Termen "statistici" (stare) în două sensuri principale
metodologie statistică.
Pe a doua faza
Și în sfârșit, pe a treia etapă
Principalele sarcini și principii de organizare a statisticii de stat a Federației Ruse.
Principalul centru de contabilitate și statistică din Federația Rusă este Comitetul de Stat Federația Rusă cu privire la statistici (Goskomstat al Rusiei), creat în 1994. Sarcinile structurilor sale includ o analiză sistematică a situației socio-economice a Federației Ruse, o reflectare a proceselor dinamice de tranziție la o economie de piață, care se bazează pe caracteristicile cantitative obiective ale transformărilor în curs.
Sistemul de statistici de stat se află sub jurisdicția Guvernului Federației Ruse, are o structură care include nivelurile federal, republican, regional, regional, districtual, oraș și districtual.
Principalele sarcini ale statisticii ruse sunt:
1) observarea statistică a dezvoltării economiei și societății cu ajutorul diferite feluriși metodele de colectare a datelor;
2) controlul, verificarea conținutului diverselor informații primite de autoritățile de statistică;
3) un set de raportare de jos în sus;
4) prelucrarea științifică, generalizarea, analiza tuturor materialelor de observație, incl. selectiv, special organizat;
5) un studiu cuprinzător al economiei, analiza stării acesteia, dezvoltarea tendințelor, modelelor la scară de regiuni, țări, diferite forme de proprietate, management, sectoare și ramuri ale economiei;
6) pregătirea și publicarea materialelor statistice (colecții statistice, anuare, comunicate de presă, rapoarte) privind dezvoltarea țării, regiunilor, industriilor etc.;
7) îmbunătățirea contabilității, raportării, sistemului de indicatori și metodelor de analiză.
3. Esenţa şi formele organizatorice ale observaţiei
Esența și formele organizatorice observatie statistica.
Observație statistică- aceasta este o etapă preliminară a cercetării statistice, care este o contabilizare (colectare) sistematică, organizată științific, a datelor statistice primare privind fenomenele și procesele socio-economice de masă.
Nu orice colecție de date poate fi numită o observație statistică. Observația va fi statistică, în primul rând, când este însoțită de înregistrarea faptelor studiate în documentele contabile relevante pentru generalizarea ulterioară a acestora, iar în al doilea rând, când este masiv. Aceasta asigură acoperirea unui număr semnificativ de cazuri de manifestare a unui anumit proces, necesare și suficiente pentru a obține date care privesc nu numai unități individuale ale populației, ci întreaga populație în ansamblu.
Observarea statistică trebuie să îndeplinească o serie de cerințe importante:
a) se desfășoară în mod continuu și sistematic;
b) contabilizarea datelor în masă să fie astfel încât să se asigure nu numai caracterul complet al datelor, ci și schimbarea constantă a acestora;
c) datele trebuie să fie cât mai fiabile și exacte posibil;
d) fenomenele studiate trebuie să aibă nu numai valoare științifică, ci și practică.
În statistică se folosesc 2 forme organizatorice de observare:
1. Raportare - un document oficial, care este certificat prin semnăturile persoanelor responsabile cu furnizarea și fiabilitatea informațiilor colectate și aprobat de autoritățile de statistică ale statului. Pe lângă raportarea anuală, pot exista rapoarte zilnice, săptămânale, bisăptămânale, lunare și trimestriale.
2. Observarea statistică special organizată - acoperă acele fenomene care nu primesc o reflectare suficientă în contabilitatea și raportarea primară, precum și pentru completarea și clarificarea datelor în cadrul gospodăriilor. contabilitate. Aceasta poate include recensământ. In practica se realizeaza un recensamant al populatiei, resurselor materiale, spatiilor verzi, proiectelor de constructii nefinalizate, utilajelor etc.
Recensământ- observația, repetată la intervale regulate, a cărei sarcină este nu numai de a determina mărimea și componența populației studiate, ci și de a analiza modificările cantitative în perioada dintre două anchete. Cel mai celebru recensământ.
4. Planul de observare statistică
Plan de observare statistică.
Planul de observare statistică constă din două părți: program-metodologic şi organizatoric.
Programul și partea metodologică a planului - aceasta este definirea unui scop, stabilirea unui obiect, unitati de observatie, elemente ale populatiei, intocmirea unui program de observatie.
Scopul observației determinate de nevoile specifice de date statistice. În funcție de scop, obiectul și unitatea de observație sunt determinate.
Obiectul de observatie - totalitatea fenomenelor studiate. Este necesar să se definească clar limitele și caracteristicile esențiale ale acestuia. De exemplu, un recensământ al echipamentelor de producție prevede o clasificare clară a echipamentelor (producție, energie și alte tipuri).
Unitate de observație este o sursă de informare: întreprindere, organizație, familie. Purtatorii de caracteristici supuse inregistrarii sunt elementele populaţiei. Ei sunt cei care sunt examinați direct.
Deci, la recensământul echipamentelor de producție, unitatea este întreprinderea, iar elementul populației este unitatea de echipament. Elementul populației și unitatea de observație pot fi aceleași, ca și în cazul unui recensământ al populației.
Programul de observare conține o listă de caracteristici care trebuie înregistrate. Întrebările programului sunt cuprinse în forme statistice sub forma unui chestionar, chestionar sau formular. Instrucțiunile care conțin explicații și instrucțiuni pentru programul de observare ajută la răspunsul corect la întrebări.
Partea organizatorică a planului stabilește locul, timpul și organele de observație, programul de instruire și instruire a personalului, baza materială și tehnică de observație.
Locul de observare luați în considerare punctul în care semnele unităților populației sunt înregistrate direct în formulare.
Timp de observare împărțite în obiective și subiective. obiectiv numiți ora la care se referă datele de observație. Este un moment specific sau o perioadă de timp. De exemplu, producția de produse este înregistrată pentru o anumită perioadă, iar disponibilitatea fondului de locuințe - pentru o anumită dată. Se numește momentul în care se efectuează înregistrarea semnelor critic. Momentul critic al recensământului din 1989 a fost 12 miezul nopții, între 11 și 12 ianuarie. Se numește perioada în care se înregistrează semnele obiectului de observație subiectiv timp. Dacă termenul limită de depunere a raportului lunar este înainte de 5 februarie, atunci timpul subiectiv (timpul de întocmire a raportului) va fi de la 1 la 5 februarie, iar timpul obiectiv va fi de o lună.
5. Erori de observare
erori de observare.
Acuratețea și fiabilitatea datelor este cea mai importantă cerință a statisticilor.
Precizie se ia în considerare măsura conformității datelor observaționale cu valoarea lor reală, credibilitate - o măsură a reflectării lor obiective a esenței fenomenelor și proceselor.
Erori de observare– discrepanțe între datele observaționale și valorile reale ale indicatorilor.
Există erori de înregistrare și reprezentativitate.
Erori de înregistrare se numesc cele care apar ca urmare a constatării incorecte a faptelor sau a consemnării lor incorecte. Ele sunt aleatorii sau sistematice.
Bug-uri aleatorii apar din cauza acțiunii unor cauze aleatoare și denaturează datele într-o direcție sau alta. Influența lor asupra generalizării indicatorilor este echilibrată.
Erori sistematice conduc la abateri semnificative ale rezultatelor generale ale observațiilor. Sunt intenționate și neintenționate (de exemplu, o eroare neintenționată este asociată cu tendința persoanelor în vârstă de a-și rotunji vârsta, erorile intenționate se găsesc adesea în raportarea întreprinderilor).
Erori de reprezentativitate apar numai atunci când discontinuu observație în cazurile în care partea selectată a populației nu reflectă în totalitate compoziția populației în ansamblu.
Erorile de observare sunt identificate prin verificarea și controlul validității datelor. În primul rând, efectuați extern controlul formelor de observare. Verificați corectitudinea și completitudinea umplerii acestora. Apoi efectuați logicși aritmetic Control.
Controlul logic constă de obicei în compararea răspunsurilor cu întrebările conexe, ceea ce face posibilă identificarea inconsecvențelor în răspunsuri. Controlul aritmetic constă în verificarea tuturor indicatorilor generalizatori și în coordonarea acelor indicatori care sunt derivați unul de celălalt.
6. Valori absolute. Esența și unitățile de măsură
Valori absolute.
Informațiile statistice primare sunt exprimate în primul rând sub formă indicatori absoluti, care constituie baza cantitativă a tuturor formelor de contabilitate.
Indicatori absoluti caracterizează numărul total de unități ale populației sau părți ale acesteia, dimensiunile (volume, niveluri) fenomenelor și proceselor studiate, exprimă caracteristici temporale. Indicatorii absoluti pot fi numiți numai numere, unde unitatea de măsură este exprimată în cifre specifice.
În funcție de natura fenomenului studiat și de sarcinile stabilite, unitățile de măsură pot fi natural (măsuri fizice de masă, lungime, volum), conditionat natural (de exemplu, produse lactate cu conținut diferit de bază de cremă, săpunuri cu conținut diferit de acizi grași etc.), cost (expresie monetară) și muncă (costuri cu forța de muncă, intensitatea forței de muncă a operațiunilor tehnologice în zile-om, ore-om).
Întregul set de valori absolute le include pe ambele individual indicatori (caracterizează valorile unităților individuale ale populației) și total indicatori (caracterizează valoarea finală a mai multor unități ale populației sau valoarea finală a unei trăsături esențiale pentru una sau alta parte a populației).
