a furnizat date care determină impactul activităților umane asupra climei Pământului, inclusiv două domenii legate de activitatea Rețelei de monitorizare a poluării atmosferice de fond și a Inventarului Glaciologic Mondial. Prima se referă la stabilirea tendințelor în compoziția atmosferei (modificări ale conținutului dioxid de carbon , ozon, etc.), precum și tendințele în compoziția chimică a precipitațiilor atmosferice. Rețeaua de monitorizare a poluării atmosferice de fond (BAPMON) a fost înființată de OMS în 1969 și a fost susținută de UNEP ca parte a GEMS din 1974. Include trei tipuri de stații de monitorizare: de bază, regionale și regionale cu program extins. Datele sunt raportate lunar către un centru de coordonare situat la Agenția Interguvernamentală pentru Protecția Mediului (EPA) (Washington, SUA). Din 1972, datele împreună cu materialele de la OMM și EPA au fost publicate anual. Inventarul glaciologic mondial este asociat cu UNESCO și cu Institutul Federal de Tehnologie din Elveția. Informațiile pe care le colectează sunt foarte importante, deoarece fluctuațiile maselor glaciare și de zăpadă oferă o perspectivă asupra cursului variabilității climatice. Programul de monitorizare a poluării transporturilor pe distanțe lungi este implementat împreună cu activitatea Comisiei Economice pentru Europa (ECE) și a OMM. Sunt colectate date despre precipitațiile contaminate (în special, oxizii de sulf și produsele lor transformate, care sunt de obicei asociate cu ploaia acide) în legătură cu deplasarea maselor de aer de la sursele de poluare la obiecte individuale. În 1977, ECE, în colaborare cu UNEP și OMS, a formulat un program comun de monitorizare și evaluare a transportului pe distanțe lungi de poluare a aerului în Europa (Programul European de Monitorizare și Evaluare). Monitorizarea sănătății umane colectează date despre calitatea mediului global, radiații, modificări ale nivelurilor radiațiilor ultraviolete (ca o consecință a epuizării stratului de ozon), etc. Acest program GEMS este în mare parte asociat cu activitățile Organizației Mondiale a Sănătății (OMS). Monitorizarea comună a calității apei a fost întreprinsă de UNEP, OMS, UNESCO și OMM. Accentul lucrării aici se pune pe apele râurilor, lacurilor, precum și a apelor subterane, de exemplu. cele care sunt principala sursă de furnizare a oamenilor cu apă, pentru irigare, unele industrii etc. Monitorizarea contaminării alimentelor în cadrul GEMS există din 1976 în colaborare cu OMS și FAO. Datele despre produsele alimentare contaminate oferă informații despre natura răspândirii contaminării, care, la rândul său, servește drept bază pentru deciziile de management la diferite niveluri. Monitorizarea mediului oceanic a fost luată în considerare în două aspecte: monitorizarea oceanului deschis și a mărilor regionale. Activitățile Programului de monitorizare a resurselor regenerabile de pământ se bazează pe o preferință pentru monitorizarea resurselor terenurilor aride și semiaride, a degradării solului și a pădurilor tropicale. Sistemul GRID în sine, înființat în 1985, este un serviciu de informații care furnizează date de mediu organizațiilor de management ale ONU, precum și altor organizații internaționale și guverne. Funcția principală a GRID este de a reuni datele, de a le sintetiza astfel încât planificatorii să poată asimila rapid materialul și să-l pună la dispoziția organizațiilor naționale și internaționale care iau decizii care pot afecta starea mediului. În dezvoltarea sa pe scară largă la începutul secolului, sistemul a fost implementat ca o rețea globală organizată ierarhic, inclusiv centre regionale și noduri la nivel național, cu schimb extins de date. GRID este un sistem dispersat (distribuit) ale cărui noduri sunt conectate prin telecomunicații. Sistemul este împărțit în două centre principale: GRID-Control, situat în Nairobi (Kenya) și GRID-Processor în Geneva (Elveția). Centrul, situat în Nairobi, supraveghează și gestionează activitățile GRID la nivel mondial. GRID-Processor se ocupă de achiziția datelor, monitorizarea, modelarea, precum și distribuția datelor. Printre problemele globale, Centrul de la Geneva este implicat în prezent în publicarea seriei de publicații GEO (Global Environment Outlook), elaborarea de strategii și furnizarea de avertizare timpurie a diferitelor amenințări, în special biodiversitatea (în special ca parte a activităților de noua divizie DEWA - Division of Early Warning and Assessment) și utilizarea GIS pentru utilizare rațională resurse naturale, cercetare specifică, în primul rând pentru Africa francofonă, Europa Centrală și de Est, Marea Mediterană etc. Pe lângă cele două centre menționate mai sus, sistemul mai include 12 centre situate în Brazilia, Ungaria, Georgia, Nepal, Noua Zeelanda, Norvegia, Polonia, Rusia, SUA, Thailanda, Suedia și Japonia. Munca lor se desfășoară și la scară globală, dar într-o anumită măsură este specializată pe regiune. De exemplu, centrul GRID-Arendal (Norvegia) implementează o serie de programe în Arctica, precum AMAP - Programul de Monitorizare și Evaluare Arctică, regiunea Mării Baltice (BALLERINA - proiecte GIS pentru aplicații de mediu la scară largă), etc. Din păcate , activitățile centrului GRID -Moscova sunt puțin cunoscute chiar de specialiști. Dintre exemplele de cooperare internațională privind crearea de baze de