Ορος "στατιστική" (κατάσταση) σε δύο βασικές έννοιες

στατιστική μεθοδολογία.

Επί δεύτερο επίπεδο

Και τέλος, επάνω τρίτο στάδιο

Τα κύρια καθήκοντα και οι αρχές της οργάνωσης των κρατικών στατιστικών της Ρωσικής Ομοσπονδίας.

Το κύριο λογιστικό και στατιστικό κέντρο στη Ρωσική Ομοσπονδία είναι Κρατική Επιτροπή Ρωσική Ομοσπονδίασχετικά με τις στατιστικές (Goskomstat της Ρωσίας), δημιουργήθηκε το 1994. Τα καθήκοντα των δομών του περιλαμβάνουν μια συστηματική ανάλυση της κοινωνικοοικονομικής κατάστασης της Ρωσικής Ομοσπονδίας, μια αντανάκλαση των δυναμικών διαδικασιών μετάβασης στην οικονομία της αγοράς, οι οποίες βασίζονται σε αντικειμενικά ποσοτικά χαρακτηριστικά των συνεχιζόμενων μετασχηματισμών.

κρατικό στατιστικό σύστημαυπάγεται στη δικαιοδοσία της κυβέρνησης της Ρωσικής Ομοσπονδίας, έχει μια δομή που περιλαμβάνει το ομοσπονδιακό, δημοκρατικό, περιφερειακό, περιφερειακό, περιφερειακό, δημοτικό και περιφερειακό επίπεδο.

Τα κύρια καθήκοντα των ρωσικών στατιστικών είναι:

1) στατιστική παρατήρηση της ανάπτυξης της οικονομίας και της κοινωνίας με τη βοήθεια του διάφορα είδηκαι μέθοδοι συλλογής δεδομένων·

2) έλεγχος, επαλήθευση του περιεχομένου των διαφόρων πληροφοριών που λαμβάνονται από τις στατιστικές αρχές.

3) ένα σύνολο αναφορών από κάτω προς τα πάνω.

4) επιστημονική επεξεργασία, γενίκευση, ανάλυση όλων των υλικών παρατήρησης, συμπ. επιλεκτική, ειδικά οργανωμένη.

5) μια ολοκληρωμένη μελέτη της οικονομίας, ανάλυση της κατάστασής της, ανάπτυξη τάσεων, προτύπων στην κλίμακα περιοχών, χωρών, διαφόρων μορφών ιδιοκτησίας, διαχείρισης, τομέων και κλάδων της οικονομίας.

6) προετοιμασία και δημοσίευση στατιστικού υλικού (στατιστικές συλλογές, επετηρίδες, δελτία τύπου, εκθέσεις) για την ανάπτυξη της χώρας, των περιφερειών, των βιομηχανιών κ.λπ.

7) βελτίωση της λογιστικής, της αναφοράς, του συστήματος δεικτών και των μεθόδων ανάλυσης.

3. Ουσία και οργανωτικές μορφές παρατήρησης

Ουσία και οργανωτικές μορφές στατιστική παρατήρηση.

Στατιστική παρατήρηση- αυτό είναι ένα προκαταρκτικό στάδιο στατιστικής έρευνας, το οποίο είναι μια συστηματική, επιστημονικά οργανωμένη λογιστική (συλλογή) πρωτογενών στατιστικών δεδομένων για μαζικά κοινωνικο-οικονομικά φαινόμενα και διαδικασίες.

Δεν μπορεί κάθε συλλογή δεδομένων να ονομαστεί στατιστική παρατήρηση. Η παρατήρηση θα είναι στατιστική, πρώτον, πότε συνοδεύεται από την καταχώριση των μελετηθέντων γεγονότων στα σχετικά λογιστικά έγγραφα για την περαιτέρω γενίκευσή τους, και δεύτερον, πότε είναι μαζική. Αυτό παρέχει κάλυψη σημαντικού αριθμού περιπτώσεων εκδήλωσης μιας συγκεκριμένης διαδικασίας, απαραίτητες και επαρκείς για τη λήψη δεδομένων που αφορούν όχι μόνο μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού, αλλά ολόκληρο τον πληθυσμό ως σύνολο.

Η στατιστική παρατήρηση πρέπει να πληροί ορισμένες σημαντικές απαιτήσεις:

α) να διεξάγονται συνεχώς και συστηματικά·

β) η καταγραφή των μαζικών δεδομένων πρέπει να είναι τέτοια ώστε όχι μόνο να διασφαλίζεται η πληρότητα των δεδομένων, αλλά και να λαμβάνεται υπόψη η συνεχής αλλαγή τους·

γ) τα δεδομένα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πιο αξιόπιστα και ακριβή·

δ) τα μελετηθέντα φαινόμενα θα πρέπει να έχουν όχι μόνο επιστημονική, αλλά και πρακτική αξία.

Στις στατιστικές, χρησιμοποιούνται 2 οργανωτικές μορφές παρατήρησης:

1. Αναφορά - επίσημο έγγραφο, το οποίο επικυρώνεται με τις υπογραφές των υπευθύνων για την παροχή και την αξιοπιστία των συλλεγόμενων πληροφοριών και εγκρίνεται από τις κρατικές στατιστικές αρχές. Εκτός από την ετήσια, μπορεί να υπάρχουν ημερήσιες, εβδομαδιαίες, διεβδομαδιαίες, μηνιαίες και τριμηνιαίες αναφορές.

2. Ειδικά οργανωμένη στατιστική παρατήρηση - καλύπτει εκείνα τα φαινόμενα που δεν αντικατοπτρίζονται επαρκώς στην πρωτογενή λογιστική και αναφορά, καθώς και για τη συμπλήρωση και τη διευκρίνιση στοιχείων εντός των νοικοκυριών. λογιστική. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει απογραφή.Στην πράξη γίνεται απογραφή πληθυσμού, υλικών πόρων, χώρων πρασίνου, ημιτελών οικοδομικών έργων, εξοπλισμού κ.λπ.

Απογραφή- παρατήρηση, επαναλαμβανόμενη σε τακτά χρονικά διαστήματα, καθήκον της οποίας δεν είναι μόνο ο προσδιορισμός του μεγέθους και της σύνθεσης του υπό μελέτη πληθυσμού, αλλά και η ανάλυση των ποσοτικών αλλαγών στην περίοδο μεταξύ δύο ερευνών. Πιο διάσημα απογραφή.

4. Σχέδιο στατιστικής παρατήρησης

Σχέδιο στατιστικής παρατήρησης.

Το σχέδιο στατιστικής παρατήρησης αποτελείται από δύο μέρη: προγραμματικά-μεθοδολογικά και οργανωτικά.

Πρόγραμμα και μεθοδολογικό μέρος του σχεδίου -αυτός είναι ο ορισμός ενός στόχου, η καθιέρωση αντικειμένου, μονάδες παρατήρησης, στοιχεία του πληθυσμού, κατάρτιση προγράμματος παρατήρησης.

Σκοπός παρατήρησης καθορίζονται από ειδικές ανάγκες για στατιστικά στοιχεία. Σύμφωνα με τον στόχο, καθορίζεται το αντικείμενο και η μονάδα παρατήρησης.

Αντικείμενο παρατήρησης - το σύνολο των μελετηθέντων φαινομένων. Είναι απαραίτητο να καθοριστούν με σαφήνεια τα όρια και τα βασικά χαρακτηριστικά του. Για παράδειγμα, μια απογραφή εξοπλισμού παραγωγής προβλέπει μια σαφή ταξινόμηση του εξοπλισμού (κατασκευή, ενέργεια και άλλοι τύποι).

Μονάδα παρατήρησης είναι πηγή πληροφοριών: επιχείρηση, οργανισμός, οικογένεια. Οι φορείς χαρακτηριστικών που υπόκεινται σε εγγραφή είναι πληθυσμιακά στοιχεία. Είναι αυτοί που εξετάζονται άμεσα.

Έτσι, στην απογραφή του εξοπλισμού παραγωγής, η μονάδα είναι η επιχείρηση και το στοιχείο του πληθυσμού είναι η μονάδα εξοπλισμού. Το πληθυσμιακό στοιχείο και η μονάδα παρατήρησης μπορεί να είναι τα ίδια, όπως στην περίπτωση απογραφής πληθυσμού.

Πρόγραμμα παρατήρησης περιέχει μια λίστα χαρακτηριστικών που πρέπει να καταχωρηθούν. Οι ερωτήσεις του προγράμματος περιέχονται σε στατιστικές μορφές με τη μορφή ερωτηματολογίου, ερωτηματολογίου ή εντύπου. Οι οδηγίες που περιέχουν επεξηγήσεις και οδηγίες για το πρόγραμμα παρατήρησης βοηθούν στη σωστή απάντηση στις ερωτήσεις.

Οργανωτικό μέρος του σχεδίουκαθορίζει τον τόπο, τον χρόνο και τα όργανα παρατήρησης, το χρονοδιάγραμμα εκπαίδευσης και καθοδήγησης του προσωπικού, την υλικοτεχνική βάση παρατήρησης.

Τόπος παρατήρησης εξετάστε το σημείο όπου τα σημάδια των μονάδων του πληθυσμού καταγράφονται απευθείας στα έντυπα.

Χρόνος παρατήρησης χωρίζεται σε αντικειμενική και υποκειμενική. σκοπόςονομάστε την ώρα στην οποία αναφέρονται τα δεδομένα παρατήρησης. Είναι μια συγκεκριμένη στιγμή ή χρονική περίοδος. Για παράδειγμα, η παραγωγή προϊόντων καταγράφεται για μια ορισμένη περίοδο και η διαθεσιμότητα κατοικιών - για μια συγκεκριμένη ημερομηνία. Το χρονικό σημείο στο οποίο πραγματοποιείται η καταχώριση των πινακίδων ονομάζεται κρίσιμος.Η κρίσιμη στιγμή της απογραφής του 1989 ήταν στις 12 τα μεσάνυχτα από 11 προς 12 Ιανουαρίου. Η περίοδος κατά την οποία καταγράφονται τα σημάδια του αντικειμένου παρατήρησης ονομάζεται υποκειμενικόςχρόνος. Εάν η προθεσμία υποβολής της μηνιαίας έκθεσης είναι πριν τις 5 Φεβρουαρίου, τότε ο υποκειμενικός χρόνος (ο χρόνος σύνταξης της έκθεσης) θα είναι από 1 έως 5 Φεβρουαρίου και ο αντικειμενικός χρόνος ένας μήνας.

5. Σφάλματα παρατήρησης

λάθη παρατήρησης.

Η ακρίβεια και η αξιοπιστία των δεδομένων είναι η πιο σημαντική απαίτηση των στατιστικών.

Ακρίβειαλαμβάνεται υπόψη το μέτρο συμμόρφωσης των δεδομένων παρατήρησης με την πραγματική τους αξία, αξιοπιστία - ένα μέτρο της αντικειμενικής τους αντανάκλασης της ουσίας των φαινομένων και των διαδικασιών.

Λάθη παρατήρησης– αποκλίσεις μεταξύ των δεδομένων παρατήρησης και των πραγματικών τιμών των δεικτών.

Υπάρχουν σφάλματα εγγραφής και αντιπροσωπευτικότητας.

Σφάλματα εγγραφήςονομάζονται αυτά που προκύπτουν ως αποτέλεσμα εσφαλμένης διαπίστωσης γεγονότων ή εσφαλμένης καταγραφής τους. Είναι τυχαίες ή συστηματικές.

Τυχαία σφάλματα προκύπτουν λόγω της δράσης τυχαίων αιτιών και παραμορφώνουν τα δεδομένα προς τη μία ή την άλλη κατεύθυνση. Η επιρροή τους στους γενικευμένους δείκτες είναι ισορροπημένη.

Συστηματικά λάθη οδηγούν σε σημαντικές αποκλίσεις των συνολικών αποτελεσμάτων των παρατηρήσεων. Είναι σκόπιμα και ακούσια (για παράδειγμα, ένα ακούσιο σφάλμα συνδέεται με την τάση των ηλικιωμένων να στρογγυλοποιούν την ηλικία τους, συχνά εντοπίζονται σκόπιμα σφάλματα στην αναφορά των επιχειρήσεων).

Σφάλματα αντιπροσωπευτικότηταςσυμβαίνουν μόνο όταν διακεκομμένοςπαρατήρηση σε περιπτώσεις όπου το επιλεγμένο τμήμα του πληθυσμού δεν αντικατοπτρίζει πλήρως τη σύνθεση του πληθυσμού στο σύνολό του.

Τα σφάλματα παρατήρησης εντοπίζονται με τον έλεγχο και τον έλεγχο της εγκυρότητας των δεδομένων. Πρώτα απ 'όλα, πραγματοποιήστε εξωτερικόςέλεγχος των εντύπων παρατήρησης. Ελέγξτε την ορθότητα και την πληρότητα της γέμισής τους. Στη συνέχεια πραγματοποιήστε λογικόςΚαι αριθμητικήέλεγχος.

Ο λογικός έλεγχος συνήθως συνίσταται στη σύγκριση απαντήσεων σε σχετικές ερωτήσεις, γεγονός που καθιστά δυνατό τον εντοπισμό ασυνεπειών στις απαντήσεις. Ο αριθμητικός έλεγχος συνίσταται στον έλεγχο όλων των γενικευτικών δεικτών και στο συντονισμό των δεικτών που προέρχονται ο ένας από τον άλλο.

6. Απόλυτες αξίες. Ουσία και μονάδες μέτρησης

Απόλυτες αξίες.

Οι πρωτογενείς στατιστικές πληροφορίες εκφράζονται κυρίως στη μορφή απόλυτους δείκτες, που αποτελούν την ποσοτική βάση όλων των μορφών λογιστικής.

Απόλυτοι δείκτες χαρακτηρίζουν τον συνολικό αριθμό των μονάδων του πληθυσμού ή των μερών του, τις διαστάσεις (όγκους, επίπεδα) των υπό μελέτη φαινομένων και διαδικασιών, εκφράζουν χρονικά χαρακτηριστικά. Οι απόλυτοι δείκτες μπορούν να ονομάζονται μόνο αριθμοί, όπου η μονάδα μέτρησης εκφράζεται σε συγκεκριμένους αριθμούς.

Ανάλογα με τη φύση του υπό μελέτη φαινομένου και τις εργασίες που τίθενται, οι μονάδες μέτρησης μπορούν να είναι φυσικός (φυσικά μέτρα μάζας, μήκους, όγκου), υπό όρους φυσικό (π.χ. γαλακτοκομικά προϊόντα με διαφορετική περιεκτικότητα σε κρέμα βάσης, σαπούνια με διαφορετική περιεκτικότητα σε λιπαρά οξέα κ.λπ.), κόστος (νομισματική έκφραση) και εργασία (κόστος εργασίας, ένταση εργασίας τεχνολογικών λειτουργιών σε ανθρωποημέρες, ανθρωποώρες).

Όλο το σύνολο των απόλυτων τιμών περιλαμβάνει και τα δύο άτομο δείκτες (χαρακτηρίζουν τις τιμές των επιμέρους μονάδων του πληθυσμού) και σύνολο δείκτες (χαρακτηρίζουν την τελική τιμή πολλών μονάδων του πληθυσμού ή την τελική τιμή ενός ουσιαστικού χαρακτηριστικού για ένα ή άλλο μέρος του πληθυσμού).