Indicatorii absoluti ar trebui, de asemenea, subdivizați în de moment și interval .
Momentan indicatorii absoluti caracterizează faptul prezenței unui fenomen sau proces, dimensiunea (volumul) acestuia la o anumită dată în timp.
Interval indicatorii absoluti caracterizează volumul final al unui fenomen pentru o anumită perioadă de timp (de exemplu, producția pentru un trimestru sau un an etc.), permițând în același timp însumarea ulterioară.
7. Valori relative. Esența și tipurile
Valori relative.
Valori relative- acestea sunt mărimi statistice abstracte care exprimă raportul cantitativ a două mărimi. Valori relative măsuratîn coeficienți, procente, ppm, unități complexe.
Tipuri de valori relative:
1)dinamica relativă- acesta este raportul dintre valoarea reală a indicatorului în perioada de raportare (Y 1) și valoarea reală a acestuia în perioada anterioară de bază (Y 0):
ATS\u003d (Y 1 / Y 0) x100%.
Valorile relative ale dinamicii caracterizează schimbarea fenomenului în timp. În statistică, acești indicatori se numesc rate de creștere;
2) valorile relative ale îndeplinirii planului-
acesta este raportul dintre valoarea reală a indicatorului (Y 1) și valoarea sa planificată (planul Y) pentru aceeași perioadă:
OVVP= (Y 1 /y plan)x 100%.
Această valoare relativă arată gradul de implementare a planului ca procent;
3) valoarea relativă a execuţiei ţintei planificate- acesta este raportul dintre valoarea planificată a indicatorului (planul Y) și valoarea efectiv realizată în perioada anterioară, i.e. în bază (la 0):
OVPV \u003d (plan Y / Y 0) x 100%.
Indică cu câte procente ținta planificată este mai mare (mai mică) decât atins efectiv în perioada de bază. Această valoare se numește rata de creștere planificată;
4) dimensiunea relativă a structurii- prezinta compozitia fenomenului, exprimata sub forma unei cote sau a greutatii specifice. Cota (d) este raportul dintre părți și întreg, adică raportul dintre părțile constitutive ale populației și volumul total al acesteia. Greutatea specifică este o pondere exprimată ca procent. Valorile relative ale structurii sunt utilizate în statistici pentru a caracteriza schimbările structurale;
5) cantitate relativă de coordonare- arată raportul părților întregului, astfel. raportul dintre toate părțile succesiv la una dintre ele, luată ca bază. Cea mai mică valoare este luată ca bază. Valoarea relativă a coordonării arată câte unități dintr-o anumită parte a întregului cad pe cealaltă parte a acesteia, luată ca bază de comparație;
6) valoarea relativă a intensității este raportul a două mărimi opuse legate între ele. Caracterizează gradul de dezvoltare a unui fenomen într-un anumit mediu;
7) valoare relativă de comparație- este raportul valorilor similare care caracterizează diferite obiecte de studiu pentru aceeași perioadă. Arată de câte ori numărătorul este mai mare (mai mic) decât numitorul.
8. Esența mediilor și tipurile lor
Valoarea medie se numește indicator statistic care oferă o descriere generalizată a caracteristicii variabile a unităților omogene ale populației.
Esența mijlocului constă în faptul că se rambursează reciproc abateri aleatorii sunt luate în considerare valorile caracteristice și modificările cauzate de factorul principal.
Prelucrarea statistică prin metoda mediilor constă în înlocuirea valorilor individuale ale unui atribut variabil cu o valoare medie echilibrată.
Tipuri de medii
Valorile medii sunt împărțite în două clase mari: mijloace de putere și mijloace de structură
Medii de putere:
§ Aritmetic
§ armonic
§ Geometric
§ Quadratic
Medii structurale:
§ Mediană
Alegerea formei mediei depinde de baza inițială de calcul a mediei și de informațiile economice disponibile pentru calcularea acesteia.
Baza inițială pentru calcul și punctul de referință pentru alegerea corectă a formei valorii medii sunt relațiile economice care exprimă semnificația valorilor medii și relația dintre indicatori.
9. Medii de putere
Mediile de putere
Mediile de putere includ:
· aritmetic;
armonic;
· geometric;
· pătratică;
cub
Mediile de putere, în funcție de prezentarea datelor inițiale, sunt calculate în două forme simplu si echilibrat.
Media simplă se calculează prin negrupate datele și acestea formula generala are următoarea formă:
, (7.5)
unde este valoarea medie, este varianta caracteristicii medii, k este exponentul mediei, n este numărul de variante (sau dimensiunea eșantionului).
ids de putere mijloace
| Tipul de putere medie | Exponent, K | Formula de calcul | |
| Simplu | ponderat | ||
| armonic | -1 | = | =  |
| Geometric | = | =  |
|
| Aritmetic | = | = | |
| pătratică | = | =  |
|
| cub | = | =  |
Conform proprietății de majoritate a puterii (adică, cu o creștere a exponentului k, crește și valoarea medie corespunzătoare), următoarele inegalități sunt valabile:
10. Medii structurale
Pe lângă mediile legii puterii în statistici, pentru o caracteristică relativă a mărimii unei trăsături variabile și a structurii interne a seriei de distribuție, se folosesc medii structurale, care sunt reprezentate în principal de mod și mediană.
Modă- Aceasta este cea mai comună variantă a seriei. Moda este folosită, de exemplu, în determinarea mărimii hainelor, pantofilor, care sunt cele mai solicitate în rândul cumpărătorilor. Modul pentru o serie discretă este varianta cu cea mai mare frecvență. La calcularea modului pentru interval serie de variații este necesar să se determine mai întâi intervalul modal (prin frecvența maximă), apoi valoarea valorii modale a atributului conform formulei:
§ - valoarea modei
§ - limita inferioară a intervalului modal
§ - valoarea intervalului
§ - frecventa intervalului modal
§ - frecvenţa intervalului premergător modalului
§ - frecvenţa intervalului după modal
Mediana - aceasta este valoarea caracteristicii care stă la baza seriei clasate și împarte această serie în două părți egale ca număr.
Pentru a determina mediana într-o serie discretăîn prezența frecvențelor, se calculează mai întâi jumătatea sumei frecvențelor și apoi se determină ce valoare a variantei cade pe ea. (Dacă rândul sortat conține un număr impar de caracteristici, atunci numărul median este calculat prin formula:
M e \u003d (n (număr de caracteristici în agregat) + 1) / 2,
în cazul unui număr par de caracteristici, mediana va fi egală cu media celor două caracteristici din mijlocul rândului).
La calcularea medianei pentru serii de variație de interval stabiliți mai întâi intervalul median în care se află mediana și apoi valoarea medianei conform formulei:
§ - mediana dorita
§ - limita inferioară a intervalului care conține mediana
§ - valoarea intervalului
§ - suma frecventelor sau numarul de membri ai seriei
§ - suma frecventelor acumulate ale intervalelor care preced mediana
§ - frecventa intervalului median
11. Esența variației și tipurile ei
Tipuri de indici.
După gradul de acoperire a elementelor fenomenului, indicii se împart în individuali și generali (consolidați). Indicii individuali (i) sunt indici care caracterizează schimbarea doar într-un singur element al populației. Indicele general (compozit) (I) caracterizează schimbarea în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii acoperă doar o parte a fenomenului, atunci se numesc indici de grup. În funcție de metoda de studiu, indicii generali pot fi construiți fie ca indici agregați, fie ca indici medii ponderați (mediile indicilor individuali). Metoda de construire a indicilor agregați este aceea că, cu ajutorul așa-numitelor co-măsurători, este posibilă exprimarea valorilor totale ale unui set complex în perioadele de raportare și de bază și apoi compararea primei cu a doua. Indici medii: aritmetici și armonici. Indici ai valorilor medii. În statistică au mare importanță indici de compoziție variabilă și fixă, care sunt utilizați în analiza dinamicii indicatorilor medii. Indicele de compoziție variabil este raportul dintre două niveluri medii. Indicele de compoziție fix este media indicilor individuali. Se calculează ca raport a două medii standardizate, unde influența unei modificări a factorului structural este eliminată, de aceea acest indice se mai numește și indice de compoziție constantă. În funcție de natura și conținutul valorilor indexate, se disting indici de indicatori cantitativi și indici de indicatori calitativi.
19. Indici individuali si compoziti
Indici ai valorilor medii.
Indicele mediu este un indice calculat ca media indicilor individuali. Indicele medie aritmetică va fi identic cu indicele agregat dacă ponderile indicilor individuali sunt termenii numitorului indicelui agregat. indicele armonic mediu este utilizat în cazul în care numitorul este necunoscut în relația index. Indicele de compoziție variabilă este un indice care exprimă raportul dintre nivelurile medii ale fenomenului studiat, raportat la diferite perioade de timp. 
Indicele de compoziție variabilă reflectă o modificare nu numai a valorii indexate, ci și a structurii populației. Indicele de compoziție constantă - calculat cu ponderi fixate la nivelul uneia din orice perioadă și care arată o modificare doar a valorii indexate.
Indicele deplasărilor structurale este înțeles ca un indice care caracterizează impactul modificărilor doar în structura fenomenului studiat asupra dinamicii nivelului mediu al acestui fenomen.
In-with lane=ind.post.*ind.str.