date mari, merită atenție sistemul informațional al Comunității Economice Europene CORINE (Informații Coordonate privind Mediul în Comunitatea Europeană). Decizia de a-l crea a fost luată în iunie 1985 de către Consiliul Comunității Europene, care i-a stabilit două obiective principale: evaluarea potențialului sistemelor informaționale comunitare ca sursă de studiu a stării sale. mediul naturalși asigurarea strategiei de mediu a țărilor UE pentru domenii prioritare, inclusiv protecția biotopurilor, evaluarea poluării aerului ca urmare a emisiilor locale și a transferului transfrontalier, evaluare cuprinzătoare probleme de mediu Regiune mediteraneana. Până în prezent, proiectul a fost finalizat, dar există informații despre posibilitatea extinderii acestuia în țările est-europene în viitor. Dintre proiectele naționale, firește, aș vrea să apelez la exemple din Rusia, deși aici ar trebui să recunoaștem imediat că nu este cea mai avansată poziție din lume. Astfel, la începutul anilor '90, au fost explorate în mod activ posibilitățile de conectare a URSS de atunci pentru a lucra în cadrul sistemului global de resurse naturale GRID UNEP. Vom indica doar una dintre inițiativele din acea vreme în cadrul activităților Ministerului Resurselor Naturale și Protecției Mediului al Federației Ruse - proiectul de creare a Statului Ecologic. Sistem informatic(GEIS), a cărui etapă inițială a fost dezvoltată în fostul Comitet de Stat pentru Protecția Naturii al URSS. Sa planificat ca GEIS să fie alcătuit din baze de date durabile; baze de date obținute în timpul experimentelor sub-sateliți și al măsurătorilor de control (aparent, stocare temporară); baza de date a unui subset de date necesare pentru ca consumatorii să conducă muncă de cercetare, și din rețeaua informațională care conectează componentele sistemului cu centrele de control de observație și cu bazele altor sisteme, inclusiv internaționale. Domeniul de aplicare al GEIS, așa cum a fost conceput de proiectanți, a fost împărțit în următoarele categorii principale: 1) controlul mediului (pentru a determina starea mediului); 2) monitorizarea mediului (pentru a analiza schimbările de mediu); 3) modelare (pentru analiza cauză-efect). GEIS în vedere generala trebuia să fie un sistem informatic în care sursa principală de introducere a informațiilor o constituiau bazele de date detaliate cu date orientate geografic privind starea mediului: imagini, date de control operațional, date de observare statistică, serii de hărți (geologice, pedoale, climatice, vegetație). , utilizarea terenului, infrastructură etc.) .P.). Prelucrarea în comun a acestor informații reprezintă o cale directă către modelarea mediului. Obiectivul principal al GEIS planificat a fost dezvoltarea tehnologiei de gestionare a bazelor de date, combinând seturi de date de mediu care există în mai multe formate și preluate din surse diferite. Datele din GEIS ar fi trebuit să fie primite în următoarele domenii: geosferă (inclusiv învelișurile pământului - atmosferă, hidrosferă, litosferă, biosferă) și tehnosferă; resursele naturale materiale (energie, minerale, apă, pământ, pădure etc.), precum și utilizarea acestora; schimbarea climei; stadiul tehnologiilor de producție; indicatori economici în managementul mediului; depozitarea și prelucrarea deșeurilor; indicatori sociali și medico-biologici etc., prevăzând în mod firesc posibilitatea sintezei ulterioare a indicatorilor. În unele privințe, acest program semăna cu metodologia utilizată în sistemul UNEP GRID. Dintre programele la nivel federal, trebuie menționat GIS OGV (Autorități puterea statului), care a început să fie implementat în viața reală la nivel regional (vezi mai jos) sau transformat pentru alte nevoi, de exemplu, programul țintă federal „Rusia electronică” (2002 - 2010) care a început să fie implementat. Ca exemplu de sisteme complexe, indicăm dezvoltarea „ Dezvoltare durabilă Rusia” [V.S. Tikunov, 2002]. O caracteristică a structurii sale este legătura strânsă dintre blocurile sociopolitice, economice (de producție), resurse naturale și de mediu. În general, ele caracterizează socioecosistemele de diferite ranguri teritoriale. Pentru toate subiectele tematice, este posibilă caracterizarea ierarhiei modificărilor acestora - de la nivel global la nivel local, ținând cont de specificul reprezentării fenomenelor la diferite scări ale expunerii lor. Aici este implementat principiul hipermedia al sistemului, atunci când poveștile sunt conectate prin conexiuni asociative (semantice), de exemplu, poveștile de un nivel ierarhic inferior nu numai că afișează o poveste tematică la o scară adecvată, ci și, parcă, dezvăluie , desfășoară și detaliază-l. La nivelul superior al ierarhiei, a fost creată o secțiune „Locul și rolul Rusiei în rezolvarea problemelor globale ale umanității”. Hărțile lumii din această secțiune sunt concepute pentru a afișa rezervele, precum și balanța producției și consumului de către umanitate a celor mai importante tipuri de resurse naturale; dinamica creșterii populației; indicele de încărcare antropică; contribuția Rusiei și a altor țări la situația mediului planetar etc. Anamorfozele, diagramele, graficele, textul explicativ și tabelele ar trebui să arate rolul Rusiei în rezolvarea problemelor globale moderne ale umanității. Este util să comparați regiunile Rusiei și țări străine atunci