Οι απόλυτοι δείκτες θα πρέπει επίσης να υποδιαιρεθούν σε στιγμιαίος Και διάστημα .

ΣτιγμιαίοςΟι απόλυτοι δείκτες χαρακτηρίζουν το γεγονός της παρουσίας ενός φαινομένου ή μιας διαδικασίας, το μέγεθος (όγκος) του σε μια συγκεκριμένη χρονική ημερομηνία.

ΔιάστημαΟι απόλυτοι δείκτες χαρακτηρίζουν τον τελικό όγκο ενός φαινομένου για μια δεδομένη χρονική περίοδο (για παράδειγμα, παραγωγή για ένα τρίμηνο ή ένα έτος, κ.λπ.), ενώ επιτρέπουν την επακόλουθη άθροιση.

7. Σχετικές αξίες. Ουσία και τύποι

Σχετικές αξίες.

Σχετικές αξίες- πρόκειται για αφηρημένα στατιστικά μεγέθη που εκφράζουν την ποσοτική αναλογία δύο ποσοτήτων. Σχετικές αξίες μετρημένος V συντελεστές, ποσοστά, ppm, μιγαδικές μονάδες.

Τύποι σχετικών τιμών:

1)σχετική δυναμική- αυτός είναι ο λόγος της πραγματικής αξίας του δείκτη στην περίοδο αναφοράς (Y 1) προς την πραγματική του αξία στη βάση, προηγούμενη περίοδο (Y 0):

ATS\u003d (Y 1 / Y 0) x100%.

Οι σχετικές τιμές της δυναμικής χαρακτηρίζουν την αλλαγή του φαινομένου στο χρόνο. Στις στατιστικές, αυτοί οι δείκτες ονομάζονται ρυθμοί ανάπτυξης.

2) σχετικές τιμές εκπλήρωσης του σχεδίου-

αυτός είναι ο λόγος της πραγματικής τιμής του δείκτη (Y 1) προς την προγραμματισμένη τιμή του (Σχέδιο Υ) της ίδιας περιόδου:

OVVP= (Y 1 /y σχέδιο) x 100%.

Αυτή η σχετική τιμή δείχνει το βαθμό υλοποίησης του σχεδίου ως ποσοστό.

3) τη σχετική αξία της εκτέλεσης του προγραμματισμένου στόχου- αυτός είναι ο λόγος της προγραμματισμένης τιμής του δείκτη (σχέδιο Υ) προς την πραγματικά επιτευχθείσα τιμή την προηγούμενη περίοδο, δηλ. στη βάση (στο 0):

OVPV \u003d (Σχέδιο Y / Y 0) x 100%.

Δείχνει κατά πόσο ο προγραμματισμένος στόχος είναι υψηλότερος (χαμηλότερος) από ό,τι πραγματικά επιτεύχθηκε στη βασική περίοδο. Αυτή η τιμή ονομάζεται προγραμματισμένος ρυθμός ανάπτυξης.

4) σχετικό μέγεθος της δομής- δείχνει τη σύνθεση του φαινομένου, που εκφράζεται με τη μορφή μετοχής ή ειδικού βάρους. Η μετοχή (δ) είναι η αναλογία του μέρους προς το σύνολο, δηλ. η αναλογία των συστατικών μερών του πληθυσμού προς τον συνολικό όγκο του. Το ειδικό βάρος είναι ένα μερίδιο που εκφράζεται ως ποσοστό. Οι σχετικές τιμές της δομής χρησιμοποιούνται στις στατιστικές για τον χαρακτηρισμό δομικών μετατοπίσεων.

5) σχετική ποσότητα συντονισμού- δείχνει την αναλογία των μερών του όλου, έτσι. η αναλογία διαδοχικά όλων των μερών προς ένα από αυτά, που λαμβάνεται ως βάση. Ως βάση λαμβάνεται η μικρότερη τιμή. Η σχετική τιμή του συντονισμού δείχνει πόσες μονάδες ενός δεδομένου μέρους του συνόλου πέφτουν στο άλλο μέρος του, λαμβανομένης ως βάσης σύγκρισης.

6) σχετική τιμή έντασηςείναι ο λόγος δύο αντίθετων μεγεθών που σχετίζονται μεταξύ τους. Χαρακτηρίζει τον βαθμό ανάπτυξης ενός φαινομένου σε ένα συγκεκριμένο περιβάλλον.

7) σχετική τιμή σύγκρισης- είναι η αναλογία παρόμοιων τιμών που χαρακτηρίζουν διαφορετικά αντικείμενα μελέτης για την ίδια περίοδο. Δείχνει πόσες φορές ο αριθμητής είναι μεγαλύτερος (λιγότερος) από τον παρονομαστή.

8. Η ουσία των μέσων όρων και τα είδη τους

Μέση αξίαονομάζεται στατιστικός δείκτης που δίνει μια γενικευμένη περιγραφή του ποικίλου χαρακτηριστικού των ομοιογενών μονάδων του πληθυσμού.

Η ουσία της μέσηςέγκειται στο γεγονός ότι αποπληρώνει αμοιβαία τυχαίες αποκλίσειςλαμβάνονται υπόψη οι χαρακτηριστικές τιμές και οι αλλαγές που προκαλούνται από τον κύριο παράγοντα.

Η στατιστική επεξεργασία με τη μέθοδο των μέσων όρων συνίσταται στην αντικατάσταση των επιμέρους τιμών μιας μεταβλητής ιδιότητας με κάποια ισορροπημένη μέση τιμή.

Τύποι μέσων όρων

Οι μέσες τιμές χωρίζονται σε δύο μεγάλες κατηγορίες: μέσα εξουσίας και μέσα δομής

Μέσος όρος ισχύος:

§ Αριθμητική

§ Αρμονικό

§ Γεωμετρική

§ Τετραγωνικό

Διαρθρωτικοί μέσοι όροι:

§ Διάμεσος

Η επιλογή της μορφής του μέσου όρου εξαρτάται από την αρχική βάση για τον υπολογισμό του μέσου όρου και από τις διαθέσιμες οικονομικές πληροφορίες για τον υπολογισμό του.

Η αρχική βάση για τον υπολογισμό και το σημείο αναφοράς για τη σωστή επιλογή της μορφής της μέσης τιμής είναι οι οικονομικές σχέσεις που εκφράζουν την έννοια των μέσων τιμών και τη σχέση μεταξύ των δεικτών.

9. Μέσοι όροι ισχύος

Μέσοι όροι ισχύος

Οι μέσοι όροι ισχύος περιλαμβάνουν:

· αριθμητική;

αρμονικός;

· γεωμετρικά;

· Τετραγωνικό;

κυβικός

Οι μέσοι όροι ισχύος, ανάλογα με την παρουσίαση των αρχικών δεδομένων, υπολογίζονται σε δύο μορφές απλό και ισορροπημένο.

Ο απλός μέσος όρος υπολογίζεται από μη ομαδοποιημένοςδεδομένα και τα γενικός τύποςέχει την εξής μορφή:

, (7.5)

όπου είναι η μέση τιμή, είναι η παραλλαγή του μέσου όρου χαρακτηριστικού, k είναι ο εκθέτης του μέσου όρου, n είναι ο αριθμός της παραλλαγής (ή το μέγεθος του δείγματος).

αναγνωριστικά της δύναμης μέσα

Τύπος μέσου ισχύος	Εκθέτης, Κ	Τύπος υπολογισμού
Απλός	σταθμισμένη
αρμονικός	-1	=	=
Γεωμετρικός		=	=
Αριθμητική		=	=
τετραγωνικός		=	=
κυβικός		=	=

Σύμφωνα με την ιδιότητα μείζονος σημασίας των μέσων ισχύος (δηλαδή, με την αύξηση του εκθέτη k, αυξάνεται και η αντίστοιχη μέση τιμή), ισχύουν οι ακόλουθες ανισότητες:

10. Διαρθρωτικοί μέσοι όροι

Εκτός από τους μέσους όρους του νόμου ισχύος στις στατιστικές, για ένα σχετικό χαρακτηριστικό του μεγέθους ενός μεταβαλλόμενου χαρακτηριστικού και της εσωτερικής δομής των σειρών διανομής, χρησιμοποιούνται δομικοί μέσοι όροι, οι οποίοι αντιπροσωπεύονται κυρίως από λειτουργία και διάμεσος.

Μόδα- Αυτή είναι η πιο κοινή παραλλαγή της σειράς. Η μόδα χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, για τον προσδιορισμό του μεγέθους των ρούχων, των παπουτσιών, τα οποία έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση μεταξύ των αγοραστών. Η λειτουργία για μια διακριτή σειρά είναι η παραλλαγή με την υψηλότερη συχνότητα. Κατά τον υπολογισμό της λειτουργίας για τη σειρά παραλλαγής διαστήματος, πρέπει πρώτα να προσδιορίσετε το τροπικό διάστημα (από τη μέγιστη συχνότητα) και, στη συνέχεια, την τιμή της τροπικής τιμής του χαρακτηριστικού σύμφωνα με τον τύπο:

§ - αξία μόδας

§ - το κατώτερο όριο του διαστήματος των τρόπων

§ - η τιμή του διαστήματος

§ - τροπική συχνότητα διαστήματος

§ - συχνότητα του διαστήματος που προηγείται του modal

§ - συχνότητα του διαστήματος που ακολουθεί το modal

διάμεσος -Αυτή είναι η τιμή του χαρακτηριστικού που βρίσκεται κάτω από τη σειρά κατάταξης και χωρίζει αυτήν τη σειρά σε δύο μέρη ίσα σε αριθμό.

Για να προσδιορίσετε τη διάμεσο σε μια διακριτή σειράπαρουσία συχνοτήτων, αρχικά υπολογίζεται το μισό άθροισμα των συχνοτήτων και στη συνέχεια καθορίζεται ποια τιμή της παραλλαγής πέφτει σε αυτό. (Εάν η ταξινομημένη σειρά περιέχει περιττός αριθμόςσημάδια, τότε ο αριθμός της διάμεσης τιμής υπολογίζεται από τον τύπο:

M e \u003d (n (αριθμός χαρακτηριστικών στο σύνολο) + 1) / 2,

στην περίπτωση ζυγού αριθμού χαρακτηριστικών, η διάμεσος θα είναι ίση με τον μέσο όρο των δύο χαρακτηριστικών στο μέσο της σειράς).

Κατά τον υπολογισμό της διάμεσης τιμής για σειρές παραλλαγής διαστήματοςπροσδιορίστε πρώτα το διάμεσο διάστημα εντός του οποίου βρίσκεται η διάμεση τιμή και, στη συνέχεια, την τιμή της διάμεσης τιμής σύμφωνα με τον τύπο:

§ - επιθυμητή διάμεσος

§ - το κάτω όριο του διαστήματος που περιέχει τη διάμεσο

§ - η τιμή του διαστήματος

§ - το άθροισμα των συχνοτήτων ή ο αριθμός των μελών της σειράς

§ - το άθροισμα των συσσωρευμένων συχνοτήτων των διαστημάτων που προηγούνται της διάμεσης

§ - συχνότητα του μέσου διαστήματος

11. Η ουσία της παραλλαγής και τα είδη της

Τύποι ευρετηρίων.

Σύμφωνα με το βαθμό κάλυψης των στοιχείων του φαινομένου, οι δείκτες χωρίζονται σε επιμέρους και γενικούς (ενοποιημένους). Οι επιμέρους δείκτες (i) είναι δείκτες που χαρακτηρίζουν την αλλαγή σε ένα μόνο στοιχείο του πληθυσμού. Ο γενικός (σύνθετος) δείκτης (Ι) χαρακτηρίζει τη μεταβολή σε ολόκληρο το σύνολο των στοιχείων ενός σύνθετου φαινομένου. Εάν οι δείκτες καλύπτουν μέρος μόνο του φαινομένου, τότε ονομάζονται δείκτες ομάδας. Ανάλογα με τη μέθοδο μελέτης, οι γενικοί δείκτες μπορούν να κατασκευαστούν είτε ως συγκεντρωτικοί δείκτες είτε ως μέσοι σταθμισμένοι δείκτες (μέσοι όροι επιμέρους δεικτών). Η μέθοδος κατασκευής συγκεντρωτικών δεικτών είναι ότι με τη βοήθεια των λεγόμενων συν-μετρήσεων, είναι δυνατή η έκφραση των συνολικών τιμών ενός μιγαδικού συνόλου στις περιόδους αναφοράς και βάσης και στη συνέχεια η σύγκριση του πρώτου με το δεύτερο. Μέσοι δείκτες: αριθμητικοί και αρμονικοί. Δείκτες μέσες τιμές. Στα στατιστικά έχουν μεγάλης σημασίαςδείκτες μεταβλητής και σταθερής σύνθεσης, οι οποίοι χρησιμοποιούνται στην ανάλυση της δυναμικής των μέσων δεικτών. Ο δείκτης μεταβλητής σύνθεσης είναι η αναλογία δύο μέσων επιπέδων. Ο σταθερός δείκτης σύνθεσης είναι ο μέσος όρος των επιμέρους δεικτών. Υπολογίζεται ως ο λόγος δύο τυποποιημένων μέσων όρων, όπου εξαλείφεται η επίδραση μιας αλλαγής στον δομικό παράγοντα, επομένως αυτός ο δείκτης ονομάζεται επίσης δείκτης σταθερής σύνθεσης. Ανάλογα με τη φύση και το περιεχόμενο των τιμαριθμοποιημένων τιμών, διακρίνονται δείκτες ποσοτικών δεικτών και δείκτες ποιοτικών δεικτών.

19. Ατομικοί και σύνθετοι δείκτες

Δείκτες μέσες τιμές.

Ο μέσος δείκτης είναι ένας δείκτης που υπολογίζεται ως ο μέσος όρος των επιμέρους δεικτών. Ο αριθμητικός μέσος δείκτης θα είναι πανομοιότυπος με τον συγκεντρωτικό δείκτη εάν τα βάρη των επιμέρους δεικτών είναι οι όροι του παρονομαστή του συγκεντρωτικού δείκτη. μέσος αρμονικός δείκτηςχρησιμοποιείται στην περίπτωση που ο παρονομαστής είναι άγνωστος στη σχέση δείκτη. Ο δείκτης μεταβλητής σύνθεσης είναι ένας δείκτης που εκφράζει την αναλογία των μέσων επιπέδων του υπό μελέτη φαινομένου, που σχετίζεται με διαφορετικές χρονικές περιόδους. Ο δείκτης μεταβλητής σύνθεσης αντικατοπτρίζει μια αλλαγή όχι μόνο στην τιμή του δείκτη, αλλά και στη δομή του πληθυσμού. Δείκτης σταθερής σύνθεσης - υπολογίζεται με βάρη σταθερά στο επίπεδο μιας οποιασδήποτε περιόδου και δείχνει μια αλλαγή μόνο στην τιμαριθμική τιμή.