21. Aplicarea practică a metodei indexului
Metoda indicelui este metoda principală a unui studiu statistic cuprinzător al prețurilor. Indicele prețurilor - un indicator relativ exprimat în coeficienți sau procente, care caracterizează modificarea prețurilor în timp sau spațiu /9, p.554 /. Comparația prețurilor pentru un produs se realizează folosind un indice de preț individual (un singur produs):
(18) unde p i1 este prețul produsului în perioada curentă, p i0 este prețul produsului în perioada de bază /4, p.272/.Indicii individuali caracterizează dinamica prețului unui anumit produs / 9, p.555/.
(19) unde q i0 - volumul vânzărilor în perioada de bază, q i1 - volumul vânzărilor în perioada curentă Perioada de timp curentă (formula Paasche)
Formula Edgeworth-Marshall:
22. Tipuri de relații
Metoda indicelui este metoda principală a unui studiu statistic cuprinzător al prețurilor.
Indicele prețurilor - un indicator relativ exprimat în coeficienți sau procente, care caracterizează modificarea prețurilor în timp sau spațiu /9, p.554/.
Compararea prețurilor pentru un produs se realizează folosind un indice de preț individual (pentru o singură marfă):
unde p i1 - prețul bunurilor în perioada curentă,
p i0 - preţul mărfurilor în perioada de bază /4, p.272/.
Indicii individuali caracterizează dinamica prețului unui anumit produs /9, p.555/.
Forma principală a indicelui prețurilor pentru un set de bunuri eterogene este indicele agregat. Este inutil să adunăm prețurile diverselor bunuri (de exemplu, cofetărie și calculatoare). Nesumabilitatea elementelor populației este depășită prin ponderarea fiecărui preț cu cantitatea de mărfuri vândută. Suma produselor prețurilor mărfurilor și cantității acestora este cifra de afaceri a totalității mărfurilor. Pentru a identifica direct modificarea prețurilor este necesară fixarea indicatorilor de cantitate la unul dintre niveluri.
Perioada de timp de bază (formula Laspeyres)
unde q i0 - volumul vânzărilor în perioada de bază,
q i1 - volumul vânzărilor în perioada curentă.
Perioada de timp curentă (formula Paasche)
Claritatea interpretării, semnificația economică și comoditatea calculării practice a formulei Laspeyres au făcut-o cea mai populară din lume pentru calcularea indicelui prețurilor de consum, care arată de câte ori s-ar modifica cheltuielile de consum în perioada curentă în comparație cu valoarea de referință, dacă nivelul consumului a rămas același atunci când prețurile s-au modificat. Un astfel de calcul este corect în absența unor modificări cantitative și calitative semnificative în structura consumului (în timp și teritoriu, dacă indicele este calculat pentru mai multe regiuni) /7, p.304/.
Studiul dinamicii prețurilor de vânzare cu amănuntul (de exemplu, pentru a obține un deflator care să permită calcularea indicatorilor de cost ai perioadei de raportare în prețuri comparabile) ar trebui să fie cât mai apropiat de totalitatea bunurilor produse în perioada de raportare. Rezultatul calculului conform formulei Paasche arată de câte ori suma cheltuielilor efective ale populației pentru achiziționarea de bunuri este mai mare (mai mică) decât suma de bani pe care populația ar trebui să o plătească pentru aceleași bunuri dacă prețurile a rămas la nivelul perioadei de bază.
analize statistice s-a dovedit că, pe termen lung, formula Paasche subestimează schimbarea reală a prețurilor din cauza corelației sociale negative (ponderea relativă a unui produs scade dacă prețul acestuia crește).
Se dovedește că cel mai bun indice liniar se află între indicii calculați prin formulele Laspeyres și Paasche. Statisticienii străini au încercat să găsească o formulă de compromis.
Formula Edgeworth-Marshall:
Formula prinde schimbări în structura achizițiilor, dar este legată de o structură condiționată a cifrei de afaceri comerciale, care nu este tipică pentru nicio perioadă reală și nu are sens economic direct. Calculul ei întâmpină obstacole în colectarea materialelor /7, p.305/.
Mulți economiști consideră că indicele Fisher „ideal” este cel mai de succes compromis.
Evaluează nu numai setul de bunuri din perioada de bază la prețurile perioadei curente, ci și setul de bunuri din perioada curentă la prețurile perioadei de bază. Se folosește în caz de dificultăți în alegerea scalelor sau a unei modificări semnificative a structurii scalelor.
23. Relația dintre caracteristicile calitative
Conceptul de statistică. Subiectul și metoda statisticii.
Termen "statistici" derivat din cuvântul latin „status” (stare), care înseamnă „starea și starea lucrurilor”. În prezent, se folosește termenul „statistică”. în două sensuri principale. În primul rând, ca o industrie specială activitati practice privind colectarea, prelucrarea și analiza datelor cantitative în masă privind starea socio-economică a țării, industriile sale individuale, regiunile individuale, întreprinderile individuale. În al doilea rând, ca știință care dezvoltă poziții teoretice și metode utilizate de practica statistică. Trebuie avut în vedere că statisticile se bazează doar pe acele concluzii care decurg din analiza datelor digitale colectate și prelucrate corespunzător.
Subiectul studiului statisticii este domeniul social de masă fenomene economice societate. Statistica studiază latura cantitativă a acestor fenomene în strânsă legătură cu latura lor calitativă în condiții specifice de loc și timp. Include, de asemenea, tehnice și factori naturali, care afectează modificarea aspectelor cantitative ale fenomenelor de masă.
Scopul cercetării statistice este de a dezvălui esența și tiparele fenomenelor și proceselor de masă.
Se formează sistemul de metode, tehnici, cu ajutorul cărora statistica investighează fenomenele de masă metodologie statistică. Specificul său constă în faptul că toate tehnicile metodologice principale sunt utilizate pe măsură ce sarcinile sunt îndeplinite. trei etape succesive (etape) cercetare statistica:
I. observatie statistica;
II. rezumate și grupări de date statistice primare;
III. prelucrarea si analiza stiintifica a informatiilor statistice.
Pe a doua faza informațiile colectate sunt rezumate și distribuite folosind metoda grupărilor statistice într-un anumit mod.
Și în sfârșit, pe a treia etapă folosind metoda generalizării indicatorilor se realizează analiza informațiilor statistice.
2. Concepte de bază de statistică și metodologie statistică
Postat pe http://www.website/
Tema 1. Subiectul, metoda și sarcinile statisticii
1 Conceptul de statistică
2 Subiectul statisticilor
3 Sarcini de statistică
4 Metode de statistică
5 Istoricul statisticilor
6 Surse de statistici
Ţintă: să se familiarizeze cu conceptul de „statistică”, precum și cu subiectul, metoda și sarcinile statisticii.
După ce ai studiat, vei putea: pentru a naviga în termeni statistici de bază: populație statistică, indicator statistic.
Surse de informare:
1. Statistică: Manual / Ed. V.G. Ionina. - M.: INFRA-M, 2008.
2. Curs de teoria statisticii: Manual / Ed. V.N. Salina, E.Yu. Churikov. - M.: Finanțe și Statistică, 2006.
3. Teoria statisticii: Manual / Ed. G.P. Gromyko. - M.: INFRA-M, 2000.
4. Teoria Statisticii: Manual / Ed. R.A. Shmoylova M.: Finanțe și Statistică, 2007.
5. Galkina V.A. Statistici: Tutorial: M.: RGAZU, 2002.
1 Conceptul de „statistică”
Conceptul de „statistică” a fost introdus la mijlocul secolului al XVIII-lea. Profesor german de filozofie și drept Gottfried Achenwal (1719-1772), care a citit primul o nouă disciplină și a numit-o statistică (lat. statut - stat, poziție, de la el it. stato - stat și statista - cunoscător al statului ). Statistica este definită ca una dintre disciplinele de bază în sistemul de educație economică.
Nașterea statisticii a fost asociată cu nevoile controlat de guvernşi înţeleasă ca ştiinţă de stat. Totodată, metodele statistice s-au dezvoltat și, ca un fel de numărare, și-au găsit aplicație în organizarea și analiza rezultatelor contabilității economice (recensămintele gospodăriilor, evidența monahală etc.), studierea populației, precum și în agricultură, medicină, biologie, cercetare socio-economică. Alături de metode, au fost dezvoltate secțiuni separate de statistică, de exemplu, metode probabilistice și calcule actuariale, apariția unor secțiuni se datorează jocuri de noroc, iar unele, în special, asigurări.
Astăzi, statistica, metodele și indicatorii săi și, mai ales, indicatorii generalizatori (cum ar fi populația, bogăția națională, produsul intern brut, nivelul de trai etc.) sunt folosite peste tot și peste tot. Fără statistici, este de neconceput să rezumam rezultatele activităților atât ale entităților economice individuale, cât și ale țărilor întregi și ale economiei mondiale în ansamblu. Este la fel de imposibil să luați decizii bazate științific, este imposibil să lucrați rapid în orice domeniu de activitate, inclusiv în educație și știință.
Activitatea vitală a societății mărturisește cererea generală de statistică nu numai ca sursă primară de date și, în consecință, ca metodă de cunoaștere, ci și ca mijloc la fel de puternic de transformare a lumii înconjurătoare pe baza legilor obiective ale acesteia. dezvoltare.
În același timp, istoria statisticii mărturisește utilizarea complexă și contradictorie a acesteia, utilizarea statisticii ca instrument de manipulare a conștiinței publice, de denaturare a fenomenelor lumii înconjurătoare și mijloc de a ascunde adevărul.