când sunt considerate ca o singură matrice de informații. În aceste scopuri, au fost utilizate clasamente multidimensionale pe baza unor complexe de indicatori comparabili, care, conform unor caracteristici integrale, distribuie regiunile rusești de la nivelul Austriei (Moscova) până la Nicaragua (Republica Tuva). Un astfel de exemplu de caracteristici de sănătate publică este prezentat în Fig. 24 de culori pe Acesta arată caracteristicile sănătății publice în țări din întreaga lume și regiuni ale Rusiei, dar, în mod similar, poveștile pot fi continuate până la nivel municipal. Secțiunile la nivel federal formează nucleul principal al sistemului. Alături de multe povești originale, se oferă o descriere destul de completă a tuturor componentelor sistemului „natură-economia-populație”, cu accent pe natura schimbărilor care au loc. Blocurile se încheie cu evaluări integrale ale sustenabilității socio-demografice, sustenabilității dezvoltării economice, sustenabilității mediului natural la influențele antropice și alte câteva subiecte generalizatoare, exprimate cantitativ. Indicele bunăstării economice durabile și indicele dezvoltării umane, precum și indicele durabilității mediului, progresul real, „planeta vie”, „amprenta ecologică”, etc. sunt cunoscute pe scară largă ca caracteristici integrale [Indicatori... , 2001]. Dar chiar și atunci când ne referim la anumite subiecte, ca să nu mai vorbim de caracteristicile complexe, sarcina nu este doar de a arăta starea actuală, ci de a sublinia tiparele în dezvoltarea fenomenelor, de a le afișa din diferite părți. De exemplu, să evidențiem caracteristicile campaniilor electorale desfășurate în Rusia începând cu 1991. Astfel, pe lângă comploturile tradiționale care arată câștigătorii în campaniile electorale și procentul de voturi exprimate pentru un anumit candidat sau partid, indicii integranți ai controlabilității teritoriale sunt prezentate [V.S. .Tikunov, D.D.Oreshkina, 2000] și natura schimbărilor lor de la o campanie electorală la alta (Fig. 2S color pe). Un alt exemplu de abordare netradițională este combinarea caracteristicilor tipologice și evaluative, precum evaluarea sănătății publice cu tipurile de cauze ale mortalității în populație (Fig. 26, culoare pe). Următoarea secțiune ierarhic inferioară a sistemului este blocul „Modele de tranziție a regiunilor rusești către dezvoltare durabilă”. Ca și în alte secțiuni ale Atlasului, conținutul principal al tuturor ramurilor acestui bloc vizează identificarea componentelor de mediu, economice și sociale ale dezvoltării durabile a teritoriilor. Aici, până acum, puteți găsi exemple de caracteristici ale regiunii Baikal, regiunii Irkutsk, regiunii administrative Irkutsk și Irkutsk. La caracterizarea regiunii, aceasta va fi analizată, pe de o parte, ca parte integrantă a unei entități mai mari - statul, pe de altă parte - ca o integritate autosuficientă (în anumite limite), capabilă de autodezvoltare pe baza resurse valabile. Pe baza hărților create, se preconizează elaborarea de propuneri pentru strategia de dezvoltare și activitatea inovatoare a regiunii și a teritoriilor sale. A fost realizată o tipologie a tuturor regiunilor Rusiei și au fost identificați reprezentanți tipici ai diferitelor grupuri (industriale, agricole etc.). Este planificată crearea mai multor ramuri regionale ale sistemului, reprezentând tipuri diferite teritoriile țării, în special pentru Khanty-Mansiysk Okrug autonom . Aici ar trebui să acordați atenție principiului unui sistem de blocuri, deoarece blocurile logice individuale pot fi modificate, completate sau extinse fără a modifica structura întregului sistem. Subiectele legate de dezvoltarea durabilă necesită luarea în considerare obligatorie a aproape tuturor subiectelor tematice în dinamică, care este implementată în conformitate cu principiul evoluției și dinamismului în Sistemul Informațional Atlas. Practic, acestea sunt caracteristici ale fenomenelor pe perioade de timp de bază sau ani. Pentru o serie de subiecte, au fost dezvoltate mai multe animații tematice pentru o analiză retrospectivă: „Schimbări ale terenurilor arabile și ale pădurilor din regiunile rusești în ultimii 300 de ani”, „Creșterea rețelei de orașe din Rusia”, „Dinamica populației”. densitatea în Rusia, 1678-2011”, „Dezvoltarea industriei metalurgice Rusia în secolele XVIII-XX”. și „Dezvoltarea rețelei feroviare (creștere și electrificare), secolele XIX-XX”, care constituie prima etapă a pregătirii unei animații complexe „Dezvoltarea industriei și transporturilor” în Rusia.” Cea mai importantă aplicație a sistemului este dezvoltarea scenariilor de dezvoltare a țării și a regiunilor sale În acest caz, se implementează principiul multivarianței, atunci când utilizatorului final i se oferă o serie de soluții de care este interesat, de exemplu, optimist, pesimist, etc. Și cu cât aceste scenarii sunt mai complexe, cu atât este din ce în ce mai urgentă o nevoie de intelectualizare a sistemului, când sistemele experte și utilizarea rețelelor neuronale ajută în condiții de mare complexitate, adesea cu o vagitate semnificativă a sarcinilor, obținerea acceptabile. rezultate.Utilizarea modelării semnificative a fenomenelor complexe în cadrul unui sistem informațional este promițătoare.Baza unei astfel de modelări este o abordare integrată de sistem a modelării socio-ecosistemelor.Astfel, utilizatorul