Ο δείκτης δομικών μετατοπίσεων νοείται ως ένας δείκτης που χαρακτηρίζει την επίδραση των αλλαγών μόνο στη δομή του υπό μελέτη φαινομένου στη δυναμική του μέσου επιπέδου αυτού του φαινομένου.

In-with lane=ind.post.*ind.str.

21. Πρακτική εφαρμογή της μεθόδου του δείκτη

Η μέθοδος του δείκτη είναι η κύρια μέθοδος μιας ολοκληρωμένης στατιστικής μελέτης των τιμών. Δείκτης τιμών - ένας σχετικός δείκτης εκφρασμένος σε συντελεστές ή ποσοστά, που χαρακτηρίζει τη μεταβολή των τιμών σε χρόνο ή χώρο /9, σελ.554 /. Η σύγκριση των τιμών για ένα προϊόν πραγματοποιείται με τη χρήση ενός μεμονωμένου δείκτη τιμών (ενός εμπορεύματος):

(18) όπου p i1 είναι η τιμή του προϊόντος στην τρέχουσα περίοδο, p i0 είναι η τιμή του προϊόντος στη βασική περίοδο /4, σελ. 272/. Οι επιμέρους δείκτες χαρακτηρίζουν τη δυναμική της τιμής ενός συγκεκριμένου προϊόντος / 9, σ.555/.

(19) όπου q i0 - όγκος πωλήσεων στην περίοδο βάσης, q i1 - όγκος πωλήσεων στην τρέχουσα περίοδο. Τρέχουσα χρονική περίοδος (τύπος Paasche)

Τύπος Edgeworth-Marshall:

22. Είδη σχέσεων

Η μέθοδος του δείκτη είναι η κύρια μέθοδος μιας ολοκληρωμένης στατιστικής μελέτης των τιμών.

Δείκτης τιμών - σχετικός δείκτης εκφρασμένος σε συντελεστές ή ποσοστά, που χαρακτηρίζει τη μεταβολή των τιμών με την πάροδο του χρόνου ή του χώρου /9, σελ.554/.

Η σύγκριση των τιμών για ένα προϊόν πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας έναν μεμονωμένο δείκτη τιμών (ένα εμπόρευμα):

όπου p i1 - η τιμή των αγαθών στην τρέχουσα περίοδο,

p i0 - η τιμή των αγαθών στη βασική περίοδο /4, σελ.272/.

Οι επιμέρους δείκτες χαρακτηρίζουν τη δυναμική της τιμής ενός συγκεκριμένου προϊόντος /9, σελ.555/.

Η κύρια μορφή του δείκτη τιμών για ένα σύνολο ετερογενών αγαθών είναι ο συνολικός δείκτης. Είναι άσκοπο να αθροίζονται οι τιμές διαφόρων προϊόντων (για παράδειγμα, ζαχαροπλαστικής και υπολογιστών). Η μη αθροιστική ικανότητα των στοιχείων του πληθυσμού ξεπερνιέται με στάθμιση κάθε τιμής με την ποσότητα των πωληθέντων αγαθών. Το άθροισμα των προϊόντων των τιμών των εμπορευμάτων και της ποσότητας τους είναι ο κύκλος εργασιών του συνόλου των εμπορευμάτων. Για να εντοπιστεί άμεσα η μεταβολή των τιμών, είναι απαραίτητο να καθοριστούν οι ποσοτικοί δείκτες σε ένα από τα επίπεδα.

Βασική χρονική περίοδος (φόρμουλα Laspeyres)

όπου q i0 - όγκος πωλήσεων στην περίοδο βάσης,

q i1 - όγκος πωλήσεων στην τρέχουσα περίοδο.

Τρέχουσα χρονική περίοδος (φόρμουλα Paasche)

Η σαφήνεια ερμηνείας, το οικονομικό νόημα και η ευκολία του πρακτικού υπολογισμού του τύπου Laspeyres τον κατέστησαν τον πιο δημοφιλή στον κόσμο για τον υπολογισμό του δείκτη τιμών καταναλωτή, ο οποίος δείχνει πόσες φορές θα άλλαζαν οι καταναλωτικές δαπάνες στην τρέχουσα περίοδο σε σύγκριση με την αρχική τιμή Το επίπεδο κατανάλωσης παρέμεινε το ίδιο όταν άλλαξαν οι τιμές . Ένας τέτοιος υπολογισμός είναι σωστός ελλείψει σημαντικών ποσοτικών και ποιοτικών αλλαγών στη δομή της κατανάλωσης (σε χρονική και επικράτεια, εάν ο δείκτης υπολογίζεται για πολλές περιοχές) /7, σελ.304/.

Η μελέτη της δυναμικής των τιμών λιανικής (για παράδειγμα, για να ληφθεί ένας αποπληθωριστής που επιτρέπει τον υπολογισμό των δεικτών κόστους της περιόδου αναφοράς σε συγκρίσιμες τιμές) θα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στο σύνολο των αγαθών που παράγονται στην περίοδο αναφοράς. Το αποτέλεσμα του υπολογισμού σύμφωνα με τον τύπο Paasche δείχνει πόσες φορές το ποσό των πραγματικών δαπανών του πληθυσμού για την αγορά αγαθών είναι περισσότερο (λιγότερο) από το χρηματικό ποσό που θα έπρεπε να πληρώσει ο πληθυσμός για τα ίδια αγαθά εάν οι τιμές παρέμεινε στο επίπεδο της βασικής περιόδου.

Στατιστική ανάλυσηΈχει αποδειχθεί ότι μακροπρόθεσμα, ο τύπος Paasche υποτιμά την πραγματική μεταβολή των τιμών λόγω της κοινωνικής αρνητικής συσχέτισης (το σχετικό βάρος ενός προϊόντος μειώνεται εάν η τιμή του αυξηθεί).

Αποδεικνύεται ότι ο καλύτερος γραμμικός δείκτης βρίσκεται μεταξύ των δεικτών που υπολογίζονται από τους τύπους Laspeyres και Paasche. Ξένοι στατιστικολόγοι προσπάθησαν να βρουν μια συμβιβαστική φόρμουλα.

Τύπος Edgeworth-Marshall:

Ο τύπος καταγράφει αλλαγές στη δομή των αγορών, αλλά συνδέεται με μια υπό όρους δομή του εμπορικού κύκλου εργασιών, η οποία δεν είναι τυπική για καμία πραγματική περίοδο και δεν έχει άμεση οικονομική σημασία. Ο υπολογισμός της συναντά εμπόδια στη συλλογή των υλικών /7, σ.305/.

Πολλοί οικονομολόγοι θεωρούν τον «ιδανικό» δείκτη Fisher ως τον πιο επιτυχημένο συμβιβασμό.

Αξιολογεί όχι μόνο το σύνολο των αγαθών της περιόδου βάσης στις τιμές της τρέχουσας περιόδου, αλλά και το σύνολο των αγαθών της τρέχουσας περιόδου στις τιμές της περιόδου βάσης. Χρησιμοποιείται σε περίπτωση δυσκολιών στην επιλογή της ζυγαριάς ή σημαντικής αλλαγής στη δομή της ζυγαριάς.

23. Σχέση μεταξύ ποιοτικών χαρακτηριστικών

Η έννοια της στατιστικής. Το θέμα και η μέθοδος της στατιστικής.

Ορος "στατιστική" προέρχεται από τη λατινική λέξη "status" (κατάσταση), που σημαίνει «η κατάσταση και η κατάσταση των πραγμάτων». Επί του παρόντος, χρησιμοποιείται ο όρος «στατιστικές». σε δύο βασικές έννοιες. Πρώτον, ως ειδική βιομηχανία πρακτικές δραστηριότητεςσχετικά με τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση μαζικών ποσοτικών δεδομένων για την κοινωνικοοικονομική κατάσταση της χώρας, τις επιμέρους βιομηχανίες της, τις επιμέρους περιοχές, τις μεμονωμένες επιχειρήσεις. Δεύτερον, ως επιστήμη που αναπτύσσει θεωρητικές θέσεις και μεθόδους που χρησιμοποιεί η στατιστική πρακτική. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι οι στατιστικές βασίζονται μόνο σε εκείνα τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την ανάλυση των σωστά συλλεγόμενων και επεξεργασμένων ψηφιακών δεδομένων.

Το αντικείμενο της μελέτης της στατιστικής είναι ο τομέας της μαζικής κοινωνικής οικονομικά φαινόμενακοινωνία. Η στατιστική μελετά την ποσοτική πλευρά αυτών των φαινομένων σε στενή σχέση με την ποιοτική τους πλευρά υπό συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου. Περιλαμβάνει επίσης τεχνικές και φυσικούς παράγοντες, που επηρεάζουν την αλλαγή στις ποσοτικές όψεις των μαζικών φαινομένων.

Ο σκοπός της στατιστικής έρευνας είναι να αποκαλύψει την ουσία και τα πρότυπα μαζικών φαινομένων και διαδικασιών.

Διαμορφώνεται το σύστημα μεθόδων, τεχνικών, με τη βοήθεια των οποίων η στατιστική ερευνά μαζικά φαινόμενα στατιστική μεθοδολογία. Η ιδιαιτερότητά του έγκειται στο γεγονός ότι χρησιμοποιούνται όλες οι κύριες μεθοδολογικές τεχνικές καθώς ολοκληρώνονται οι εργασίες. τρία διαδοχικά στάδια (στάδια) στατιστική έρευνα:

I. στατιστική παρατήρηση.

II. περιλήψεις και ομαδοποιήσεις πρωτογενών στατιστικών δεδομένων.

III. επιστημονική επεξεργασία και ανάλυση στατιστικών πληροφοριών.

Επί δεύτερο επίπεδοοι πληροφορίες που συλλέγονται συνοψίζονται και διανέμονται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των στατιστικών ομαδοποιήσεων με συγκεκριμένο τρόπο.

Και τέλος, επάνω τρίτο στάδιοχρησιμοποιώντας τη μέθοδο της γενίκευσης των δεικτών, πραγματοποιείται η ανάλυση των στατιστικών πληροφοριών.

2.Βασικές έννοιες στατιστικής και στατιστικής μεθοδολογίας

Δημοσιεύτηκε στο http://www.website/

Θέμα 1. Θέμα, μέθοδος και εργασίες της στατιστικής

1 Η έννοια της στατιστικής

2 Αντικείμενο στατιστικής

3 Καθήκοντα στατιστικής

4 Μέθοδοι στατιστικής

5 Ιστορία της στατιστικής

6 Πηγές στατιστικών

Στόχος:να εξοικειωθούν με την έννοια της «στατιστικής», καθώς και με το αντικείμενο, τη μέθοδο και τις εργασίες της στατιστικής.

Αφού μελετήσετε, θα μπορείτε: για πλοήγηση με βασικούς στατιστικούς όρους: στατιστικός πληθυσμός, στατιστικός δείκτης.

Πηγές πληροφοριών:

1. Στατιστικά: Σχολικό βιβλίο / Εκδ. V.G. Ιονίνα. - Μ.: INFRA-M, 2008.

2. Μάθημα στη θεωρία της στατιστικής: Σχολικό βιβλίο / Εκδ. V.N. Salina, E.Yu. Τσουρίκοφ. - Μ.: Οικονομικά και Στατιστική, 2006.

3. Θεωρία Στατιστικής: Σχολικό βιβλίο / Εκδ. Γ.Π. Γκρόμυκο. - Μ.: INFRA-M, 2000.

4. Θεωρία Στατιστικής: Σχολικό βιβλίο / Εκδ. R.A. Shmoylova M.: Finance and Statistics, 2007.

5. Galkina V.A. Στατιστική: Φροντιστήριο: M.: RGAZU, 2002.

1 Η έννοια της «στατιστικής»

Η έννοια της «στατιστικής» εισήχθη στα μέσα του 18ου αιώνα. Γερμανός καθηγητής φιλοσοφίας και δικαίου Gottfried Achenwal (1719-1772), ο οποίος ήταν ο πρώτος που διάβασε μια νέα πειθαρχία και την ονόμασε στατιστική (λατ. status - κατάσταση, θέση, από αυτόν it. stato - κράτος και statista - γνώστης του κράτους ). Η στατιστική ορίζεται ως ένας από τους βασικούς κλάδους του συστήματος οικονομικής εκπαίδευσης.

Η γέννηση των στατιστικών συνδέθηκε με τις ανάγκες ελεγχόμενη από την κυβέρνησηκαι κατανοείται ως κρατική επιστήμη. Παράλληλα, αναπτύχθηκαν στατιστικές μέθοδοι και, ως ένα είδος καταμέτρησης, βρήκαν εφαρμογή στην οργάνωση και ανάλυση των αποτελεσμάτων της οικονομικής λογιστικής (οικιακές απογραφές, μοναστηριακά αρχεία κ.λπ.), στη μελέτη του πληθυσμού, καθώς και στη γεωργία, την ιατρική, βιολογία, κοινωνικοοικονομική έρευνα. Μαζί με τις μεθόδους, έχουν αναπτυχθεί ξεχωριστές ενότητες στατιστικών, για παράδειγμα, πιθανολογικές μέθοδοι και αναλογιστικοί υπολογισμοί, η εμφάνιση ορισμένων ενοτήτων οφείλεται ΤΥΧΕΡΑ ΠΑΙΧΝΙΔΙΑ, και ορισμένες, ειδικότερα, ασφάλιση.

Σήμερα, οι στατιστικές, οι μέθοδοι και οι δείκτες τους και, κυρίως, οι γενικευτικοί δείκτες (όπως ο πληθυσμός, ο εθνικός πλούτος, το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν, το βιοτικό επίπεδο κ.λπ.) χρησιμοποιούνται παντού και παντού. Χωρίς στατιστικές, είναι αδιανόητο να συνοψιστούν τα αποτελέσματα των δραστηριοτήτων τόσο μεμονωμένων οικονομικών οντοτήτων, όσο και ολόκληρων χωρών και της παγκόσμιας οικονομίας συνολικά. Είναι εξίσου αδύνατο να ληφθούν επιστημονικά τεκμηριωμένες αποφάσεις, είναι αδύνατο να εργαστείτε γρήγορα σε οποιονδήποτε τομέα δραστηριότητας, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης και της επιστήμης.

Η ζωτική δραστηριότητα της κοινωνίας μαρτυρεί τη γενική ζήτηση για στατιστικές όχι μόνο ως πρωταρχική πηγή δεδομένων και, κατά συνέπεια, ως μέθοδο γνώσης, αλλά και ως εξίσου ισχυρό μέσο μετασχηματισμού του περιβάλλοντος κόσμου με βάση τους αντικειμενικούς νόμους του. ανάπτυξη.

Ταυτόχρονα, η ιστορία της στατιστικής μαρτυρεί την περίπλοκη και αντιφατική χρήση της, τη χρήση της στατιστικής ως εργαλείο χειραγώγησης της δημόσιας συνείδησης, διαστρέβλωσης των φαινομένων του γύρω κόσμου και μέσο απόκρυψης της αλήθειας.