2 Subiectul statisticilor
istoricul metodei statistice
Subiectul studiului statisticii este latura cantitativă a fenomenelor și proceselor sociale de masă în strânsă legătură cu latura calitativă în anumite condiții de loc și timp. Statistica explorează expresia cantitativă a tiparelor dezvoltarea comunității metode de generalizare indicatori statistici.
La determinarea subiectului de studiu este esențial să se respecte următoarele cinci principii-caracteristici, care sunt: uniformitatea fenomenelor de masă (date de masă); analiza lor calitativă preliminară; definirea tiparelor; aplicarea metodelor cantitative şi calculul indicatorilor generalizatori.
Statistica este disciplina independentăși obiectul pregătirii practice, dacă toate cele cinci principii-caracteristici indicate sunt prezente la determinarea subiectului său și nu este așa dacă subiectul său de studiu este determinat de caracteristicile individuale. În același timp, masa este înțeleasă nu ca oricare, ci ca seturi de date statistice strict definite, astfel încât să fie permisă prelucrarea folosind metode statistice și pe baza cărora este legitim să se tragă generalizări și concluzii.
Agregatele statistice se determină pe baza unei analize calitative preliminare a fenomenelor studiate după criterii de omogenitate existente sau special elaborate. Omogenitatea fenomenelor este măsurată prin coeficienți de variație și alte criterii statistice mai complexe. Agregatele sunt omogene, al căror coeficient de variație nu depășește 0,33.
Dacă estimările obținute prin creșterea volumelor de unități de eșantion ale acelorași populații statistice nu se modifică dincolo de limitele abaterilor predeterminate, atunci astfel de populații sunt recunoscute ca fiind statistice. În cazurile în care estimările se modifică de fiecare dată, astfel de populații nu sunt recunoscute ca fiind statistice și nu pot fi considerate subiect de statistică. Datele luate separat sub formă de cifre și fapte împrăștiate nu fac obiectul statisticilor. Aceasta este diferența dintre populația statistică și non-statistică (aleatorie sau orice altă populație arbitrară). De obicei, agregatele statistice sunt reprezentate de 20 sau mai multe unități ale fenomenului observat. Populațiile mai complete sunt mai puțin obișnuite și reprezintă subiectul observațiilor special organizate, în cazuri speciale - subiectul recensământurilor sau calificărilor organizate independent, inclusiv de stat (eșantioane mari și observații continue).
Investigarea agregatelor omogene prin metode statistice se poate stabili prezența sau absența relațiilor între trăsăturile esențiale ale fenomenelor studiate, se pot determina tendințe și modele stabile ale schimbării lor în spațiu și timp.
Este inutil să rezolvi astfel de probleme pe baza unor populații aleatorii eterogene. În consecință, determinarea omogenității fenomenelor studiate și stabilirea unor relații regulate între acestea sunt cele două sarcini fundamentale ale statisticii, construirea conținutului metodologic al subiectului său și alcătuirea metodelor sale.
Fără soluția corectă a acestor probleme, nu are sens să calculăm indicatori generalizatori, să facem concluzii și ipoteze statistice.
3 Sarcini de statistică
Statistica, ca sursă cea mai de încredere de date, rezolvă o gamă largă de probleme legate de generalizarea fenomenelor studiate și, în consecință, de cunoașterea fiabilă a lumii înconjurătoare. În plus, statistica face posibilă dezvoltarea unei strategii de comportament bazată pe o prognoză a tiparelor fenomenelor observate și, prin urmare, participarea activă nu numai la cunoaștere, ci și la transformarea lumii înconjurătoare.
LA lumea modernă statisticile decid întreaga linie sarcini determinate de rolul său în știință și practică. Aceste sarcini pot fi împărțite condiționat în două grupe: metodologice și practice. Astfel, cu ajutorul metodologiei statistice se determină nivelurile, ratele și proporțiile schimbărilor în fenomenele socio-economice de masă; se stabilesc regularităţi de schimbare a acestor fenomene; natura și apropierea conexiunii; sunt conturate perspectivele de creștere socio-economică a țărilor; se efectuează diverse comparații ale nivelurilor lor de dezvoltare, realizări și pierderi în spațiu și timp.
Sarcina statisticii în stadiul actual al dezvoltării socio-economice a Rusiei este de a caracteriza schimbările în curs asociate tranziției la relațiile de piață. Pentru a rezolva această problemă, statisticile colectează și sistematizează informații despre procesele și obiectele reformate, furnizează cereri de informații structurilor de management, îmbunătățește metodele de colectare, procesare și analiză a datelor și participă activ la dezvoltarea afacerilor moderne, managementului și marketingului.
În același timp, organele de statistică de stat și departamentale ale Federației Ruse rezolvă o gamă largă de sarcini statistice, printre care cele mai importante sunt:
Îmbunătățirea existente și construirea de noi sisteme de clasificatoare, registre și indicatori statistici care reflectă progresul și rezultatele reformelor în curs, ținând cont de experiența dezvoltării sistemelor străine și internaționale de contabilitate și statistică macroeconomică;
Elaborarea și implementarea unui program la scară largă de adaptare a sistemelor naționale de contabilitate și statistică la standardele internaționale, începând cu sistemele standard de clasificări, indicatori și registre ale tuturor entităților economice, toate tipurile și formele de proprietate și terminând cu sisteme standard de conturi naționale (SCN) și metode standard de analiză a piețelor financiare, studierea opiniei publice, precum și metode de efectuare a monitorizării sociale și economice internaționale;
Crearea unui sistem de management operațional al programelor interne corporative și federale de muncă statistică, pregătirea de programe pentru dezvoltarea pe termen lung a statisticii de stat, inclusiv programe de sprijin funcțional, științific, tehnic, informatic, de informare, personal și financiar pentru toate tipurile a activităților statistice oficiale din Rusia;
Dezvoltarea clasificatoarelor de produse, tipuri de activitate economică, bunuri, servicii și capital, în întregime rusă, după tip de activitate, precum și clasificatoare resurse naturale, ocupații, profesii, averea națională a activelor financiare și nefinanciare ale Rusiei, inclusiv aur și rezerve valutare și proprietăți deținute de Rusia în străinătate, conform standardelor adoptate de Uniunea Europeană, Organizația Mondială a Comerțului și alte organizații internaționale specializate;
Reorganizarea metodelor de colectare, prelucrare și diseminare a datelor, înlocuirea anchetelor (recensămintelor) complete obișnuite (impotente și costisitoare) cu anchete prin sondaj, dezvoltarea unor metode speciale de observare statistică a întreprinderilor mici, construcții, comerț, transport și comunicații, precum și umbră. entități economice și non-economie de piață;
Crearea unei baze de date și dezvoltarea site-urilor și tehnologiilor rusești pentru accesarea internetului în vederea implementării programelor și tehnologiilor de diseminare a informațiilor statistice interne în străinătate și în organizațiile internaționale;
Dezvoltarea metodelor de studiere a activelor financiare și nefinanciare ale statisticii balanței de plăți Comert extern, statistici vamale, statistici privind importurile și exporturile de servicii, precum și importurile și exporturile de capital, inclusiv importurile și exporturile ilegale, inclusiv statisticile privind spălarea banilor, armonizarea acestora cu sisteme internaţionale contabilitate și statistică;
Crearea și dezvoltarea sistemelor de stat și corporative pentru monitorizarea statistică a situației sociale și economice din Rusia, inclusiv sisteme moderne monitorizarea piețelor de muncă, de capital și de servicii, precum și a tuturor tipurilor de piețe financiare;
Îmbunătățirea sistemului de educație economică și statistică din Rusia, inclusiv învățământul statistic primar și secundar de specialitate, crearea de cursuri de familiarizare pentru studiul și implementarea experienței străine și internaționale în organizarea muncii statistice în practica statisticii interne, formarea unei piețe pentru serviciile statistice interne , inclusiv o piață pentru servicii de consiliere, educație, informare și informatică, îmbunătățirea și promovarea unei difuzări mai largi și mai eficiente a bazelor de date statistice interne și a bazelor de cunoștințe în țări străine și a practicii internaționale.
4 Metode de statistică
Statistica ca domeniu de practică, ramură independentă a cunoștințelor științifice și disciplină academică de bază, operează cu numeroase metode de colectare și prelucrare a datelor pentru a obține estimări și rezultate fiabile necesare pentru luarea deciziilor informate de management.
Combinarea diferitelor metode formează conceptul sistemic de „metodologie statistică”. În funcție de natura proceselor studiate, domeniile de activitate statistică și formele cercetării statistice, scopul, conținutul, interrelația și eficacitatea metodelor statistice se modifică și necesită o interpretare proprie a subiectului.
Regula generală de aplicare a metodelor statistice de analiză a fenomenelor sociale este un studiu preliminar al condițiilor de utilizare a acestora, adică. determinarea esenței fenomenului studiat, cunoașterea legilor dezvoltării acestuia și a caracteristicilor mediului în care se aplică soluții specifice.
De exemplu, înainte de a întreba despre studiu statistic influența factorilor individuali asupra creșterii productivității muncii, este necesar să se înțeleagă mai întâi conceptul de „productivitate a muncii”, să se determine compoziția factorilor care o influențează și să se stabilească natura influenței fiecărui factor individual. Rezolvarea acestor probleme necesită nu numai cunoștințe statistice, ci și economice, precum și prezentarea formală a datelor și calcule formale; interpretarea lor semnificativă, identificarea și explicarea relațiilor cauză-efect.