sistemului va fi capabil să modeleze un anumit structură, a cărei management va prezenta opțiuni care să conducă, de exemplu, la creșterea nivelului de bunăstare a oamenilor sau la îmbunătățirea sănătății publice a acestora ca rezultat final al multor transformări cu o evaluare a costurilor necesare atingerii rezultatului. Vor fi dezvoltate instrumente de simulare, care vizează în primul rând dezvoltarea diferitelor scenarii de tranziție a regiunilor țării la modele de dezvoltare durabilă a acestora. Etapa finală a proiectului, asociată cu intelectualizarea întregului sistem, va permite formarea unui sistem de suport decizional la scară largă. În sfârșit, trebuie menționat că sistemul care se formează trebuie să se bazeze și pe principiul multimedia (multi-mediu), care facilitează procesul decizional. Crearea sistemelor de informații geografice regionale în Rusia este în mare parte asociată cu implementarea Programului GIS al OGV (Autorități guvernamentale) și KTKPR (Cadastru teritorial cuprinzător al resurselor naturale). Elaborarea principalelor prevederi pentru programul GIS OGV a fost încredințată Centrului de Stat „Natura” - o întreprindere a Serviciului Federal de Geodezie și Cartografie (Roscartografie). Într-un număr de entități constitutive ale Federației Ruse, au fost create și funcționează centre regionale de informare și analiză echipate cu tehnologii informatice moderne, inclusiv tehnologii GIS. Printre regiunile în care s-au obținut cele mai semnificative rezultate în crearea GIS OGV se numără regiunile Perm și Irkutsk. În 1995-1996 S-a făcut o muncă considerabilă pentru a crea un GIS pentru regiunea Novosibirsk. Cel mai dezvoltat proiect în domeniul GIS regional pentru OGV este, fără îndoială, în curs de implementare în regiunea Perm. „Concepția acestui sistem prevede utilizarea tehnologiilor geoinformaționale în unitățile structurale ale administrației regionale și în unitățile structurale ale organismelor guvernamentale ale Federației Ruse care operează pe teritoriul regiunii Perm. În stadiul de dezvoltare, conceptul a fost considerată de către Serviciul Federal de Geodezie și Cartografie al Rusiei, precum și Centrul GIS de Stat și Centrul de Stat „Natura”. A fost încheiat un acord între administrația regiunii Perm și Serviciul Federal de Geodezie și Cartografie al Rusiei cu privire la formarea unui sistem informatic geografic al regiunii Perm, care prevede realizarea si actualizarea hartilor topografice la scara 1:1000.000 si 1:200.000 pentru teritoriul regiunii Conceptul de sistem informatic geografic definit : directii principale pentru crearea unui GIS; compoziția utilizatorilor GIS; cerințele pentru baze de date; aspecte ale cadrului de reglementare; dezvoltatori GIS, stadii de dezvoltare, proiecte prioritare, surse de finanțare. Direcțiile principale pentru crearea unui GIS corespund direcțiilor. activitati de management autorităţi regionale: dezvoltare socio-economică; economie și finanțe; managementul ecologiei, resurselor și mediului; transport si comunicatii; utilitati publice si constructii; Agricultură; . sănătate, educație și cultură; ordine publică, apărare și securitate; dezvoltare socio-politică. Desigur, un loc mare în dezvoltarea unui sistem regional este ocupat prin asigurarea proiectului cu o bază cartografică digitală. Conceptul prevede utilizarea hărților: o hartă topografică de sondaj la scara 1:1000000 pentru teritoriul regiunii Perm și teritoriile adiacente; harta topografică la scara 1:200.000 pentru teritoriul regiunii; harta geologica la scara 1:200.000; hărți topografice pentru zone de terenuri agricole și forestiere, râuri navigabile la scară 1:100.000, 1:50.000, 1:25000, 1:10000; pentru rezolvarea problemelor de inginerie si a problemelor de management urban al hartilor si planurilor la scara 1:5000, 1:2000, 1:500. Pentru hărți s-a adoptat sistemul de coordonate din 1942. Hărțile realizate în sistemul de coordonate din 1963 sau în sistemul local de coordonate, atunci când sunt incluse în GIS-ul regiunii, sunt aduse într-un singur sistem de coordonate. Pentru hărțile topografice digitale, se utilizează clasificatorul Roskartorafiya UNI_VGM, care oferă posibilitatea de a lucra cu sisteme de simboluri de la o scară de 1:500 la o scară de 1:1000000 (clasificator pe toate scarile). Gama de softuri utilizate este destul de largă: proiectul LARIS se realizează folosind software de la Intergraph Sogr., comitetul funciar până la nivel de raion folosește GIS MicroStation, o parte din lucrări se desfășoară în Maplnfo Professional, organizații ale Ministerului Resursele naturale ale Federației Ruse folosesc Arclnfo, ArcView, ArcGIS, hărțile geologice sunt create în „PARC” GIS. Deciziile privind alegerea instrumentelor software au fost determinate de disponibilitatea sarcinilor stabilite în diferite GIS departamentale și deciziile din industrie adoptate. Formatele de hărți digitale utilizate au fost determinate de software-ul GIS utilizat. Totuși, este indicat că este necesar să existe convertoare care convertesc hărțile digitale dintr-un format în altul pentru a asigura transferul de informații către diverse pachete GIS. În noiembrie 1998, de la Centrul GIS de Stat (Roscartografie) au fost transferate hărți digitale ale regiunii Perm la scara 1:1000000 și 1:200000. Formatul principal al hărților primite este