2 Αντικείμενο στατιστικής

ιστορικό της στατιστικής μεθόδου

Αντικείμενο της μελέτης της στατιστικής είναι η ποσοτική πλευρά των μαζικών κοινωνικών φαινομένων και διαδικασιών σε στενή σύνδεση με την ποιοτική πλευρά υπό ορισμένες συνθήκες τόπου και χρόνου. Η στατιστική διερευνά την ποσοτική έκφραση των προτύπων Ανάπτυξη κοινότηταςμεθόδους γενίκευσης στατιστικούς δείκτες.

Κατά τον καθορισμό του αντικειμένου της μελέτης, είναι απαραίτητο να τηρούνται οι ακόλουθες πέντε αρχές-χαρακτηριστικά, τα οποία είναι: ομοιομορφία μαζικών φαινομένων (μαζικά δεδομένα). την προκαταρκτική ποιοτική τους ανάλυση· ορισμός προτύπων? εφαρμογή ποσοτικών μεθόδων και υπολογισμός γενικευτικών δεικτών.

Στατιστικά είναι ανεξάρτητη πειθαρχίακαι το αντικείμενο της πρακτικής εκπαίδευσης, εάν υπάρχουν και οι πέντε αρχές-χαρακτηριστικά που αναφέρονται κατά τον καθορισμό του αντικειμένου του και δεν είναι τέτοιο εάν το αντικείμενο μελέτης του καθορίζεται από μεμονωμένα χαρακτηριστικά. Ταυτόχρονα, η μάζα δεν νοείται ως οποιαδήποτε, αλλά ως αυστηρά καθορισμένα στατιστικά σύνολα δεδομένων, έτσι ώστε να επιτρέπεται η επεξεργασία με τη χρήση στατιστικών μεθόδων και βάσει των οποίων είναι θεμιτό να εξαχθούν γενικεύσεις και συμπεράσματα.

Τα στατιστικά μεγέθη προσδιορίζονται με βάση μια προκαταρκτική ποιοτική ανάλυση των μελετώμενων φαινομένων σύμφωνα με υπάρχοντα ή ειδικά διαμορφωμένα κριτήρια ομοιογένειας. Η ομοιογένεια των φαινομένων μετριέται με συντελεστές διακύμανσης και άλλα πιο πολύπλοκα στατιστικά κριτήρια. Τα αδρανή είναι ομοιογενή, ο συντελεστής διακύμανσης των οποίων δεν υπερβαίνει το 0,33.

Εάν οι εκτιμήσεις που λαμβάνονται με την αύξηση των όγκων των δειγματοληπτικών μονάδων των ίδιων στατιστικών πληθυσμών δεν αλλάζουν πέρα ​​από τα όρια των προκαθορισμένων αποκλίσεων, τότε αυτοί οι πληθυσμοί αναγνωρίζονται ως στατιστικοί. Σε περιπτώσεις όπου οι εκτιμήσεις αλλάζουν κάθε φορά, τέτοιοι πληθυσμοί δεν αναγνωρίζονται ως στατιστικοί και δεν μπορούν να θεωρηθούν ως αντικείμενο στατιστικής. Τα χωριστά δεδομένα με τη μορφή διάσπαρτων αριθμών και γεγονότων δεν αποτελούν αντικείμενο στατιστικών στοιχείων. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ του στατιστικού και του μη στατιστικού (τυχαίου ή οποιουδήποτε άλλου αυθαίρετου) πληθυσμού. Συνήθως, τα στατιστικά μεγέθη αντιπροσωπεύονται από 20 ή περισσότερες μονάδες του παρατηρούμενου φαινομένου. Οι πληρέστεροι πληθυσμοί είναι λιγότερο συνηθισμένοι και αντιπροσωπεύουν το αντικείμενο ειδικά οργανωμένων παρατηρήσεων, σε ειδικές περιπτώσεις - το αντικείμενο ανεξάρτητων οργανωμένων, συμπεριλαμβανομένων κρατικών απογραφών ή προσόντων (μεγάλα δείγματα και συνεχείς παρατηρήσεις).

Διερευνώντας ομοιογενή συσσωματώματα χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους, μπορεί κανείς να διαπιστώσει την παρουσία ή την απουσία σχέσεων μεταξύ των βασικών χαρακτηριστικών των φαινομένων που μελετώνται, να καθορίσει σταθερές τάσεις και μοτίβα αλλαγής τους στο χώρο και το χρόνο.

Είναι άχρηστο να επιλύονται τέτοια προβλήματα με βάση ετερογενείς τυχαίους πληθυσμούς. Κατά συνέπεια, ο προσδιορισμός της ομοιογένειας των μελετώμενων φαινομένων και η δημιουργία κανονικών σχέσεων μεταξύ τους είναι τα δύο θεμελιώδη καθήκοντα της στατιστικής, η κατασκευή του μεθοδολογικού περιεχομένου του αντικειμένου της και η σύνθεση των μεθόδων της.

Χωρίς τη σωστή λύση αυτών των προβλημάτων, δεν έχει νόημα να υπολογίζουμε γενικευμένους δείκτες, να κάνουμε στατιστικά συμπεράσματα και υποθέσεις.

3 Καθήκοντα στατιστικής

Η στατιστική ως η πιο αξιόπιστη πηγή δεδομένων επιλύει ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων που σχετίζονται με τη γενίκευση των μελετηθέντων φαινομένων και, κατά συνέπεια, την αξιόπιστη γνώση του γύρω κόσμου. Επιπλέον, οι στατιστικές καθιστούν δυνατή την ανάπτυξη μιας στρατηγικής συμπεριφοράς που βασίζεται σε μια πρόβλεψη των προτύπων των παρατηρούμενων φαινομένων και, ως εκ τούτου, την ενεργό συμμετοχή όχι μόνο στη γνώση, αλλά και στη μεταμόρφωση του περιβάλλοντος κόσμου.

ΣΕ σύγχρονος κόσμοςαποφασίζουν οι στατιστικές ολόκληρη γραμμήκαθήκοντα που καθορίζονται από τον ρόλο του στην επιστήμη και την πρακτική. Αυτές οι εργασίες μπορούν να χωριστούν υπό όρους σε δύο ομάδες: μεθοδολογικές και πρακτικές. Έτσι, με τη βοήθεια της στατιστικής μεθοδολογίας, προσδιορίζονται τα επίπεδα, οι ρυθμοί και οι αναλογίες των αλλαγών σε μαζικά κοινωνικο-οικονομικά φαινόμενα. καθιερώνονται κανονικότητες αλλαγής αυτών των φαινομένων. τη φύση και την εγγύτητα της σύνδεσης· σκιαγραφούνται οι προοπτικές για την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη των χωρών· Πραγματοποιούνται διάφορες συγκρίσεις των επιπέδων ανάπτυξής τους, των επιτευγμάτων και των απωλειών σε χώρο και χρόνο.

Το καθήκον των στατιστικών στο παρόν στάδιο της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσίας είναι να χαρακτηρίσει τις συνεχιζόμενες αλλαγές που σχετίζονται με τη μετάβαση στις σχέσεις της αγοράς. Για την επίλυση αυτού του προβλήματος, οι στατιστικές συλλέγουν και συστηματοποιούν πληροφορίες σχετικά με αναμορφωμένες διαδικασίες και αντικείμενα, παρέχουν αιτήματα πληροφοριών σε δομές διαχείρισης, βελτιώνουν μεθόδους συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων και συμμετέχουν ενεργά στην ανάπτυξη σύγχρονων επιχειρήσεων, διαχείρισης και μάρκετινγκ.

Ταυτόχρονα, οι κρατικοί και τμηματικοί στατιστικοί φορείς της Ρωσικής Ομοσπονδίας επιλύουν ένα ευρύ φάσμα στατιστικών εργασιών, μεταξύ των οποίων οι πιο σημαντικές είναι:

Βελτίωση υφιστάμενων και δημιουργία νέων συστημάτων στατιστικών ταξινομητών, μητρώων και δεικτών που αντικατοπτρίζουν την πρόοδο και τα αποτελέσματα των συνεχιζόμενων μεταρρυθμίσεων, λαμβάνοντας υπόψη την εμπειρία από την ανάπτυξη ξένων και διεθνών συστημάτων μακροοικονομικής λογιστικής και στατιστικής·

Ανάπτυξη και εφαρμογή ενός προγράμματος πλήρους κλίμακας για την προσαρμογή των εγχώριων λογιστικών και στατιστικών συστημάτων στα διεθνή πρότυπα, ξεκινώντας από συστήματα τυπικών ταξινομήσεων, δεικτών και μητρώων όλων των οικονομικών οντοτήτων, όλων των τύπων και μορφών ιδιοκτησίας και τελειώνοντας με τυποποιημένα συστήματα εθνικοί λογαριασμοί (SNA) και τυπικές μέθοδοι για την ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών, τη μελέτη της κοινής γνώμης, καθώς και τις μεθόδους διενέργειας διεθνούς κοινωνικής και οικονομικής παρακολούθησης·

Δημιουργία συστήματος λειτουργικής διαχείρισης εταιρικών και ομοσπονδιακών εγχώριων προγραμμάτων στατιστικής εργασίας, προετοιμασία προγραμμάτων για τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη κρατικών στατιστικών, συμπεριλαμβανομένων προγραμμάτων για λειτουργική, επιστημονική, τεχνική, πληροφορική, πληροφόρηση, προσωπικό και οικονομική υποστήριξη για όλους τους τύπους επίσημων στατιστικών δραστηριοτήτων στη Ρωσία·

Ανάπτυξη όλων των ρωσικών ταξινομητών προϊόντων, τύπων οικονομικής δραστηριότητας, αγαθών, υπηρεσιών και κεφαλαίων ανά τύπο δραστηριότητας, καθώς και ταξινομητές φυσικοί πόροι, επαγγέλματα, επαγγέλματα, εθνικός πλούτος χρηματοοικονομικών και μη χρηματοοικονομικών περιουσιακών στοιχείων της Ρωσίας, συμπεριλαμβανομένων των αποθεμάτων χρυσού και συναλλάγματος και της ιδιοκτησίας της Ρωσίας στο εξωτερικό, σύμφωνα με τα πρότυπα που έχουν υιοθετηθεί από την Ευρωπαϊκή Ένωση, τον Παγκόσμιο Οργανισμό Εμπορίου και άλλους εξειδικευμένους διεθνείς οργανισμούς.

Αναδιοργάνωση μεθόδων συλλογής, επεξεργασίας και διάδοσης δεδομένων, αντικατάσταση τακτικών (δύσκολων και δαπανηρών) πλήρων ερευνών (απογραφών) με δειγματοληπτικές έρευνες, ανάπτυξη ειδικών μεθόδων στατιστικής παρατήρησης μικρών επιχειρήσεων, κατασκευών, εμπορίου, μεταφορών και επικοινωνιών, καθώς και σκιώδης οντότητες οικονομίας και μη οικονομίας της αγοράς ;

Δημιουργία βάσης δεδομένων και ανάπτυξη ρωσικών τοποθεσιών και τεχνολογιών για πρόσβαση στο Διαδίκτυο με σκοπό την εφαρμογή προγραμμάτων και τεχνολογιών για τη διάδοση εγχώριων στατιστικών πληροφοριών στο εξωτερικό και σε διεθνείς οργανισμούς.

Ανάπτυξη μεθόδων μελέτης των στατιστικών για τα χρηματοοικονομικά και μη χρηματοοικονομικά στοιχεία του ισοζυγίου πληρωμών εξωτερικό εμπόριο, τελωνειακές στατιστικές, στατιστικές για εισαγωγές και εξαγωγές υπηρεσιών, καθώς και εισαγωγές και εξαγωγές κεφαλαίων, συμπεριλαμβανομένων των παράνομων εισαγωγών και εξαγωγών, συμπεριλαμβανομένων των στατιστικών για το ξέπλυμα χρήματος, την εναρμόνισή τους με τις σχετικές διεθνή συστήματαλογιστική και στατιστική·

Δημιουργία και ανάπτυξη κρατικών και εταιρικών συστημάτων για τη στατιστική παρακολούθηση της κοινωνικής και οικονομικής κατάστασης στη Ρωσία, συμπεριλαμβανομένων σύγχρονα συστήματαπαρακολούθηση των αγορών εργασίας, κεφαλαίων και υπηρεσιών, καθώς και όλων των τύπων χρηματοπιστωτικών αγορών·

Βελτίωση του συστήματος οικονομικής και στατιστικής εκπαίδευσης στη Ρωσία, συμπεριλαμβανομένης της πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εξειδικευμένης στατιστικής εκπαίδευσης, δημιουργία μαθημάτων εξοικείωσης για τη μελέτη και εφαρμογή ξένης και διεθνούς εμπειρίας στην οργάνωση στατιστικής εργασίας στην πρακτική των εγχώριων στατιστικών, διαμορφώνοντας μια αγορά για εγχώριες στατιστικές υπηρεσίες , συμπεριλαμβανομένης μιας αγοράς συμβουλευτικών, εκπαιδευτικών, πληροφοριών και υπηρεσιών ηλεκτρονικών υπολογιστών, βελτίωση και προώθηση μιας ευρύτερης και αποτελεσματικότερης διάδοσης εγχώριων στατιστικών βάσεων δεδομένων και βάσεων γνώσεων σε ξένες χώρεςκαι τη διεθνή πρακτική.

4 Μέθοδοι στατιστικής

Η στατιστική ως πεδίο πρακτικής, ανεξάρτητος κλάδος επιστημονικής γνώσης και βασικός ακαδημαϊκός κλάδος, λειτουργεί με πολυάριθμες μεθόδους συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων για την απόκτηση αξιόπιστων εκτιμήσεων και αποτελεσμάτων που είναι απαραίτητα για τη λήψη τεκμηριωμένων διαχειριστικών αποφάσεων.

Ο συνδυασμός διαφόρων μεθόδων διαμορφώνει τη συστημική έννοια της «στατιστικής μεθοδολογίας». Ανάλογα με τη φύση των διαδικασιών που μελετώνται, τους τομείς της στατιστικής εργασίας και τις μορφές στατιστικής έρευνας, ο σκοπός, το περιεχόμενο, η αλληλεπίδραση και η αποτελεσματικότητα των στατιστικών μεθόδων αλλάζει και απαιτεί τη δική του ερμηνεία του θέματος.

Ο γενικός κανόνας για την εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για την ανάλυση κοινωνικών φαινομένων είναι μια προκαταρκτική μελέτη των συνθηκών χρήσης τους, δηλ. προσδιορισμός της ουσίας του υπό μελέτη φαινομένου, γνώση των νόμων ανάπτυξής του και των χαρακτηριστικών του περιβάλλοντος στο οποίο εφαρμόζονται συγκεκριμένες λύσεις.

Για παράδειγμα, πριν ρωτήσετε για στατιστική μελέτηεπιρροή μεμονωμένων παραγόντων στην αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε πρώτα την έννοια της "παραγωγικότητας εργασίας", να προσδιορίσουμε τη σύνθεση των παραγόντων που την επηρεάζουν και να καθορίσουμε τη φύση της επιρροής κάθε μεμονωμένου παράγοντα. Η επίλυση αυτών των ζητημάτων απαιτεί όχι μόνο στατιστικές, αλλά και οικονομικές γνώσεις, καθώς και επίσημη παρουσίαση δεδομένων και επίσημους υπολογισμούς. την ουσιαστική ερμηνεία τους, τον προσδιορισμό και την εξήγηση των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος.