Aceasta este esența utilizării metodelor statistice în stiinta modernași practică, diferența lor fundamentală față de utilizarea metodelor formale.
Valoarea cognitivă a metodelor statistice constă în faptul că acestea servesc ca o modalitate de încredere și uneori singura modalitate de evaluare a tiparelor. viata publica; cu ajutorul lor se pot justifica și dovedi ipoteze economice, testarea ipotezelor teoretice, restaurarea, completarea și corectarea estimărilor existente, corectarea erorilor și prezentarea fenomenelor studiate în întreaga cantitate de cunoștințe acumulate.
Metodele statistice sunt considerate metode de analiză a datelor cantitative. Metodele statistice de analiză a informațiilor nenumerice, analiza seriilor temporale și prognoza, precum și modelarea econometrică nu sunt incluse în subiectul de statistică și sunt interpretate ca independente, utilizate independent de metodele statistice actuale.
În funcție de tehnologia de formare și condițiile de aplicare, se disting trei grupuri de metode statistice:
Metode formate și aplicate în organizarea și efectuarea observațiilor în masă (colectarea, înregistrarea și evaluarea datelor primare, controlul completității, acurateței și fiabilității acestora, analiza opiniei publice etc.);
Metode de grupare statistică utilizate în prelucrarea datelor (sistematizarea și clasificarea datelor colectate, formatarea și prelucrarea acestora, inclusiv prelucrarea computerizată, organizarea și întreținerea bazelor de date și a bazelor de date de valori);
Metode de generalizare a datelor colectate și prelucrate (determinarea indicatorilor de omogenitate a datelor prin calcularea valorilor absolute, relative și medii, precum și a indicatorilor de variație; studierea relațiilor și modelelor modificărilor în generalizarea datelor, inclusiv regresia bidimensională și multivariată, corelația, analiză factorială, cluster etc.).
Toate metodele statistice sunt interconectate și reprezintă un singur sistem, a cărui utilizare garantează corectitudinea și fiabilitatea rezultatelor obținute. Este esențial ca metodele statistice moderne să fie utilizate nu numai pentru a calcula valorile anumitor indicatori, ci și pentru a verifica fiabilitatea calculului acestora acolo unde testele statistice lipsesc sau sunt în dubiu. verificarea testului semnificația, convergența, acuratețea și fiabilitatea indicatorilor calculați sunt cele mai extinse și depășesc de multe ori zonele de verificare a testelor după unul sau altul criterii statistice cunoscute. Verificarea non-test este găsirea valorilor acelorași indicatori doriti prin două sau mai multe metode statistice diferite. Valorile indicatorilor doriti coincid - metodele de calcul acceptate sunt acceptabile, nu se potrivesc - ceea ce inseamna ca metodele folosite sunt inacceptabile. În același timp, metodele sunt considerate eficiente care necesită cantități minime de informații și conturi în timpul aplicării.
5 Istoricul statisticilor
Statistica are o istorie lungă asociată cu activitatea umană.
Primele note privind contabilitatea pământului și a populației s-au găsit în cărțile bisericești ale diferitelor popoare și coincid în timp cu apariția religiei. În lumea antică, s-a organizat înregistrarea nașterilor, au fost întocmite cadastre funciare cu informații despre clădiri, sclavi, animale și veniturile primite. Filosoful grec antic Aristotel a compilat o descriere a 157 de orașe și state ale timpului său. Un recensământ general al populației și al proprietăților acesteia a fost efectuat în Anglia în secolul al XI-lea. În secolele X-XI. în Rusia anticăîn scopuri fiscale, au fost colectate diverse informații. În secolul al XVIII-lea. S-a introdus contabilitatea prețului pâinii, s-au înregistrat noi fabrici și fabrici și s-au făcut recensăminte ale gospodăriilor.
Statistica ca sumă de cunoștințe necesare comercianților, politicienilor și militarilor, a apărut pentru prima dată în lucrările savantului german G. Achenval (1719-1772).
Odată cu apariția capitalismului, au fost necesare informații extinse cu privire la potențialul statal al diferitelor țări și popoare (mijlocul secolului al XVII-lea), iar statistica se dezvoltă nu numai ca știință de stat (statistica descriptivă), ci și ca știință a tehnicilor și metodelor de calcularea unui sistem de diverși indicatori socio-economici – aritmetică politică .
W. Petty (1623-1687), un economist englez, a considerat aritmetica politică o metodă puternică de identificare a tiparelor și a relațiilor fenomenelor economice de masă prin măsurarea caracteristicilor numerice.
În prima jumătate a secolului al XIX-lea. se formează a treia direcţie în dezvoltarea statisticii – matematică. Fondatorul acesteia este statisticianul belgian A. Kettle (1796-1874), care a numit statistica „fizica socială”, adică. o știință care studiază legile unui sistem social folosind metodele științelor naturale.
În Rusia, formarea științei statistice este asociată cu dezvoltarea unei direcții descriptive, care a fost dominantă până în anii 1730. În 1802, a fost înființată prima asociație de stat de statistică din țară - departamentul de statistică al Ministerului Afacerilor Interne al Rusiei. Reforma din 1861 a dus la crearea de organe în țară administrația locală- zemstvos, în anii 1870. - birouri de statistică provinciale (în 27 de provincii ale Rusiei); în 1897 se efectuează primul recensământ general al populaţiei.
La începutul secolului XX. statistica matematică începe să se dezvolte intens, iar apoi econometria - o știință care cultivă utilizarea statisticii și matematicii în economie și ramurile sale, precum și în cercetare științifică(biometrie).
Concomitent cu dezvoltarea statisticii ca știință a metodelor de colectare și prelucrare a datelor în masă, se formează servicii de statistică care concentrează aceste lucrări și le realizează în mod regulat. În Rusia, astfel de servicii apar în începutul XIXîn. și sunt acum reprezentați pe deplin de Serviciul Federal de Statistică a Statului (Rosstat) - centrul metodologic și organizatoric pentru coordonarea tuturor activităților statistice din țară.
Serviciul Federal de Statistică al Rusiei este o rețea de comitete de stat de statistică din regiunile autonome, regiuni autonomeși regiuni ale Rusiei și inclusiv comitete regionale (orașe) de statistică de stat.
Statisticile departamentale, precum și statisticile companiilor și întreprinderilor, sindicatelor, asociațiilor - aceasta este veriga principală a Rosstat și este considerată o mare organizație suplimentară în desfășurarea unei lucrări statistice importante.
Prezentarea statisticilor naționale a Rusiei în publicațiile internaționale și statisticile internaționale, precum și în statisticile interne, a fost cultivată de mult timp și a devenit norma vieții statistice rusești. În stadiul actual, de interes deosebit este introducerea standardelor internaționale ale ONU, UE, Fondului Monetar Internațional, Băncii Mondiale și diferitelor organizatii de statistica(există peste 450 dintre ele) în practica Rosstat și a altor servicii statistice interne, ceea ce îmbunătățește calitatea și eficiența muncii. Adaptarea la standardele internaționale are ca scop creșterea nivelului de comparabilitate a indicatorilor economici și statistici, publicând în mod regulat date comparabile și complete atât pentru țări individuale, cât și pentru economia mondială în ansamblu.
6 Surse de statistici
Există multe surse de date statistice, dar acestea sunt împrăștiate și, prin urmare, necesită o prezentare generalizată.
Distingeți între sursele de date primare și derivate.
Sursele primare de date sunt recensămintele (calificările) și materialele dintr-o varietate de anchete în curs, inclusiv observații prin eșantion și sondaje de opinie publică.
Sursele derivate sunt materiale publicate în curent și periodice (de exemplu, în ziarele „Financial News”, „Economics and Life”, etc.), care caracterizează situația economică din Rusia, cursurile de schimb, fluctuațiile prețurilor etc.
Cele mai comune surse derivate de date statistice sunt publicațiile statistice. Faceți distincția între publicațiile statistice curente, anuale și cele unice.
Exemple de publicații curente în Rusia sunt jurnalul lunar „Probleme ale statisticii”, jurnalul trimestrial „Revista statistică”, iar un exemplu de publicații unice sunt colecțiile statistice „Federația Rusă în ... un an” și „Statistică”. Anuarul Rusiei”.
Aceste publicații conțin indicatori finali lunari, trimestriali și anuali care caracterizează dezvoltarea diferitelor industrii și a economiei în ansamblu și oferă cele mai complete informații comparabile în timp și spațiu asupra situației socio-economice din Rusia. Informația specificată este rezultatul activitate profesională o gamă largă de muncitori special pregătiți și merită, ca nicio altă informație, încrederea generală.
Surse importante de date din Rusia sunt, de asemenea, monografii ale autorilor, companiilor și asociațiilor care conțin informații despre fenomene nestandard și unice și completează datele statisticilor naționale de stat și departamentale.