F20V. Hărțile sunt convertite în formatul E00 utilizat în GIS de către ESRI Inc. Bogăția de informații a hărților create de Roscartography nu s-a potrivit dezvoltatorilor GIS regional. În prima etapă, dezvoltatorii sistemului au acordat o mare atenție îmbunătățirii acestuia, completând semantica hărților și referințele teritoriale ale bazelor de date tematice existente și nou create. În timpul creării GIS, au fost realizate mai multe proiecte pilot: crearea unui GIS cuprinzător al satului și stațiunea „Ust-Kachka” pentru a testa soluții complexe într-o zonă mică, folosind exemplul GIS „Ust-Kachka” , pentru a demonstra capacitățile GIS managerilor insuficient pregătiți; crearea unui model de inundații pentru orașele Perm și Kungur. Pentru a crea un model de inundație, a fost construită o matrice de înălțime a zonei potențiale de inundație și au fost efectuate calcule pentru modelarea nivelului de inundație; dezvoltarea monitorizării mediului a proiectelor pilot GIS pentru orașul Berezniki și zonele învecinate. Principalele rezultate ale implementării programului sunt prezentate de autorii conceptului V.L. Chebykin, Yu. B. Shcherbinin sub forma următoarelor subsisteme (componente): „GIS-geologie”. Este creat pentru o reală evaluare geologică și economică a potențialului de resurse al regiunii Perm, dezvoltând soluții pentru utilizarea eficientă a resurselor. Include o bancă de geodate despre zăcămintele minerale, locația întreprinderilor miniere și consumatoare, cantitatea rezervelor, dinamica producției și consumului; „GIS de cadastru funciar”. Oferă condiții pentru colectarea obiectivă a impozitelor pe teren și respectarea reglementărilor privind proprietatea, utilizarea și schimbarea proprietarului. Include o bancă de geodate despre limitele terenurilor în contextul drepturilor de proprietate asupra terenurilor și un registru al proprietarilor; „Drumuri GIS”. Vă permite să determinați și să utilizați eficient condițiile tehnice și economice pentru exploatarea și dezvoltarea rețelei de drumuri de transport. Pe baza unei baze de geodate despre drumurile din regiunea Perm, calitatea suprafeței, starea tehnică a drumurilor, specificatii tehnice poduri, alei, treceri, feriboturi si gheata, indicatoare rutiere. Include baze de date economice privind utilizarea drumurilor pentru transportul de marfă și pasageri, costul întreținerii drumurilor, precum și un registru de proprietate și limite de responsabilitate; „GIS feroviar”. Vă permite să determinați și să utilizați eficient condițiile tehnice și economice pentru funcționarea și dezvoltarea rețelei de transport feroviar. Include o bancă de geodate despre căile ferate din regiunea Perm, poduri de cale feratăși treceri, gări, site-uri, structuri, precum și o bază de date economică privind utilizarea drumurilor pentru transportul de mărfuri și călători, costul întreținerii drumurilor; „GIS al managementului râului”. Oferă informații pentru calculele lucrărilor de dragă pentru adâncirea albiilor râurilor și calcule pentru eficiența și dezvoltarea navigației. Suport informațional - geoinformații despre topografia fundului râurilor navigabile și baze de date despre rutele fluviale de mărfuri și pasageri; . „Inundații GIS”. Oferă procesul de modelare a viiturilor râurilor și de efectuare a calculelor măsurilor de control al inundațiilor, pierderilor din inundații, oferă informatie necesara pentru munca comisiilor de control al inundatiilor. Baza de informatii - geodate despre topografia malurilor raurilor; „GIS al structurilor hidraulice”. Servește la modelarea consecințelor impactului tehnologic asupra corpurilor de apă ale populației și întreprinderilor. Banca de geodate - informații despre baraje, ecluze, prize de apă, stații de epurare și scurgeri de deșeuri lichide de la întreprinderile industriale, baze de informații de date tehnice și economice privind structurile hidraulice; „GIS de management al apei”. Creat pentru evaluarea obiectivă și planificarea utilizării resurselor de apă în regiune. Banca de geodate conține informații despre râuri, rezervoare, lacuri, mlaștini, zone de protecție a apei și fâșii de protecție de coastă, precum și informații despre lungimea, suprafața, rezervele și calitatea resurselor de apă, caracteristicile stocurilor de pește, registrul proprietății și limitele de responsabilitate. ; „GIS forestier”. Necesar pentru o evaluare obiectivă și planificare a utilizării resurselor forestiere în regiune. Această activitate se bazează pe informații despre suprafețele forestiere, speciile și vârsta pădurii, evaluarea economică a acesteia, volumele de tăiere, prelucrare, vânzarea pădurii, amplasarea întreprinderilor de extracție și prelucrare a pădurii, drepturile de proprietate și limitele de responsabilitate; „SIG al cadastrului resurselor naturale”. Combină informații din componentele „GIS-geologie”, „GIS de silvicultură”, „GIS de gestionare a apei”, precum și pescuit, rezervații, vânătoare etc., conectează geobazele acestor componente, creează o bază de informații pentru o cuprinzătoare evaluarea resurselor naturale ale regiunii Perm; „GIS-ecologie”. Creat în scopul dezvoltării măsurilor de îmbunătățire a situației de mediu, stabilirea unor sume rezonabile necesare implementării acestor măsuri; „GIS ale zonelor naturale special protejate”. Banca de geodate pentru ariile naturale special protejate ale