Αυτή είναι η ουσία της χρήσης στατιστικών μεθόδων σε σύγχρονη επιστήμηκαι την πρακτική, τη θεμελιώδη διαφορά τους από τη χρήση επίσημων μεθόδων.

Η γνωστική αξία των στατιστικών μεθόδων έγκειται στο γεγονός ότι χρησιμεύουν ως αξιόπιστος και μερικές φορές ο μόνος τρόπος αξιολόγησης των προτύπων. δημόσια ζωή; Με τη βοήθειά τους μπορεί κανείς να δικαιολογήσει και να αποδείξει οικονομικές υποθέσεις, να ελέγξει θεωρητικές υποθέσεις, να αποκαταστήσει, να συμπληρώσει και να διορθώσει υπάρχουσες εκτιμήσεις, να διορθώσει λάθη και να παρουσιάσει τα μελετημένα φαινόμενα στο σύνολο της συσσωρευμένης γνώσης.

Οι στατιστικές μέθοδοι θεωρούνται μέθοδοι για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων. Οι στατιστικές μέθοδοι για την ανάλυση μη αριθμητικών πληροφοριών, την ανάλυση χρονοσειρών και την πρόβλεψη, καθώς και την οικονομετρική μοντελοποίηση δεν περιλαμβάνονται στο αντικείμενο της στατιστικής και ερμηνεύονται ως ανεξάρτητες, χρησιμοποιούνται ανεξάρτητα από τις πραγματικές στατιστικές μεθόδους.

Σύμφωνα με την τεχνολογία σχηματισμού και τις συνθήκες εφαρμογής, διακρίνονται τρεις ομάδες στατιστικών μεθόδων:

Μέθοδοι που διαμορφώνονται και εφαρμόζονται στην οργάνωση και διεξαγωγή μαζικών παρατηρήσεων (συλλογή, καταχώριση και αξιολόγηση πρωτογενών δεδομένων, έλεγχος της πληρότητας, ακρίβειας και αξιοπιστίας τους, ανάλυση της κοινής γνώμης κ.λπ.).

Μέθοδοι στατιστικής ομαδοποίησης που χρησιμοποιούνται στην επεξεργασία δεδομένων (συστηματοποίηση και ταξινόμηση των συλλεγόμενων δεδομένων, μορφοποίηση και επεξεργασία τους, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας μέσω υπολογιστή, οργάνωση και συντήρηση βάσεων δεδομένων και βάσεων δεδομένων τιμών).

Μέθοδοι γενίκευσης των συλλεγόμενων και επεξεργασμένων δεδομένων (καθορισμός δεικτών ομοιογένειας δεδομένων με υπολογισμό απόλυτων, σχετικών και μέσων τιμών, καθώς και δεικτών διακύμανσης, μελέτη των σχέσεων και των μοτίβων αλλαγών στη γενίκευση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της δισδιάστατης και πολυμεταβλητής παλινδρόμησης, συσχέτισης, παραγοντική, ανάλυση συστάδων, κ.λπ.).

Όλες οι στατιστικές μέθοδοι είναι αλληλένδετες και αντιπροσωπεύουν ένα ενιαίο σύστημα, η χρήση του οποίου εγγυάται την ορθότητα και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται. Είναι σημαντικό οι σύγχρονες στατιστικές μέθοδοι να χρησιμοποιούνται όχι μόνο για τον υπολογισμό των τιμών ορισμένων δεικτών, αλλά και για την επαλήθευση της αξιοπιστίας του υπολογισμού τους όταν απουσιάζουν ή υπάρχουν αμφιβολίες για στατιστικές δοκιμές. έλεγχος δοκιμήςη σημασία, η σύγκλιση, η ακρίβεια και η αξιοπιστία των υπολογισμένων δεικτών είναι οι πιο εκτενείς και πολλές φορές υπερβαίνουν τους τομείς της επαλήθευσης δοκιμής σύμφωνα με το ένα ή το άλλο γνωστά στατιστικά κριτήρια. Η μη δοκιμαστική επαλήθευση είναι η εύρεση των τιμών των ίδιων επιθυμητών δεικτών με δύο ή περισσότερες διαφορετικές στατιστικές μεθόδους. Οι τιμές των επιθυμητών δεικτών συμπίπτουν - οι αποδεκτές μέθοδοι υπολογισμού είναι αποδεκτές, δεν ταιριάζουν - πράγμα που σημαίνει ότι οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται είναι απαράδεκτες. Ταυτόχρονα, αποτελεσματικές θεωρούνται μέθοδοι που απαιτούν ελάχιστες ποσότητες πληροφοριών και λογαριασμών κατά την εφαρμογή.

5 Ιστορία της στατιστικής

Οι στατιστικές έχουν μακρά ιστορία που σχετίζεται με την ανθρώπινη δραστηριότητα.

Οι πρώτες σημειώσεις για τη λογιστική της γης και του πληθυσμού βρέθηκαν σε εκκλησιαστικά βιβλία διαφορετικών λαών και συμπίπτουν χρονικά με την εμφάνιση της θρησκείας. Στον αρχαίο κόσμο, οργανώνονταν οι καταγραφές των γεννήσεων, καταρτίζονταν κτηματολογίες γης με πληροφορίες για κτίρια, δούλους, ζώα και εισοδήματα που εισπράχθηκαν. Ο αρχαίος Έλληνας φιλόσοφος Αριστοτέλης συνέταξε μια περιγραφή 157 πόλεων και πολιτειών της εποχής του. Μια γενική απογραφή του πληθυσμού και της περιουσίας του πραγματοποιήθηκε στην Αγγλία τον 11ο αιώνα. Στους X-XI αιώνες. V αρχαία Ρωσίαγια φορολογικούς σκοπούς, συλλέχθηκαν διάφορες πληροφορίες. Τον XVIII αιώνα. Εισήχθη η λογιστική των τιμών του ψωμιού, καταγράφηκαν νέα εργοστάσια και εργοστάσια και πραγματοποιήθηκαν απογραφές νοικοκυριών.

Η στατιστική ως το άθροισμα των απαραίτητων γνώσεων για εμπόρους, πολιτικούς και στρατιωτικούς, πρωτοεμφανίστηκε στα έργα του Γερμανού επιστήμονα G. Achenval (1719-1772).

Με την έλευση του καπιταλισμού, απαιτούνταν εκτενείς πληροφορίες για τις κρατικές δυνατότητες διαφορετικές χώρεςκαι των λαών (μέσα του 17ου αιώνα), και η στατιστική αναπτύσσεται όχι μόνο ως κρατική επιστήμη (περιγραφική στατιστική), αλλά και ως επιστήμη τεχνικών και μεθόδων για τον υπολογισμό ενός συστήματος διαφόρων κοινωνικοοικονομικών δεικτών - πολιτικής αριθμητικής.

Ο W. Petty (1623-1687), Άγγλος οικονομολόγος, θεώρησε την πολιτική αριθμητική ως μια ισχυρή μέθοδο για τον εντοπισμό προτύπων και σχέσεων μαζικών οικονομικών φαινομένων με τη μέτρηση αριθμητικών χαρακτηριστικών.

Στο πρώτο μισό του XIX αιώνα. διαμορφώνεται η τρίτη κατεύθυνση στην ανάπτυξη της στατιστικής - η μαθηματική. Ιδρυτής της είναι ο Βέλγος στατιστικολόγος A. Kettle (1796-1874), ο οποίος ονόμασε τη στατιστική «κοινωνική φυσική», δηλ. μια επιστήμη που μελετά τους νόμους ενός κοινωνικού συστήματος χρησιμοποιώντας τις μεθόδους της φυσικής επιστήμης.

Στη Ρωσία, ο σχηματισμός της στατιστικής επιστήμης συνδέεται με την ανάπτυξη μιας περιγραφικής κατεύθυνσης, η οποία ήταν κυρίαρχη μέχρι τη δεκαετία του 1730. Το 1802, ιδρύθηκε η πρώτη κρατική στατιστική ένωση στη χώρα - το στατιστικό τμήμα του Υπουργείου Εσωτερικών της Ρωσίας. Η μεταρρύθμιση του 1861 οδήγησε στη δημιουργία φορέων στη χώρα τοπική κυβέρνηση- ζέμστβος, τη δεκαετία του 1870. - επαρχιακά στατιστικά γραφεία (σε 27 επαρχίες της Ρωσίας). το 1897 πραγματοποιείται η πρώτη γενική απογραφή πληθυσμού.

Στις αρχές του ΧΧ αιώνα. η μαθηματική στατιστική αρχίζει να αναπτύσσεται εντατικά και στη συνέχεια η οικονομετρία - μια επιστήμη που καλλιεργεί τη χρήση της στατιστικής και των μαθηματικών στην οικονομία και τους κλάδους της, καθώς και στην επιστημονική έρευνα(βιομετρικά).

Ταυτόχρονα με την ανάπτυξη της στατιστικής ως επιστήμης μεθόδων συλλογής και επεξεργασίας μαζικών δεδομένων, διαμορφώνονται στατιστικές υπηρεσίες που συγκεντρώνουν αυτές τις εργασίες και τις εκτελούν σε τακτική βάση. Στη Ρωσία, τέτοιες υπηρεσίες εμφανίζονται σε αρχές XIX V. και εκπροσωπούνται πλέον πλήρως από την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία του Κράτους (Rosstat) - το μεθοδολογικό και οργανωτικό κέντρο για τον συντονισμό όλων των στατιστικών εργασιών στη χώρα.

Η Ομοσπονδιακή Κρατική Στατιστική Υπηρεσία της Ρωσίας είναι ένα δίκτυο κρατικών στατιστικών επιτροπών σε αυτόνομες περιοχές, αυτόνομες περιφέρειεςκαι περιφέρειες της Ρωσίας και συμπεριλαμβανομένων των περιφερειακών (πόλεων) επιτροπών κρατικών στατιστικών.

Τμηματικές στατιστικές, καθώς και στατιστικές εταιρειών και επιχειρήσεων, συνδικάτων, ενώσεων - αυτός είναι ο πρωταρχικός σύνδεσμος της Rosstat και θεωρείται ως ένας μεγάλος πρόσθετος οργανισμός για την εκτέλεση σημαντικών στατιστικών εργασιών.

Η παρουσίαση των εθνικών στατιστικών της Ρωσίας σε διεθνείς δημοσιεύσεις και διεθνείς στατιστικές, καθώς και σε εγχώριες στατιστικές, έχει καλλιεργηθεί εδώ και πολύ καιρό και έχει γίνει ο κανόνας της ρωσικής στατιστικής ζωής. Στην παρούσα φάση ιδιαίτερο ενδιαφέροναντιπροσωπεύει την εφαρμογή των διεθνών προτύπων του ΟΗΕ, της ΕΕ, του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου, της Παγκόσμιας Τράπεζας και διαφόρων διεθνών στατιστικών οργανισμών (υπάρχουν περισσότεροι από 450) στην πρακτική της Rosstat και άλλων εγχώριων στατιστικών υπηρεσιών, γεγονός που βελτιώνει την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της δουλειάς. Η προσαρμογή στα διεθνή πρότυπα στοχεύει στην αύξηση του επιπέδου συγκρισιμότητας των οικονομικών και στατιστικών δεικτών, με τη δημοσίευση συγκρίσιμων και πλήρων στοιχείων τόσο για μεμονωμένες χώρες όσο και για την παγκόσμια οικονομία συνολικά σε τακτική βάση.

6 Πηγές στατιστικών

Υπάρχουν πολλές πηγές στατιστικών δεδομένων, αλλά είναι διάσπαρτες και ως εκ τούτου απαιτούν μια γενικευμένη παρουσίαση.

Διάκριση μεταξύ πρωτογενών και παραγόμενων πηγών δεδομένων.

Οι πρωταρχικές πηγές δεδομένων είναι απογραφές (προσόντα) και υλικό από μια ποικιλία συνεχιζόμενων ερευνών, συμπεριλαμβανομένων δειγματοληπτικών παρατηρήσεων και ερευνών κοινής γνώμης.

Οι πηγές παραγώγων είναι υλικά που δημοσιεύονται σε τρέχοντα και περιοδικά (για παράδειγμα, στις εφημερίδες "Financial News", "Economics and Life" κ.λπ.), που χαρακτηρίζουν την οικονομική κατάσταση στη Ρωσία, τις συναλλαγματικές ισοτιμίες, τις διακυμάνσεις των τιμών κ.λπ.

Οι πιο κοινές παράγωγες πηγές στατιστικών δεδομένων είναι οι στατιστικές δημοσιεύσεις. Διακρίνετε τις τρέχουσες, τις ετήσιες και τις εφάπαξ στατιστικές δημοσιεύσεις.

Παραδείγματα τρεχουσών δημοσιεύσεων στη Ρωσία είναι το μηνιαίο περιοδικό "Problems of Statistics", το τριμηνιαίο περιοδικό "Statistical Review" και ένα παράδειγμα εφάπαξ δημοσιεύσεων είναι οι στατιστικές συλλογές "The Russian Federation in ... a year" και "Statistical Επετηρίδα της Ρωσίας».

Αυτές οι εκδόσεις περιέχουν τελικούς μηνιαίους, τριμηνιαίους και ετήσιους δείκτες που χαρακτηρίζουν την ανάπτυξη των διαφόρων βιομηχανιών και της οικονομίας στο σύνολό της και παρέχουν τις πληρέστερες συγκρίσιμες σε χρόνο και χώρο πληροφορίες για την κοινωνικοοικονομική κατάσταση στη Ρωσία. Οι καθορισμένες πληροφορίες είναι το αποτέλεσμα επαγγελματική δραστηριότηταένα ευρύ φάσμα ειδικά εκπαιδευμένων εργαζομένων και αξίζει, όπως καμία άλλη πληροφορία, τη γενική εμπιστοσύνη.

Σημαντικές πηγές δεδομένων στη Ρωσία είναι επίσης μονογραφίες συγγραφέων, εταιρειών και ενώσεων που περιέχουν πληροφορίες για μη τυπικά και μοναδικά φαινόμενα και συμπληρώνουν τα δεδομένα των εγχώριων κρατικών και τμηματικών στατιστικών.

Παρόμοια Έγγραφα

Η ιστορία της εμφάνισης και ανάπτυξης της στατιστικής. Θέμα, βασικές έννοιες και κατηγορίες στατιστικών. Μέθοδοι συλλογής, περίληψης και ανάλυσης στατιστικών δεδομένων. Οικονομικές στατιστικές και κλάδοι της. Σύγχρονη οργάνωση στατιστικών στη Ρωσική Ομοσπονδία.

διάλεξη, προστέθηκε 05/02/2012


Το αντικείμενο και η μέθοδος της στατιστικής ως κοινωνικής επιστήμης. Τα κύρια καθήκοντα και τα είδη των ομάδων. Ακρίβεια παρατήρησης και μέθοδοι επικύρωσης δεδομένων. Η έννοια της στατιστικής παρατήρησης, τα στάδια εφαρμογής της. Είδη στατιστικών δεικτών και τιμών.