Documente similare
Istoria apariției și dezvoltării statisticii. Subiect, concepte de bază și categorii de statistică. Metode de colectare, rezumare și analiza datelor statistice. Statistica economică și ramurile sale. Organizarea modernă a statisticilor în Federația Rusă.
prelegere, adăugată 05/02/2012
Subiectul și metoda statisticii ca știință socială. Principalele sarcini și tipuri de grupuri. Acuratețea observării și metode de validare a datelor. Conceptul de observație statistică, etapele implementării acesteia. Tipuri de indicatori și valori statistice.
lucrare de termen, adăugată 02.09.2014
Conceptul de statistică ca știință, subiectul și metodele de studiu ale acesteia, principalele scopuri și obiective. Categorii de statistici și indicatorii săi, modalități de prezentare a rezultatelor. Esența și clasificarea valorilor relative și medii. Conceptul unei serii de dinamică și analiza acesteia.
rezumat, adăugat 15.05.2009
Metodologia statistică și indicatorii statistici. Principiile de organizare a statisticii, rolul acesteia în planificarea și economie de piata. Reformarea statisticilor din Kazahstan. Forme de observare statistică. Raportare statistică, rezumate și recensăminte.
curs de prelegeri, adăugat 02.11.2010
Principalele categorii de statistici. Gruparea este baza prelucrării științifice a datelor statistice. Conținut rezumat și populație. Construirea unor serii de distribuție variațională, ordonată și discretă. Gruparea intreprinderilor in functie de numarul de lucratori.
test, adaugat 17.03.2015
Statistica relațiilor economice externe (FER) ca industrie statistici economice. Caracteristicile statisticii comerțului exterior, subiectul observării și studiului acesteia. Bunurile și serviciile care compun exporturile și importurile oricărei țări fac obiectul contabilității în statisticile WES.
prezentare, adaugat 12.05.2013
Dezvoltarea științei statistice. Subiect de statistică, sarcini și metodologie. Structura științei statistice. Organizarea statisticilor în Federația Rusă. Statistica nationala si departamentala. Fond de informare.
rezumat, adăugat la 09.10.2006
Conceptul și subiectul statisticii, baza teoreticași categorii, relație cu alte științe. Obiectul și metoda de studiu a statisticii. Principalele sarcini, principii de organizare și funcții ale statisticii de stat în Federația Rusă. Exemple de modele statistice.
prelegere, adăugată la 03.02.2012
Statistica ca știință socială care studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă pentru a identifica caracteristicile și modelele lor de dezvoltare. Concepte, subiect, sarcini, sistem de indicatori statistici. Organizarea statisticilor în Rusia.
rezumat, adăugat 06.04.2010
Subiectul și metoda statisticii. Rezumatul și gruparea datelor statistice. Funcţiile indicatorilor statistici. Serii statistice, variație și varianță. Avantajele observației selective. Metode de analiză a corelaţiilor, indici economici.
Tema 1. Subiectul și metoda științei statistice
1. Subiectul și metoda statisticii
2. Concepte de bază ale teoriei statisticii
Subiectul și metoda statisticii
Cuvântul „statistică” este de origine latină (de la statut – stat). În Evul Mediu, însemna starea politică a statului. Acest termen a fost introdus în știință în secolul al XVIII-lea. Omul de știință german Gottfried Achenwahl. De fapt, ca știință, statistica a apărut abia în secolul al XVII-lea, dar contabilitatea statistică exista deja în antichitate. Deci, se știe că chiar și 5 mii de ani î.Hr. au fost efectuate recensăminte ale populației în China, a fost comparat potențialul militar al diferitelor țări și proprietatea cetățenilor din Roma antică, apoi - populația, proprietatea gospodăriei, pământul în Evul Mediu.
La originile științei statistice au fost două școli - cea germană descriptivă și scoala engleza aritmetica politică.
Reprezentanții școlii descriptive au considerat că sarcina statisticilor este de a descrie obiectivele turistice ale statului: teritoriu, populație, climă, religie, menaj etc. - numai în formă verbală, fără numere și în afara dinamicii, i.e. fără a reflecta trăsăturile dezvoltării statelor în anumite perioade, ci numai în momentul observării. Reprezentanți proeminenți ai școlii descriptive au fost G. Konring (1606–1661), G. Achenval (1719–1772), A. Busching (1724–1793) și alții.
Aritmetica politică s-a pus să studieze fenomene sociale cu ajutorul caracteristicilor numerice – măsuri de greutate și număr. Aceasta a fost o etapă fundamental nouă în dezvoltarea științei statistice în comparație cu școala științei de stat, deoarece statistica a trecut de la descrierea fenomenelor și proceselor la măsurarea și studierea acestora, la elaborarea ipotezelor probabile pentru dezvoltarea viitoare. Aritmeticienii politici au văzut scopul principal al statisticii în studiul fenomenelor sociale de masă, au realizat necesitatea de a lua în considerare cerințele legii numerelor mari în cercetarea statistică, deoarece un model se poate manifesta numai cu un volum suficient de mare de populația analizată. Cel mai proeminent reprezentant și fondator al acestei tendințe a fost V. Petty (1623–1687). Istoria a arătat că tocmai școala de aritmetică politică are ultimul cuvânt în știința statistică.
În secolul 19 a fost dezvoltată învăţătura statisticianului belgian A. Quetelet, fondatorul teoriei mediilor. Direcția matematică în statistică s-a dezvoltat în lucrările englezilor F. Galton (1822–1911) și C. Pearson (1857–1936), W. Gosset (1876–1937), mai cunoscut sub pseudonimul de Student, R. Fisher (1890–1962), etc.
Progresul metodologiei statistice a fost facilitat de lucrări statisticienii ruși– A.A. Chuprov (1874–1926), V.S. Nemchinov (1894–1964), S.G. Strumilin (1877–1974) și alții.
Dezvoltarea științei statistice, extinderea domeniului de aplicare a muncii statistice practice au condus la o schimbare a conținutului conceptului însuși de „statistică”. Termenul este folosit în prezent în trei sensuri:
1) statistica este înțeleasă ca o ramură a activității practice, care are ca scop colectarea, prelucrarea, analiza și publicarea de date masive privind cele mai diverse fenomene viața publică (în acest sens, „statistica” acționează ca sinonim pentru sintagma „contabilitate statistică”);
2) statistica se numește material digital care servește la caracterizarea unei zone a fenomenelor sociale sau a distribuției teritoriale a unui indicator;
3) statistica este o ramură a cunoașterii, o disciplină științifică specială și, în consecință, o materie academică în instituțiile de învățământ superior și secundar de specialitate.
Ca orice știință, statistica are propriul subiect de studiu; statistica studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă legată indisolubil de latura lor calitativă, explorează expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condiții specifice de loc și timp.
Statistica isi studiaza subiectul cu ajutorul anumitor categorii, i.e. concepte care reflectă cele mai generale și esențiale proprietăți, semne, conexiuni și relații ale obiectelor și fenomenelor lumii obiective.
Concepte de bază ale teoriei statisticii
1. O populație statistică este un set de unități ale fenomenului studiat, unite printr-o singură bază calitativă, legătură comună, dar diferă unele de altele prin caracteristicile individuale. Așa sunt, de exemplu, totalitatea gospodăriilor, totalitatea familiilor, totalitatea întreprinderilor, firmelor, asociațiilor etc.
O mulțime se numește omogenă dacă una sau mai multe dintre trăsăturile esențiale studiate ale obiectelor sale sunt comune tuturor unităților.
Totalitatea evenimentelor tip diferit, este considerat eterogen. O colecție poate fi omogenă într-o privință și eterogenă în alta. În fiecare caz individual, omogenitatea populației se stabilește prin efectuarea unei analize calitative, clarificând conținutul fenomenului social studiat.
2. O caracteristică este o caracteristică calitativă a unei unități de populație. După natura afișării proprietăților unităților populației studiate, semnele sunt împărțite în două grupuri principale:
semne care au o expresie cantitativă directă, de exemplu, vârsta, experiența de muncă, câștigul mediu etc. Ele pot fi discrete și continue;
semne care nu au o expresie cantitativă directă. În acest caz, unitățile individuale ale populației diferă în conținutul lor (de exemplu, profesii - natura muncii: un profesor, un dulgher, o croitoreasă etc.). Astfel de semne sunt de obicei numite atributive (în filosofie, un „atribut” este o proprietate integrală a unui obiect). În cazul în care există variante ale unei trăsături care au sens opus, ele vorbesc despre o trăsătură alternativă (da, nu). De exemplu, produsele pot fi bune sau defecte (nu sunt bune); pentru reprezentanții anumitor grupe de vârstă, există probabilitatea de a supraviețui sau de a nu supraviețui până la următorul grupă de vârstă; fiecare persoană poate fi sau nu căsătorită și așa mai departe.
O caracteristică a unui studiu statistic este că studiază doar semne diferite, de exemplu. semne care iau valori diferite (pentru semne atributive, alternative) sau au niveluri cantitative diferite pentru unitățile individuale ale populației.
3. Un indicator statistic este o evaluare cantitativă a proprietății fenomenului studiat. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două mari tipuri: indicatori contabili și estimativi (dimensiuni, volume, niveluri ale fenomenului studiat) și indicatori analitici (valori relative și medii, indicatori de variație etc.).
Statistica își studiază subiectul cu ajutorul propriei sale metode specifice. bază comună dezvoltarea și aplicarea metodologiei statistice este o metodă dialectică de cunoaștere, conform căreia fenomenele și procesele sociale sunt luate în considerare în dezvoltare, interconectare și cauzalitate. Metoda statisticii este un întreg set de tehnici, prin care statistica își explorează subiectul. Cuprinde trei grupe de metode propriu-zise: metoda observațiilor în masă, metoda grupărilor, metoda generalizării indicatorilor.
Observarea statistică constă în culegerea de material statistic primar, în înregistrarea organizată științific a tuturor faptelor semnificative legate de obiectul luat în considerare. Aceasta este prima etapă a oricărei cercetări statistice.