regiunii; „GIS de Ecopatologie”. O bancă de geodate privind impactul situației de mediu asupra sănătății și mortalității populației, care să permită o evaluare obiectivă a condițiilor de viață ale populației din regiune; „GIS al conductelor de petrol și gaze”. Folosit pentru a modela și evalua consecințele situațiilor de urgență și pentru a efectua calcule economice. Banca de geodate conține informații despre conductele de petrol și gaze, stații de pompare și alte structuri inginerești din regiune, un registru al proprietarilor, drepturile de proprietate și limitele de responsabilitate, o bancă de geodate despre topografia teritoriilor adiacente, baze de informații despre caracteristicile tehnice și economice. ; Monitorizarea și modelarea GIS a manifestărilor naturale și antropice ale deformațiilor catastrofale ale suprafeței pământului în regiunea Perm pe baza rezultatelor monitorizării, inclusiv monitorizării spațiului; „Populația GIS”. Baze de geodate privind distribuția populației, care să permită analiza teritoriului pe gen și compoziția de vârstă, vârsta de recrutare, angajare, grupuri protejate social, migrație a populației, necesare justificării programelor sociale, precum și suport informațional pentru campaniile electorale (formarea circumscripțiilor electorale și analiza electoratul); „GIS ATC”. Este împărțit în componente: „GIS de protecție împotriva incendiilor”; „poliția rutieră GIS”; „GIS pentru protecția ordinii publice”; „Urgență GIS”. Se creează baze: de obiecte potențial periculoase, caracteristicile tactice și tehnice ale acestor obiecte, forțe și mijloace de apărare civilă și forțe și mijloace atrase subsistem regional situații de urgență, caracteristicile tactice și tehnice ale forțelor și mijloacelor; o geobază de date a locației zonelor și rutelor de evacuare pentru întreprinderi și populația regiunii, baze de informații despre caracteristicile tactice și tehnice ale zonelor și rutelor de evacuare; „GIS al medicinei dezastrelor”. Realizează, în special, o bază de date geografice cu locații și baze de informații despre starea instituțiilor medicale; „GIS pentru asigurarea siguranței vieții populației”. Geobază de posturi de observare pentru obiecte potențial periculoase, geobază de relief și alte caracteristici de teren la scara necesară rezolvării problemelor de modelare a situațiilor de urgență la locurile de observare și teritoriile adiacente, baze de informații de date tactice și tehnice pentru organizarea lucrărilor și înregistrarea rezultatelor munca posturilor de observare; „GIS de dezvoltare socio-economică a regiunii”. Necesar pentru analiza activității organelor administrația locală , compararea acesteia cu altele similare din teritoriile adiacente atât în momentul actual, cât și în timp pe perioade de colectare a informațiilor de către organele de statistică de stat. În plus, această componentă este utilizată pentru dezvoltarea activităților de management al teritoriului. Geodatabase a GIS de dezvoltare socio-economică a regiunii conține informații despre diviziunea administrativă a regiunii, despre pașapoartele teritoriilor, baza de date a Comitetului Regional de Statistică de Stat Perm privind indicatorii stării de dezvoltare socio-economică și Direcția principală de economie a administrației regionale privind indicatorii de prognoză a dezvoltării socio-economice. Ca urmare a implementării programului, trebuie dezvoltate și implementate măsuri legale, economice, organizatorice și tehnice pentru a îndeplini sarcinile de creare a unui GIS OGV, ar trebui formate baze de date cu hărți digitale ale regiunii Perm de diferite scări pentru a afișa dinamica dezvoltării socio-economice a regiunii. Structurile regionale de management vor fi furnizate cu informații spațio-temporale reale despre infrastructura și dezvoltarea socială a regiunii, ceea ce va permite formarea unui mecanism de gestionare a economiei regionale pe bază de geoinformație. Conceptul dezvoltat de sistem informațional geografic și programul de creare GIS se bazează pe experiența semnificativă a întreprinderilor și organizațiilor din regiunea Perm în acest domeniu de activitate. În cadrul Comitetului de cadastru funciar al regiunii Perm, Întreprinderea de cercetare geologică de stat Perm „Geokarta”, Comitetul de resurse naturale al regiunii Perm, Institutul Clinic de Cercetare pentru Ecopatologie Pediatrică și alte organizații se desfășoară diferite proiecte. Sub conducerea Comitetului de cadastru funciar al Regiunii Perm, se lucrează pentru efectuarea de sondaje cadastrale, producerea de materiale de planificare și cartografie, realizarea unui inventar funciar și înregistrarea proprietarilor de terenuri. Clientul sistemului de cadastru funciar automatizat de stat din regiunea Perm (GAS ZK) este Comitetul Regional de Cadastru Funciar. Au fost create grupuri de lucru speciale pentru managementul operațional al implementării proiectului LARIS în comitetele funciare regionale și comitetele funciare raionale ale orașului. La întreprinderea unitară de stat „Ural Design and Survey Enterprise for Land Cadastral Surveys” („Rilevarea Uralzemkadastr”) a fost creată producție specializată bazată pe tehnologii digitale cadastrale. Sunt utilizate GIS de la Intergraph Sogr., precum și MicroStation și Maplnfo Professional. Întreprinderea de cercetare geologică de stat Perm „Geokarta” desfășoară