θητεία, προστέθηκε 02/09/2014


Η έννοια της στατιστικής ως επιστήμης, το αντικείμενο και οι μέθοδοι μελέτης της, οι κύριοι στόχοι και στόχοι. Κατηγορίες στατιστικών και δείκτες τους, τρόποι παρουσίασης αποτελεσμάτων. Ουσία και ταξινόμηση σχετικών και μέσων τιμών. Η έννοια μιας σειράς δυναμικών και η ανάλυσή της.

περίληψη, προστέθηκε 15/05/2009


Στατιστική μεθοδολογία και στατιστικοί δείκτες. Αρχές οργάνωσης των στατιστικών, ο ρόλος της στα προγραμματισμένα και οικονομία της αγοράς. Μεταρρύθμιση των στατιστικών του Καζακστάν. Μορφές στατιστικής παρατήρησης. Στατιστική αναφορά, περιλήψεις και απογραφές.

μάθημα διαλέξεων, προστέθηκε 02/11/2010


Κύριες κατηγορίες στατιστικών. Η ομαδοποίηση είναι η βάση της επιστημονικής επεξεργασίας των στατιστικών δεδομένων. Περίληψη περιεχομένου και πληθυσμός. Κατασκευή μεταβλητών, ταξινομημένων και διακριτών σειρών διανομής. Ομαδοποίηση επιχειρήσεων ανάλογα με τον αριθμό των εργαζομένων.

δοκιμή, προστέθηκε στις 17/03/2015


Στατιστική των εξωτερικών οικονομικών σχέσεων (FER) ως κλάδος οικονομικές στατιστικές. Χαρακτηριστικά των στατιστικών εξωτερικού εμπορίου, αντικείμενο παρατήρησης και μελέτης του. Τα αγαθά και οι υπηρεσίες που αποτελούν τις εξαγωγές και τις εισαγωγές οποιασδήποτε χώρας αποτελούν αντικείμενο λογιστικής στις στατιστικές WES.

παρουσίαση, προστέθηκε 12/05/2013


Ανάπτυξη της στατιστικής επιστήμης. Αντικείμενο στατιστικής, εργασίες και μεθοδολογία. Η δομή της στατιστικής επιστήμης. Οργάνωση στατιστικών στη Ρωσική Ομοσπονδία. Εθνικές και τμηματικές στατιστικές. Ταμείο πληροφοριών.

περίληψη, προστέθηκε 09.10.2006


Η έννοια και το αντικείμενο της στατιστικής, θεωρητική βάσηκαι κατηγορίες, σχέση με άλλες επιστήμες. Αντικείμενο και μέθοδος μελέτης στατιστικών. Τα κύρια καθήκοντα, αρχές οργάνωσης και λειτουργίες των κρατικών στατιστικών στη Ρωσική Ομοσπονδία. Παραδείγματα στατιστικών προτύπων.

διάλεξη, προστέθηκε 03/02/2012


Η στατιστική ως κοινωνική επιστήμη που μελετά την ποσοτική πλευρά των μαζικών κοινωνικών φαινομένων προκειμένου να εντοπίσει τα χαρακτηριστικά και τα πρότυπα ανάπτυξής τους. Έννοιες, θέμα, εργασίες, σύστημα στατιστικών δεικτών. Οργάνωση στατιστικών στη Ρωσία.

περίληψη, προστέθηκε 06/04/2010


Το θέμα και η μέθοδος της στατιστικής. Περίληψη και ομαδοποίηση στατιστικών στοιχείων. Λειτουργίες στατιστικών δεικτών. Στατιστική Σειρά, παραλλαγή και διακύμανση. Πλεονεκτήματα της επιλεκτικής παρατήρησης. Μέθοδοι ανάλυσης συσχέτισης, οικονομικοί δείκτες.

Θέμα 1. Αντικείμενο και μέθοδος στατιστικής επιστήμης

1. Αντικείμενο και μέθοδος στατιστικής

2.Βασικές έννοιες της θεωρίας της στατιστικής

Το θέμα και η μέθοδος της στατιστικής

Η λέξη «statistics» είναι λατινικής προέλευσης (από status - state). Στο Μεσαίωνα, σήμαινε την πολιτική κατάσταση του κράτους. Ο όρος αυτός εισήχθη στην επιστήμη τον 18ο αιώνα. Ο Γερμανός επιστήμονας Gottfried Achenwahl. Στην πραγματικότητα, ως επιστήμη, η στατιστική προέκυψε μόλις τον 17ο αιώνα, αλλά η στατιστική λογιστική υπήρχε ήδη στην αρχαιότητα. Έτσι, είναι γνωστό ότι ακόμη και 5 χιλιάδες χρόνια π.Χ. πραγματοποιήθηκαν απογραφές πληθυσμού στην Κίνα, συγκρίθηκαν το στρατιωτικό δυναμικό διαφορετικών χωρών και η περιουσία των πολιτών Αρχαία Ρώμη, τότε - ο πληθυσμός, η περιουσία των νοικοκυριών, η γη στο Μεσαίωνα.

Στην απαρχή της στατιστικής επιστήμης ήταν δύο σχολές - η γερμανική περιγραφική και Αγγλική Σχολήπολιτική αριθμητική.

Οι εκπρόσωποι του περιγραφικού σχολείου πίστευαν ότι το καθήκον της στατιστικής είναι να περιγράψει τα αξιοθέατα του κράτους: έδαφος, πληθυσμός, κλίμα, θρησκεία, καθαριότητα κ.λπ. - μόνο σε λεκτική μορφή, χωρίς αριθμούς και εκτός δυναμικής, δηλ. χωρίς να αντικατοπτρίζει τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης των κρατών σε ορισμένες περιόδους, αλλά μόνο τη στιγμή της παρατήρησης. Επιφανείς εκπρόσωποι της περιγραφικής σχολής ήταν οι G. Konring (1606–1661), G. Achenval (1719–1772), A. Busching (1724–1793) και άλλοι.

Η πολιτική αριθμητική βάλθηκε να μελετήσει κοινωνικά φαινόμεναμε τη βοήθεια αριθμητικών χαρακτηριστικών – μέτρων βάρους και αριθμού. Ήταν θεμελιώδες νέο στάδιοη ανάπτυξη της στατιστικής επιστήμης σε σύγκριση με τη σχολή της κρατικής επιστήμης, αφού η στατιστική πέρασε από την περιγραφή φαινομένων και διαδικασιών στη μέτρηση και μελέτη τους, στην ανάπτυξη πιθανών υποθέσεων για μελλοντική ανάπτυξη. Οι πολιτικοί αριθμητικοί είδαν τον κύριο σκοπό της στατιστικής στη μελέτη μαζικών κοινωνικών φαινομένων, συνειδητοποίησαν την ανάγκη να ληφθούν υπόψη οι απαιτήσεις του νόμου των μεγάλων αριθμών στη στατιστική έρευνα, καθώς ένα πρότυπο μπορεί να εκδηλωθεί μόνο με έναν αρκετά μεγάλο όγκο αναλυόμενος πληθυσμός. Ο πιο εξέχων εκπρόσωπος και ιδρυτής αυτής της τάσης ήταν ο W. Petty (1623–1687). Η ιστορία έχει δείξει ότι είναι ακριβώς η σχολή της πολιτικής αριθμητικής που έχει τον τελευταίο λόγο στη στατιστική επιστήμη.

Τον 19ο αιώνα αναπτύχθηκε η διδασκαλία του Βέλγου στατιστικολόγου A. Quetelet, του ιδρυτή της θεωρίας των μέσων όρων. Η μαθηματική κατεύθυνση στη στατιστική αναπτύχθηκε στα έργα των Άγγλων F. Galton (1822–1911) και C. Pearson (1857–1936), W. Gosset (1876–1937), περισσότερο γνωστοί με το ψευδώνυμο Student, R. Fisher. (1890–1962), κ.λπ.

Η πρόοδος της στατιστικής μεθοδολογίας διευκολύνθηκε από τις εργασίες Ρώσοι στατιστικολόγοι– Α.Α. Chuprov (1874–1926), V.S. Nemchinov (1894–1964), S.G. Strumilin (1877–1974) και άλλοι.

Η ανάπτυξη της στατιστικής επιστήμης, η επέκταση του πεδίου εφαρμογής της πρακτικής στατιστικής εργασίας οδήγησε σε αλλαγή του περιεχομένου της ίδιας της έννοιας της «στατιστικής». Ο όρος σήμερα χρησιμοποιείται με τρεις έννοιες:

1) η στατιστική νοείται ως ένας κλάδος πρακτικής δραστηριότητας, ο οποίος έχει ως στόχο τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση μαζικών δεδομένων για τα περισσότερα διάφορα φαινόμεναδημόσια ζωή (με αυτή την έννοια, η "στατιστική" λειτουργεί ως συνώνυμο της φράσης "στατιστική λογιστική").

2) τα στατιστικά ονομάζονται ψηφιακό υλικό που χρησιμεύει για τον χαρακτηρισμό ορισμένων περιοχών κοινωνικών φαινομένων ή της εδαφικής κατανομής κάποιου δείκτη.

3) η στατιστική είναι κλάδος γνώσης, ειδικός επιστημονικός κλάδος και, κατά συνέπεια, ακαδημαϊκό αντικείμενο σε ανώτερα και δευτεροβάθμια εξειδικευμένα εκπαιδευτικά ιδρύματα.

Όπως κάθε επιστήμη, η στατιστική έχει το δικό της αντικείμενο μελέτης· η στατιστική μελετά την ποσοτική πλευρά των μαζικών κοινωνικών φαινομένων άρρηκτα συνδεδεμένη με την ποιοτική τους πλευρά, διερευνά την ποσοτική έκφραση των νόμων της κοινωνικής ανάπτυξης σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Η στατιστική μελετά το θέμα της με τη βοήθεια ορισμένων κατηγοριών, δηλ. έννοιες που αντικατοπτρίζουν τις πιο γενικές και ουσιαστικές ιδιότητες, σημεία, συνδέσεις και σχέσεις αντικειμένων και φαινομένων του αντικειμενικού κόσμου.

Βασικές έννοιες της θεωρίας της στατιστικής

1. Ένας στατιστικός πληθυσμός είναι ένα σύνολο μονάδων του υπό μελέτη φαινομένου, που ενώνονται με μια ενιαία ποιοτική βάση, κοινός δεσμός, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους σε επιμέρους χαρακτηριστικά. Τέτοια, για παράδειγμα, είναι το σύνολο των νοικοκυριών, το σύνολο των οικογενειών, το σύνολο των επιχειρήσεων, επιχειρήσεων, ενώσεων κ.λπ.

Ένα σύνολο ονομάζεται ομοιογενές εάν ένα ή περισσότερα από τα μελετημένα ουσιώδη χαρακτηριστικά των αντικειμένων του είναι κοινά σε όλες τις μονάδες.

Το σύνολο, που περιλαμβάνει φαινόμενα διαφορετικών τύπων, θεωρείται ετερογενές. Μια συλλογή μπορεί να είναι ομοιογενής από μια άποψη και ετερογενής από μια άλλη. Σε κάθε μεμονωμένη περίπτωση, η ομοιογένεια του πληθυσμού διαπιστώνεται με τη διενέργεια ποιοτικής ανάλυσης, αποσαφηνίζοντας το περιεχόμενο του υπό μελέτη κοινωνικού φαινομένου.

2. Ένα χαρακτηριστικό είναι ένα ποιοτικό χαρακτηριστικό μιας πληθυσμιακής μονάδας. Από τη φύση της εμφάνισης των ιδιοτήτων των μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού, τα σημάδια χωρίζονται σε δύο κύριες ομάδες:

σημάδια που έχουν άμεση ποσοτική έκφραση, για παράδειγμα, ηλικία, εργασιακή εμπειρία, μέσες αποδοχές κ.λπ. Μπορούν να είναι διακριτές και συνεχείς.

σημάδια που δεν έχουν άμεση ποσοτική έκφραση. Σε αυτή την περίπτωση, μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού διαφέρουν ως προς το περιεχόμενό τους (για παράδειγμα, επαγγέλματα - η φύση της εργασίας: δάσκαλος, ξυλουργός, μοδίστρα-συντηρητής κ.λπ.). Τέτοια σημάδια ονομάζονται συνήθως αποδοτικά (στη φιλοσοφία, ένα "ιδιότητα" είναι μια αναπόσπαστη ιδιότητα ενός αντικειμένου). Στην περίπτωση που υπάρχουν παραλλαγές ενός χαρακτηριστικού που έχουν αντίθετη σημασία, μιλούν για εναλλακτικό χαρακτηριστικό (ναι, όχι). Για παράδειγμα, τα προϊόντα μπορεί να είναι καλά ή ελαττωματικά (όχι καλά). για εκπροσώπους ορισμένων ηλικιακών ομάδων, υπάρχει πιθανότητα επιβίωσης ή μη επιβίωσης μέχρι την επόμενη ηλικιακή ομάδα; κάθε άτομο μπορεί να είναι ή να μην είναι παντρεμένο, και ούτω καθεξής.

Ένα χαρακτηριστικό μιας στατιστικής μελέτης είναι ότι μελετά μόνο διαφορετικά σημεία, δηλ. ζώδια που παίρνουν διαφορετικές τιμές (για αποδοτικά, εναλλακτικά πρόσημα) ή έχουν διαφορετικά ποσοτικά επίπεδα για μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού.

3. Στατιστικός δείκτης είναι η ποσοτική εκτίμηση της ιδιότητας του υπό μελέτη φαινομένου. Οι στατιστικοί δείκτες μπορούν να χωριστούν σε δύο βασικούς τύπους: λογιστικούς και εκτιμώμενους δείκτες (μεγέθη, όγκοι, επίπεδα του υπό μελέτη φαινομένου) και αναλυτικούς δείκτες (σχετικές και μέσες τιμές, δείκτες διακύμανσης κ.λπ.).

Η στατιστική μελετά το θέμα της με τη βοήθεια της δικής της συγκεκριμένης μεθόδου. κοινή βάσηΗ ανάπτυξη και εφαρμογή της στατιστικής μεθοδολογίας είναι μια διαλεκτική μέθοδος γνώσης, σύμφωνα με την οποία τα κοινωνικά φαινόμενα και διαδικασίες εξετάζονται στην ανάπτυξη, τη διασύνδεση και την αιτιότητα. Η μέθοδος της στατιστικής είναι ένα σύνολο τεχνικών, χρησιμοποιώντας τις οποίες η στατιστική εξερευνά το θέμα της. Περιλαμβάνει τρεις ομάδες μεθόδων: τη μέθοδο των μαζικών παρατηρήσεων, τη μέθοδο των ομαδοποιήσεων, τη μέθοδο γενίκευσης δεικτών.

Η στατιστική παρατήρηση συνίσταται στη συλλογή πρωτογενούς στατιστικού υλικού, στην επιστημονικά οργανωμένη καταγραφή όλων των σημαντικών γεγονότων που σχετίζονται με το υπό εξέταση αντικείμενο. Αυτό είναι το πρώτο στάδιο οποιασδήποτε στατιστικής έρευνας.