Metoda grupării face posibilă sistematizarea și clasificarea tuturor faptelor culese ca urmare a observației statistice în masă. Aceasta este a doua etapă a studiului statistic.
Metoda de generalizare a indicatorilor permite caracterizarea fenomenelor și proceselor studiate cu ajutorul valorilor statistice - absolute, relative și medii. În această etapă a studiului statistic, se dezvăluie interrelațiile și scarile fenomenelor, se determină modelele dezvoltării lor și se dau estimări predictive.
Scopul fiecărei științe este cunoașterea anumitor tipare generale, permițând să prevadă cursul fenomenelor și să aleagă modalități raționale de comportament în situații tipice reale. Acest lucru este valabil și pentru statistică - una dintre principalele discipline din sistemul de educație economică și cea mai importantă pentru cei care și-au ales ca profesie statistica.
Istoria dezvoltării omenirii a arătat că fără date statistice este imposibil să se gestioneze statul și dezvoltarea industriilor și sectoarelor individuale ale economiei, pentru a asigura proporții optime între ele. Necesitatea de a culege și rezuma o mulțime de date despre populația țării, întreprinderi, bănci, ferme etc. a dus la apariţia serviciilor speciale de statistică – instituţii de statistică de stat. În funcție de industria în care se organizează colectarea, prelucrarea și analiza informațiilor statistice, se disting statistica populației, industriei, agriculturii, construcțiilor de capital, finanțelor etc.
Statisticile sunt necesare atât pentru întreprindere, cât și pentru țară. Metodele statistice fac posibilă elaborarea strategiei unei firme bazată pe prognoza dinamicii indicatorilor cheie și a relațiilor dintre aceștia. Metodele statistice de control și analiză a calității produselor sunt importante pentru funcționarea cu succes a companiei. Dinamica indicatori macroeconomici oferă o bază pentru elaborarea planurilor pe termen lung pentru dezvoltarea economiei în ansamblu, schimbări în eficiența producției etc.
În ciuda diversităţii de aplicaţii ale statisticii, există metode comune munca statistică, care ar trebui ghidată întotdeauna și peste tot. Acest curs acoperă regulile generale pentru colectarea, prelucrarea și analiza datelor statistice.
Cuvântul „statistică” este folosit în mai multe sensuri: în primul rând ca sinonim pentru cuvântul „date”. De exemplu, puteți spune: „Statistici de fertilitate din Ucraina” sau „Date de fertilitate din Ucraina”, care este același lucru.
statistici numită ramura cunoașterii care combină principiile și metodele de lucru cu datele numerice, sau ramura activității practice care vizează colectarea, prelucrarea, analizarea și interpretarea datelor numerice care caracterizează fenomenele de masă.
Cuvântul „statistică” provine din cuvântul latin status – stat, stare de lucruri. Inițial, a fost folosit în sensul de „stat politic”. De aici a venit cuvântul italian stato - statul și statista - un expert în stat. Cuvântul „statistică” a intrat în uz științific în secolul al XVIII-lea și a fost folosit inițial în sensul „științei de stat”.
Din punct de vedere istoric, dezvoltarea statisticii a fost asociată cu dezvoltarea statelor, cu nevoile administrației publice. Nevoile economice și militare sunt deja prezente perioada antica Dezvoltarea omenirii a necesitat disponibilitatea datelor despre populație, compoziția acesteia și starea proprietății. În scopul impozitării s-au organizat recensămintele populației, s-au efectuat evidențe funciare etc.
Primele lucrări de acest fel sunt notate chiar și în cărțile sacre ale diferitelor popoare. În lumea antică, s-a organizat înregistrarea nașterilor: tinerii care au împlinit vârsta de 18 ani erau incluși în listele celor obligați la serviciul militar, iar la împlinirea vârstei de 20 de ani - în listele cetățenilor cu drepturi depline. Au fost întocmite cadastre funciare, în care au fost înscrise informații despre clădiri, sclavi, animale, inventar și veniturile primite. Au apărut descrieri de stat. Mult credit pentru aceasta îi aparține filozofului grec Aristotel (384-322 î.Hr.). El a compilat o descriere a 157 de orașe și state ale timpului său.
Decizia de a efectua un recensământ a fost luată la o ședință a Marelui Sfat Regal din ziua de Crăciun a anului 1085. Reprezentanții regelui responsabili cu efectuarea recensământului au fost imediat trimiși în toate comitatele engleze. În fiecare județ au fost convocate ședințe speciale, care au fost o versiune extinsă a băncuțelor județene. Aceștia erau alcătuiți din: șeriful, baronii și cavalerii lor, care au proprietăți de pământ în județul dat, membri ai colegiilor judiciare din fiecare sută, precum și preotul, căpetenia și șase ticăloși din fiecare sat. Aceste întâlniri au fost convocate pentru a confirma prin jurământ informațiile care se aflau în sfera de aplicare a recensământului și, de asemenea, eventual, pentru a soluționa disputele funciare emergente. În plus, datele privind deținerile de pământ în fiecare sută au fost înregistrate de comisioane formate din proprietarii acestei sute. Deci, în Cambridgeshire, comisia celor o sută includea anglo-saxoni și normanzii în părți egale, deținând pământ pe teritoriul celor sute. Recensământul a fost finalizat până la sfârșitul anului 1086, iar rezultatele sale sub forma unei game uriașe de liste și rapoarte au fost prezentate regelui. Mai târziu au fost păstrați în vistieria regatului englez din Winchester. În plus, deja în anul 1088, pe baza acestei documentații, au fost întocmite două volume din Domesday Book, care cuprindeau într-o formă compactă cele mai importante informații obținute în urma recensământului, sortate pe județe.
Numele proprietarilor moșiei la data recensământului și în 1066;
Numele altor deținători ai proprietății, dacă proprietarul a transferat-o în deținerea condiționată;
Suprafața de teren arabil;
Numărul de brigăzi arabile (măsurat prin echipe de opt tauri) pe terenurile dominatoare ale proprietarului și pe pământurile țărănești;
Numărul țăranilor de diferite categorii (răi, cottarii, iobagi, liberi și sokmeni) care locuiesc pe teritoriul moșiei;
Dimensiunea pășunilor, pajiștilor și pădurilor aparținând moșiei;
Numar de mori si locuri pentru pescuit;
Evaluarea monetară a economiei moșiei de la data recensământului și pentru anul 1066;
Mărimea loturilor țăranilor și sokmenilor liberi în limitele moșiei de la data recensământului și pentru anul 1066;
Potențial de creștere a productivității proprietății.
Lista de întrebări depusă pentru recensământ demonstrează dorința regelui de a înregistra și evalua posibilele surse de venit pentru trezorerie. În special, castele și alte clădiri care nu au legătură directă cu activitate economică, nu au fost incluse în domeniul de aplicare al recensământului. De asemenea, Domesday Book nu conține date despre mărimea obligațiilor feudale ale deținătorilor de moșii față de rege.
 |
Orez. 3. Detaliu al unei tapiserie din secolul al XII-lea. „Moartea regelui Harold al II-lea”, 1066.
De-a lungul timpului, culegerea de date privind fenomenele sociale de masă a căpătat un caracter obișnuit. DIN mijlocul al XIX-leaîn. au fost elaborate primele reguli pentru recensămintele populaţiei şi a început regularitatea conduitei lor în ţările dezvoltate.
Pentru coordonarea dezvoltării statisticii au început să se țină congrese internaționale de statistică, iar în 1885 s-a înființat un institut internațional de statistică, care există și astăzi. Pentru prima dată, predarea statisticii a început la universitățile germane în a doua jumătate a secolului al XVIII-lea. În prezent, organizațiile internaționale și statisticile de stat din fiecare țară în parte sunt implicate în colectarea, transformarea, compararea și interpretarea datelor socio-economice. S-au dezvoltat metode de lucru care continuă tradițiile studiilor de stat.
Astăzi este greu de găsit o zonă în care statisticile nu s-ar aplica. Sunt necesare statistici pentru a calcula ratele de asigurare, pentru a evalua riscurile financiare și de afaceri; este utilizat în activitatea unui auditor, în înființarea contabilității de gestiune într-o companie, în monitorizarea și analiza calității produselor, în medicină, sport și marketing.
Când se studiază diferite obiecte, desigur, sunt folosite diverse metode. Cu toate acestea, există câteva principii și metode generale de lucru statistic. figuranti englezi J.E. Yul și M.J. Kendall notează: „Indiferent de ramura de cunoaștere în care se obțin datele numerice, acestea au anumite proprietăți care pot necesita un tip special de identificare pentru a le identifica. metodă științifică prelucrare. Aceasta din urmă este cunoscută ca metoda statistică sau, pe scurt, statistică”.
Fiecare știință are trăsături specifice semnificative care o deosebesc de alte științe și îi conferă dreptul la existență independentă ca ramură specială a cunoașterii. Principala trăsătură a oricărei științe constă în subiectul cunoașterii, în principiile și metodele studiului ei, care împreună formează metodologia sa.
Subiectul statisticii este studiul laturii cantitative a fenomenelor sociale de masa in legatura inseparabila cu latura lor calitativa, sau continutul lor, in conditiile specifice de loc si timp.
Statistica isi studiaza subiectul cu ajutorul anumitor categorii, i.e. concepte care reflectă cele mai generale și esențiale proprietăți, semne, conexiuni și relații ale obiectelor și fenomenelor lumii obiective.
Există cinci astfel de concepte de bază în statistică.