lucrări în cadrul programului de cartografiere geologică de stat. Fiecărui lot al întreprinderii i se atribuie sarcini pe una sau două foi de nomenclatură ale unei hărți a regiunii Perm la scara 1:200.000, rezultatele lucrării sunt prezentate în formă grafică și digitală. Întreprinderea folosește Geomap GIS, care oferă tehnologie pentru crearea de hărți digitale, precum și Arclnfo, ArcView, PARK 6.0. Următoarele documente geologice au fost realizate în formă digitală: Harta geologică a formațiunilor pre-cuaternare pe baza materialelor din studiul ulterioar și întocmirea hărții geologice de stat la scara 1:200.000 Harta geologică a zăcămintelor cuaternare. Schema de zonare geomorfologică. Harta structurilor producătoare de petrol și gaze. Schema de impartire administrativa cu cai de transport si comunicatii principale. Harta formațiunilor pre-cuaternare este completată cu informații istorice: pe cupru, fier, cromit, bauxită, mangan, titan, plumb, stronțiu, aur; ’ pe materiale de construcție (gabro-diabază, calcar, dolomit, marmură, gresie), cuarț, fluorit, volconit; pentru petrol, gaze, cărbune, săruri de potasiu, bând apă . Harta zăcămintelor cuaternare reflectă distribuția pe zone a obiectelor care conțin: aur, platină, diamante; minereuri agricole (turbă, tuf calcaros, marne), argile, amestecuri de nisip și pietriș, nisipuri etc. În conformitate cu ordinul guvernatorului regiunii Perm din 9 noiembrie 1995 nr. 338 „Cu privire la sistemul de monitorizare a mediului în regiune” sub conducerea Comitetului pentru Resurse Naturale din regiunea Perm (fostul Comitetului de Stat pentru Protecția Mediului) se lucrează pentru crearea unui Sistem Unificat Teritorial de Monitorizare a Mediului (UTSEM) pentru regiune. ETSEM este creat cu scopul de a sprijini informațional pentru luarea deciziilor de management în domeniul protecției mediului pentru a asigura o dezvoltare durabilă a teritoriului în condiții de siguranță a mediului și este parte integrantă a sistemului informațional și geoinformațional al regiunii Perm. Lucrările privind crearea și întreținerea unui GIS de asistență medicală au fost efectuate de Institutul Clinic de Cercetare a Ecopatologiei Copiilor (NIKI DEP). La nivel regional, utilizarea GIS a fost dezvoltată pentru rezolvarea problemelor de suport informațional pentru sistemul regional de management al sănătății: identificarea teritoriilor cu tendințe nefavorabile în ceea ce privește indicatorii medicali, demografici și medico-ecologici; justificarea investițiilor regionale în asistența medicală teritorială pe baza analizei geoinformaționale a indicatorilor medicali și demografici (atât individuali, cât și complexi); analiza adecvării serviciilor medicale pentru populație pe teritoriu și evaluarea severității problemelor teritoriilor individuale; justificarea și amplasarea unei rețele de centre interraionale de acordare a asistenței medicale de specialitate etc. S-au finalizat lucrările de conectare a informațiilor spațiale și a bazelor de date privind îngrijirea medicală a populației, indicatori medico-demografici, sanitar-igienici și de mediu pe un hartă schematică unică a regiunii Perm. Au fost colectate informații cu privire la peste 260 de indicatori. Sistemul utilizează hărți vectoriale la scară mică (1:1000000). Software-ul vă permite să jucați o serie de scenarii și să selectați opțiuni pentru utilizarea optimă a patului de spital și a unităților de laborator și de diagnostic din instituțiile medicale. Pentru rezolvarea problemelor medicale și de mediu folosind GIS, s-au identificat teritorii prioritare pe baza unui set de factori de risc pentru sănătatea publică și a indicatorilor individuali de mediu și s-a făcut referire spațială la baze de date pe termen lung privind sursele de efecte nocive asupra mediului. Un proiect de mediu a fost implementat ca parte a GIS municipal din Perm, care este o componentă a GIS regional. Pe baza unei hărți vectoriale 1:25.000, au fost create straturi: morbiditatea populației pe raioane ale orașului Perm, zonele de acoperire ale instituțiilor medicale. Sistemul vă permite să urmăriți dinamica morbidității în ultimii 6 ani folosind 68 de indicatori. În cadrul proiectului s-au format straturi care reflectă diferite aspecte ale stării mediului (zone de contaminare a solului cu metale grele, conținutul de substanțe nocive din aerul atmosferic pe baza rezultatelor observațiilor în teren, surse staționare de emisii de substanțe nocive în aerul atmosferic cu caracteristicile detaliate ale fiecărei surse, alocațiile de teren ale întreprinderilor industriale cu informații despre întreprindere ca sursă de poluare a mediului, conținutul de impurități nocive în mediile biologice ale populației copiilor etc.). Straturile cu o bază bogată de atribute sunt utilizate în sarcinile analitice. Sistemul creat oferă o soluție la problemele formării unei rețele optime de amplasare a posturilor de control al calității aerului pe criterii de sănătate a populației, elaborarea de programe de reabilitare medicală și de mediu a copiilor etc. Proiect ecologic GIS municipal se bazează pe ArcView. GIS este utilizat în combinație cu programe de modelare și analitică, ceea ce face posibilă obținerea de evaluări cuprinzătoare la diferite niveluri teritoriale. În 1994-1997 NIKI DEP a lansat un atlas medical și de mediu al regiunii Perm. În 