Η μέθοδος ομαδοποίησης καθιστά δυνατή τη συστηματοποίηση και ταξινόμηση όλων των στοιχείων που συλλέγονται ως αποτέλεσμα μαζικής στατιστικής παρατήρησης. Αυτό είναι το δεύτερο στάδιο της στατιστικής μελέτης.

Η μέθοδος γενίκευσης δεικτών επιτρέπει σε κάποιον να χαρακτηρίσει τα υπό μελέτη φαινόμενα και διαδικασίες με τη βοήθεια στατιστικών τιμών - απόλυτες, σχετικές και μέσες. Σε αυτό το στάδιο της στατιστικής μελέτης αποκαλύπτονται οι αλληλεπιδράσεις και οι κλίμακες των φαινομένων, καθορίζονται τα πρότυπα εξέλιξής τους και δίνονται προγνωστικές εκτιμήσεις.

Στόχος κάθε επιστήμης είναι η γνώση ορισμένων γενικά μοτίβα, επιτρέποντας την πρόβλεψη της πορείας των φαινομένων και την επιλογή ορθολογικών τρόπων συμπεριφοράς σε πραγματικές τυπικές καταστάσεις. Αυτό ισχύει και για τη στατιστική - έναν από τους κύριους κλάδους του συστήματος οικονομικής εκπαίδευσης και τον πιο σημαντικό για όσους έχουν επιλέξει τη στατιστική ως επάγγελμά τους.

Η ιστορία της ανάπτυξης της ανθρωπότητας έχει δείξει ότι χωρίς στατιστικά δεδομένα είναι αδύνατο να διαχειριστεί το κράτος και την ανάπτυξη μεμονωμένων βιομηχανιών και τομέων της οικονομίας, να εξασφαλίσει τις βέλτιστες αναλογίες μεταξύ τους. Η ανάγκη συλλογής και σύνοψης πολλών δεδομένων για τον πληθυσμό της χώρας, τις επιχειρήσεις, τις τράπεζες, τις φάρμες κ.λπ. οδήγησε στην εμφάνιση ειδικών στατιστικών υπηρεσιών – φορέων κρατικών στατιστικών. Ανάλογα με τον κλάδο για τον οποίο οργανώνεται η συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση στατιστικών πληροφοριών, υπάρχουν στατιστικές του πληθυσμού, του κλάδου, Γεωργία, κατασκευή κεφαλαίου, χρηματοδότηση κ.λπ.

Χρειάζονται στατιστικές τόσο για την επιχείρηση όσο και για τη χώρα. Οι στατιστικές μέθοδοι καθιστούν δυνατή την ανάπτυξη της στρατηγικής μιας επιχείρησης που βασίζεται στην πρόβλεψη της δυναμικής των βασικών δεικτών και των σχέσεων μεταξύ τους. Οι στατιστικές μέθοδοι ελέγχου και ανάλυσης της ποιότητας των προϊόντων είναι σημαντικές για την επιτυχή λειτουργία της εταιρείας. Δυναμική μακροοικονομικούς δείκτεςπαρέχει τη βάση για την ανάπτυξη μακροπρόθεσμων σχεδίων για την ανάπτυξη της οικονομίας στο σύνολό της, αλλαγές στην αποδοτικότητα της παραγωγής κ.λπ.

Παρά την ποικιλομορφία των εφαρμογών των στατιστικών, υπάρχουν κοινές μεθόδουςστατιστική εργασία, η οποία πρέπει να καθοδηγείται πάντα και παντού. Αυτό το μάθημα καλύπτει τους γενικούς κανόνες συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης στατιστικών δεδομένων.

Η λέξη «στατιστική» χρησιμοποιείται με διάφορες έννοιες: κυρίως ως συνώνυμο της λέξης «δεδομένα». Για παράδειγμα, μπορείτε να πείτε: "Στατιστικά στοιχεία γονιμότητας της Ουκρανίας" ή "Δεδομένα γονιμότητας Ουκρανίας", που είναι το ίδιο πράγμα.

στατιστική ονομάζεται ο κλάδος της γνώσης που συνδυάζει τις αρχές και τις μεθόδους εργασίας με αριθμητικά δεδομένα ή ο κλάδος της πρακτικής δραστηριότητας που στοχεύει στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και ερμηνεία αριθμητικών δεδομένων που χαρακτηρίζουν μαζικά φαινόμενα.

Η λέξη «στατιστική» προέρχεται από τη λατινική λέξη status - κατάσταση, κατάσταση πραγμάτων. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε με την έννοια του «πολιτικού κράτους». Από εδώ προήλθε η ιταλική λέξη stato - το κράτος και statista - ειδικός στο κράτος. Η λέξη «στατιστική» άρχισε να χρησιμοποιείται επιστημονικά τον 18ο αιώνα και αρχικά χρησιμοποιήθηκε με την έννοια της «κρατικής επιστήμης».

Ιστορικά, η ανάπτυξη των στατιστικών συνδέθηκε με την ανάπτυξη των κρατών, με τις ανάγκες της δημόσιας διοίκησης. Οι οικονομικές και στρατιωτικές ανάγκες είναι ήδη μέσα αρχαία εποχήΗ ανάπτυξη της ανθρωπότητας απαιτούσε τη διαθεσιμότητα δεδομένων για τον πληθυσμό, τη σύνθεσή του και την περιουσιακή κατάσταση. Για λόγους φορολογίας, οργανώθηκαν απογραφές πληθυσμού, έγιναν κτηματολογίες κ.λπ.

Τα πρώτα έργα αυτού του είδους σημειώνονται ακόμη και στα ιερά βιβλία διαφορετικών λαών. Στον αρχαίο κόσμο, οργανώθηκε η καταγραφή των γεννήσεων: οι νέοι που έφτασαν στην ηλικία των 18 ετών συμπεριλήφθηκαν στους καταλόγους των υπόχρεων για στρατιωτική θητεία και όταν έφτασαν τα 20 έτη - στους καταλόγους των πλήρους πολιτών. Καταρτίστηκαν κτηματολογικά κτήματα, στα οποία καταχωρούνταν πληροφορίες για κτίρια, δούλους, ζώα, απογραφή και εισοδήματα που εισπράχθηκαν. Εμφανίστηκαν περιγραφές κατάστασης. Πολλά εύσημα για αυτό ανήκουν στον Έλληνα φιλόσοφο Αριστοτέλη (384-322 π.Χ.). Συνέταξε μια περιγραφή 157 πόλεων και πολιτειών της εποχής του.

Η απόφαση για τη διενέργεια απογραφής πάρθηκε σε συνεδρίαση του Μεγάλου Βασιλικού Συμβουλίου την ημέρα των Χριστουγέννων του 1085. Αντιπρόσωποι του βασιλιά που ήταν υπεύθυνοι για τη διεξαγωγή της απογραφής στάλθηκαν αμέσως σε όλες τις αγγλικές κομητείες. Σε κάθε νομό, συγκαλούνταν ειδικές συνεδριάσεις, οι οποίες ήταν μια διευρυμένη εκδοχή των έδρας της κομητείας. Αποτελούνταν από: τον σερίφη, τους βαρόνους και τους ιππότες τους, που έχουν κτήματα στη συγκεκριμένη κομητεία, μέλη των δικαστικών κολεγίων κάθε εκατό, καθώς και τον ιερέα, τον αρχηγό και έξι βιλάνες από κάθε χωριό. Οι συναντήσεις αυτές κλήθηκαν να επιβεβαιώσουν με όρκο τις πληροφορίες που εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής της απογραφής και επίσης, ενδεχομένως, να επιλύσουν τις αναδυόμενες κτηματικές διαφορές. Επιπλέον, στοιχεία για τις εκμεταλλεύσεις γης ανά εκατό καταγράφηκαν από προμήθειες που σχηματίστηκαν από τους ιδιοκτήτες γης αυτών των εκατοντάδων. Έτσι, στο Cambridgeshire, η επιτροπή των εκατό περιλάμβανε Αγγλοσάξονες και Νορμανδούς σε ίσα μερίδια, που κατείχαν γη στην επικράτεια των εκατό.

Η απογραφή ολοκληρώθηκε στα τέλη του 1086 και τα αποτελέσματά της με τη μορφή μιας τεράστιας σειράς καταλόγων και εκθέσεων παρουσιάστηκαν στον βασιλιά. Αργότερα φυλάσσονταν στο θησαυροφυλάκιο του αγγλικού βασιλείου στο Winchester. Επιπλέον, ήδη από το 1088, με βάση αυτή την τεκμηρίωση, συντάχθηκαν δύο τόμοι του Domesday Book, οι οποίοι περιλάμβαναν σε συμπαγή μορφή τις πιο σημαντικές πληροφορίες που ελήφθησαν ως αποτέλεσμα της απογραφής, ταξινομημένες ανά κομητεία.

Τα ονόματα των ιδιοκτητών του κτήματος κατά την ημερομηνία της απογραφής και το 1066·

Ονόματα άλλων κατόχων της περιουσίας, εάν ο ιδιοκτήτης τη μεταβίβασε σε κατοχή υπό όρους·

Έκταση καλλιεργήσιμης γης·

Αριθμός αροτραίων ταξιαρχιών (μετρούμενος από ομάδες των οκτώ ταύρων) στις κυρίαρχες εκτάσεις του ιδιοκτήτη και στις αγροτικές εκτάσεις.

Ο αριθμός των αγροτών διαφόρων κατηγοριών (βίλες, κοταροί, δουλοπάροικοι, ελεύθεροι και σοκμέν) που ζουν στην επικράτεια του κτήματος.

Το μέγεθος των βοσκοτόπων, των λιβαδιών και των δασών που ανήκουν στο κτήμα·

Αριθμός μύλων και θέσεων αλιείας.

Νομισματική αποτίμηση της οικονομίας της περιουσίας κατά την ημερομηνία της απογραφής και για το 1066·

Το μέγεθος των μεριδίων των ελεύθερων αγροτών και των σοκμεν εντός των ορίων του κτήματος από την ημερομηνία της απογραφής και για το 1066·

Δυνατότητα αύξησης της παραγωγικότητας του κτήματος.

Ο κατάλογος των ερωτήσεων που υποβλήθηκαν για την απογραφή καταδεικνύει την επιθυμία του βασιλιά να καταγράψει και να αξιολογήσει πιθανές πηγές εισοδήματος για το ταμείο. Ειδικότερα, κάστρα και άλλα κτίρια που δεν συνδέονται άμεσα με ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ, δεν συμπεριλήφθηκαν στο πεδίο εφαρμογής της απογραφής. Επίσης, το Domesday Book δεν περιέχει στοιχεία για το μέγεθος των φεουδαρχικών υποχρεώσεων των κατόχων κτημάτων προς τον βασιλιά.

Ρύζι. 3. Λεπτομέρεια ταπισερί του 12ου αιώνα. "Ο θάνατος του βασιλιά Χάρολντ Β'", 1066.

Με την πάροδο του χρόνου, η συλλογή δεδομένων για μαζικά κοινωνικά φαινόμενα απέκτησε τακτικό χαρακτήρα. ΜΕ μέσα του δέκατου ένατου V. αναπτύχθηκαν οι πρώτοι κανόνες για τις απογραφές πληθυσμού και άρχισε η κανονικότητα της διεξαγωγής τους στις ανεπτυγμένες χώρες.

Για τον συντονισμό της ανάπτυξης της στατιστικής, άρχισαν να γίνονται διεθνή στατιστικά συνέδρια και το 1885 ιδρύθηκε ένα διεθνές στατιστικό ινστιτούτο, το οποίο υπάρχει μέχρι σήμερα. Για πρώτη φορά, η διδασκαλία της στατιστικής ξεκίνησε στα γερμανικά πανεπιστήμια στο δεύτερο μισό του 18ου αιώνα. Επί του παρόντος, διεθνείς οργανισμοί και κρατικές στατιστικές κάθε μεμονωμένης χώρας ασχολούνται με τη συλλογή, τον μετασχηματισμό, τη σύγκριση και την ερμηνεία των κοινωνικοοικονομικών δεδομένων. Έχουν αναπτυχθεί μέθοδοι εργασίας που συνεχίζουν τις παραδόσεις των κρατικών σπουδών.

Σήμερα είναι δύσκολο να βρεθεί ένας τομέας στον οποίο δεν θα εφαρμόζονταν στατιστικές. Απαιτούνται στατιστικά στοιχεία για τον υπολογισμό των ποσοστών ασφάλισης, την αξιολόγηση των χρηματοοικονομικών και επιχειρηματικών κινδύνων. χρησιμοποιείται στην εργασία ενός ελεγκτή, στη δημιουργία λογιστικής διαχείρισης σε μια εταιρεία, στην παρακολούθηση και ανάλυση της ποιότητας των προϊόντων, στην ιατρική, τον αθλητισμό και το μάρκετινγκ.

Κατά τη μελέτη διαφορετικών αντικειμένων, φυσικά, χρησιμοποιούνται διάφορες μεθόδους. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες γενικές αρχές και μέθοδοι στατιστικής εργασίας. Αγγλικά πρόσθετα J.E. Yul και M.J. Ο Kendall σημειώνει: «Ανεξάρτητα από τον κλάδο της γνώσης στον οποίο λαμβάνονται τα αριθμητικά δεδομένα, έχουν ορισμένες ιδιότητες που μπορεί να απαιτούν ένα ειδικό είδος επιστημονικής μεθόδου επεξεργασίας για να τα αποκαλύψει. Η τελευταία είναι γνωστή ως στατιστική μέθοδος ή, εν συντομία, στατιστική».

Κάθε επιστήμη έχει σημαντικά συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που τη διακρίνουν από τις άλλες επιστήμες και της δίνουν το δικαίωμα στην ανεξάρτητη ύπαρξη ως ειδικό κλάδο της γνώσης. Το κύριο χαρακτηριστικό κάθε επιστήμης έγκειται στο αντικείμενο της γνώσης, στις αρχές και τις μεθόδους μελέτης της, που μαζί αποτελούν τη μεθοδολογία της.

Το αντικείμενο της στατιστικής είναι η μελέτη της ποσοτικής πλευράς των μαζικών κοινωνικών φαινομένων σε άρρηκτη σύνδεση με την ποιοτική τους πλευρά, ή το περιεχόμενό τους, στις συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Η στατιστική μελετά το θέμα της με τη βοήθεια ορισμένων κατηγοριών, δηλ. έννοιες που αντικατοπτρίζουν τις πιο γενικές και ουσιαστικές ιδιότητες, σημεία, συνδέσεις και σχέσεις αντικειμένων και φαινομένων του αντικειμενικού κόσμου.

Υπάρχουν πέντε τέτοιες βασικές έννοιες στη στατιστική.

1. Πληθυσμός - αυτό είναι ένα σύνολο κοινωνικο-οικονομικών αντικειμένων ή φαινομένων της κοινωνικής ζωής, που ενώνονται με κάποια ποιοτική βάση, μια κοινή σύνδεση, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους σε μεμονωμένα χαρακτηριστικά. Τέτοια, για παράδειγμα, είναι το σύνολο των οικογενειών, το σύνολο των επιχειρήσεων, οργανισμών, επιχειρήσεων κ.λπ.