1. Populația - acesta este un ansamblu de obiecte sau fenomene socio-economice ale vieții sociale, unite printr-o bază calitativă, o legătură comună, dar care diferă unele de altele prin trăsături individuale. Așa sunt, de exemplu, totalitatea familiilor, totalitatea întreprinderilor, organizațiilor, firmelor etc.
Seturile pot fi omogene și eterogene.
O mulțime se numește omogenă dacă una sau mai multe dintre trăsăturile studiate ale obiectelor sale sunt comune tuturor unităților.
Setul, care include fenomene de diferite tipuri, este considerat eterogen.
2. Unitatea de populație - acesta este elementul primar al populației statistice, care este purtătorul semnelor ce urmează a fi înregistrate, și baza contului ținut pe parcursul anchetei.
3. semn - aceasta este o caracteristică calitativă a unității de populație. După natura afișării proprietăților unităților populației studiate, semnele sunt împărțite în două grupuri principale:
Semne care au o expresie cantitativă directă, de exemplu, vârsta, experiența de muncă, câștigul mediu etc. Ei pot fi discretă și continuă;
Semne care nu au o expresie cantitativă directă. În acest caz, unitățile individuale ale populației diferă în conținutul lor. De exemplu, profesiile diferă prin natura muncii: un profesor, un tâmplar, o croitoreasă etc. aceste caracteristici sunt de obicei denumite atributiv.
O caracteristică a cercetării statistice este că studiază numai caracteristici variabile, adică semne care iau valori diferite sau au niveluri cantitative diferite pentru unitățile individuale ale populației.
Variație- aceasta este o modificare („fluctuație”) a valorii sau valorii atributului în timpul trecerii de la o unitate a populației la alta.
4. statistic este un concept care reprezintă caracteristici cantitative(dimensiuni) rapoarte de semne ale fenomenelor sociale. Statisticile pot fi voluminos(populația) și calculat(varsta medie). Ele pot fi planificate, de raportare și predictive.
5. Sistem de indicatori statistici este un set de indicatori statistici care reflectă relaţiile care există în mod obiectiv între fenomene. Fiecare formațiune socio-economică se caracterizează printr-un anumit sistem de interconectare a fenomenelor sociale.
Sistemul de indicatori statistici acoperă toate aspectele societății la diferite niveluri: nivel macro (țară, regiune) și nivel micro (întreprindere, familie).
Sistemele de indicatori statistici au următoarele caracteristici:
Sunt de natură istorică - se schimbă condițiile de viață ale populației, se schimbă și sistemele de indicatori statistici;
Metodologia de calcul a indicatorilor statistici este în continuă îmbunătățire.
Statistica își studiază subiectul cu ajutorul metodei sale specifice.
Metoda statisticilor - acesta este un întreg set de tehnici, cu ajutorul cărora statistica își explorează subiectul. Include trei grupe de metode propriu-zise, metoda observațiilor în masă, metoda grupărilor și metoda generalizării indicatorilor.
- observatie statistica constă în culegerea de material statistic primar, în înregistrarea organizată științific a tuturor faptelor semnificative legate de obiectul luat în considerare. Aceasta este prima etapă a oricărui studiu statistic;
- metoda de grupare face posibilă sistematizarea și clasificarea tuturor faptelor culese ca urmare a observației statistice în masă. Aceasta este a doua etapă a studiului statistic,
- metoda de sintetizare vă permite să caracterizați fenomenele și procesele studiate cu ajutorul valorilor statistice - absolute, relative și medii. În această etapă a studiului statistic se identifică relațiile și scarile fenomenelor, se determină tiparele dezvoltării lor și se fac estimări predictive.
Valoarea cognitivă a statisticilor este următoarea.
1. Statistica oferă o acoperire digitală și semnificativă a fenomenelor și proceselor studiate, servește drept cea mai fiabilă modalitate de evaluare a realității;
2. Statistica dă forță probantă concluziilor economice, vă permite să verificați diverse afirmații, poziții teoretice individuale;
3. Statistica are capacitatea de a releva relația dintre fenomene, de a arăta forma și forța lor specifică;
4. Statistica este prima care descoperă noi fenomene, procese și tipare, dă caracteristicile lor cantitative și calitative.
INTRODUCERE: SUBIECTUL ŞI METODA STATISTICII
1. Subiectul statisticii
2. Sarcini de statistică
3. Metode de statistică
4. Fundamentele organizării statisticii
1. Subiectul statisticii
Cuvântul „statistică” este folosit pe scară largă în practică. Dar acest cuvânt are un alt sens.
Statistica este o ramură a cunoașterii, adică. disciplina științifică (știința statistică) și, în consecință, disciplina academică în instituțiile de învățământ;
Statistica este o ramură a activității practice care vizează colectarea, prelucrarea, analizarea și publicarea de date masive privind fenomenele și procesele vieții publice;
Statistica mai este numită și un set de informații digitale care caracterizează orice fenomen al vieții sociale sau o combinație a acestora. De exemplu, statisticile căsătoriei, statisticile suprafețelor de cultură etc.;
O statistică în statistica matematică este un termen aplicat funcțiilor rezultatelor observațiilor.
Cuvântul „statistică” provine de la cuvântul „stare”, care înseamnă un stat, o stare de lucruri. A fost folosit în sensul de „stat politic”, de unde și cuvântul italian „stato” – statul și „statista” – cunoscătorul statului. În literatura științifică, cuvântul „statistică” a intrat în uz în secolul al XVIII-lea și a fost înțeles inițial în sensul de „știință de stat”.
Statistica este o știință care studiază conținutul calitativ al fenomenelor sociale de masă din punct de vedere cantitativ.
Definiția de mai sus indică 3 caracteristici principale ale subiectului statisticii:
1) studii statistice public fenomene;
2) le studiază cu cantitativ laterale;
3) ea studiază masiv fenomene sociale.
Statistica studiază fenomenele sociale, ceea ce înseamnă că este o știință socială. Acest lucru se datorează particularităților fenomenelor sociale, legile dezvoltării lor și metodelor de cunoaștere. Pentru a studia legile dezvoltării sociale, este necesar să colectăm și să rezumați numeroase fapte din viața societății.
Fenomenele vieții sociale, alături de latura calitativă, pot fi caracterizate din punct de vedere cantitativ: după mărime, grad de distribuție, corelații ale părților individuale, modificări ale acestor caracteristici în timp.
În definirea subiectului statisticii, se indică faptul că statistica caracterizează fenomenele de masă, adică. cele care nu sunt unice, ci constau dintr-un set de fapte, evenimente, unități. Statistica dezvăluie modelele de schimbări ale acestor caracteristici, care se manifestă în generalizarea în masă a faptelor. Prin urmare, statistica se ocupă de concepte precum agregat, variație, caracteristici variabile, regularități statistice, legea numerelor mari. Luați în considerare conținutul acestor categorii.
Populația- aceasta este o masă de unități individuale de același tip, unite printr-o singură bază calitativă, dar care diferă unele de altele în mai multe moduri.
De exemplu, populația va fi populația unei țări, care constă din indivizi care diferă în funcție de sex, vârstă și multe alte caracteristici. În același timp, acest agregat este unit în sensul că este format din locuitorii unei țări date.
semn – trăsătură distinctivă, proprietate, calitate inerentă unității de populație.
Semn calitativ (atributiv)- sensul se exprimă sub formă de concepte, nume. De exemplu, naționalitate, sex, profesie.
Semn cantitativ– valorile sunt cuantificate. Semnele cantitative sunt:
a) discret- preia anumite valori fixe, de exemplu, numărul de echipamente;
b) continuu- acceptați în mod arbitrar valori puțin diferite unele de altele, de exemplu, greutatea, costul de producție.
Semne factoriale sunt caracteristici independente care afectează alte caracteristici conexe.
Semne eficiente- Acestea sunt semne dependente care se modifică sub influența semnelor factorilor.
Variație - acestea sunt diferențe în valorile unui anumit atribut în unitățile individuale incluse în această populație. Ea apare ca urmare a faptului că valorile individuale ale atributului sunt formate sub influența combinată a diferiților factori (condiții), care sunt combinați diferit în fiecare caz individual.
Semne variate se numesc cele care iau valori diferite (calitative sau cantitative) pentru unitățile individuale ale populației.
Se numește valoarea acestei caracteristici pentru unitățile individuale ale populației opțiune.
Obținând caracteristici generalizatoare ale fenomenelor sociale de masă, statistica caută să identifice cu ajutorul lor anumite modele. Poate fi:
Modele de dezvoltare (dinamica) fenomenelor. Astfel, statisticile arată că populația Pământului crește de la an la an.
Modele de schimbare în structura fenomenelor. Astfel, din materiale statistice vedem că în Rusia proporția populației urbane în numărul lor total este în creștere.
Modele de distribuție a unităților în cadrul populației. Astfel de modele pot fi găsite în distribuția populației pe vârstă.
Modele de schimbare conectată a diferitelor caracteristici diferite în agregat. Deci, prin repartizarea lucrătorilor cu o anumită profesie și calificare pe vechime în muncă, se poate observa o schimbare regulată a productivității muncii.
În generalizarea indicatorilor statistici calculați pe baza observației în masă, se netezesc consecințele generate de cauze individuale, aleatorii pentru întreaga masă de unități, iar consecințele se manifestă în mod clar datorită cauzelor comune tuturor unităților populației. Aceasta arată acțiunea legea numerelor mari.