1998, NIKI DEP împreună cu centrul regional de noi tehnologii informaționale al statului Perm universitate tehnicași Departamentul de Educație și Știință al administrației regionale a lansat un atlas al sferei sociale și educaționale a regiunii Perm (proiect pilot în cadrul programului științific și tehnic interuniversitar „Dezvoltare fundamente științifice crearea de sisteme informaționale geografice”). Prin hotărârea Adunării Legislative din 04.06.98 nr. 78, a fost adoptat și implementat un program teritorial cuprinzător „Siguranța vieții și organizarea sistemelor de monitorizare pentru prognozarea urgențelor naturale și provocate de om în regiunea Perm pentru anii 1998-2000”, prevad: Dezvoltarea si imbunatatirea unui sistem informatic geografic de avertizare si actiuni in situatii de urgenta (situatii de urgenta GIS); 2. Crearea unui subsistem pentru acțiuni în situații de urgență ca parte a sistemului informațional geografic al ATC din regiunea Perm. Sistemul de informații geografice de urgență este creat pe baza dezvoltării cercetării Institutului minier al filialei Ural a Academiei Ruse de Științe (Perm). Elaborarea „Cerințe tehnice pentru hărți topografice digitale la scară 1:1000 000 și 1:200 000 pentru teritoriul regiunii Perm”, „Metode de verificare a calității hărților topografice digitale la scară 1:1000 000 și 1:200 000”. pentru teritoriul regiunii Perm”, munca de control Calitatea și acceptarea hag-urilor digitale specificate au fost efectuate de Întreprinderea Unitară de Stat Perm „Biroul de Cercetare Științifică Specială „Elbrus” (SNIB „Elbrus”). SNIB „Elbrus” este deținătorul de hărți topografice digitale ale scărilor specificate și efectuează lucrări de implementare a hărților în conformitate cu „Regulamentul temporar privind procedura de utilizare a hărților electronice digitale ale regiunii Perm la scara 1:1000000 și 1:200.000”. SNIB „Elbrus” utilizează mai multe instrumente software GIS: INTELKART, INTELVEK, Panorama, GIS RSChS, Maplnfo Professional, ArcView, Arclnfo etc. Întreprinderea Unitară de Stat SNIB „Elbrus” menține un clasificator unificat al informațiilor cartografice pentru întreaga gamă largă de GIS OGV din regiunea Perm, a dezvoltat un sistem de convertoare pentru a asigura compatibilitatea utilizării hărților în diverse software GIS. La Facultatea de Geografie din Perm universitate de stat GIS „Arii naturale protejate ale regiunii Perm” este în curs de dezvoltare; se lucrează la crearea unor straturi tematice fizico-geografice, socio-economice și ecologico-geografice (hidrografie, orografie, geomorfologie, soluri, vegetație, climă, așezări, reteaua de transport, industrie, agricultură, infrastructură industrială și socială etc.). Regiunile Irkutsk, Nizhny Novgorod, Ryazan, Teritoriul Primorsky etc. își dezvoltă propriile sisteme. Există destul de multe exemple de implementare GIS la nivel local. În cadrul programului „Uvsu-Nur”, a fost creat un sistem de informare geografică pentru a caracteriza stocul și dinamica vârstei arboretului forestier din pădurile depresiunii Uvsu-Nur, pentru o descriere cuprinzătoare a locației de vară. practici educaționale Facultatea de Geografie a Universității de Stat din Moscova a fost dezvoltată de GIS-Satino și alții. Cel din urmă sistem este în esență un model digital cuprinzător al teritoriului terenului de antrenament Satino (districtul Borovsky, regiunea Kaluga) (Yu.F. Knizhnikov, I.K. Lurie, 2002]. Principalele straturi de bază - planuri fotografice și hărți topografice ale teritoriului la scara 1:5000 și 1:10000. Datele din cercetările de teren ale studenților sunt utilizate pe scară largă. Fondurile de informații geografice sunt compilate ca seturi sistematizate de date privind proprietățile și relațiile. a obiectelor și proceselor geografice din teritoriu.Pentru studierea stărilor dinamice ale geosistemelor naturale se folosesc diverse niveluri de timp și scară - pe termen lung (hărți multi-temporale, imagini aeriene și prin satelit, materiale din sondajele de teren pe termen lung ale testului). sit), precum și sezonier (în principal fotografii aeriene și studii speciale peisagistic-fenologice).cercetare de teren. De asemenea, putem da exemple de sisteme create pentru monitorizarea situației mediului în cadrul unei singure fabrici chimice etc. Din proiectele implementate sau în curs de implementare, vom evidenția și numeroase exemple de aplicații industriale ale tehnologiilor GIS în diverse domenii tematice - geologie, cadastru funciar, industrie forestieră, ecologie, administrație municipală, exploatare utilități, activități ale organelor de drept. Ele sunt discutate în detaliu în cartea [E. G. Kapralov, A. V. Koshkarev, V. S. Tikunov et al., 2004]. Întrebări de control Care este rolul bazei de date GRID Global Information Resource? Care este caracteristica principală a sistemului GRID? Au fost proiectele rusești în concordanță cu metodele internaționale? Este recomandabil un astfel de acord? Descrieți caracteristicile Sistemului informațional de mediu de stat planificat; Este indicat implementarea acestui proiect în condiții moderne? Enumerați principalele caracteristici ale sistemului „Dezvoltarea durabilă a Rusiei”. Evaluați optimitatea sistemului creat pentru regiunea Perm. Este recomandabil să se creeze sisteme locale? Planificați un posibil proiect de geoinformare pentru zona dvs.