Τα σύνολα μπορεί να είναι ομοιογενή και ετερογενή.

Ένα σύνολο λέγεται ομοιογενές εάν ένα ή περισσότερα από τα μελετημένα χαρακτηριστικά των αντικειμένων του είναι κοινά σε όλες τις μονάδες.

Το σύνολο, που περιλαμβάνει φαινόμενα διαφορετικών τύπων, θεωρείται ετερογενές.

2. Πληθυσμιακή μονάδα - αυτό είναι το πρωταρχικό στοιχείο του στατιστικού πληθυσμού, που είναι ο φορέας των προς καταχώριση σημείων και η βάση του λογαριασμού που διατηρείται κατά τη διάρκεια της έρευνας.

3. σημάδι - αυτό είναι ένα ποιοτικό χαρακτηριστικό της μονάδας του πληθυσμού. Από τη φύση της εμφάνισης των ιδιοτήτων των μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού, τα σημάδια χωρίζονται σε δύο κύριες ομάδες:

Σημάδια που έχουν άμεση ποσοτική έκφραση, για παράδειγμα, ηλικία, εργασιακή εμπειρία, μέσες αποδοχές κ.λπ. Μπορεί να είναι διακριτές και συνεχείς;

Σημάδια που δεν έχουν άμεση ποσοτική έκφραση. Στην περίπτωση αυτή, οι επιμέρους μονάδες του πληθυσμού διαφέρουν ως προς το περιεχόμενό τους. Για παράδειγμα, τα επαγγέλματα διαφέρουν ως προς τη φύση της εργασίας: δάσκαλος, ξυλουργός, μοδίστρα κ.λπ. αυτά τα χαρακτηριστικά αναφέρονται συνήθως ως προσδιοριστικό.

Ένα χαρακτηριστικό της στατιστικής έρευνας είναι ότι μελετά μόνο μεταβλητά χαρακτηριστικά, δηλ. σημάδια που παίρνουν διαφορετικές αξίες ή έχουν διαφορετικά ποσοτικά επίπεδα για μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού.

Παραλλαγή- πρόκειται για αλλαγή ("διακύμανση") της τιμής ή της τιμής του χαρακτηριστικού κατά τη μετάβαση από τη μια μονάδα του πληθυσμού στην άλλη.

4. στατιστικός είναι μια έννοια που αντιπροσωπεύει ποσοτικά χαρακτηριστικά(διαστάσεις) αναλογίες σημείων κοινωνικών φαινομένων. Τα στατιστικά μπορεί να είναι ογκώδης(πληθυσμός) και υπολογίζεται(ΜΕΣΟΣ ΟΡΟΣ ΗΛΙΚΙΑΣ). Μπορούν να προγραμματιστούν, να αναφέρουν και να προβλέψουν.

5. Σύστημα στατιστικών δεικτών είναι ένα σύνολο στατιστικών δεικτών που αντικατοπτρίζει τις σχέσεις που αντικειμενικά υπάρχουν μεταξύ των φαινομένων. Κάθε κοινωνικοοικονομικός σχηματισμός χαρακτηρίζεται από ένα ορισμένο σύστημα διασύνδεσης κοινωνικών φαινομένων.

Το σύστημα στατιστικών δεικτών καλύπτει όλες τις πτυχές της κοινωνίας σε διάφορα επίπεδα: σε μακροοικονομικό επίπεδο (χώρα, περιφέρεια) και σε μικρο επίπεδο (επιχείρηση, οικογένεια).

Τα συστήματα στατιστικών δεικτών έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

Είναι ιστορικού χαρακτήρα - οι συνθήκες διαβίωσης του πληθυσμού αλλάζουν, αλλάζουν και τα συστήματα στατιστικών δεικτών.

Η μεθοδολογία υπολογισμού στατιστικών δεικτών βελτιώνεται συνεχώς.

Η στατιστική μελετά το θέμα της με τη βοήθεια της συγκεκριμένης μεθόδου της.

Στατιστική μέθοδος - αυτό είναι ένα ολόκληρο σύνολο τεχνικών, χρησιμοποιώντας τις οποίες η στατιστική διερευνά το θέμα της. Περιλαμβάνει τρεις ομάδες μεθόδων, τη μέθοδο των μαζικών παρατηρήσεων, τη μέθοδο των ομαδοποιήσεων και τη μέθοδο γενίκευσης δεικτών.

- στατιστική παρατήρησησυνίσταται στη συλλογή πρωτογενούς στατιστικού υλικού, στην επιστημονικά οργανωμένη καταγραφή όλων των σημαντικών γεγονότων που σχετίζονται με το υπό εξέταση αντικείμενο. Αυτό είναι το πρώτο στάδιο οποιασδήποτε στατιστικής μελέτης.

- μέθοδος ομαδοποίησηςκαθιστά δυνατή τη συστηματοποίηση και ταξινόμηση όλων των στοιχείων που συλλέγονται ως αποτέλεσμα μαζικής στατιστικής παρατήρησης. Αυτό είναι το δεύτερο στάδιο της στατιστικής μελέτης,

- συνοπτική μέθοδοςσας επιτρέπει να χαρακτηρίσετε τα υπό μελέτη φαινόμενα και διαδικασίες με τη βοήθεια στατιστικών τιμών - απόλυτες, σχετικές και μέσες. Σε αυτό το στάδιο της στατιστικής μελέτης, εντοπίζονται οι σχέσεις και οι κλίμακες των φαινομένων, καθορίζονται τα πρότυπα εξέλιξής τους και γίνονται προγνωστικές εκτιμήσεις.

Η γνωστική αξία των στατιστικών έχει ως εξής.

1. Οι στατιστικές παρέχουν μια ψηφιακή και ουσιαστική κάλυψη των υπό μελέτη φαινομένων και διαδικασιών, χρησιμεύουν ως ο πιο αξιόπιστος τρόπος αξιολόγησης της πραγματικότητας.

2. Η στατιστική δίνει αποδεικτική δύναμη στα οικονομικά συμπεράσματα, σας επιτρέπει να ελέγξετε διάφορες δηλώσεις, μεμονωμένες θεωρητικές θέσεις.

3. Η στατιστική έχει την ικανότητα να αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ των φαινομένων, να δείχνει τη συγκεκριμένη μορφή και τη δύναμή τους.

4. Η στατιστική είναι η πρώτη που ανακαλύπτει νέα φαινόμενα, διαδικασίες και πρότυπα, δίνει τα ποσοτικά και ποιοτικά χαρακτηριστικά τους.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ: ΤΟ ΘΕΜΑ ΚΑΙ Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

1. Το αντικείμενο της στατιστικής

2. Καθήκοντα στατιστικής

3. Μέθοδοι στατιστικής

4. Βασικές αρχές οργάνωσης των στατιστικών

1. Το αντικείμενο της στατιστικής

Η λέξη «στατιστικές» χρησιμοποιείται ευρέως στην πράξη. Αλλά αυτή η λέξη έχει άλλη σημασία.

Η στατιστική είναι κλάδος της γνώσης, δηλ. επιστημονική πειθαρχία (στατιστική επιστήμη) και, κατά συνέπεια, ακαδημαϊκή πειθαρχίασε εκπαιδευτικά ιδρύματα·

Η στατιστική είναι ένας κλάδος πρακτικής δραστηριότητας που στοχεύει στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και δημοσίευση μαζικών δεδομένων για τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της δημόσιας ζωής.

Στατιστική ονομάζεται επίσης ένα σύνολο ψηφιακών πληροφοριών που χαρακτηρίζει οποιοδήποτε φαινόμενο της κοινωνικής ζωής ή συνδυασμό αυτών. Για παράδειγμα, στατιστικές γάμου, στατιστικές εκτάσεων καλλιέργειας, κ.λπ.

Μια στατιστική στη μαθηματική στατιστική είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται σε συναρτήσεις των αποτελεσμάτων των παρατηρήσεων.

Η λέξη «statistics» προέρχεται από τη λέξη «status», που σημαίνει κατάσταση, κατάσταση πραγμάτων. Χρησιμοποιήθηκε με την έννοια του "πολιτικού κράτους", εξ ου και η ιταλική λέξη "stato" - το κράτος και "statista" - ο γνώστης του κράτους. Στην επιστημονική βιβλιογραφία, η λέξη «στατιστική» άρχισε να χρησιμοποιείται τον 18ο αιώνα και αρχικά έγινε κατανοητή με την έννοια της «κρατικής επιστήμης».

Η στατιστική είναι μια επιστήμη που μελετά το ποιοτικό περιεχόμενο μαζικών κοινωνικών φαινομένων από ποσοτική πλευρά.

Ο παραπάνω ορισμός υποδεικνύει 3 κύρια χαρακτηριστικά του αντικειμένου της στατιστικής:

1) στατιστικές μελέτες δημόσιοπρωτοφανής;

2) τα μελετά με ποσοτικόςπλευρές;

3) σπουδάζει ογκώδηςκοινωνικά φαινόμενα.

Η στατιστική μελετά τα κοινωνικά φαινόμενα, που σημαίνει ότι είναι μια κοινωνική επιστήμη. Αυτό οφείλεται στις ιδιαιτερότητες των κοινωνικών φαινομένων, στους νόμους της ανάπτυξής τους και στις μεθόδους γνώσης. Προκειμένου να μελετηθούν οι νόμοι της κοινωνικής ανάπτυξης, είναι απαραίτητο να συλλέξουμε και να συνοψίσουμε πολυάριθμα γεγονότα της ζωής της κοινωνίας.

Τα φαινόμενα της κοινωνικής ζωής, μαζί με την ποιοτική πλευρά, μπορούν να χαρακτηριστούν από ποσοτική πλευρά: κατά μέγεθος, βαθμό κατανομής, συσχετίσεις επιμέρους μερών, αλλαγές σε αυτά τα χαρακτηριστικά με την πάροδο του χρόνου.

Στον ορισμό του αντικειμένου της στατιστικής, επισημαίνεται ότι η στατιστική χαρακτηρίζει μαζικά φαινόμενα, δηλ. αυτά που δεν είναι μεμονωμένα, αλλά αποτελούνται από ένα σύνολο γεγονότων, γεγονότων, ενοτήτων. Η στατιστική αποκαλύπτει τα μοτίβα των αλλαγών σε αυτά τα χαρακτηριστικά, τα οποία εκδηλώνονται στη μαζική γενίκευση των γεγονότων. Επομένως, η στατιστική ασχολείται με έννοιες όπως σύνολο, παραλλαγή, μεταβλητά χαρακτηριστικά, στατιστικές κανονικότητες, νόμος μεγάλων αριθμών. Εξετάστε το περιεχόμενο αυτών των κατηγοριών.

Πληθυσμός- πρόκειται για μια μάζα μεμονωμένων μονάδων του ίδιου τύπου, που ενώνονται με μια ενιαία ποιοτική βάση, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους με διάφορους τρόπους.

Για παράδειγμα, ο πληθυσμός θα είναι ο πληθυσμός μιας χώρας, που αποτελείται από άτομα που διαφέρουν ως προς το φύλο, την ηλικία και πολλά άλλα χαρακτηριστικά. Ταυτόχρονα, αυτό το σύνολο είναι ενιαίο με την έννοια ότι αποτελείται από τους κατοίκους μιας δεδομένης χώρας.

σημάδι – διακριτικό γνώρισμα, ιδιοκτησία, ποιότητα που ενυπάρχει στη μονάδα του πληθυσμού.

Ποιοτικό πρόσημο (αποδοτικό)- το νόημα εκφράζεται με τη μορφή εννοιών, ονομάτων. Για παράδειγμα, εθνικότητα, φύλο, επάγγελμα.

Ποσοτικό πρόσημο– οι τιμές ποσοτικοποιούνται. Τα ποσοτικά σημάδια είναι:

α) διακριτικό- να λάβει ορισμένες, σταθερές τιμές, για παράδειγμα, τον αριθμό των τεμαχίων του εξοπλισμού.

σι) συνεχής- δέχονται αυθαίρετα ελάχιστες διαφορετικές τιμές μεταξύ τους, για παράδειγμα, βάρος, κόστος παραγωγής.

Σημάδια παράγονταείναι ανεξάρτητα χαρακτηριστικά που επηρεάζουν άλλα σχετικά χαρακτηριστικά.

Αποτελεσματικά σημάδια- Πρόκειται για εξαρτημένα ζώδια που αλλάζουν υπό την επίδραση παραγόντων.

Παραλλαγή - πρόκειται για διαφορές στις τιμές ενός συγκεκριμένου χαρακτηριστικού σε μεμονωμένες μονάδες που περιλαμβάνονται σε αυτόν τον πληθυσμό. Προκύπτει ως αποτέλεσμα του γεγονότος ότι οι μεμονωμένες τιμές του χαρακτηριστικού σχηματίζονται υπό τη συνδυασμένη επίδραση διαφόρων παραγόντων (συνθηκών), οι οποίοι συνδυάζονται διαφορετικά σε κάθε μεμονωμένη περίπτωση.

Διαφορετικά σημάδιαονομάζονται αυτές που λαμβάνουν διαφορετικές αξίες (ποιοτικές ή ποσοτικές) για μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού.

Η τιμή αυτού του χαρακτηριστικού για μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού ονομάζεται επιλογή.

Αποκτώντας γενικευτικά χαρακτηριστικά μαζικών κοινωνικών φαινομένων, η στατιστική επιδιώκει να εντοπίσει με τη βοήθειά τους ορισμένα μοτίβα. Μπορεί να είναι:

Πρότυπα ανάπτυξης (δυναμικής) φαινομένων. Έτσι, οι στατιστικές δείχνουν ότι ο πληθυσμός της Γης αυξάνεται από χρόνο σε χρόνο.

Πρότυπα αλλαγής στη δομή των φαινομένων. Έτσι, από στατιστικά υλικά βλέπουμε ότι στη Ρωσία η αναλογία του αστικού πληθυσμού στον συνολικό αριθμό τους αυξάνεται.

Πρότυπα κατανομής μονάδων εντός του πληθυσμού. Τέτοια μοτίβα μπορούν να βρεθούν στην κατανομή του πληθυσμού ανά ηλικία.

Μοτίβα συνδεδεμένης αλλαγής διαφορετικών ποικίλων χαρακτηριστικών στο σύνολο. Έτσι, με την κατανομή των εργαζομένων ενός συγκεκριμένου επαγγέλματος και προσόντων κατά διάρκεια υπηρεσίας, μπορεί κανείς να παρατηρήσει μια τακτική αλλαγή στην παραγωγικότητα της εργασίας.

Κατά τη γενίκευση στατιστικών δεικτών που υπολογίζονται με βάση τη μαζική παρατήρηση, οι συνέπειες που δημιουργούνται από μεμονωμένες, τυχαίες αιτίες για ολόκληρη τη μάζα των μονάδων εξομαλύνονται και οι συνέπειες εκδηλώνονται σαφώς λόγω των αιτιών που είναι κοινές σε όλες τις μονάδες του πληθυσμού. Αυτό δείχνει τη δράση νόμος των μεγάλων αριθμών.